医生在门诊和查房时的大量问题，其实都能在指南里找到答案。但现实是指南动辄几百页、版本年年更新，翻一条用药建议要十几分钟；年轻医生很难判断一条建议背后的证据强度；医院也不敢直接用一个「说不清出处」的 AI。这个项目要解决的是「敢引用」——回答必须带指南版本、章节页码和证据等级，已废止的版本自动排除，每次提问留痕可审计，让 AI 的输出能进病历讨论、能被上级医师复核，而不是在群里转发一个来源不明的截图。现实里这些知识还散在 OA、共享盘和个人电脑里，指南更新后旧版仍在被引用，这正是我想验证的部分。
1. 临床问答：结论前置，按「结论—依据—剂量分档—暂停/停用情形」四层组织，每条结论后挂编号引用。
2. 引用溯源：点开任一引用，可看到原文高亮片段、所在章节与页码、指南版本与生效日期、证据等级、被引用次数。
3. 版本差异：同一指南的新旧版本并列对比，标出改了哪一条（如最大剂量 1500→1000 mg/d），避免用到旧标准。
4. 知识库与版本管理：文档分「现行 / 待更新 / 已废止」三态，记录审核人与生效日期；新旧版本并存时自动以现行版为准。
5. 质量与评测：答案准确率、引用准确率、恰当拒答率、幻觉率四项指标，按科室拆分，坏例进入复核队列闭环。
6. 安全与合规：仅对执业医师开放，患者信息自动脱敏，输出经内容安全审核，全部问答写入审计日志。
7. 多知识库：临床指南、药品说明书、院内 SOP、不良事件四类来源分开管理，按角色授权。
8. 私有化部署：可完全部署在院内网络，模型与数据不出院。
先定信息架构：把「一个回答」拆成结论、依据、剂量、禁区四层，再为每一层设计可追溯的落点，于是有了问答、引用、知识库、评测四个页面。原型用原生 HTML/CSS/JavaScript 实现，图表与证据徽标是手写 SVG 和 CSS，不引入第三方库，保证离线也能完整演示；医学内容对照指南原文逐条核对，eGFR 分档、剂量阈值、停药条件都按原文写，不靠模型自由发挥。设计上最花时间的是版本与证据模型：文档有版本和生效日期，条款有证据等级，回答要能定位到「第几版、第几页、哪一句」，才可能被医师复核。当前是可交互原型，示例数据按同一套结构组织，后端按「指南结构化 + 混合检索」接入后可直接替换。
评论