HRBI 人力资源商业智能分析平台（国产化迁移建设）

技术信息

语言技术
Python、Shell、SQLServer系统类型
Web、Windows、Linux行业分类
企业服务

作品详情

行业场景

原系统基于 SQL Server + SSIS 构建，承载集团人力资源全域数据分析，覆盖公共、招聘审核、办公空间、人事档案、证明开具、差旅报销、入离调转续等 7 大业务模块，服务数千名员工的日常数据查询与决策支撑。随着信创国产化要求推进，需将数据库由 SQL Server 整体迁移至达梦 DM8，ETL 调度由 SSIS 迁移至 Kettle，在保证 2000+ 数据对象与指标口径完全一致的前提下实现平滑切换、业务零中断，是一次典型且高难度的企业级 BI 系统国产化改造。

功能介绍

平台采用 Stage→DW→DM 三层数据仓库架构，提供完整的 HR 数据加工与展现能力：1. 抽取层（Stage）对接多源业务系统，完成数据采集、清洗与标准化；2. 数仓层（DW）构建人事、薪酬、考勤、组织等主题域明细模型，支持历史拉链与增量同步；3. 集市层（DM）面向报表输出宽表与汇总指标；4. 报表展现层基于 Smart BI / Power BI 输出人力全景看板、编制分析、离职率、薪酬结构等 PTA 系列报表，共 133 个分析对象，支持多维钻取、同比环比与自助分析。

项目实现

我作为数据库与 ETL 迁移的核心开发，主要承担：1. 梳理 HRBI 库 2310 个 SQL 文件（含 39 个视图、94 张表、102 个存储过程）的依赖关系，输出完整迁移清单与执行顺序；2. 制定 SQL Server→达梦 DM8 语法迁移规范，完成存储过程改写（CREATE OR REPLACE、标识符双引号、ISNULL→NVL、字符串拼接 +→||、日期函数 CONVERT→TO_CHAR/TO_DATE、临时表改 CTE 等）；3. 完成 SSIS 包到 Kettle 的 ETL 迁移与调度改造；4. 攻克达梦列宽不足、JDBC 驱动与 Java 8 兼容等疑难问题，改用 dmPython 绕过驱动限制；5. 主导 231 张 DW→DM 表的数据同步与对数，保障迁移前后数据一致。
技术栈：达梦 DM8、SQL Server、Kettle 8.2、Smart BI、Power BI、Python。