项目包含图像采集、能效面单定位、缺陷识别、结果判定和检测结果记录等功能。系统采集产品外包装图像后，使用YOLO（实时目标检测算法）识别能效面单区域及其缺陷，判断是否存在破损、污渍或褶皱，并输出缺陷类别、所在位置和识别置信度，为生产线的不合格品拦截及后续质量追溯提供依据。

使用新生语言golang基于http302重定向技术及DNS劫持技术实现的本地局域网内容缓存加速体系，无感提升局域网内用户大文件的访问速度，局域网web发送重要通知。包括抓包分析模块，缓存输出模块，DNS劫持模块

自研Kubernetes弹性控制器（类KEDA）：基于NATS消息队列积压指标，通过自定义CRD定义扩缩容策略，自动动态扩缩CPU/GPU两档推理worker池。GPU侧接入HAMi实现显存切分，单卡支持多worker共享。配套完整GitOps（Gitea+ArgoCD+容器镜像仓库）与可观测体系（

本系统涉及信贷撮合业务资金资产对接产品功能类的全流程实现，包括授信、绑卡、提现、还款等各业务环节的研发实施方案设计与开发实现，以及风险板块风控需求的研发实施方案设计与开发实现。

模型平台是风险管理部门的自研平台，负责对外（数据网关）暴露接口，提供风控结果、审批额度及模型评分，对内根据配置文件调度规则引擎、数据中心、模型、额度等接口。1、存储各模块日志调用记录；2、配置文件读取及解密处理；3、模块调用异常报警处理：实现系统异常报警监控，自动发送告警邮件；4、实现基于权重的随机

✅数据安全性（内网传输，不经过公网）✅成本可控（0元软件授权费用）✅管理便捷性（Web后台统一管控）✅部署高效性（批量脚本一键安装配置）✅使用便捷性（Web端点击设备即可远程）✅合规性（完全符合信息安全策略）

PPS原本是QNX下的属性发布订阅系统，主要可以通过文件IO进行属性（KV短数据）的广播和接收。但是Linux平台没有这套基础设施，为了整个仪表的属性管理在不同平台上有一致的代码，所以利用Fuse文件系统（另一套实现是Linux内核模块），完美的复刻了多对多的发布、订阅。

1.设计了长短期记忆2.基于parent-child切分的rag多路检索，metadata中包含版本号，权限等诸多细节3.自然语言查询text2sql功能，包含预检，schema返回（以及少样本返回），sql生成（模板或llm依据字段生成），只读ast审计等4.planandexcute模式5.to

✅用户管理-用户增删改查、权限分配、密码管理✅公司管理-多公司信息维护、模板分配✅分类管理-多级分类树、分类启用/禁用、批量操作✅商品管理-商品增删改查、上下架、批量操作✅商品媒体-图片/视频管理、主图设置、排序管理✅商品认证-CE/FDA/RoHS/FCC/ISO等多种认证管理✅商品包装-包装规格

平台包含需求收集管理、环境部署管控、生产变更管理、线上故障oncall处置、执行机Agent管理、AI问答FAQ知识库、需求演示showcase等模块。支持测试环境维护、Agent程序安装升级；提供需求串讲、版本变更管控；内置问答知识库沉淀高频问题，实现项目交付全流程规范化管理，保障项目平稳上线。