粮食无人实验室检化验系统集自动扦样、样品预处理、智能检测、数据判等、留样封存、结果上传于一体，实现粮食质量全流程无人化检化验。系统可自动完成粮食的分样、粉碎、混匀等前处理，通过近红外光谱、机器视觉、快速检测模块，精准检测水分、容重、杂质、不完善粒、毒素等关键指标。具备样品全程追溯、异常报警、权限管理

医疗呼吸机主要为呼吸衰竭患者提供机械通气支持，分为有创通气和无创通气。可精准控制潮气量、呼吸频率、吸氧浓度，实现肺保护通气，维持血氧与通气稳定。具备压力支持、同步触发、呼气末正压（PEEP）、高流量湿化氧疗等核心功能，适配重症、急救、手术、家庭康复等场景。设备配有多参数监测、声光报警、漏气补偿、人机

这是一个基于汇编、C语言和Python混合架构开发的轻量级桌面终端系统，它并非基于Linux内核，而是完全独立的原创设计。系统底层由C语言和汇编语言构建，负责核心的硬件交互与性能控制，上层展示层则利用Python实现，确保了界面的灵活性与快速迭代。它提供了一个仿真的命令行交互环境，内置了如wytsh

主要功能有智能变电站虚回路设计、光纤回路设计、电缆回路设计、卷册管理、点表设计、拓扑展示等模块，软件可以导出虚回路报表和尾缆表，并可导出数据到移动端方便进行扫描查缆。

1.通过流水线控制实现电流互感器周转箱出库拆垛，互感器上料，互感器外观机器视觉检查，绝缘电阻测试，工频耐压测试，二次绕组匝间绝缘强度测试，基本误差测试，打印贴标，分拣装修，周转箱叠垛入库的全过程自动化；2.项目集机械、电气、软件、测量以及机器视觉技术于一体，控制系统采用分布式控制，基于Profibu

本工具基于C++语言开发，可快速统计任意英文字符串中26个字母的出现次数，支持自定义输入与实时结果输出，代码结构清晰易扩展，适用于编程学习与小型文本处理场景，能帮助开发者高效完成字符频率分析工作

1.提供C++基础代码的编写与调试服务，解决语法错误、逻辑问题等常见开发难题；2.针对小型控制台程序的功能实现与优化需求，提供从需求分析到代码落地的全流程支持

提供C++基础编码，代码调试及小型控制台程序开发，帮助解决基础语法问题，逻辑错误及程序运行故障排查，支持从需求梳理到代码实现的全流程基础服务，同时提供代码注释与优化建议，帮助提升代码质量与可维护性

•项目角色:贡献者(Contributor)|开源地址:https://github.com/baidu/vLLM-Kunlun•项目背景:vLLM-Kunlun旨在将PagedAttention等核心技术适配至百度昆仑芯(XPU)硬件，支持Qwen等主流模型的高性能推理。•技术栈:–核心语言：Py

项目包含“自主导航、商品识别、抓取执行、人机交互、系统监控”五大功能模块：机器人可在未知或半未知环境完成建图与定位，基于全局/局部规划实现巡航与避障；通过视觉模型识别目标商品并估计位姿；调用运动规划生成机械臂轨迹完成抓取/放置；支持语音或界面下发任务（如到达指定货架、抓取指定商品）；提供状态显示与异