解决医学CT影像的自动分割，疾病检测通过ai影像算法实现对CT影像的自动化分割，根据影像算法得出的结果，再根据ai算法分析疾病情况，出具诊断结果，最后给出分析图片和诊断报告

系统以人脸视频作为输入，完成视频读取、人脸区域定位与预处理，并通过rPPG模型从面部细微颜色变化中提取生理信号。系统支持模型推理、rPPG波形生成及结果分析，可用于非接触式心率估计，并为后续模型训练、性能评估和算法优化提供完整实验流程。

1.AI中医健康检测与评估。2.连锁企业多层级门店与用户健康档案管理。3.精准推荐个性化健康解决方案（企业自有产品和解决方案）。4.会员积分管理与商品商城分销功能。

该软件用于分析软件报告的生成。它根据配置的不同字段和模板，实现动态生成报告的功能。用户可以修改报告模板中的图表、表格，以及插入图片和文字，从而满足不同需求的报告定制。

该软件根据分析样本的情况自动配置不同的表单，以便更好地区分不同的项目。通过对项目进行检测，该软件能够优化对不同样本的分析。根据MVC（模型-视图-控制器）形式进行拆分，将项目分为三个部分：服务器端（server）、共享模块（shared）、以及服务模块（service）。这样的拆分旨在实现动态化配置

1、窗体设计器：可视化拖拽组件快速搭建业务表单，支持文本、数字、日期、下拉选择、附件上传、子表等控件；可设置字段校验、必填、显隐联动、数据字典，无需手写大量前端代码，快速实现数据录入页面2、页面可视化编排：通过画布拖拽布局，配置列表页、详情页、查询筛选条件，支持自定义查询条件、分页、排序，快速生成业

为提升客户在线诊断效率，主导引入多模态输入采集与Agent处理机制，通过整合人脸分析工具及声音采集工具，结合WebSocket，MCP，Vue，Python和LLM等技术框架，实现了照片面诊与沟通咨询中的声音诊断功能，最终为业务提供了可靠的在线诊断参考，有效支撑了远程面诊场景，提高了效率。

-**医疗AI辅助诊断（多轮诊断）**：历史数据(MCP)→RAG检索→初步诊断（LLM）→科室会诊（动态选科室）及会诊诊断（LLM）→医生审核（Human-In-Loop）→完成-**RAG医学知识库**：PDF/图片/Word上传→OCR/解析→语义切片→向量化→Qdrant检索-**患者端AI

用于各种专病或专项数据研究平台，用于患者数据分析和统计，支持与院内CDR数据集成，Redcap平台或院内相关系统集成。模块包括项目管理、审核管理、多维度数据抽取、数据筛选与导出、账号权限管理、统计子功能等。

VTE管理平台是典型的“单病种/单专题智能化质控系统”的优秀范例。它的核心价值在于：患者安全价值：通过系统强制性的流程管控和智能提醒，最大程度避免评估与预防的遗漏，直接降低可预防的致死性VTE发生风险，保障患者安全。医疗质量价值：将国家质量目标转化为可量化、可监控、可改进的日常临床行为，显著提升