系统涵盖客户档案管理、销售线索跟进、商机阶段推进、合同与回款管理四大模块。支持客户全生命周期记录、跟进任务提醒、销售漏斗可视化、数据报表统计与权限分级管控，帮助管理者实时掌握业务动态，赋能销售团队高效协作与精准决策。

技术栈：JDK25,SpringBoot4.0.4,Flink1.18,ClickHouse23,React18,DockerCompose项目描述：用FlinkCDC监听MySQL数据变更同步到ClickHouse，后端定时查询聚合结果缓存到Redis，前端用React+ECharts展示GMV趋

技术栈：JDK25,SpringBoot4.0.6,ES8.11,RocketMQ4.9.4,Canal1.1.8,Vue3,DockerCompose1.通过Canal监听MySQLbinlog，批量收集去重后发送至RocketMQ，批量阈值调至162使触发比例稳定在4:62.ES同步服务消费MQ

一、游戏项目，视频直播系统技术点：java，SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud，Mybatis、netty,mysql、maven，nginx，redis,protobuf,Linux，shell，docker，RabbitMQ，Vue1、游戏、直播系统后端架构，代码优

系统主要包括用户登录与权限管理、项目管理、资产管理、漏洞录入、漏洞列表、漏洞详情、漏洞状态流转、漏洞分配、修复记录、复测关闭、统计分析和智能辅助分析等模块。用户可以在平台中维护不同项目和资产信息，录入漏洞标题、类型、等级、影响范围、复现步骤和修复状态。系统支持按照漏洞等级、项目、状态和负责人进行筛选

该项目是一套面向礼品卡、充值卡、数字卡密等场景的库存与销售管理系统，立项原因是解决传统礼品卡行业长期依赖Excel、人工记录以及聊天工具管理库存的问题。传统模式存在库存统计混乱、卡密泄露风险高、出库无法追踪、利润无法量化、批量导入效率低等问题，同时在高频交易场景下容易出现重复售卖、库存错乱与财务对账

数据采集模块:负责从指定网站上下载最新的资讯到数据库web前后端:给律师/律所提供的UI界面，利用chatgpt技术，根据某条资讯一键生成律师分析，并一件分享至公众号、小红书等营销平台

·数据采集与预处理模块：负责车载传感器（摄像头、雷达等）数据的采集、同步与切片处理·网络通信与稳定性测试模块：保障车载网络（如CAN、以太网）的稳定性和数据完整性·故障分析与诊断模块：通过自动化脚本分析车载数据，识别系统异常与故障模式·版本管理与刷写模块：支持日常系统版本的刷写、迭代与回归测试·场景

系统分为数据上报、算法模块、离线计算、web后端和web前端数据上报模块:将客户数据上传到系统，是数据的来源，分为用户数据，产品数据，行为数据算法模块:根据客户行为记录，利用算法模型训练数据，生成客户喜欢的产品离线计算模块:定期处理和统计用户数据，更新迭代算法模型web前后端:给客户使用的配置界面，

支持动态网页、分页数据、异步接口等多种类型的数据采集。支持Cookie持久化、浏览器实例复用，减少频繁登录带来的失效问题。支持定时任务、批量任务、失败重试及任务状态监控。对采集结果进行结构化处理、字段映射及异常数据过滤。提供统一的数据查询接口，支持第三方系统调用。支持任务日志记录、异常报警及运行状态