学税通平台由三个核心子系统组成：学员小程序（uni-app）、学员PC门户、运营管理后台，并可按需扩展智能问答与知识库模块。主要能力可概括为以下八类：1.多端学员小程序：基于通用uni-app框架，一套代码同时构建微信、抖音、百度、支付宝等小程序。涵盖微课堂（视频/图文课程）、任务中心、消息中心、训

平台以独立的CLI工具为统一入口，主要包含几类能力：1）项目画像探测：探测并用确定性配置yaml文件描述多仓库、技术栈、架构层次和工具链，作为唯一配置源2）确定性装配：通过模板与Python渲染器生成不同项目的Agents.MD、Skills、MCP和上下文骨架3）定制SDD技能：覆盖需求、Prop

##技术栈|层级|技术||---|---||语言|C++20||GUI|WebView2（自绘HTML/CSS/JS）||数据库|SQLite（FTS5全文搜索）||向量检索|HNSW索引+SIMD余弦相似度||本地推理|ONNXRuntime（all-MiniLM-L6-v2文本向量化，384维）

数据采集：采集数据来源包括：关系数据库、时序数据库、消息队列、Iot设备等数据处理：数据清洗纠偏、归一化、存储模型训练：多模型组合训练，模型评估，参数优化生产执行：模型部署，对接PLC进行实现调度，实时生产监控，安全生产兜底

涵盖7大功能模块：简历智能解析、人岗智能匹配（三级融合评分）、职业路径规划（分阶段路线图）、职业知识图谱（5类节点+6类关系）、趋势分析与风险预测、成长仪表盘、职业规划报告生成（支持在线编辑+PDF导出）。

利用v0AICoding工具进行快速原型开发，将产品需求、页面结构和交互方案转化为可运行Demo。通过Prompt驱动AI生成前端界面，并结合智能客服业务指标体系进行迭代优化。产品围绕“AI客服运营闭环”设计，通过模拟真实业务数据，实现核心指标监控、趋势分析、异常诊断和优化建议展示，验证AI客服从数

独立开发面向企业场景的AI知识助手，基于Python+FastAPI+LangChain全栈架构，实现RAG检索增强与Agent工具编排两条工作流，Docker部署•构建引用溯源RAG工作流：用户提问→PGVector相似度检索top-k→拼接来源与正文→约束模型降低幻觉，回答末尾自动附参考来源•实

本项目为AI资讯热点监控与推送系统，主要包含数据源抓取、多层过滤管道、大模型分析、多模型A/B评测、消息推送、可观测监控、前端展示七大功能模块。系统支持14个以上国际数据源并行采集资讯，通过热度、新鲜度、SimHash去重、Embedding语义预筛选、LLM精分析五层过滤管道处理原始资讯，大幅降低

火情自动感知与全景监测：通过烟感器、一键报警器、视联网摄像头，覆盖核心街区建筑及独居老人，实现实时监控与自动报警；远程控制与智能管理：实时监测商户电力数据、物联网远程断送电，防范电气火灾；消防隐患红橙黄蓝分级管控，自动派发巡检任务；数据分析与辅助决策：建立“数据分析研判、预知预警、辅助决策、指导实战

项目包含首页导航、AI工具目录、技能详情页、免费与付费范围说明、定价与任务流程展示、移动端适配、搜索与分类跳转等模块；通过静态页面与前端脚本组织内容，支持用户按场景了解工具和服务边界。