C++

C++是一门由Bjarne Stroustrup于1980年代在贝尔实验室开发的通用编程语言,其设计初衷是“带类的C”,即在C语言的基础上增加了面向对象编程等特性。它完美继承了C语言的高效性和底层控制能力(如指针和内存直接操作),同时引入了类、封装、继承、多态等面向对象机制,以及模板、泛型编程、异常处理、标准模板库(STL)等现代特性,使其成为一个兼具高性能和高抽象层次的多范式语言。C++以其极高的执行效率和灵活性著称,既可用于开发操作系统、游戏引擎、嵌入式系统、高频交易等对性能极度敏感的底层系统,也能构建大型复杂的桌面应用和服务器软件。然而,这种强大和自由也带来了显著的复杂性,学习曲线陡峭,需要程序员手动管理内存并深入理解语言细节。尽管面临现代语言(如Rust、Go)的挑战,但凭借其成熟的生态、庞大的代码遗产和持续的标准化演进(C++11/14/17/20),C++至今仍是系统级开发和高性能计算领域不可或缺的基石语言。
智能救灾系统产品系统
接入了deepseek人工智能可以进行基础判断,和智能运输,有网页端进行人工控制和智能控制装载了超声波测距红外测距和六轴传感器模块,可以精准停车移动必要时还有短焦红外精准停车功能,搭配智能仓库完美运输货物
320C++人工智能
三维点云一站式处理平台,支持70+算法:体素/统计/CSF等17种滤波,ICP/GICP/NDT四种配准,RANSAC/区域增长/DBSCAN三类分割,FPFH/SHOT/Harris3D特征提取,泊松/贪婪三角化重建,两点测距三点测角,DEM栅格化体积计算,40+格式导入,自研OpenGL渲染引擎
500C++开发工具
人体关键点检测:基于YOLOv8n-pose模型,检测人体17个关键点(鼻子、眼睛、耳朵、肩膀、手肘、手腕、髋部、膝盖、脚踝)多条件摔倒判定:基于5条几何规则综合判断,有效降低误报率多目标跟踪:集成ByteTracker实现人员ID跟踪(命令行版本#defineTracker开启)双运行模式:命令行
470C++人工智能
AI对话机器人底座,采用双系统,搭载各种AI大模型,通过WIFI,USB,2.4G跟AI对话机器人通讯,主要负责语音采集和播放,视频采集和图像识别,模型的推理,利用本地强大的CPU和NPU处理能力,快速计算结果,然后将结果返回给AI对话机器人。
500C++机器人
本二次开发项目为QGC地面站赋予了全新的地图服务能力,核心功能涵盖以下几个方面:多源地图集成:在QGC的地图源选择列表中,成功添加了高德卫星影像地图和天地图(包括矢量底图、影像底图及注记图层),用户可像切换默认地图一样,一键切换至国内地图服务。高德地图坐标纠偏(QGC5.0.8):针对QGC5.0.
610C++机器人
系统功能:1、由用户工艺工程师按工艺模板建立工艺执行清单。2、产品进入全自动化输送链前对产品产品编码,绑定对应工艺。3、系统根据产品编码,匹配对应工艺,发送机械人指令,执行生产。4、视觉识别检测产品完成表面品质情况。5、后台大数据系统记录监测产品生产全过程。
560C++物联网
该系统是为配套硬件定制的一套包含硬件控制、用户管理、数据管理、图像检测、AI检测子系统等多功能于一体的软件系统。硬件控制模块通过以太网、串口、USB等方式实现与硬件控制单元的通讯,如PLC、X-Ray发射器、X-Ray成像控制器、异常执行机构等,从而实现对硬件设备的操控;用户管理模块实现了角色分配与
600C++机器深度学习
1、项目包含钢板图像采集预处理模块、钢板轮廓特征提取模块、磁吸受力仿真计算模块、最优抓取点寻优模块、抓取点位可视化输出模块、机械手坐标导出模块六大核心模块。2、通过工业相机采集钢板实物图像,依托图像算法提取钢板外形、孔洞、折弯区域,力学模型测算磁铁吸附承载力,自动筛选受力平衡、避开缺陷区的抓取点位,
560C++人工智能
模型转换与部署:实现了从PyTorch(.pt)到ONNX再到RKNN的完整模型转换链路,适配瑞芯微NPU硬件加速。多线程视频流处理:设计了图像采集、预处理、模型推理、结果后处理的并行流水线,最大化利用CPU与NPU资源。自适应视觉算法:集成了动态阈值分割与逆透视变换(IPM)算法,解决了复杂光照下
1060C++机器人
本项目无人车针对散货码头场内转运场景,集成底层底盘精准控制、智能路径自主行驶、L2级辅助自动驾驶三大核心功能模块,全方位适配港口复杂行驶工况与转运作业需求,具体功能如下:1.线控底盘全维度控制功能:实现无人车底盘核心执行部件的电气化、精准化、实时化控制,涵盖线控转向、线控刹车、线控油门三大核心模块。
910C++自动驾驶
医疗美容领域:研发结构光多视角人脸高精度三维成像系统;实现人头多视角三维重建,含三维点云--三角网格--三维纹理映射--多视角光照平滑处理等工业检测领域:研发轮胎生产过程的3D结构光、线激光三维缺陷检测系统;平面提取、异常高度检测、三维堆叠检测研发三维旋转三维扫描仪。
650C++工业互联网
一:具体模块,1.Auboi5机械臂、2.光鉴深度相机、3.高精度6维传感器(力控)、4.科大讯飞+阿里云云端语音大模型实现语音交互。多种不同功能按摩头二:项目主要功能实现:按摩理疗,可语音交互轻松操控,smacc2状态机架构保障绝对安全风控。
840C++机器人
实现VR/MR等头戴低算力设备上实时高精度SLAM追踪算法,为上层SDK及APP提供技术基石。可建稀疏/稠密三维点云地图,VIO定位。实现多Camera+IMU联合标定算法;高精度实时SLAM位姿估计,SLAMAPE精度可达10mm内基于光学动作捕捉系统位姿对齐与估计(MetaSony等客户认可)。
961C++VR/AR
1、下位机:完成隧道小车的驱动控制;控制线阵相机扫描隧道;控制补光;控制雷达探测周边障碍物确保安全;接收遥控器控制指令。2、上位机:整合下位机采集的图像;实现缺陷的人工标注;实现缺陷的自动识别;输出说明缺陷类型及位置信息的工单
590C++机器深度学习
SLAM建图与定位开发:基于2D/3D激光雷达、深度相机,提供高精度建图与定位算法开发,支持多楼层/大场景地图拼接与管理。多传感器融合:实现雷达/视觉/IMU/轮速计/RTK等多源数据融合定位,解决长廊、空旷等特征退化场景的定位难题。仿真与实车部署:搭建Gazebo/IsaacSim高保真仿真环境,
630C++机器人
下位机:通过对激光雷达所采集实时点云进行分析,融合视频图像识别目标类型,针对不同的目标类型产生对应的事件上报至上位机;接收来自上位机的协议指令并执行上位机:综合下位机上报的事件产生不同等级的告警客户端:提供全网所监测路段的实时监控,并提供历史数据的查询及报表分析
650C++机器人
磁导航AGV产品系统
磁导航AGV是一种靠地面磁条/磁钉+车载磁传感器沿固定路径自动行驶的搬运小车,属于固定路径、高可靠、低成本的工业移动机器人,系统以STM32F103为主控,搭配磁导航传感器、直流电机驱动与红外避障模块,通过磁条循迹实现稳定行驶,支持多站点停靠、启停控制与基础避障功能,成本低、可靠性高,不受光线、灰尘
970C++机器人
在光学定位空间内,基于unity、openXR采集手持追踪器的位置数据,对轨迹数据后处理后控制机器人完全复刻手持引导器的移动动作及轨迹,结合激光线扫传感器数据精确识别焊缝并调整轨迹。功能包括:1)系统校准:计算光学定位空间到机器人空间的坐标系转换矩阵;2)工件配置:导入需要焊接工件模型并将现实中工件
1010C++人工智能
项目功能模块全面覆盖通信系统从底层单元到上层业务的全流程测试与验证,主要分为七大核心模块:单元测试、集成测试、系统测试、性能测试、自动化测试、故障注入与容错测试、客户需求验证与验收测试。单元测试聚焦于通信协议栈、驱动、算法等底层模块的逻辑正确性与边界处理能力验证;集成测试重点验证基站、核心网、终端等
1210C++人工智能
机器人数据闭环系统聚焦机器人全生命周期数据治理与智能迭代,打造全链路、自动化、可复用的一体化功能体系,全方位支撑机器人智能化、规模化落地应用。系统具备多模态数据统一采集功能,可适配工业、服务、运维等各类场景机器人的视觉、传感、运动控制等多类型数据,实现全域数据实时汇聚、自动归集,解决多源数据分散割裂
1100C++自动驾驶
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