平台采用Stage→DW→DM三层数据仓库架构，提供完整的HR数据加工与展现能力：1.抽取层（Stage）对接多源业务系统，完成数据采集、清洗与标准化；2.数仓层（DW）构建人事、薪酬、考勤、组织等主题域明细模型，支持历史拉链与增量同步；3.集市层（DM）面向报表输出宽表与汇总指标；4.报表展现层基

针对A股投研场景中数据来源分散、多指标联动分析依赖人工、分析效率低的痛点，构建具备多工具调用能力的智能分析Agent，自动完成年报检索、财务指标查询、股价分析等链式任务，提升投研分析效率。支持多工具自动链式调用完成复杂A股分析问题，端到端任务完成率达88%，任务解析成功率约95%

core:用户登录登出、鉴权、redis持久化，orm封装、通用工具类封装。文件上传、消息通知、动态路由、flyway自动建表plugin:代码生成、AI助手（已实现系统功能自动化操作）、文档转换、IM、流程中心、定时任务

在旅客值机时能够对旅客值机消息中的旅客信息与公安网中的涉恐、涉稳、在逃等公安七类重点人员的多维复合型大数据进行碰撞，完成对旅客背景信息的实时筛查，并将核查结果反馈给安检信息系统，在安检信息系统中实现对重点人员违法犯罪行为进行提前预判与针对性打击。

1.业务表CRUD模块例如：设备管理、人员管理。2.文件上传图片、附件上传，支持配置上传路径、限制大小，可对接本地存储/对象存储。3.数据权限定制在原有基础上调整：比如业务员只能看自己客户，管理员看全部客户。

1、项目本身：架构知识库=26+篇中英双语教程+25+个真实系统架构模板+6个端到端案例，VitePress双语文档站+CI自动部署，社区还衍生出EPUB电子书等二次创作；2、我的贡献（PR#46，已合入主干）：为全站164个中英页面逐页注入canonical链接与OpenGraph/Twitter

Magic-RHI是专为MagicToonEngine提供DX11和DX12渲染硬件接口（RHI）的支撑仓库。它复用了Engine的部分模块，并采用与Engine一致的项目架构，目前还扩展支持了Vulkan。项目定位核心目的：为MagicToonEngine提供底层图形API的抽象层，当前覆盖DX1

这是一个面向Windows平台、用C++编写的卡通渲染验证引擎，主要用于验证和展示卡通渲染（ToonRendering）相关的技术效果，项目采用了较为规范的模块化设计。项目定位与特点核心目的：卡通渲染技术验证。它更像是一个技术演示或实验性引擎，而不是一个完整的游戏引擎。平台限制：仅支持Windows

1、三协议统一输出：上游任意模型统一封装为OpenAIResponses、ChatCompletions、AnthropicMessages三套标准协议，流式输出与ToolCalling全协议可用；2、主流客户端开箱直连：Codex、ClaudeCode等AI编程工具零改造接入，附6份客户端配置模板

1、三级智能路由：自动判别问题类型，简单问题走FAQ轻量路径秒回，专业问题才进入完整检索——不为每个问题都支付一次完整检索的延迟与成本；2、混合召回：BGE-M3向量语义检索+BM25关键词检索双路召回再融合，专有名词、编号、人名也能精准命中；3、CrossEncoder精排：粗召回top-20后二