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利用AI预测未来课堂
产品系统
项目包含三大核心功能模块:一是Web教务管理后台,支持批量导入学生考勤、课程、成绩、请假数据,可视化展示历史出勤报表;二是AI出勤率预测模块,通过机器学习模型输入多维度特征,输出单节课、班级、全院未来出勤概率,标记高缺勤风险课堂;三是数据运维管理模块,基于Linux实现数据定时清洗、模型自动迭代、日
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图书管理系统
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项目分为三大核心模块:1.Web管理员后台模块:实现图书信息录入、分类管理、库存盘点、读者用户管理、借阅记录查询、逾期催还、借阅数据统计可视化;2.小程序学生端模块:支持在线图书检索、馆藏余量查看、线上预约借书、归还提醒、个人借阅记录查询;3.智能算法推荐模块:基于用户借阅历史做协同过滤算法,为读者
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CGI博客系统——基于C语言的轻量级Web博客平台
产品系统
Vibe Coding
用户系统:注册(密码强度校验、唯一性检查)、登录(Session+Cookie,24小时有效)、登出。文章发布:富文本提交、图片上传(MIME白名单+魔数校验)、多标签关联。内容浏览:文章列表(支持标签/作者/时间/关键词多维筛选)、文章详情页(含评论展示)。审核机制:三段式状态机(待审核→已发布/
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项目任务
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本项目为4kdesk网站高清风景壁纸全自动批量爬虫,专为高清壁纸批量采集需求开发,可全自动爬取网站全站风景类4K、5K、6K超高清原图资源,适合素材采集、壁纸库搭建、自媒体素材储备、设计资源归档等场景。程序采用多进程+多线程高并发架构,运行稳定、速度快、防拦截能力强,可直接落地使用。爬虫支持全站分页
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C
项目任务
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感知与采集(数字触手):通过传感器、摄像头或埋点,将物理世界或业务行为转化为可存储的数据(如IoT采集温湿度、App记录用户点击)。·传输与互联(神经系统):利用5G、Wi-Fi及API网关,打破数据孤岛,实现设备间、系统间的低延迟互通(如工业现场总线和微服务调用)。·存储与计算(躯体与心脏):提供
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企业服务
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产品系统
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第一人称森林射击游戏。玩家置身于一片广阔的森林场景中,需要消灭不断出现的敌人,同时也可以猎杀场景中的野生动物来获取分数。游戏支持动态天气系统(雨天、雪天)以及昼夜观察、小地图实时显示等功能,提供丰富的战斗和探索体验。游戏场景由程序化生成,包含起伏的地形、蜿蜒的河流、茂密的森林、散落的岩石以及各种动植
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自动化测试平台
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人工智能
智能制造工业互联网平台(IMES)
产品系统
▸微服务化核心:按业务域将生产、物料、配方、油罐计量、设备巡检等拆分为多个微服务,统一注册发现、限流熔断与分布式事务,并以可视化大屏呈现生产指标。▸设备与多租户建模:按领域驱动设计拆分设备、测点、组态与计算规则;数据隔离按企业规模分实例/库/行三级,租户上下文缺失即默认拒绝,避免跨企业数据串用。▸多
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工业互联网
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