面向端侧推理的大语言模型知识蒸馏实验项目。选型CogLang——一个面向用药安全领域的专用大模型作为教师模型，通过激活迁移和层剪枝技术将其核心能力压缩为学生小模型，目标是在药名识别和相互作用判断任务上保持90%以上准确率的同时将推理延迟降低至端侧可接受范围。技术路线包括：教师模型特定层的激活值提取与

展示层在window资源管理器中展示云端文件并模拟windows文件系统进行文件操作支持本地文件拖拽上传右键菜单文件上传，下载，打开等文件操作数据层和云端服务器同步文件数据

1.通过人脸识别，找出包含所有这个人脸的照片2.上传所有包含人脸的照片，识别人脸，提取人脸特征，存入数据库3.通过摄像头获取当前游客的人脸特征，然后去数据库检索

系统构建了RGA（预处理）→NPU（推理）→VPU（推流）的全硬件加速链路。数据采集端以OpenCVVideoCapture解封装视频流，对宽高执行16字节内存对齐后将缓冲区注册为RGADMA可访问句柄，实现零拷贝数据传递。RGA负责颜色转换与缩放（6ms，CPU占用0%），量化YOLOv5s部署至

1.具体功能模块：项目包含多模态图像预处理模块、轻量化ViT特征提取与融合模块、模型量化与剪枝模块、训练与微调模块、推理部署模块。其中预处理模块负责红外与可见光图像的对齐、归一化及增强；特征融合模块采用轻量化LightViT网络实现跨模态特征交互；量化剪枝模块用于压缩模型体积、提升推理速度；部署模块

1.基于VU9PFPGA平台，我们实现了YOLOv4目标检测算法的深度加速推理部署。采用自研NPU模块与二维脉动阵列架构，并结合纯自研指令集，大幅提升计算效率。2.上位机通过PCIe高速接口与FPGA设备实时交互，确保低延迟数据传输。3.支持YOLOv4网络定制训练与推理，相比同级别DSP或FPGA

1、具有多模态身份认证功能，包括虹膜、人脸、刷卡、密码等。2、可在设备上直接进行注册、识别。3、具有保存识别记录功能。4、具有上传注册信息，识别记录等功能。5、具有接受远程注册信息功能。6、具有接受远程控制功能。7、具有远程升级功能（wifi、LAN）。8、可自动跟踪人眼位置，适应不同身高人员。

本项目物联网平台包含设备接入平台、数据转发引擎、设备管理中心、规则引擎与联动、应用使能平台等核心功能模块。平台具备强大的泛在连接能力，支持设备直连、网关接入及云云对接，通过插件化方式快速适配多厂商协议。围绕“物模型”统一管理设备属性、服务与事件，提供设备注册、影子、监控、日志及远程升级等全生命周期管

1.提供Web管理系统，为用户提供配置端到端的数据摆渡规则。2.支持基础通信协议tcp,udp3.支持高级通信协议smtp,pop3,imap,oracletns，http等。

本项目面向遥感图像目标识别与处理场景建设，目标是将图像采集、目标检测推理、结果融合与结果输出拆分为可独立部署的服务模块，提升算法接入、运行调试和现场交付效率。系统包含数据源服务、目标识别推理服务、结果处理服务等核心模块，支持模拟图像输入和硬件数据接入，推理服务对接模型文件完成目标检测，结果处理服务对