金融/财务/证券系统

通过python爬取上海有色网产业地图的相关数据，数据使用到selenium、requests等包，能够一键爬取所需要的网站数据，在获取数据后对数据进行清洗，之后存入excel文件，当然也可以自己建立数据库，将数据保存到数据库中。

主要技术：SpringCloud+FastDFS+Redis+Nginx+Mysql+RocketMQ+ Activity+MongoDB 项目描述： 该项目包含贷前审批系统，贷后运营系统，小程序端，数据下发处理系统，邮件收发系统，银行总部接口对接处理系统,规则引擎。 职责简介： 1.多个项目集合到一起，每个程序通过 dubbo和 ZooKeeper 连接到一起。 2.流程使用 Activity 流程引擎去连接信贷处理的每个流程，通过不同的标识和流程指向设置流程 3.信贷系统使用很多外部数据，对外部数据进行分析，调整每个项目的规则策略。 4.因为每个银行的数据差异化，要对数据下发处理系统对每个项目的差异化做调整，比如贷款台账，存款台账等数据。 5.银行安全问题，内外网不通，只有邮件系统是可以内外网通信，通过邮件进行内外网数据交互，解决邮件交互的安全和传输效率问题。 6.银行总部有开发平台开放接口，根据银行总部文档进行比如公积金数据，政务数据，人行征信对接，放款等接口对接，实现信贷放款全流程自动化。 7.担任山西地区技术管理，负责过9个项目的运维，6个项目的整体开发。 8.对不同的省份的差异，比如人行结构不同的解析，信贷系统的不同去做优化。

1 为工商银行软开中心提供服务， 通过优化 sql 性能，大幅降低高消耗资源的 sql 数量，大幅改善用户的使用体验。 优化设计统计报表，减少故障 bug ，实现大量复杂的统计报表。 改善批量的实现，减少批量的问题上报数量，java springboot 实现新的批量调度的框架。 2 为美慧亿阳信通等多家公司，做oracle的开发，包括oracle的sql/plsql开发procedure,trigger等,以及sql优化等.

工作经验丰富，在多家公司，使用oracle参与大量的项目。 oracle数据库的安装和参数配置，包括单机和rac环境，以及系统自动备份配置等。 数据库的设计和开发，plsql存储过程和包的开发，sql性能调优等。 统计报表的设计和开发。 大数据和etl的设计和开发等。

该项目充分利用了微信小程序的优势，简化了用户的购买流程，降低了运维成本。下面将从多个角度详细介绍该平台的功能和服务： 用户端功能 商品展示与购买：小程序展示各种水果的图片、价格和描述，用户可以在线浏览并选择喜欢的水果进行购买。 购物车管理：用户可以将心仪的水果加入购物车，方便统一结算和管理。 订单追踪：用户可以查看订单状态和历史记录，方便追踪订单配送情况。 多种支付方式：支持微信支付和支付宝等多种支付方式，确保支付安全便捷。 配送服务：用户可以选择合适的配送时间和地址，享受上门送货服务。 商家端功能 商品管理：商家可以发布新的水果信息，编辑或删除现有商品信息。 订单处理：接收用户订单，管理订单配送和进度跟踪。 评价管理：管理用户对订单的评价，响应用户反馈。 管理端功能 用户管理：管理员可以管理用户信息，包括增删改查等操作。 商家管理：管理员能对所有商家信息进行管理，确保数据的准确性和安全性。 总的来说，水果交易平台小程序不仅为用户提供了便捷的购买渠道和丰富的水果选择，还为商家提供了高效的商品管理和销售平台。通过整合互联网技术和传统销售模式，该小程序为水果交易市场带来了新的发展机遇和便利。未来，随着技术的不断优化和用户需求的持续变化，这类小程序有望进一步提升用户体验和市场竞争力。

该项目主要功能包括展示最新楼盘、新闻资讯、楼房管理等。用户可以通过小程序查看房子的户型图，找到自己喜欢的户型，快速实现传统线下服务的线上化。这些小程序不仅能够提供详细的楼盘介绍和预览，还能通过周边服务和在线咨询等功能，帮助购房者更好地了解房产及其周边环境。 房产小程序还具有一些独特的优势。例如，它们能够实现内部置业顾问的功能，通过识别特定的二维码实现自助签到、客户管理和案场管理等营销流程的工具化。在项目销售现场，尤其是样板房，通过在不同房间添加二维码标签，客户可以扫码了解产品详情，减少员工讲解并增强客户体验。 房屋租赁小程序也是房产小程序的重要应用之一。这类小程序方便管理者及时更新租赁信息，确保信息的准确性。例如，通过在线身份验证、电子合同、在线房屋检查和租金支付等功能，大大提高了租赁过程的效率，减少了实地看房的时间和人力成本

传统的量化投资，使用技术指标比如均值，MACD，RSI,KDJ等以及它们的线性变种来产生信号。 有几个缺点： - 1、多为线性的， - 2、参数设置全凭经验，没有调优过程， - 3、规则偏静态的，无法适应跟进市场变化而自主进化。 我们的目标，是把前沿人工智能技术，包括大模型，机器学习，深度学习，深度强化学习，知识图谱，时间序列分析等技术应用于金融大数据挖掘， 更好的赋能量化投资。

项目描述:负责华润银行个人借贷模块和基金理财h5页面开发，使用 vue3 vant vite 等技术 1 负责技术选型，搭建项目代码库以及项目组件代码库，并开发布局组件及相关业务组件； 2负责个人借贷前项目表单模块开发 3负责个人身份证上传，人脸识别模块开发 4完成 pdf 预览等功能开发 5版本迭代对核心功能页面进行重构开发以及普通页面功能迭代开发； 6对项目页面迭代进行长期的性能优化

1、项目面向国内期货投资者、期货公司，提供了期货方向的新闻，实时短讯，期货类的实时行情图表走势体。提供了期货数据分析，持仓分析、库存分析、成交排名、仓单走势、CFTC报告。后台可以上传视频和视频合集。 2、相比于市场上的同类方案，本方案在数据分析方面做的比较深入，在期现、套利方面一般同类方面没有。 3、前端为了SEO，用React+Next.js，图表方面使用Tradingview，界面使用了阿里的Ant Design，视频播放技术使用了腾讯云的云点播技术，产品同时支持PC和WAP。

电子函证系统不仅作为CFCA、中互金、中银协等第三方函证网的银行大前置，同时还配备函证数据采集、数据审核、被审计企业授权、扣费计费、函证办理、出函审批、出函、各节点闹钟提醒等全流程函证处理功能，实现询证函由纸质向电子化转变。电子函证系统可自身作为单独函证平台，具备函证平台的所有功能。同时也支持通过对接目前市面上三家合规平台（CFCA、中银协、中互金）的函证平台，将数据汇总到银行端，通过网银方式完成企业授权，并通过数据校对和数据补充，形成完整的电子函证数据，最终通过银行电子印章后形成完整的电子函证文件，通过相应的渠道通知到客户及会所手里。

本系统广泛应用于银行、信用社、P2P借贷平台、消费金融公司等各类金融机构，用于管理和优化贷款申请、审批、发放及还款等各个环节的客户关系和业务流程,帮助他们更好地管理贷款业务，实现贷款业务的数字化转型，提升业务效率和客户服务水平. 本系统定位于多分公司模式,包含线索管理,客户管理, 客户跟踪日志,贷款申请审批,递件管理,分公司多部门管理,业务员业绩结算等功能

通过公开的网络，获取金融数据用于数据分析与建模，对金融投资感兴趣的朋友有很大的帮助，相比于现有平台付费的获取数据，改代码可以自由、低成本获取数据。数据可以用于机器学习和深度学习，深度挖掘金融数据背后的规律和价值。

以银行需求为主导、金融科技为基石的系统搭建。通过充分利用内部数据资源和经验，结合先进的风险预警、控制和管理技术，成功构建了适用于银行内部需求的全渠道自主账户风险管理系统。 核心能力和业务实践： 1. 系统架构与设计：领导团队设计系统架构，根据业务需求设计了高效的大数据框架和ETL模式，并编写了详尽的设计文档。 2. 风险数据管理：建立了账户风险数据底座，整合并优化了行内账户数据资源和风险事件库，以支撑全周期的风险监控和管理。 3. 灵活预警规则与模型构建：搭建了配置灵活的风险预警规则引擎，针对不同业务场景灵活配置规则，并基于机器学习和大数据分析构建了账户风险模型，不断提高预警准确性。 4. 系统展示与数据分析：设计了全行、全渠道和全业务场景的账户风险大盘展示系统，支持多维度的数据分析，为高效风险监控和策略调整提供数据支持。 业绩: 带领团队设计架构，分析业务需求，设计大数据框架，设计ETL模式，编写相关设计文档，数据查询优化，及时预警等系统架构，最终成功交付。

1.需求分析与设计： 深入客户现场，搜集并分析客户需求，根据需求梳理客户现场环境，并编写详细的设计文档。 2.系统搭建与测试： 负责系统的高可用性和健壮性搭建，确保系统能在信创环境下稳定运行。完成系统的功能联调和性能测试，确保各项功能达到预定标准。 3.信创环境部署与支持： 负责信创环境的部署和后续的问题解决，确保系统在信创环境中的顺畅运行。 4.产品标准化与打磨： 参与公司全新应用和智能算法的信创产品标准化工作，对产品进行打磨，提升产品性能和用户体验。 5.系统集成与验证： 集成三方厂商的多指纹和多种OCR技术，并进行验证测试，确保集成后的系统能够稳运行。 5.项目协调与问题解决： 作为项目的主要协调人，负责推动项目进程，解决项目中出现的问题，确保项目按按质完成。 7.业务推广与系统上线： 完成系统上线工作，并协助全新疆省联社进行业务推广，确保系统能够在实际业务中得到广泛应用。

1.本方案面向金融业务系统客户和网点客户，解决网点业务人员对票据类文档的肉眼识别比对误识问题，提高业务办理效果 2.相比市场方案，该方案基于大模型的7B模型开发，基于行内环境精准识别上传文本内容，节省行内办理业务时间，方案成熟资源利用率高 3.产品采用开源模型为底层，上层通过java进行代码编写，渲染页面操作，提供智能化识别，数据标注和训练功能。

全方面的金融信贷系统是一个复杂的体系，涵盖了放款、还款、代扣等多个环节。 1. 放款：放款是信贷流程中的一个关键环节，涉及借款者、金融平台和资金方三者的互动。金融平台作为中介，可以利用自有资金放款，或者与其他资金方联合放款，从而获取利息和费用收入。放款环节还包括了产品设计、产品营销、获取用户等步骤，其中产品设计需要满足特定场景下用户的需求。 2. 还款：用户在借款后需要按照约定的还款计划进行还款。还款方式通常包括正常还款、提前还款和逾期还款。正常还款可以通过用户主动发起或系统自动代扣两种方式进行。提前还款允许用户在借款完成后提前结清或部分还款，但可能需要支付违约金或手续费。逾期还款则指用户未能按时还款，可能会导致罚息和对征信的不良影响。 3. 代扣：代扣是指在用户授权的情况下，金融平台可以在还款日自动从用户绑定的银行卡中划扣应还款金额。这种方式方便用户，减少了忘记还款的风险。 4. 贷中监控与调整：在贷款期间，平台可能会对高风险用户进行监控，并在识别到异常风险时提前告知用户进行还款。此外，平台可能会根据用户情况调整授信额度，进行提额或降额操作。 5. 展期与缩期：用户可以申请延长或缩短还款计划的期限，这通常需要平台的审批，并可能涉及重新定价和合同签约。 6. 催收与核销：对于逾期不还款的用户，平台会采取多种催收手段，包括短信提醒、IVR提醒、征信上报等。在极端情况下，可能会进行法律诉讼或核销呆账贷款。 7. 信贷系统与核心系统的交互：信贷系统负责贷款业务的非账务管理功能，而核心系统则负责放款、计息、还款等会计核算。信贷系统的审批节点需要与核心系统进行交互，以控制账务处理。 8. 测试点总结：在银行信贷系统的测试中，需要考虑正常业务场景和其他异常业务场景，包括申请金额的边界值测试、多笔申请的处理、剩余额度为0时的申请情况等。

一、解决问题 1.基础监控缺失：网络监控、主机监控、数据库监控应用、业务监控等监控点缺失，可通过Zabbix、Prometheus进行采集，数据集成到一体化监控中统一呈现分析。 2.现有平台无法满足需求:太阳风、F5的自带查看工具不好用？现有的监控平台不好用？一体化监控平台可实现对接，进行集中管控； 3.业务层面监控欠缺:基础监控已具备、但缺乏业务类监控、业务运行经常出错、现有业务监控以人工脚本为主，不能及时有效的发现问题，通过一体化监控的业务监控能力实现业务监控。 4.没有统一的监控运维平台:存在太多的监控平台，没有统一汇总呈现的平台，一体化通过集成第三方商业监控平台，将监控数据统一管理分析、统一告警、统一呈现 二、面向客户 1、国有银行、股份制银行、城商行、村镇银行等运维部门 2、信托及其他非银金融运维部门 3、政府、非金融行业运维部门 三、客户价值 针对零散的监控工具形成了统一的监控，收集了各监控系统的运维指标数据、告警数据进行统一管理，针对缺失的监控项进行采集监控分析，形成了一套综合监控处理分析平台。 针对关键业务场景增加了业务监控，以丰富的通知方式短信、邮件、语音（电话）方式及时将问题通知给系统和业务管理员。

本项目旨在构建一个集成案件催收、外访管理、呼叫中心服务、AI机器人辅助、大数据分析及BI决策报表于一体的全面资产催收系统。该系统通过整合先进的信息技术，实现对逾期资产的高效、精准催收，同时优化催收流程，降低运营成本，提高催收成功率，助力金融机构或债权方有效管理逾期风险。 项目组成与关键技术： 1. 案件催收模块： - 集中管理所有逾期案件，包括案件导入、分配、进度跟踪、催收记录、对账及结果反馈。 - 支持多种催收策略配置，如短信提醒、电话催收、AI机器人催收、信函通知等，根据案件情况自动调整催收策略。 2. 外访APP： - 为外访催收人员提供移动办公工具，支持现场催收记录、债务人信息收集、现场照片上传等功能。 - 实时定位与轨迹追踪，确保外访工作的真实性与高效性，同时保障催收人员安全。 3. 呼叫中心模块： - 设立专业催收呼叫中心，配备高效呼叫管理系统，支持自动拨号、呼叫记录、录音存储等功能。 - 结合AI机器人，实现初步筛选与提醒服务，减轻人工压力，提高催收效率。 4. AI机器人： - 利用自然语言处理与机器学习技术，开发智能催收机器人，自动进行语音或文本催收对话。 - 机器人能够根据债务人反应调整话术，进行情绪安抚或强化催收力度，同时记录对话内容供后续分析。 5. 大数据平台： - 构建大数据处理与分析平台，收集并分析债务人信息、催收历史、还款行为等多维度数据。 - 通过数据挖掘与预测模型，识别高风险债务人，预测还款意愿与能力，为催收策略制定提供数据支持。 6. BI决策报表： - 基于大数据平台的分析结果，生成直观的BI决策报表，展示催收业绩、风险分布、催收效率等关键指标。 - 支持多维度、自定义报表设计，帮助管理层快速掌握催收情况，优化催收资源配置与策略调整。 项目业绩： 1. 提高催收效率：通过自动化、智能化手段，显著缩短催收周期，提高催收案件处理速度。 2. 降低运营成本：减少人工干预，降低人力成本；通过精准催收策略，减少无效沟通与资源浪费。 3. 提升催收成功率：大数据分析与AI机器人辅助，使催收更加精准有效，提高催收成功率与回款率。 4. 优化客户体验：在合规前提下，采用温和而坚定的催收方式，尽量减少对债务人的负面影响，维护品牌形象。 5. 强化风险管理：实时监控逾期资产状况，及时预警潜在风险，为金融机构或债权方提供强有力的风险管理工具。 6. 广泛适用性：该系统适用于银行、消费金融、小额贷款公司、专业催收公司等多种金融机构及债权方，展现了其跨行业应用的广泛前景。通过持续的技术创新与服务优化，该项目将持续推动催收行业的智能化、专业化发展。

该项目以5G消息技术为支撑，实现企业单 /群发5G消息 ，并与用户实现互动。提供丰富多样的消息展现形式，重新定义短信消息。同时在5G消息终端覆盖不广的背景下我们提供了智慧消息，视频短信，文本短信等作为补充。 在该项目中我主要负责架构设计，技术团队管理。负责组织产品设计评审，技术方案设计及评审等工作。规范研发流程等。 该项目目前作为 SAAS 服务为武汉市民热线、武汉市医保短信业务、黄石邮政短信等业务提供服务支撑。

主要开发一个支付类的手机app和配套的后台管理系统,采用webview混合开发模式和安卓和ios系统app的页面对接，实现业务功能。 App:使用的技术栈为vant UI，vue3,vite。在工程上实现兼容老旧手机系统，采用分包，按需加载、合并资源、打包成gzip文件等方式 减少首屏加载时间。使用抓包工具charles进行问题定位。 配套后台管理系统:使用vite和vue3,element plus UI 实现对手机app各种数据和功能的配置.