本系统主要包含以下功能模块：1.图像预处理：对无人机拍摄的高清图像（4608×3456）进行格式转换与尺寸适配。2.病害检测：基于YOLOv26模型，自动识别裂缝、剥落、渗水、蜂窝面、露筋、孔洞共6类桥梁病害。3.结果可视化：输出带标注框和置信度的检测图像，生成病害分布图。4.性能评估：计算mAP、

1.对上传数据的基础统计（如：缺失率，中位数）2.对上传数据的抽样代表性，如（20%，30%，40%的原始数据量，对原始数据的代表性）3.统计机器学习方法，使用原始数据，对未知数据进行数据预测

可视化编排：通过节点与连线搭建智能体工作流多模态能力：支持图像、音频、视频的理解与生成类场景知识增强：知识库检索、知识图谱等能力可作为上下文注入工具/接口调用：支持HTTP调用与系统对接对外集成：提供应用级API调用信息与嵌入式运行入口内容安全：敏感词与语义拦截配置

图片库索引：对百万本地图片建立索引和图片指纹收集寻图算法：给定一张图片，从百万图库找找到相似的图片，速度要求在3秒内完成批量寻图：选定表格，表格中每一后都是一张图，批量寻图，并标记找到未找到及找到图片的路径导出。

解决多项无人攻克的技术难点，系统性能达到行业顶尖负责系统整体架构设计与核心算法研发，针对太空链路长时延、高丢包、深海通信弱信号、强干扰等行业卡脖子问题。最大最强

使用文本CLIP嵌入差异匹配图像CLIP嵌入差异，预测潜在空间中的编辑方向；并在潜在代码及图像层面分步解耦。用户给定一张人脸图片以及任意想要编辑的人脸属性，系统可输出自然的编辑结果图。

1、功能模块：-图像伪造检测模块：CLIP视觉特征分析、噪声分析网络、边缘检测网络、注意力热力图定位-文本伪造分析模块：OCR文本提取、字体一致性检测、语义一致性验证、语法错误检测-综合评估模块：多模态特征融合、置信度评估、详细报告生成-用户交互模块：拖拽上传、实时预览、结果可视化、报告导出2、主要

支持多维度评估数据输入（基本信息、体格检查、个人能力、功能评估）*实现8类矫形器的自动分类推荐*提供轻量api接口服务*提供预测置信度和可解释性分析支持模型在线更新和增量学习

1.具体功能模块：包含数据集构建、模型训练、情绪检测、结果统计四大核心模块。2.主要功能描述：数据集构建模块生成包含7类情绪的标准化人脸情绪数据集，输出结构清晰、可直接用于模型训练的emotion_dataset文件；模型训练模块基于PaddlePaddle框架实现数据预处理、模型搭建与训练，支持R

具体功能模块：包含缺陷检测、模型管理、模型训练、数据统计四大核心模块。主要功能描述：缺陷检测支持单张PCB图片上传实时检测、多张图片批量处理，可在原图上可视化标注缺陷位置，同时支持置信度阈值配置以平衡检测精度与召回率；模型管理可加载自定义训练的YOLOv8模型，支持导出ONNX、TorchScrip