系统面向中小餐饮门店，覆盖顾客扫码点餐、菜单读取、规格选择、购物车、下单、MOCK微信支付、订单状态轮询、后厨新单事件、订单状态流转、菜品售罄、会员余额支付、会员账本、评价回复和门店权限演示。

系统面向小商家常见的订单、SKU、退款表格处理场景，支持导入CSV/XLSX，自动识别中英文表头，检测重复订单、SKU缺失、手机号异常、地址缺失、负库存、退款不匹配等问题，并输出清洗后的订单、问题行CSV和Markdown质检报告。

系统支持企业把产品文档、FAQ、价格政策和服务边界整理为可检索知识库。客服或客户可在聊天工作台提问，系统返回带引用来源的答案；当证据不足时会拒答，并把问题沉淀为知识缺口。管理后台支持文档上传、ingest任务轮询、用量统计和审计日志。

1.决策-执行分离流水线：策略层用便宜模型做决策（拆任务、评估质量），执行层操控ClaudeCode写代码，决策便宜、执行精准。2.多角色AI团队协作：策略产品经理（CEO）、产品经理（CTO）、域负责人（技术主管）、开发工程师、测试工程师、宪法维护员六个AI角色自动协作。3.滚动项目宪法：每个项目

1、构建数仓，实现业务数据准实时同步，实现从0~1的数仓搭建2、数据资产化。基于datahub做数据资产化的迭代和管理，与业务方配置，逐步完成是数据的资产化，提升整体数据的质量3、基于AI的数据报表。用户可以通过自然语言，自动查询所需要的数据报表4、基于AI的数据诊断。借用AI技术，诊断企业在经营过

每个岗位员工可自己创建自己的AI员工：如排产AI员工、采购AI员工、跟单AI员工、办公助理AI，自主完成重复性、标准化业务工作，释放人力聚焦高价值经营决策。

1、Agent平台2、业务转skill3、MCP4、传统凭证业务、核算项目、资产服务表、现金流量表、利润表等5、多租户权限权利6、订阅管理7、Token费用管理

平台采用"知识底座+Agent场景应用"架构，划分为12个业务模块，覆盖投标全流程：1.知识库管理（knowledge）：证书、技术规格、案例、图纸等知识资产的分类管理与RBAC权限控制；内置"解析→分块→向量化→元数据抽取→上下文增强"的文档处理流水线。2.招标文件解析（tender）：自动拆分章

项目支持批量导入多份Excel文件，对不同来源的数据进行字段映射、空值处理、格式统一、重复记录去重和结果汇总。处理完成后可以自动导出标准化结果表、分类统计表和汇总文件，适合客户名单整理、订单数据汇总、业务台账清洗和日常报表生成等场景，能明显减少人工操作时间。

该项目主要功能是搭建一套可用于业务系统上线的Kubernetes集群环境，包含Linux服务器初始化、容器运行时配置、Kubernetes控制平面和工作节点部署、集群网络配置、CoreDNS服务发现、Ingress访问入口、ConfigMap/Secret配置管理、PV/PVC存储挂载、Helm应用