金融/财务/证券系统

小额贷款业务管理系统基于云端技术，面向小额贷款公司，提供全流程化的贷款业务管理，全面涵盖贷前、贷中、贷后各个环节，解决小额贷款公司在业务发展过程中的各种问题。同时为小额贷款公司提供多渠道的前台客户服务手段，并借助平台优势，面向公司管理层和监管机构提供所需要的数据查询、及统计分析等服务。它基于B/S架构，J2EE、js、css、springmvc+mybatis+jQuery1.8、activiti、birt4.3.1、MySQL5.6、Tomcat7.0、Jdk7.0等技术实现的。主要分为贷前模块、贷中模块、贷后模块、数据核算与统计模块、客户信息模块、系统功能模块，我主要负责贷后模块的账目管理、提前清贷管理、展期管理和数据核算与统计模块的统计报表。

1、本项目面向需要实现跨境收付款的大陆、香港个人和企业，为其解决了资金跨境收入、支出的问题 2、本项目通过开设VA账户，为亚马逊平台及海外独立站商家提供资金出入境服务，客户通过平台进行资金管理，可以清楚的看到各币种账户余额，在各币种之间进行换汇收付款 3、本项目前端采用vue3+typescript构建，ElementUI plus框架作为UI基准，使用了axios作为http请求封装，接口请求敏感字段使用RSA加密，保证安全稳定运行

该产品为供应链SaaS平台，包含三个端管理端，商户端，小程序客户端。 商户端：商户注册认证成功之后，可通过平台提供的小程序模板生成小程序。包含商户近件，营销运营和ERP接口对接等功能。 小程序端：目前已提供三个模板，电商模板，算命模板，短视频模板。 管理端：为管理和监控整个平台的运营情况，平台审核，配置等功能。

项目为商城类小程序项目，包含： 1、首页商品展示和搜索功能 2、分类页面 3、购物车页面，包含合计，下单功能 4、个人页面：包含收货地址，订单追踪，物流信息查询功能 项目运用的技术： 1、前端使用vue.js 2、后端使用JAVA语言

项目包含： 1、H5端：查询，筛选，购买，行情，持仓，平仓等一系列功能。 2、后台系统：人员管理，新增股票，大宗交易等一系列管理功能。 运用的技术： 1、前端：vue.js, vantUI 2、后端：springBoot 3、缓存：redis 4、数据库：mySql

USB设备共享服务器 一款支持96口USB设备可插拔的服务器。 功能： 1、内置http服务器和chrome浏览器。 2、上电usb枚举。 3、缓存usb设备插拔消息。 4、连接注册中心，具有登录验证和授权功能。 5、内嵌产品参数配置页面（配置页面固定为：http://localhost:6223）。 6、登录成功且获得授权码，可以向注册中心报告设备在线信息和插拔记录。 7、下电前设备在注册中心自动注销。 8、设备固件自动升级。 9、通过浏览器可以访问设备异常日志。 10、usb设备功能欢迎来函洽谈。

项目： 川金链是为缓解中小微企业及新型农村经营主体信贷业务融资难、融资贵等问题， 盘活企业和商户在新经济业 态下、在各大互联网平台上产生的场景经营数据资产， 结合省大数据资源优势， 专为新经济生态内的企业和商户打造 的金综合服务平台。(https://fs.chuanjinshuke.com:19002/) 技术： Vue、Vue-Router、Iview、Echarts、ES6等 板块： 该项目分为登录注册、我的资料、文件信息管理、合作渠道信息管理、政策信息管理、协议管理、金融机构管 理、 电子债券管理、订单管理、支付确认、资产兑付、凭证流转、 电子债权凭证转让等多个模块 其中：1、利用Echarts实现首页数据的动态更新 2、利用clipboard实现点击按钮即可复制链接功能 3、利用Vue2-org-tree实现层级流程结构 4、后端返回链接，利用qrcode第三方库实现生成二维码图片 5、封装基本组件 6、前端性能优化：（1）服务器上布静态图片资源，优化打包时间 （2）接口加载慢的时候，使用Loading等待图片，优化用户感知 （3）使用语义化标签，如等，方便搜索引擎搜索 （4）防抖功能，例如登陆时候短信验证码、表单重复提交 7、利用html2canvas实现对支付信息截图

量析金融面向期货交易人群（5000万体量），为期货交易者提供了无需编程的自动化交易系统，用户可以自由的选择交易策略和交易品种进行历史回测和自动化交易。帮助期货交易者更好的作出交易决策。 量析金融为市场首例免编程的回测系统，相比于其他自动化交易平台，量析金融不需要用户学习编程，并且提供了历史回测的功能，增加了策略的可信度。系统可以通过邮箱、企业微信通知用户交易信息，帮助用户及时进行交易。 后端采用python为主要语言，前端采用react的技术方案，数据库采用mysql储存普通数据，用dolphindb储存行情数据

新一代集团票据系统涉及通过调用银行接口整合了票据业务，该系统可与多家银行进行直连 责任描述： 1、进行生产及测试环境部署 2、与多家银行沟通联调测试 3、沟通客户需求，对开发澄清需求 4、针对涉及客户化改造的功能进行测试 5、完成相关文档输出 6、产品培训以及UAT测试 7、生产环境运维

低代码平台，目前集合AI功能，是一个夸平台(window,linux,maxos)成熟系统，兼容国产系统，兼容Mysql,DM8,openGauss等关系型数据库。主要针对数据处理，可二次扩展、开发。

1. 公司官网项目，根据UI设计构建网页。针对官方网站的定为和目标，需要确定网站的整体架构。可以根据主题进行分类，使信息结构清晰，方便用户浏览、查找和使用。 2. 使用react进行编写，模块化构建官网UI内容。

1. 私募基金内部交易系统，实现对虚拟及真实资金的操作，完整对接市面上真实的股票及期货数据，用户可通过人工及托管交易的方式对资金账户进行操作。 2. 使用react+antd构建网页内容，echart显示收益率及统计数据，并构建移动端为主的移动交易系统，适配移动端属性。

1,使用es,搜索条目 2,使用了适配器模式,封装了代码,使得新建模块时,代码量更少 3,使用nginx作为反向代理服务器,https证书,443反向代理到业务实际端口 4,es使用docker部署,更加方便快捷 5,mysql使用docker部署,方便快捷

这是一套全面的工资管理系统，集成了员工考勤、打卡、薪资核算等功能，旨在为企业提供高效便捷的员工管理解决方案。系统能够记录员工的出勤情况、加班时长和休假信息，并根据设定的薪资计算规则自动生成工资单。企业管理者可以通过该系统轻松管理员工的各类数据，减少手动计算和管理的繁琐步骤，提高管理效率，同时确保工资发放的准确性和透明度，为企业和员工提供一个公平、公正的管理平台。

面向股票、期货、外汇等领域的主观手工投资交易者提供： 1、股票领域：量化多因子分析，基于宏观、行业、个股等维度的基本面数据，做基本面量化分析；基于机器学习算法和市场数据做技术分析，得到股票收益率预测系统，股票量化选股系统，量化择时系统； 2、期货领域：提供CTA测试实现，帮助完整交易系统，帮助验证交易想法的可行性，提供交易策略实现服务，提供商品期货交易的框架思维和择时逻辑技巧实现； 3、外汇领域：提供外汇交易系统的EA方式实现，做到24小时无人值守自动化交易；

面向用户及问题解决 本软件方案主要面向电商企业和第三方销售分析服务提供商，特别是那些需要从多个电商平台快速获取并分析产品信息以优化库存管理和市场策略的公司。通过集成不同电商平台的数据，本方案能有效解决信息孤岛问题，提升用户对市场动态的响应速度和决策质量，同时帮助用户实时监控竞争对手的价格和库存状态，从而在激烈的市场竞争中占据优势。 方案特点 与市场上常规的电商数据集成方案相比，本方案具有以下几个显著特点： 高效的数据处理能力：采用Python多线程技术，大幅提高数据处理速度，能够实现实时数据抓取和分析。 高度的安全性：引入先进的加密解密技术，确保数据在传输和存储过程中的安全性，防止数据泄露或被篡改。 强大的兼容性：使用PYQT技术和HTTP协议，使得软件不仅可以在各种操作系统上稳定运行，还可以轻松应对不同电商平台的网页结构和API变化。 用户友好的界面：借助PYQT技术开发的图形用户界面，操作直观简便，即使是非技术人员也可以轻松上手。 产品组成及技术选型 本方案的产品主要由以下几部分组成： 数据抓取模块：使用Python编写的多线程爬虫，负责高效地从电商平台抓取商品数据。 数据安全模块：实现数据的加密和解密处理，确保数据传输和存储过程的安全性。 数据分析与展示模块：通过PYQT技术实现的用户界面，提供直观的数据分析结果展示，支持多种数据视图和交互功能。 系统维护与更新模块：确保软件系统的稳定运行和及时更新，适应电商平台接口或策略的变化。 通过这些技术的综合运用，本方案能够为用户提供一个既安全又高效的电商数据集成和分析工具，帮助他们在复杂多变的市场环境中做出更加精准的商业决策。

项目描述：项目为银行贷款审核前数据提供应用,主要是数据来源为余姚大数据局的居民大数据。H5应 用已成功挂载并运行于浙里办 APP 和支付宝小程序。 技术栈：Vue3、Vite、VantUI、echarts、eslint、husky、postcss 项目主要责任模块：首页开发，个人中心模块开发、公积金专区评价开发、评议流程功能开发 项目部分核心及功能实现： 首页雷达图表数据：利用echarts雷达图组件并传入雷达数据进行渲染。 用户行为埋点：使用浙里办api进行数据埋点。

主要从事银行业数据开发方向以及ETL方向，针对银行业务需求制定解决方案，主要以写SQL为主，以及shell脚本和工具使用等，还做过BI报表分析等 1.熟练掌握Oracle、MySQL、DB2、GBASE、HIVE、达梦等关系型数据库； 2.熟练掌握以上数据库各种常用函数的使用、存储过程、执行计划等，对 SQL 性能调优等； 3.熟练使用ETL处理工具，KETTLE、DATASTAGE等； 4.熟悉银行相关业务，存款、贷款、资金、理财、票据、债券、同业等； 5.掌握linux系统基本命令和编写 shell 脚本以及Python脚本； 6.熟悉Hadoop、hive、kafka、NCDS 等相关技术组件，熟悉 Hive SQL 应用开发； 7.熟练使用JAVA基础开发； 8.熟练掌握EXTJS前端开发； 9.熟练掌握帆软报表开发使用；

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1. 主要面向广大投资者，在投资的时候可以参考里面的多种工具/方法，可以在该项目中筛选股票，有多种可视化图形，方便投资者决策； 2. 口号：大阳智投以“大数据、AI技术”为抓手，依托专家投顾团队，提供在线教学、智投策略、精品课程和互动陪伴，提升投资能力和决策效率，为投资者保驾护航！