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1、本产品面向全行业，实际上没有行业限制，凡是有电子文件需要管理、归档、借阅的，都可以使用，电子文件在服务器上以加密形式存储，安全可靠，前后端通讯时数据加密机制采用RSA非对称加密算法。另外，本系统针对税控电子发票采集、查重、归档做了针对性的扩展，并且与系统中档案管理模块无缝对接，可以实现电子发票类电子文件自动归档。 2、相比于市场其他同类产品，本产品不仅具有电子档案管理能力，同时针对电子发票做了延长应用，并且符合财政部、工信部、国家税务总局对电子发票类档案管理规范； 3、本产品包括2个解决方案：1）电子档案管理；2）电子发票查重与归档；采用更为安全的CS分布式架构；

桃李学堂R是一个专注于学员复习与在线学习的平台，通过整合视频课程、习题练习及实时直播功能，旨在优化复习体验并提升学习效率。此项目针对考试备考场景，利用微信原生技术开发，旨在解决学员复习资料分散、学习互动性不足的问题。 核心职责：在项目中 ，主要负责小程序的全栈开发工作，包括但不限于：1)独立设计并实现所有前端页面，确保用户界面友好且业务流程顺畅；2)完成接口对接与数据交互，保障信息传输的准确性和时效性；3)集成保利威直播SDK，顺利实施直播教学模块，增加教学互动性；4)与后端及业务团队紧密合作，进行全面的系统测试，及时修正流程缺陷；5)协助准备小程序上架所需材料，顺利推进至微信平台上线。

技术描述：Spring + Mybtis + Struts + Mysql + Jdk8 + Nginx 项目描述： 该项目基础ssm架构用于调查各个社区、医院、写字楼满意度情况。其中问卷主要分为两部分。第一部分是系统 管理部分，对应的用户管理、角色管理、权限管理、按钮权限管理、基础字典管理。第二部分就是问卷部分，问卷整体分为 三类。第一类为综合问卷，主要用于调查相关人员对写字楼、医院、社区满意度情况。此类问卷模块是固定的。第二类星级 问卷，采用选择星号的形式就行评价。此类问卷模块是固定的。第三类自定义问卷，可以实现模块的自定义。可以实现以上 两种方式。以上三种问卷均可以实现题型自定义，题目自定义。后台有查看各个问卷答案的列表并有导出功能。 责任描述： 我全面负责从新需求评审与工时评估，到项目库表设计、后台及前端业务代码开发，直至生产问题解决的全过 程。

本项目旨在开发一套高效的数据抓取与翻译系统，专注于从美国、欧盟等国际重要法规网站自动获取最新法律条文及政策更新。该系统具备强大的数据挖掘能力，可以精准定位并提取所需信息，确保用户能够第一时间获取最权威的海外法规资料。此外，我们集成了先进的机器翻译技术，支持将收集到的信息实时翻译成中文和英文，满足不同用户的语言需求。通过这一平台，不仅为企业和法律专业人士提供了便捷的资源获取途径，同时也为跨国公司理解和适应国际市场规则变化提供了强有力的支持。此项目的实施将极大提高信息获取效率，减少因语言障碍导致的理解误差，助力企业在全球市场中保持竞争优势。

1、该系统主要负责审批小额贷款流程的进件单 2、主要有一下几个模块进件中心、审批、派转件中心、数据字典、成员管理、部门管理、角色管理等模块，进件中心是收集H5的进件单负责查看以及浏览，审批分为三个部分：待处理、补件中、已完成。待处理处理一些提交进件信息平台可人工介入拒绝补件，补件中查看补件中的信息，已完成查看审批流程信息的单。数据字典分别新建多选项已经固定的值方便动态管理。成员管理可以修改姓名、所在部门、工号、手机号等个人信息字段。部门管理以及角色管理分别对当前功能增删改查。以上功能可以让从进件到审批到风控到银行放贷提高人员效率。 3、软件系统主要使用vue2+vuex+ant-design技术搭建

1、在顶端有一个为50像素*1920像素的矩形框，颜色为#4A51D9 2、创建登录表单 3、添加表单验证的JavaScript代码 4、实现真实的用户数据库连接 5、添加密码加密功能 6、实现"记住我"功能 7、实现账户锁定机制(防止暴力破解) 8、添加日志记录 9、添加CSRF保护

我们基于微信公众号，采用Java语言开发了一个拼车信息平台。产品由Java后台和微信公众号前端组成。 优势： 1. 依托微信庞大用户基础，推广便利。 2. 开发与维护相对轻松。 局限性：仅支持在微信公众号内访问，与微信生态强绑定。 目标用户：所有有拼车需求的用户。 解决痛点： 1. 区别于其他需繁琐认证的拼车平台，我们大幅减轻了司机的认证环节。 2. 市面上不少拼车平台会抽取佣金，而我们平台仅作为信息发布与撮合的中介，主要收取少量信息发布费、置顶费以及打赏，不抽取交易佣金。 3. 司机与乘客的交易过程与平台无绑定，自由度高，平台仅负责撮合。

主要面向网页UI设计，企业级AI机器人解决方案 自动化部署 · 跨平台集成 · GDPR合规核心功能 自动化部署 快速集成到您现有的工作流程中 跨平台支持 与主流平台无缝连接 数据安全 符合GDPR等国际标准 高性能毫秒级API响应，高并发处理AIRobot

目标用户： ▪️ 高校教授/青年教师 ▪️ 博士后/博士生 ▪️ 独立科研工作者 核心痛点： ❌ 学校官网模板陈旧，无法个性化展示学术成果 ❌ 研究成果散落在期刊/会议网站，缺乏统一门户 ❌ 国际合作者难以快速了解您的完整学术履历 ❌ 教学资料（课件/视频）无法系统归档分享 2️⃣ 【50%】学术网站的核心优势 ✅ 学术专属功能 ▪️ 智能文献库：自动同步ORCID/Google Scholar成果，按年份/类型分类 ▪️ 教学专栏：课程大纲+讲义下载+学生评价系统（可选） ▪️ 学术社交：嵌入ResearchGate/学术会议链接，强化合作入口 ✅ 与通用方案的差异 普通建站 我们的方案 通用模板 符合学术规范的极简设计（APA风格可选） 手动更新 与学术数据库API自动同步 单一展示 支持预印本托管+学术博客（开源引擎） 3️⃣ 【20%】技术实现与交付 ? 技术选型： ▪️ 前端：LaTeX风格排版引擎（完美支持公式/图表） ▪️ 后端：Django + PostgreSQL（高兼容性学术数据） ▪️ 集成：Zotero/Overleaf/arXiv API接口 ? 标

我开发了一个背单词网站，包含卡片记忆、选择题和单词拼写功能。在开发过程中，遇到移动端和PC端在拼写环节出现多输/漏输字符的问题。通过针对性检测和分别调试，最终解决了这一兼容性问题。整个项目让我积累了前端开发和跨设备适配的宝贵经验。

该款系统的开发目的在于，给企业客户提供一个设备相关维护保养、使用说明文档阅览平台。用户注册账号验证身份后得到小程序使用资格，通过选择设备类型定位文档范围，文档类型、机型、关键字检索帮助用户快速查阅文档；同时管理员可在后台管理系统中编辑设备类型，上传发布设备相关文档内容，文档内容支持图片、文字、表格、附件等等，并进行文档审核。主要功能包括用户注册账号身份验证，设备类型分类，文档维护保养、使用说明类别分类、文档机型检索、文档关键字检索，设备文档附件阅览，设备文档收藏；小程序注册账号审核，设备文档上传，设备文档审核等等。

1. 方案面向谁，解决了什么问题 创壹科技的无人机培训方案主要面向以下群体： 职业教育机构：如广西城市职业大学、淮南职业技术学院等，帮助其完善无人机相关课程体系，培养专业人才。 地方政府与人社局：如织金县、义乌市等，通过无人机技能培训提升当地就业能力，推动低空经济发展。 企业与行业需求：如淮河能源集团、南方电网等，为智慧矿山建设、低空飞行应用等提供技术支持。 无人机从业者与爱好者：通过技能认证和实操培训，提升其专业能力。 解决的问题： 缺乏系统化、专业化的无人机培训课程。 无人机应用领域的技能型人才短缺。 低空经济快速发展中对技术型人才的需求。 2. 相比于市场常规方案，本方案有哪些特点 创壹科技的无人机培训方案具有以下特点： 完善的课程体系： 涵盖法规政策、基础理论、模拟飞行、实操演练等核心板块。 采用“理论+实操+认证”的三位一体培养模式。 多元化的培养模式： “2+4+2”进阶式培养模式，逐步提升学员技能。 线上+线下结合，灵活满足不同学员需求。 校企合作与产教融合： 与华南理工大学、重庆电子科技职业大学等多所高校合作。 结合企业实际需求，定制化培养复合型技术人才。 专业化设备支

目标用户： ▪️ 独立艺术家/插画师/摄影师 ▪️ 艺术院校学生（需作品集展示） ▪️ 小型画廊主理人 核心痛点： ❌ 普通建站工具千篇一律，无法体现艺术独特性 ❌ 作品被盗用风险高，缺乏专业版权防护 ❌ 粉丝互动渠道单一，错失藏家询价机会 2️⃣ 【50%】为什么选择我们？ ✅ 艺术领域专属设计 ▪️ 画廊级展示：支持高清大图/视频分类，自动适配手机/平板（非模板化！） ▪️ 防盗黑科技：动态水印+防右键保存+防F12调试代码加密 ▪️ 藏家转化利器：嵌入询价表单+邮件自动提醒，避免社交平台消息淹没 ✅ 比市场方案多走三步 普通建站 我们的方案 通用模板 100%原创设计匹配个人风格 基础水印 智能水印+反爬虫技术 静态展示 支持作品销售/会员订阅（可选） 3️⃣ 【20%】技术选型与产品组成 ? 核心技术栈： ▪️ 前端：React + GSAP动画（流畅交互体验） ▪️ 后端：Node.js + 阿里云OSS（高速稳定） ▪️ 安全：自定义加密算法 + Cloudflare防护 ? 交付内容： 响应式网站（含移动端优化） 版权防护系统（含使用教程） 年度技术维护（

1.本产品面向车主，解决了车主购买汽车周边以及延保项目等问题 2.解决了客户直接可以线上解决车辆延保问题，帮客户选择更合适的产品 3.运用到的技术，php html uniapp css ui radis 等技术

本论坛网站源码，架构精巧，功能完备。支持用户便捷注册登录，自由发布多样主题帖，能评论、点赞、私信交流。具备强大的后台管理，可高效审核内容、管理用户。界面设计简洁直观，适配多种终端，为用户打造流畅互动的线上交流空间 。

项目简介 1. 目标受众与解决的问题 本方案主要面向加油站、便利店等商业场所的运营管理者，旨在解决他们在市场分析、客户管理、销售数据统计等方面面临的问题。具体而言，它能够帮助管理者实时掌握店铺的各项运营数据，如便利店和洗车店的客流情况、新增客户数量、油品销售数据等，从而为决策提供有力支持。通过对比不同时间段的数据（同比、环比、对比时间），管理者可以清晰地了解业务的增长趋势和变化情况，及时发现问题并采取相应的措施进行调整和优化。 2. 方案特点 相较于市场常规方案，本方案具有以下显著特点： 多维度数据分析：不仅提供了常见的销售数据统计，还涵盖了客流分析、客户分析、热区分析等多个维度。例如，在市场分析中，不仅统计了进店总人数、洗车总人数等基本数据，还对不同区域的客流量进行了详细分析，包括各热区的客流量占比、环比和对比时间的变化情况，帮助管理者全面了解店铺的运营状况。 可视化展示：大量运用了图表和进度条等可视化元素，使数据更加直观易懂。如使用环形进度条展示各热区的客流量占比，用饼图展示不同类型客户的比例，让管理者能够快速把握关键信息，提高决策效率。 灵活的对比分析：支持同比、环比和对比时间等

本方案专为高等院校及教育机构设计，旨在解决传统学校官网存在的三大痛点： 多端适配不足：传统网站常因缺乏响应式设计，在手机、平板等移动端显示效果差，影响用户体验。 开发维护成本高：静态代码或复杂CMS系统需专业团队维护，学校技术团队难以快速上手。 视觉与功能陈旧：界面风格过时、交互单一，难以满足现代用户对美观性和便捷性的需求。 通过Bootstrap框架，本方案为学校提供低成本、高效率、高兼容性的官网建设能力，助力教育机构快速构建现代化数字门户。 移动优先，全端适配 基于Bootstrap 4的响应式栅格系统，自动适配PC、平板、手机等设备，兼容Chrome/Firefox/Safari等主流浏览器。 组件化开发，快速迭代 复用Bootstrap预置组件（导航栏、轮播图、卡片布局等），搭配定制化学校主题色与UI扩展，开发周期缩短40%。 轻量易维护，低技术门槛 前端代码结构清晰，支持非技术人员通过注释修改内容；结合静态页面生成器，无需依赖数据库即可更新新闻、公告等内容。 3. 技术架构与产品组成（20%） 技术选型 前端框架：Bootstrap4 核心语言：HTML5/CSS3/Ja

本方案主要面向一些中小型企业，这些企业在业务扩张过程中，常面临库存管理混乱难题。一方面，商品种类繁多、销量波动大，人工管理易出错，导致库存积压或缺货，影响资金周转和客户满意度；另一方面，多渠道销售模式下，各渠道库存数据不互通，难以实时掌握库存全貌。本方案通过建立智能化库存管理系统，利用大数据和算法精准预测销量，实现库存自动补货与调配，有效解决库存积压与缺货问题，提升库存周转率和运营效率。 - 高度集成性：市场常规方案多为单一功能模块，如仅专注于库存记录或简单的补货提醒。而本方案将采购管理、销售管理、仓储管理等功能深度集成，形成一体化解决方案，打破数据壁垒，实现各环节信息实时共享。 - 智能预测精准度高：多数常规方案依靠简单的历史数据统计预测销量，难以应对市场突发变化。本方案运用深度学习算法，结合市场趋势、季节因素、社交舆情等多维度数据，能更精准预测商品销量，提前规划库存，降低库存风险。 - 个性化定制：常规方案往往是标准化产品，难以满足企业个性化需求。本方案可根据电商企业独特的业务流程、商品特性、销售策略等进行定制开发，适配不同业务场景，提升用户体验。 - 产品组成：包含库存管理前端

兴溪官网首页（基于HTML5+CSS3+jQuery技术实现） 本方案专为中小型农业合作社、农产品品牌商及地方特色产品推广机构设计，聚焦解决传统农产品线上展示的三大痛点： 展示形式单一：传统静态页面缺乏动态交互，难以凸显农产品特色与品质细节。 跨设备兼容性差：老旧代码结构在手机端易出现布局错乱，影响消费者浏览体验。 内容更新依赖技术：非技术人员难以快速更新产品信息，导致营销时效性滞后。 通过轻量化前端技术组合，本方案提供高颜值、强交互、易维护的农产品展示门户，助力农业品牌高效触达目标用户。 相比通用建站工具（如CMS模板或SaaS平台），本方案具备独特竞争力： 原生技术轻量化部署 纯前端实现无后端依赖，页面加载速度提升50%，适配低带宽农村地区访问需求。 零成本动态更新 jQuery驱动异步内容加载，支持管理员直接修改JSON文件更新产品价格、库存状态，无需编程基础。 营销友好型设计 内置“一键分享到微信/抖音”功能、限时优惠浮动标签、农产品溯源二维码生成模块，直击农产品电商转化痛点。 技术栈 基础框架：原生HTML5语义化标签 + CSS3 Flex/Grid布局 交互引擎：jQue

本项目是为某企业定制化开发的Web端数据可视化大屏解决方案，主要面向决策层提供实时业务数据监测与分析展示。作为项目核心开发者，我全程主导了从需求分析到最终交付的全流程：在设计阶段，基于Figma完成交互原型与视觉设计，采用模块化布局整合8大类30+数据指标，通过动态图表组合实现复杂数据的直观呈现；开发环节运用Vue3+TypeScript技术栈，配合ECharts与D3.js完成可视化组件开发，特别针对4K大屏分辨率进行响应式适配，确保在多终端设备上的完美显示效果。系统采用前后端分离架构，通过RESTful API对接数据源，预留可配置化参数接口，客户可自主维护数据内容及图表配置项。项目实现亮点包括：① 自主开发的动画过渡引擎，确保多图表联动时的平滑渲染；② 基于WebGL的三维地球数据可视化模块；③ 支持实时数据推送的WebSocket看板刷新机制。最终交付方案不仅像素级还原设计稿，更通过性能优化使首屏加载速度控制在1.5秒内，为企业的数据决策系统提供了高效可靠的可视化支持。