秦皇岛图书馆数字图书馆现有的单节点设计在面对用户增长和潜在的服务器故障时表现出明显的脆弱 性，需要通过现代化的云原生技术来增强系统的稳定性和性能，将虚拟机上的LNMP（Linux，Nginx, MySQL，PHP）架构迁移到使用Docker容器, Kubernetes（k8s）进行编排管理 shell编写的自动化部署LNMP监控系统健康状况

一、整体结构 页面采用居中布局，外层容器宽度1008px 主体分为左右两个主要区块： 左侧登录区（宽608px） 右侧扫码登录区（宽368px） 二、左侧登录模块（class="a"） 标题部分 "密码登录"标题（font-size:20px, color:#1a1a1a, 加粗） 输入表单 账号输入框（placeholder："账号/手机号/邮箱"） 密码输入框（type="password"） 统一样式：44px高度，#f7f8fc背景，#bfbfbf占位符，10px左内边距 功能区域 忘记密码链接（class="f"） 橙色登录按钮（class="g"，44x44px，#fd9d94背景） 社交登录入口： QQ登录（图片+文字） 微信登录（图片+文字） 立即注册链接（底部40px处） 三、右侧扫码登录模块（class="l"） 标题部分 "手机扫码安全登录"标题 扫码展示区 204x204px图片占位符（show.png） 辅助说明 提示文字："打开手机APP扫描二维码" 关键词高亮：手机APP（color:#e4393c） 四、公共样式特征 统一字体设置： 输入框字体14px 标题字体20px加粗 颜色体系： 主色调：#f5f5f5（背景）/#fff（登录框） 强调色：#fd9d94（登录按钮）/#e4393c（扫码关键词） 辅助色：#bfbfbf（占位符/分割线）/#666（普通文本） 布局特征： 左侧浮动布局（float:left） 右侧绝对定位（margin:0 auto） 输入项间距16px 按钮组底部间距40px 五、技术细节 使用CSS Reset方案（*{margin:0;padding:0;box-sizing:border-box}） 图标集成：通过标签引入QQ/微信图标 交互功能： 输入框placeholder提示 密码隐藏显示（type="password"） 链接跳转（href="#"） 按钮点击事件（未绑定具体动作） 六、潜在优化点 重复DOCTYPE声明需删除 图片资源建议添加alt属性 移动端适配缺失（当前固定宽度） 表单验证功能未实现 社交登录未配置实际跳转 注册链接缺少处理逻辑 七、视觉设计特点 对比色运用：橙红主按钮与冷灰背景形成对比 留白控制：输入项上下20px间距 视觉层次： 标题层级最高（20px） 输入项次之（14px） 辅助信息最小（12px） 图标与文字对齐：使用vertical-align:bottom

订单管理系统主要面向直销类制造业企业，通过自有商城下单，订单管理系统通过接口从商城中订单获取到订单管理系统中。 订单管理系统自动进行订单分仓、合并，拆分预售订单等 系统管理员通过订单管理系统，对订单进行审核（同时进行库存校验），审核通过后，推送到立体库系统进行发货 立体库发货成功后，将订单信息再次推入订单管理系统中，订单管理系统负责快递轨迹订阅，做销售出库单推入ERP，同时将物流信息反写到商城。 订单管理系统还具体售后功能，通过接收商城的售后订单和实物进行检验，通过后，将消息推回商城，同时将已检验成功的产品推入ERP。

本项目实时从爬取中国天气网爬取全国各省市地区未来7天天气数据，存为json文件，供数据分析和可视化； 相对于常规的pyauyogui手动获取链接，此方案用selenium库动态模拟自动化交互，高效获取所有省市天气页面的url，再连接链接api下载，并且精准。 主要技术是python selenium和requests，bs4和JavaScript网页点击功能，以及 python json库

面向电力系统工人安全问题，聚焦工业生产、建筑施工、矿山作业、电力运维等强安全管控场景，覆盖施工现场、厂区作业区、检修运维区域等，对人员密集、作业风险高的场所进行 7×24 小时智能监测。 算法选型与开发 基础模型：基于 PyTorch深度学习框架，选用目标检测模型YOLOv8 系列，针对安全帽识别场景二次训练优化。 数据处理： 采集多场景（不同光照、角度、人员着装）的安全帽图像 / 视频数据，构建包含 “正确佩戴”“未佩戴”“佩戴不规范”（如帽带未系、歪戴 ）的标注数据集； 通过数据增强扩充样本，提升模型泛化性。 功能实现： 检测人员头部区域，识别是否有符合标准的安全帽； 对安全帽佩戴细节（帽带、位置 ）做精细化判断，区分 “规范” 与 “不规范” 状态。

智能排班管理系统项目简介 项目概述 智能排班管理系统是为医院超声科室量身定制的一款专业排班软件，旨在优化医生及录入员的工作排班流程，提高科室管理效率。系统采用C/S架构，结合Python Flask后端框架和QT客户端技术，为医院超声科室提供高效、智能的排班解决方案。 系统架构 架构类型：客户端/服务器(C/S)架构 服务端技术：Python Flask框架 客户端技术：QT框架实现 数据库：SQL Server(可根据医院需求配置) 核心功能模块 数据字典管理模块 维护科室、人员、职称等基础数据 支持多级权限管理 提供数据备份与恢复功能 请假管理模块 在线提交请假申请 多级审批流程 请假记录自动统计 与排班系统实时联动 休假管理模块 年假、调休假等各类休假管理 休假额度自动计算 休假申请与审批 休假历史记录查询 智能排班模块 基于规则的自动排班算法 考虑医生职称、专业方向等因素 支持多种排班模式(轮班、固定班等) 冲突自动检测与提示 预排班模块 支持未来多周期排班计划 排班模板管理 批量排班操作 排班方案对比与评估 调换班模块 在线调班申请 调班双方确认机制 调班历史记录 调班影响分析 专业排班模块 按超声专业领域排班 特殊检查项目排班 急诊超声专项排班 教学排班管理 固定排班模块 固定班次管理 节假日特殊排班 长期排班计划 排班规律设置 统计分析模块 排班数据多维分析 工作量统计报表 人员出勤率分析 自定义报表生成 系统特色 智能化算法：基于约束满足的智能排班算法，大幅减少人工排班工作量 可视化操作：QT实现的图形界面，操作直观简便 实时协同：支持多人同时操作，数据实时同步 灵活配置：参数化设计，适应不同医院科室的特殊需求 全面统计：丰富的报表功能，为管理决策提供数据支持 应用价值 提高排班效率，减少人工排班时间80%以上 优化人力资源配置，提升科室运营效率 降低排班冲突，提高医务人员满意度 实现排班过程标准化、规范化 为科室管理提供数据支持和决策依据 技术优势 采用成熟的Python Flask框架，确保系统稳定可靠 QT跨平台特性，支持Windows/Linux等多环境部署 模块化设计，便于功能扩展和维护 完善的数据安全机制，保障医疗信息安全 本系统将显著提升医院超声科室的排班管理水平和运营效率，是现代化医院科室管理的理想工具。

✨ 项目亮点 1. 前沿技术栈 - 基于 React + Ant Design 构建，采用 TypeScript 严格类型控制 - 集成 ECharts 动态可视化与 Mock.js 高效数据模拟 2. 高扩展架构 - 模块化设计，已实现「数据看板」「商品列表」等核心模块 - 预留 API 对接入口，可快速接入真实业务系统 ? 当前阶段 - 已完成：商品列表展示、数据看板框架 - 开发中：物流跟踪、消息推送模块 - 规划中：多语言支持、AI辅助功能 ? 潜在应用场景 ? 电商后台：快速扩展库存管理/促销系统 ? 医疗管理：适配病历数据可视化需求 ? 教育系统：轻松对接考勤/成绩模块 注：本演示版聚焦「技术可行性验证」，实际业务逻辑需根据需求调整

1.企业内部文档协作，多部门协作文档编写，知识共享与管理； 2.文档编辑模块：提供丰富的文档编辑功能，如文本格式化，创建修改文档等；协作功能模块：支持多人实时在线协作编辑系统，显示他人操作更改；文档管理模块：对文档进行本地存储，命名等； 3.技术选型：后端技术选型。基于Java的开发框架，使用Socket.IO传递实时信息；分层架构：前端客户端框架和文本编辑器组件，与后端进行交互；后端服务端提供文档处理、协作管理等。

1.智能安防领域：在智能门禁系统中可用于身份验证； 2.语音采集模块：使用者在系统使用范围内发出语音指令，采集语音信号，转化为电信号，提供原始数据；数据预处理模块：对采集到的语音进行预处理操作，以提高语音质量和后续处理的准确性；说话人特征提取模块：提取语音信号中的关键特征，提取特征参数，与预先注册的说话人模型进行比对；说话人识别模块：匹配说话人，识别说话人身份；反馈模块：将识别结果反馈给使用者； 3.软件框架选型：采用成熟的语音识别开源框架，现有的开发包；开发语言选型：用到了c和python编程语言。

这是一款专为小区智能垃圾分类设备设计的安卓应用，旨在通过技术手段提升居民垃圾分类参与度和准确率。应用核心功能包括： 1. 智能识别：通过扫码或拍照自动识别垃圾类型，语音提示正确投放箱体； 2. 积分激励：记录用户分类行为并兑换生活用品，积分实时同步至物业系统； 3. 数据看板：可视化展示小区分类达标率、碳减排量等数据，辅助物业决策； 4. 异常报警：箱体满溢或故障时推送通知至管理员端。 5. 硬件控制：安卓机与垃圾分类箱体内硬件通讯。

1. 软件面向的行业和业务场景 本项目是一个面向个人或小众音乐爱好者的个性化数字媒体平台。其核心业务场景并非针对特定的商业行业，而是为用户打造一个集音乐欣赏、个人作品展示和生活点滴记录于一体的私人在线空间。用户可以在这个平台上，聚合自己喜爱的音乐资源，分享自己的创作，并以图文或视频的形式记录生活，构建一个充满个人色彩和情感记忆的专属“精神角落”。 2. 项目功能模块及实现 从使用者角度来看，本平台主要划分为以下几个核心功能模块： 用户认证模块： 提供完整的用户注册与登录功能。 利用 Token 实现持久化登录，用户刷新页面后无需重新认证。 通过路由守卫实现权限控制，确保“作品”、“日记”和“个人中心”等私密页面只有登录后才能访问。 音乐播放模块： 核心功能：内置一个界面美观的音乐播放器，用于播放在线或本地的音乐/MV资源。 资源代理：后端通过 `qqmusic-proxy` 服务代理了对 QQ 音乐资源的请求，解决了跨域问题，让用户能流畅获取和播放音乐。 个人中心模块： 主页：作为应用的欢迎页面，提供核心功能的导航入口。 个人作品 (`/work`)：一个专属的展示空间，用于发布和管理用户的个人创作，例如翻唱歌曲、原创音乐等。 相机日记 (`/diary`)：一个私密的记录空间，用户可以通过图文或视频的形式，像写日记一样记录生活中的珍贵瞬间。 用户资料 (`/profile`)：展示用户的基本信息。 后端服务模块： 除了代理音乐资源外，后端还提供了如收藏、评论等功能的接口，为未来功能的扩展（如用户互动）奠定了基础。 3. 项目技术选型与架构特点 本项目采用了现代化的前后端分离架构，保证了开发的高效与代码的清晰。 前端技术栈 (`lqq-music`)： 核心框架：采用 Vue 3，利用其组合式 API (Composition API) 提升了代码的可复用性和组织性。 UI 组件库：集成 Element Plus，快速构建出统一、美观的用户界面。 状态管理：使用 Pinia作为官方推荐的状态管理库，集中管理用户登录状态、主题等全局数据。 路由：通过 Vue Router管理前端路由，实现单页面应用（SPA）的流畅导航体验。 HTTP 请求：封装 Axios 用于与后端进行数据交互。 后端技术栈 (`qqmusic-proxy`)： 核心框架：基于 Node.js和 Express 框架搭建，轻量而高效。 架构角色：作为一个BFF (Backend for Frontend)，它不仅为前端提供数据接口，更关键的是扮演了API 代理的角色，解决了前端直接请求第三方音乐平台时的跨域限制问题。 架构特点：整个架构清晰、解耦。前端负责用户体验与界面展示，后端专注业务逻辑、数据处理和第三方服务集成。这种模式使得项目易于维护和扩展。

1. 首页设计：首页包含一个简洁大气的横幅（Banner），展示设计师的名字、职业和一句简短的个人简介，吸引访问者的注意力。导航栏提供对网站主要页面的快速访问，包括首页、作品展示、关于我和联系方式。2. 作品展示：作品以网格布局排列，每个作品卡片包含作品图片、名称、完成时间和类别标签，使访客能够快速浏览设计作品。“查看详情”按钮允许用户深入了解每个作品的背景、使用工具和设计成果等详细信息。3. 关于我页面：个人照片和简介有助于建立设计师与访客之间的个人联系，增强信任感。技能展示区通过进度条的形式直观地展示设计师在不同设计软件和领域的熟练程度。时间线组件生动地展示了设计师的职业发展历程，包括教育背景和工作经历。4. 联系方式页面：提供了详细的联系信息，包括电子邮件、电话和物理地址，方便潜在客户建立联系。工作流程的概述帮助客户了解与设计师合作的步骤，增加透明度。联系表单允许访客直接通过网站发送消息，提高沟通效率。5. 响应式设计：网站采用响应式设计，确保在不同设备（如桌面电脑、平板和手机）上都能提供良好的用户体验。6. 页脚设计：页脚包含关于我、联系方式和订阅更新的快速链接，以及版权信息，为用户提供了一个便捷的导航和信息访问方式。这个作品集网站通过其清晰的结构、详尽的作品展示和丰富的互动元素，有效地展示了设计师的专业能力和个人品牌，为潜在客户提供了深入了解设计师作品和建立联系的平台。

根据市场运营要求，利于公司搭建的各类健康服务技术平台，结合商业保险服务内容，为保险公司、药企、连锁药房等客户设计的多种线上活动页。根据市场运营要求，利于公司搭建的各类健康服务技术平台，结合商业保险服务内容，为保险公司、药企、连锁药房等客户设计的多种线上活动页。根据市场运营要求，利于公司搭建的各类健康服务技术平台，结合商业保险服务内容，为保险公司、药企、连锁药房等客户设计的多种线上活动页。

借助信息化平台推进养殖标准化、智能化发展，助力豆豉鸡养殖产业实现技术现代化与高效管理。 整合养殖技术与电商销售资源，拓宽农产品销售渠道，推动豆豉鸡产品从“养得好”向“卖得好”转变。 提升养殖户专业水平与市场适应能力，为乡村振兴战略实施提供可推广、可复制的数字化平台支撑。 关键技术：SpringBoot + Vue + MySQL + RESTful API + ECharts等。 整合养殖技术标准、疾病防控知识、智能客服问答与本地化产品电商平台 为养殖户提供一站式服务：技术学习 + 市场交易 + 智能问答 + 商户信息 系统支持多角色权限管理（用户、商家、管理员），界面简洁，操作便捷

商场小程序 多终端覆盖 PC端，小程序，APP，H5，PC端管理后台 营销拓客 多人拼团，砍价助力，限时秒杀，优惠券，满额包邮 店铺管理 店铺diy装修，线下多点核销，会员系统，客服系统，数据统计，物流查询，发票管理 会员/分销 付费会员,等级会员,会员折扣,会员积分,事业部代理分销,人人分销,指定分销,满额分销

“客户点餐管理系统”是一款专为中小型餐饮企业设计的本地化管理软件，采用 Visual Basic 2005 编写，运行于 Windows 平台，采用 C/S 架构，数据库采用轻量级本地数据库（Access 资料库），支持离线操作，无需网络即可完成所有业务流程，适合对数据安全和稳定性要求较高的用户。 系统界面简洁、操作直观，涵盖从菜单设置、员工管理、客户点餐到订单处理等完整流程，是提升餐厅运营效率的理想工具。 ?️ 系统架构： 开发语言：Visual Basic 2005 开发平台：Microsoft Visual Studio 2005 架构模式：C/S 架构（客户端 - 服务器端） 数据库：Access / SQL Server 2005 Express（可选） 部署方式：单机部署，支持本地局域网访问（可扩展） ? 功能模块说明： 1. 用户维护模块： 用户账户管理（添加、删除、修改） 用户权限分配（管理员、服务员、普通用户） 登录认证与密码加密机制 支持多用户并发操作 2. 考勤维护模块： 员工信息录入与管理 上下班打卡记录（手动或自动时间戳） 考勤统计与查询 支持按日、周、月生成考勤报表 3. 菜单设置模块： 菜品分类管理（主菜、饮料、甜点等） 菜品信息维护（名称、价格、描述、图片） 菜品状态控制（上架/下架） 支持菜品库存管理（可选） 4. 客户点餐模块： 图形化点餐界面，支持点击选择菜品 多桌位管理（餐桌编号） 实时显示已点菜品及总价 支持临时修改菜品数量、备注等信息 打印预览及小票打印功能 5. 预定点餐模块： 客户预约信息登记（姓名、电话、用餐时间） 预定餐桌锁定与释放 到店后快速转为正式点餐 支持短信提醒或通知功能（可选） 6. 点餐传送模块： 点餐信息自动传送到厨房打印机 支持分部门打印（如厨房、吧台分别打印） 订单状态跟踪（待处理、制作中、已完成） 7. 订单管理模块： 订单明细查看与修改 订单结算与支付（现金、刷卡、移动支付模拟） 支持挂单、拆单、合并订单 销售流水记录与统计报表 数据导出 Excel 格式供财务分析

项目描述：通过内核与网关通信，维护网关及其子设备且收集其上报数据，统一维护设备物模型，命令下发，控制设备，支撑电网 业务，实现电网互联 负责功能：资产管理，产品管理，功能库管理，设备管理，系统管理，权限管理，标签管理，组织管理，场景联动等 主要技术：umi脚手架，react+dva，ant-design ui库，fetch请求库，crytojs滑动验证加解密，echarts-for-react 对标市场产品：华为云IoT等物联网平台

面向专业视频创作者，解决Web端剪辑工具效率低、功能弱的痛点，本软件提供专业的视音频剪辑解决方案，支持HDR视频源并内置丰富特效库。 相较于常规Web剪辑软件，本方案在剪辑效率与专业能力上实现显著突破：具备更快的处理速度、更精细的编辑控制（如精准时间线操作、多属性调节）以及更强大的特效处理能力，大幅提升专业工作流的流畅度与成品质量。 软件核心由ML模块、时间线(TimeLine)模块、属性编辑模块、字幕模块、特效模块及渲染引擎构成。关键技术选型包括：TypeScript/React/Vue前端架构、WebGL渲染引擎、AudioContext音频处理、WebAssembly字体解决方案。

1、美术资源使用外包，其他部分全部自主研发的一款跑酷类的WX小游戏。 2、自己从0到1开发完整个游戏，期间使用git仓库对项目进行版本控制。 3、接入WXSDK，游戏靠广告盈利，目前已经上架WX小游戏，网页上搜索即可体验。 4、使用Unity3D进行开发逻辑，针对贴图、音频等资源，编写工具一键修改资源设置，优化游戏性能，使各项指标都符合微信官方文档的性能要求

1.比赛，后台管理，适用于赛事管理。 2.硬件管理，日志统计，数据分析，定位与找回，大量硬件设备，窄带传输，物联网，文件配置，设备激活，设置比赛，配置下发，数据上报，设备唯一ID，GPS定位，室内定位，数据库设计，数据查询，nginx，redis，rabbitmq。 3.主从架构，负载均衡，高并发高可用，缓存，异步，多线程。