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云图书馆项目主要解决了公司，为了创建学习文化提供的软件支持公司员工可以通过该软件实现知识分享出阅读图书的借阅。 该软件是实现学习型文化搭建的重要利器，该项目已经在中国石化、中国烟草、中国电网等大型公司进行了推广和使用。

1 功能 支持AI对话、AI绘画、AI音乐、AI视频、AI应用等板块。 支持GPT全系列模型、Claude、Gemini、Deepseek、文心一言、KimiChat、智谱、通义千问、MJ、SD、DALLE、Suno、GPTs等主流AI模型。 2 技术栈 Next.js、TypeScript、TailwindCSS、Node.js、LLM

您的专注时间守护者！本程序专为解决短视频沉迷问题打造，通过智能设定每日使用时长、灵活设置锁屏时段，配合实时提醒与强制锁定功能，助您有效控制刷视频时间。同时提供可视化数据统计，清晰呈现使用习惯，帮助您逐步养成自律习惯，让娱乐与成长两不误，重新掌控生活主动权！

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1.AGV调度系统用于管理与多台AGV调度A 2.应用于仓库管理内部进行物料运输 3.AGV调度系统实现日历管理运行的任务 4.AGV调度系统可以进行实时显示AGV位置与运行路线 5.AGV调度系统可以查看历史AGV运行的情况与记录

面向大学生毕业设计，课程答辩。 基于生物医学病变肿瘤图像分割，python开发qt界面，一款 HCC肝细胞癌区域的分割系统，通过改进和优化传统的图像分割方法，减少传统图像分割方法的局部性和计算复杂性缺点，能够快速识别和判断肝细胞肿瘤区域且在关键的性能指标上能达到较高标准。

本文通过对在线教育背景的研究，对国内主流智能批改平台的应用研究分析，经过合理的技术设计、功能需求设计、系统设计，开发实现了这个在线智能作业批改平台的开发，成功实现了教师发布作业、学生提交作业智能批改并给出点评的功能。

1.用户主要面向茶友群体，喝茶的一群人，解决的是没有嘉言的获取渠道。 2.小程序能够弥补没有线上工具的窘境，使用小程序可以浏览、查询、搜索、抽签嘉言。 3.小程序采用原生小程序开发，后端采用腾讯的云开发，高并发和稳定性比较好。

随着移动互联网的发展和大学校园生活节奏的加快，传统的校园超市服务模式已难以满足学生对便捷、高效购物体验的需求。为此，我们设计并开发了一套校园超市外卖配送系统，旨在为在校师生提供便捷、快速、安全的商品配送服务。 该系统集商品浏览、下单、支付、订单管理及配送服务于一体，涵盖了学生端、超市管理端和配送员端三个角色。学生用户可通过微信小程序或APP便捷选购超市商品，并选择送货上门或自取服务；超市管理员则可实时管理商品信息、库存、订单等内容；配送员通过系统接收订单任务，完成校园内配送流程，确保商品及时送达。 系统采用前后端分离架构，前端基于 UniApp 技术开发，兼容多平台使用；后端采用 Java 技术栈，具备良好的可扩展性与稳定性。通过该系统，不仅提升了校园超市的运营效率，也极大地方便了在校学生的日常生活，助力构建智慧校园服务新生态。

项目描述：新材料全生命周期数据库项目主要针对超超临界火电核电新材料展开，鉴于当前数据孤岛困境，着力打造全寿命周期数据库平台。通过整合钢铁研究总院等多方数据，建设包含标准、研发等多类型数据库集群，并开发数据应用功能，推动材料产业数据管理与应用的进步。 主要技术栈：SpringBoot、MybatisPlus、Mysql、Redis、Git、Vue2 职责描述： 1. 负责开发前后端业务代码，确保系统功能的完整性和稳定性。 2. 主导前端页面的设计与修改工作，提升用户界面的友好性和操作便捷性。 3. 针对后端功能进行细致的bug调试与修复，优化系统性能。 4.负责前后端代码部署，确保项目内容技术更新。

1方案面向对象及解决的问题​ ​面向对象：网站面向网页设计爱好者、小型企业主及创意创作者。个人可从中获取灵感、提升技能；小型企业主能学习如何借网页设计展现企业形象、吸引客户；创作者可借鉴展示思路。​ 解决的问题：提供多元摄影作品展示，满足用户对摄影艺术信息的需求。网站布局、色彩搭配及作品呈现形式，为受众设计个人网站或展示创意提供灵感。​ 2. 相比于市场常规方案的特点​ 创意主题多样性：市场同类网站常聚焦单一领域，本网站涵盖 “猫咪特写”“历史印记”“建筑之美” 等多主题，满足不同用户兴趣，带来丰富视觉体验。​ 技术与艺术融合展示：常规方案多为作品罗列，本网站在展示作品时融入网页开发技术。从交互设计到响应式设计，让用户在欣赏作品时感受技术带来的便捷与流畅。​ 3. 方案的产品组成或技术选型​ 产品组成：由摄影作品展示、主题分类导航、用户交互反馈模块构成。展示模块呈现作品，导航模块助用户定位作品，交互模块增强用户互动。​ 技术选型：前端用 HTML5 搭建结构，CSS3 实现样式，JavaScript 增添交互。后端假设用 Node.js 管理数据，MySQL 存储作品信息与用户评论，保障数据安全稳定。

1、开发聊天功能组件，聊天对话框功能包括文件的上传下载，防微信的拍一拍功能，聊天群组功能。 2、包含群聊和私聊功能，做成了组件化，需要聊天功能的地方直接调用即可。 3、使用vue3+vite+typescript+websocket+tailwind等技术。

乐图易筑-是全国领先的互联网工程设计服务平台，致力于用科技让建筑设计更简单，帮助设计院持续发展，帮助设计师自由职业、增加收入。乐图易筑致力于用科技让建筑设计更简单，帮助设计企业长期、持续、高效发展；帮助设计师增加收入、提高行业地位、解放重复劳作，实现更多的设计创造。

本方案面向有javascript编程基础的，有远程管理自己的服务器或计算机需求的人员，可以简单地在计算机上进行部署，进行固定成员之间的文件存储与共享。 本方案特点是简单，有完整源码，可根据自己需求进行功能修改、增加或去除。 方案里包含后端和前端两部分。 后端使用Node.js原生功能，附加一些必要的成熟库。 前端使用基本html、css和javascript进行实现，适配手机与电脑，有中文和英文切换，有亮暗样式切换。

该款系统的开发目的在于，给企业客户提供一个设备相关维护保养、使用说明文档阅览平台。用户注册账号验证身份后得到小程序使用资格，通过选择设备类型定位文档范围，文档类型、机型、关键字检索帮助用户快速查阅文档；同时管理员可在后台管理系统中编辑设备类型，上传发布设备相关文档内容，文档内容支持图片、文字、表格、附件等等，并进行文档审核。主要功能包括用户注册账号身份验证，设备类型分类，文档维护保养、使用说明类别分类、文档机型检索、文档关键字检索，设备文档附件阅览，设备文档收藏；小程序注册账号审核，设备文档上传，设备文档审核等等。

项目简介 1. 目标受众与解决的问题 本方案主要面向加油站、便利店等商业场所的运营管理者，旨在解决他们在市场分析、客户管理、销售数据统计等方面面临的问题。具体而言，它能够帮助管理者实时掌握店铺的各项运营数据，如便利店和洗车店的客流情况、新增客户数量、油品销售数据等，从而为决策提供有力支持。通过对比不同时间段的数据（同比、环比、对比时间），管理者可以清晰地了解业务的增长趋势和变化情况，及时发现问题并采取相应的措施进行调整和优化。 2. 方案特点 相较于市场常规方案，本方案具有以下显著特点： 多维度数据分析：不仅提供了常见的销售数据统计，还涵盖了客流分析、客户分析、热区分析等多个维度。例如，在市场分析中，不仅统计了进店总人数、洗车总人数等基本数据，还对不同区域的客流量进行了详细分析，包括各热区的客流量占比、环比和对比时间的变化情况，帮助管理者全面了解店铺的运营状况。 可视化展示：大量运用了图表和进度条等可视化元素，使数据更加直观易懂。如使用环形进度条展示各热区的客流量占比，用饼图展示不同类型客户的比例，让管理者能够快速把握关键信息，提高决策效率。 灵活的对比分析：支持同比、环比和对比时间等多种对比方式，方便管理者根据不同的需求进行数据分析。例如，在客户分析中，可以清晰地看到新增客户数在不同时间段的增长情况，以及与对比时间的差异，从而更好地评估业务的发展态势。 实时数据更新：借助前端与后端的数据交互，能够实时获取最新的运营数据，确保管理者始终掌握最新的业务动态。例如，在获取便利店和洗车店的客流数据时，通过接口实时获取数据并进行展示，使数据具有及时性和准确性。 3. 产品组成与技术选型 产品组成 市场分析模块：包括便利店客流分析、洗车客流分析、热区客流分析等，通过对不同时间段和不同区域的客流数据进行统计和分析，为管理者提供决策依据。 客户分析模块：主要分析新增客户数和回流客户数，对比不同时间段的客户增长情况，帮助管理者了解客户的获取和留存情况。 销售分析模块：统计油品和洗车服务的销售数据，包括总销量、同比、环比等指标，分析销售趋势和变化情况。 技术选型 前端框架：使用 Vue.js 作为前端框架，利用其组件化开发的优势，提高代码的可维护性和可扩展性。 UI 组件库：采用 Element UI 作为 UI 组件库，提供丰富的组件和样式，快速搭建美观、易用的界面。 数据可视化：使用 ECharts 进行数据可视化展示，支持多种图表类型，如饼图、环形图、折线图等，能够直观地展示数据。 日期处理：使用 Moment.js 进行日期处理，方便对不同时间段的数据进行统计和分析。 API 请求：通过 Axios 进行 API 请求，与后端进行数据交互，确保数据的实时更新。

生成带有加密信息的二维码图片，使用系统中特研的加解密函数进行处理，极大提高信息的隐蔽性和安全性。基于二维码的容错机制（如M/Q/H级容错率），秘密信息被编码为二进制序列后，按位翻转数据位完成数据隐藏。

目标用户： ▪️ 高校教授/青年教师 ▪️ 博士后/博士生 ▪️ 独立科研工作者 核心痛点： ❌ 学校官网模板陈旧，无法个性化展示学术成果 ❌ 研究成果散落在期刊/会议网站，缺乏统一门户 ❌ 国际合作者难以快速了解您的完整学术履历 ❌ 教学资料（课件/视频）无法系统归档分享 2️⃣ 【50%】学术网站的核心优势 ✅ 学术专属功能 ▪️ 智能文献库：自动同步ORCID/Google Scholar成果，按年份/类型分类 ▪️ 教学专栏：课程大纲+讲义下载+学生评价系统（可选） ▪️ 学术社交：嵌入ResearchGate/学术会议链接，强化合作入口 ✅ 与通用方案的差异 普通建站 我们的方案 通用模板 符合学术规范的极简设计（APA风格可选） 手动更新 与学术数据库API自动同步 单一展示 支持预印本托管+学术博客（开源引擎） 3️⃣ 【20%】技术实现与交付 ? 技术选型： ▪️ 前端：LaTeX风格排版引擎（完美支持公式/图表） ▪️ 后端：Django + PostgreSQL（高兼容性学术数据） ▪️ 集成：Zotero/Overleaf/arXiv API接口 ? 标准交付包： 响应式学术主页（含暗黑模式） 自动化文献更新系统 学术名片生成工具（会议专用QR码）

目标用户： ▪️ 独立艺术家/插画师/摄影师 ▪️ 艺术院校学生（需作品集展示） ▪️ 小型画廊主理人 核心痛点： ❌ 普通建站工具千篇一律，无法体现艺术独特性 ❌ 作品被盗用风险高，缺乏专业版权防护 ❌ 粉丝互动渠道单一，错失藏家询价机会 2️⃣ 【50%】为什么选择我们？ ✅ 艺术领域专属设计 ▪️ 画廊级展示：支持高清大图/视频分类，自动适配手机/平板（非模板化！） ▪️ 防盗黑科技：动态水印+防右键保存+防F12调试代码加密 ▪️ 藏家转化利器：嵌入询价表单+邮件自动提醒，避免社交平台消息淹没 ✅ 比市场方案多走三步 普通建站 我们的方案 通用模板 100%原创设计匹配个人风格 基础水印 智能水印+反爬虫技术 静态展示 支持作品销售/会员订阅（可选） 3️⃣ 【20%】技术选型与产品组成 ? 核心技术栈： ▪️ 前端：React + GSAP动画（流畅交互体验） ▪️ 后端：Node.js + 阿里云OSS（高速稳定） ▪️ 安全：自定义加密算法 + Cloudflare防护 ? 交付内容： 响应式网站（含移动端优化） 版权防护系统（含使用教程） 年度技术维护（BUG修复+备份）

本方案主要面向一些中小型企业，这些企业在业务扩张过程中，常面临库存管理混乱难题。一方面，商品种类繁多、销量波动大，人工管理易出错，导致库存积压或缺货，影响资金周转和客户满意度；另一方面，多渠道销售模式下，各渠道库存数据不互通，难以实时掌握库存全貌。本方案通过建立智能化库存管理系统，利用大数据和算法精准预测销量，实现库存自动补货与调配，有效解决库存积压与缺货问题，提升库存周转率和运营效率。 - 高度集成性：市场常规方案多为单一功能模块，如仅专注于库存记录或简单的补货提醒。而本方案将采购管理、销售管理、仓储管理等功能深度集成，形成一体化解决方案，打破数据壁垒，实现各环节信息实时共享。 - 智能预测精准度高：多数常规方案依靠简单的历史数据统计预测销量，难以应对市场突发变化。本方案运用深度学习算法，结合市场趋势、季节因素、社交舆情等多维度数据，能更精准预测商品销量，提前规划库存，降低库存风险。 - 个性化定制：常规方案往往是标准化产品，难以满足企业个性化需求。本方案可根据电商企业独特的业务流程、商品特性、销售策略等进行定制开发，适配不同业务场景，提升用户体验。 - 产品组成：包含库存管理前端应用，为用户提供简洁直观的操作界面，方便进行库存查询、订单管理等操作；库存数据分析中台，整合多源数据，进行深度分析挖掘；智能补货与调配后台系统，依据数据分析结果自动触发补货流程、协调库存分配。 - 技术选型：采用Spring Boot构建后端服务，保证系统稳定性和可扩展性；前端使用Vue.js框架，实现良好交互体验；数据库选用MySQL存储结构化业务数据，搭配Redis缓存热门数据，提升数据读取速度；利用TensorFlow搭建预测模型，实现智能销量预测。