Android

Android应用开发主要使用Java、Kotlin和C++等编程语言。其中,​​Kotlin​​已被谷歌确立为Android开发的官方首选语言,它是一种现代、简洁且安全的静态类型编程语言,全面兼容Java虚拟机(JVM),能有效减少代码量并避免空指针异常等常见错误。而​​Java​​作为传统的Android开发语言,拥有悠久的历史和庞大的生态系统,至今仍是许多遗留项目的基石。对于性能至关重要的场景,如游戏引擎或高性能计算,则会使用​​C/C++​​并通过NDK(Native Development Kit)进行开发。此外,XML用于定义用户界面布局和资源。整个开发过程主要依托​​Android Studio​​这一官方集成开发环境(IDE),它提供了强大的代码编辑、调试和性能分析工具。开发者利用Android SDK(软件开发工具包)中丰富的API,可以访问设备硬件(如摄像头、GPS)并构建复杂的用户交互界面。因此,现代Android开发是以Kotlin为核心,融合多种语言和工具,专注于构建兼容多种设备、高效且用户体验良好的移动应用程序。
660 岸基软件产品系统
水下航行器具备与岸上操控设备无线通信的功能,水下航行器可以根据指令执行简单操控动作,也可以执行整个自主航行任务。任务过程中,根据搭载设备的功能,执行相应的功能任务。功能模块:1、导航控制模块;2、通信模块;3、动力推进模块;4、能源模块;5、功能搭载设备模块。
830Android工业互联网
产品特点 为用户提供一系列高级功能,以支持复杂且多样化的量化交易需求: - **自动化交易系统**:通过高频交易算法实现快速响应市场变化,可配置的算法逻辑使用户能根据市场情况灵活调整策略,从而在微秒级别内捕捉投资机会。 - **高级风险管理工具**:采用基于蒙特卡洛模拟和价值在风险(VaR)模型的风险评估方法,动态调整仓位和gang杆,实时监控市场风险敞口,确保投资组合风险始终控制在预设范围内。 - **多维度市场分析**:结合传统金融模型与现代统计学方法,提供深度行业分析、市场趋势预测和实时情绪分析,通过自然语言处理(NLP)技术解析市场新闻和报告,为投资决策提供科学依据。 - **个性化策略定制与优化**:提供策略回测工具,通过历史数据测试策略性能,使用遗传算法等先进方法优化交易参数,确保策略在不同市场条件下的适应性和稳定性。 - **智能通知与报警系统**:基于预设规则和算法检测的市场异常行为实时发出警报,系统通过机器学习模型预测关键市场事件,及时通过各类通讯渠道向用户推送重要信息。 特立达量化系统的技术优势 采用行业领先技术,提供高效、安全的交易平台: - **先进的算法性能**:采用GPU加速计算和分布式计算框架,大幅提升数据处理速度和算法执行效率,使系统能够在高数据量环境下稳定运行。 - **顶级数据处理能力**:整合来自全球的交易数据和市场指标,使用Apache Spark等大数据技术进行实时数据流处理,确保数据实时性和准确性。 - **多层次安全策略**:结合物理安全、网络安全和应用层安全措施,如TLS加密传输、双因素认证和定期安全审计,全面保障用户数据和资金的安全。 - **强健的云基础设施**:使用AWS、Google Cloud等主流云服务提供者部署,利用其全球数据中心实现数据的高可用性和灾难恢复。 - **易用的界面与API集成**:提供一致的用户体验设计,支持多设备登录和操作,同时通过RESTful API和WebSocket支持高度可定制和自动化的交易系统集成。 - **支持复杂的定制需求**:允许用户通过脚本语言如Python自定义复杂的交易模型和策略,平台提供丰富的开发者文档和社区支持,促进用户间的知识共享和策略交流。 我们的量化策略: 在当今多变的金融市场中,投资者需要更加科学和系统的方法来优化投资决策。特立达提供的量化交易策略结合了先进的数学模型、统计分析和计算机算法,旨在为投资者提供稳健的回报,同时有效控制风险。 . 特立达提供的策略概述: 我们的策略是一种基于机器学习的量化策略,它通过分析大量历史和实时市场数据,识别潜在的盈利机会。我们的策略专注于股票市场,并利用自然语言处理(NLP)技术分析新闻、财报和社交媒体数据,以捕捉市场情绪和基本面变化。 数据和技术: 我们的策略使用了以下数据类型: - 历史价格和交易量数据 - 基本面数据,包括财务报表和经济指标 - 市场情绪数据,来自新闻报道和社交媒体 技术方法包括: - 时间序列分析,以识别价格趋势和周期性模式 - 机器学习分类算法,如随机森林和支持向量机(SVM),用于预测市场走势 - 优化算法,如遗传算法,用于参数调优和资金管理 交易逻辑: 我们的策略通过以下步骤生成交易信号: 1. 数据预处理和特征提取 2. 市场情绪分析,以评估投资者情绪对价格的影响 3. 价格趋势预测,结合基本面分析 4. 风险评估和资金分配,确保每笔交易符合风险管理框架 5. 自动化交易执行,减少执行滑点和交易成本 回测结果: 经过严格的历史数据回测,我们的策略在过去五年中显示出优异的表现: - 年化收益率:18% - 夏普比率:1.5 - zui大回撤:-10% 风险管理: 我们的策略采用多层风险管理措施: - 动态止损和止盈点,根据市场波动性调整 - 仓位大小控制,避免单一资产风险集中 - 投资组合多元化,分散不同市场和资产类别的风险 实盘表现: 自实盘交易以来,我们的策略已经为我们的客户实现了稳健的收益,并在多个市场周期中证明了其韧性和可靠性。 优势与局限: 我们的策略优势在于: - 高度自动化和实时数据分析 - 灵活适应市场变化的能力 - 透明的交易记录和风险控制 然而,我们也认识到策略的局限性,包括对市场极端事件的敏感性和对新兴市场数据的依赖。 更新和维护: 为保持策略的竞争力,我们定期进行模型更新和参数优化。此外,我们的研发团队不断研究新的数据源和算法,以进一步提升策略性能。 目标受众: 我们的策略适合追求长期稳定增长的投资者。 透明度和合规性: 我们承诺遵守所有行业规范和法律法规,并向客户提供完整的策略信息和交易记录。
3181php量化交易
根据甲乙双方合作的要求,乙方在规定时间内完成“基于Discord的GPT***”软件的功能开发,该系统的设计要求如下: a、根据甲方需求设计开发与描述匹配的系统。 b、能顺利实现甲方需求中描绘的基于用户单句指令自动生成Bot(多个组件自动组合形成的workflow)的功能(见附录1中的组件说明与bot示例)。 c、产品需要有组件扩展性来满足后续版本中bot的单句指令生成(见附录2)。 d、0.01版本产品稳定性需要达到业界标准水平,非第三方原因的稳定性达3个9。本产品稳定性需要达到业界标准水平,非第三方原因的的稳定性达4个9 该软件的主要功能: 基于GPT,用户在discord中用一句自然语言生成一个workflow(如有必要可通过主动询问用户1-3个问题来实现),该workflow可以帮助用户实现特定的功能需求。
2730c#LLM (大语言模型)
(1)进程间行为交互模块(电机动作、灯光行为、人脸跟踪、触摸) (2)视频通话(基于腾讯音视频通话库) (3)与底层传感器交互模块的开发,使用 JNI 接入各类传感器到业务上层 (4)语音功能实现与持续优化,如唤醒功能、语音交互、语音命令、主动式交互行为(基于施必驰的语音方案) (5) 参与机器人配套手机客户端的开发
1970androidandroid
1、若智云系列小程序端,使广大微信公众号“开发者”能够方便快捷的对接,并实现一系列微信公众平台官方未提供功能供“开发者”们使用。 2、个人独立开发
1440java微信小程序
1. 聊天机器助手app,AI聊天软件。 2. 包含登录,注册,聊天,支付等模块。 3. App使用React Native开发,后台使用java开发。
1790javaXMPP即时通讯
主要完成了对android版本和flutter版本的排班管理,任务模块、异常处理、机器人参数设置模块的搭建,优化了地图加载的速度
1880androidandroid
1.项目分为蓝牙和mqtt两个模块 2.蓝牙模块负责连接蓝牙,与机器人进行通讯配网 3.mqtt模块主要用于转发消息给到后端,mqtt采用双向订阅模式,非常适合扫地机器人的控制要求
2140androidActivity
开发工具:AndroidStudio 开发、icode项目代码管理(类git)、iCafe迭代管理、ku(wiki)文档管理 项目描述: 百度AI配送机器人可自主过闸机、乘电梯,具备立体空间的通行能力,拥有物品配送、引 领带路、广告宣传等功能,可应用于写字楼、酒店、医院等场景。 技术要点: 1.客户端和工控机间采用了Websockt全双工通信,可以实时稳定的接发消息; 2. 项目使用了 eventbus 通信,使得模块间很好地解耦; 3. 项目使用了双屏异显示技术,使得Anroid开发板的硬件成本下降50%; 4. 项目集成了百度ai对话模型,可以进行简单的问答咨询; 5. 项目中开发了一系列硬件测试的程序集,可方便快速完成软硬件质检; 6.使用svg图片和lottie动画减小apk体积; 职责描述: 主要担任小度机器人Android端核心开发成员,主要参与机器人Android端的迭代开发和日常维护
2220android物品配送
开发工具:AndroidStudio 开发、icode项目代码管理(类git)、iCafe迭代管理、ku(wiki)文档管理 项目描述: 作为百度AI代言人,可实现主动迎宾、引领讲解、问答咨询、互动娱乐、远程控制和自主充电等功能。参加过央视春晚等近百场重要活动。 技术要点: 1. 客户端和工控机间采用了Websockt全双工通信,可以实时稳定的接发消息; 2. 项目使用了 eventbus 通信,使得模块间很好地解耦; 3. 项目集成了百度对话ai模型,可以进行简单的问答咨询; 4. 集成了AR小游戏,增加了交互的趣味性; 5. 项目进行了多模态交互探索,提升了对grpc通信、protobuf协议及opencv图像处理的了解; 职责描述: 主要担任小度机器人Android端核心开发成员,主要参与机器人Android端的迭代开发和日常维护,兼任活动技术支持
1900android服务机器人
一款辅助于公安系统审讯的软件开发,帮助公安系统审理案件的设备;分为两端: 1. 机器人端:通过皮肤电,眼球追踪等技术,将信号通过端口读取到控制台端; 2.控制台端:通过机器人端传回的数据进行算法分析,分析后对特定场景做出预测;
2300kotlin
AGV机器人移动端助手,支持通过服务器或直接连接机器人,可直接控制机器人移动或执行其它命令。另外还支持任务下发和管理,告警查看,地图查看等功能。
3170Xamarin
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