1.智能安防领域：在智能门禁系统中可用于身份验证；2.语音采集模块：使用者在系统使用范围内发出语音指令，采集语音信号，转化为电信号，提供原始数据；数据预处理模块：对采集到的语音进行预处理操作，以提高语音质量和后续处理的准确性；说话人特征提取模块：提取语音信号中的关键特征，提取特征参数，与预先注册的说话人模型进行比对；说话人识别模块：匹配说话人，识别说话人身份；反馈模块：将识别结果反馈给使用者；3.软件框架选型：采用成熟的语音识别开源框架，现有的开发包；开发语言选型：用到了c和python编程语言。