1.智能安防领域:在智能门禁系统中可用于身份验证;
2.语音采集模块:使用者在系统使用范围内发出语音指令,采集语音信号,转化为电信号,提供原始数据;数据预处理模块:对采集到的语音进行预处理操作,以提高语音质量和后续处理的准确性;说话人特征提取模块:提取语音信号中的关键特征,提取特征参数,与预先注册的说话人模型进行比对;说话人识别模块:匹配说话人,识别说话人身份;反馈模块:将识别结果反馈给使用者;
3.软件框架选型:采用成熟的语音识别开源框架,现有的开发包;开发语言选型:用到了c和python编程语言。
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