Vue

1. 本项目为一套完整的中小型电商平台解决方案，面向希望快速上线商品售卖服务的商户或创业团队，旨在解决商品管理混乱、缺乏订单履约链路、无会员营销闭环等常见问题。 2. 支持 商品多规格、多类目管理，灵活应对复杂 SKU, 集成了 购物车 + 支付（模拟支付宝/微信）+ 订单管理 + 售后流程 的全链路闭环, 后台基于 SpringBoot + SpringCloud 构建，具备良好的可维护性与扩展性, 前端基于 Vue3 + Element Plus，实现响应式管理后台，操作体验良好, 系统支持权限控制、操作日志审计，保障平台安全, 使用 Redis 做缓存，Kafka 实现异步下单流程，数据库支持 MySQL 和 Hive，支持日活 10w+, 容器化部署，提供一键 Docker Compose 脚本 3. 前端部分：Vue3 + Vite + Pinia + Axios + ElementPlus, 后端部分：SpringBoot + SpringSecurity + SpringCloud Gateway + OpenFeign + Mybatis-Plus, 数据库与中间件：MySQL、Redis、Kafka、Hive、Zookeeper, 运维部署：Nginx + Docker + Shell 脚本自动部署, 支持自定义营销活动（满减、优惠券、秒杀）与基本 BI 看板

本方案面向所有希望实现数字资产增值的个人与企业用户，尤其是对区块链、加密资产、数字钱包等有基本认知或参与意愿的用户群体。 解决的问题主要包括： ✅ 缺乏专业知识导致资产管理效率低下； ✅ 市场资讯滞后、无法及时捕捉高收益机会； ✅ 分散资产难以统一管理和监控； ✅ 用户不具备自动化操作能力，错失最佳交易时机。 与目前市场上多数“信息推送型”或“手动管理型”资产增值平台相比，本方案具备以下差异化特点： ✅ 全自动监控 + 条件式响应 系统基于预设逻辑自动筛选资产变动、交易条件，并可联动触发响应（如告警、转账、通知）。 实现“自动盯盘 + 风控防护 + 行为引导”，降低用户参与成本。 ✅ 可视化、模块化前端体验（基于 Vue） 所有资产、交易行为、规则设置均通过图形界面配置，无需编程； 前端响应式设计，支持桌面与移动端统一体验。 ✅ 数据闭环 + 决策智能引擎 系统整合实时交易数据、价格波动、合约事件等，建立数据闭环； 结合可选的风控算法模型，推动智能决策建议。 ✅ 支持多协议、多平台对接 后台支持对接主流交易平台 API、公链数据接口（如 TRON、ETH 等）； 同时支持用户自定义 webhook、通知通道等。 模块 技术方案 前端 Vue3 + Element Plus + ECharts 后端 Java 17 + Spring Boot + MyBatis 通讯 WebSocket / HTTP REST API 数据库 MySQL + Redis 调度与异步 Quartz + ThreadPoolExecutor 安全认证 JWT + RBAC 权限管理 区块链对接 TRON、Ethereum API（Web3/HTTP）

这是一个专为展示企业形象打造的综合性门户网站，旨在向公众和合作伙伴全面呈现企业信息与品牌形象。网站设计遵循现代化、简洁化的风格，兼容各类主流桌面及移动端浏览器，并支持多语言国际化功能，以满足不同地区用户的访问需求。 该网站不仅为普通访客提供企业资讯、业务介绍、新闻动态、产品与服务等详细信息浏览，还为内部管理人员提供安全的企业内网通道。管理员可通过加密的后台管理系统登录，安全高效地发布、更新或下架各类内容，包括新闻公告、产品信息、活动推广等，从而确保网站内容的实时性与权威性。 出于甲方要求及安全合规考虑，网站在对外展示时已严格去除或屏蔽部分涉及企业运营、客户资料及敏感数据的内容，确保信息披露的安全性与合法性。同时，系统具备灵活的权限管理机制与日志追踪功能，能够有效保障后台操作的可控与可追溯性。 整个门户系统采用响应式布局与高可用架构，支持多终端无缝访问，并通过性能优化与安全加固，保证了网站在高访问量及复杂业务场景下的稳定运行。

本方案面向基础设施监测、工地安全监管、水利工程等场景，解决了人工巡检效率低、监测数据获取滞后、无法实时预警等问题。通过部署各类传感设备（如水位计、倾角计、位移计、轴力计等）并接入自动化监测平台，实现对关键监测点的实时数据采集、远程监控、智能预警与历史分析，大幅提升监测工作的效率与准确性，有效降低人力成本并提升响应速度。 本平台相较于传统监测系统，具备以下技术与业务优势： 多协议兼容：支持 TCP、MQTT、HTTP 等多种数据上传协议，适配各种厂商设备； 高扩展性架构：基于微服务和消息队列架构设计，便于模块扩展与系统集成； 边缘计算能力：支持边缘网关设备进行本地数据预处理与缓存，保障断网期间数据不中断； 多终端支持：平台兼容 Web、iOS、Android、小程序，实现多场景可视化展示与数据联动； 智能分析与预警：内置异常检测与多级预警机制，可按项目配置阈值并推送告警通知； 设备管理一体化：提供设备生命周期管理、运行状态监控与远程参数配置功能； 数据可视化：内置丰富图表与地图组件，支持数据趋势分析、空间分布与历史对比。 产品主要由以下几个核心模块组成： 数据采集层：通过传感器设备采集数据并通过 TCP/MQTT/HTTP 上传； 数据接入网关：采用 C/C++ 实现轻量网关，支持协议解析、边缘处理与缓存； 服务平台层：基于 Java 全栈技术开发，使用 Spring Boot + MyBatis + Redis + Kafka 构建高性能后端； 数据分析与预警模块：基于 Python 实现数据清洗、统计与 AI 异常检测； 前端展示层：使用 Vue.js + Ant Design Vue 构建 Web 管理平台，支持大屏可视化； 移动端：支持 Android / iOS 原生开发与微信小程序，用于现场查看与告警响应； 数据库：使用 MySQL 存储结构化数据，MongoDB 存储非结构化监测记录与日志。

1 面向国内连锁互联网管理，协助企业实现连锁店的云耦合，助力企业实现智能化的店务管理。 2 相较市场上的普通软件，我们省去前期营销费用，人力成本，团推成员由海康威视和科大讯飞离职人员搭建，工作年限均11+，技术过硬，性价比高。 3 应用主流技术栈，springboot，vue，mongo，mysql，nginx 等等

1. 围居小程序主要面向深圳租客、房东、社区工作人员 租客：解决找房信息不对称、合同陷阱、维修响应慢等问题，提供一站式租房服务。 房东：解决租务管理低效、租客筛选难、收租催缴繁琐等痛点，实现数字化资产管理。 社区工作人员：解决流动人口登记难、政策触达率低、纠纷调解耗时长等治理难题，提升管理效率。 2. 相比市场常规方案的核心优势 对比维度 市场常规方案 围居小程序 房源真实性 中介虚假房源多，维权难 政府合作房源库+AI动态核验，假房秒下架 社区协作 数据孤立，沟通依赖纸质/微信群 人口数据实时同步，物业通知实时推送 技术体验 功能单一，仅支持基础找房 看房+电子合同，全链闭环 合规性 个人房东易涉法律风险 内置住建局标准合同模板，纠纷在线仲裁 3. 产品由微信小程序、管理后台、API三部分组成 小程序：uniapp+vue2开发，便于后期维护及多端扩展 管理后台：Vue+Element-UI+webpack API：Node.js+Express+Mysql+Redis

一套轻量级Sass系统，为银行/网贷/消费金融企业提供开箱即用、无限坐席催收系统 多机构多部门并行作业（独立权限/数据隔离） 信用贷/网贷全业务场景策略模板 能更好保护债务人个人隐私，对敏感信息进行脱敏和加密处理 可对接一键外呼、短信发送、信函发送等业务 一套轻量级Sass系统，为银行/网贷/消费金融企业提供开箱即用、无限坐席催收系统 多机构多部门并行作业（独立权限/数据隔离） 信用贷/网贷全业务场景策略模板 能更好保护债务人个人隐私，对敏感信息进行脱敏和加密处理 可对接一键外呼、短信发送、信函发送等业务

此项目将前后端分离，能够分为两部分进行维护，减少了维护时的复杂性，前端采用当前较为主流的Vue框架，搭配ElementUI，页面较简洁美观。后端使用的时Springboot，SpringSecurity、MyBatis和MySQL，前后端通过axios库连通。相关技术如此搭配，研究开发的过程及后期维护将会更加流畅，对于本系统的完成来说不会有太大的负担。 1、提供更大的库存控制的更高准确性 2、有助于产品规划 3、减少劳动力和节省时间 该项目是本人基于框架独立开发而成的，具有基本的增删改查功能，基本的逻辑较简单但清晰，上传下载也基本可行。个人也帮企业做过类似的前端开发，也会安卓、小程序开发，欢迎联系讨论。

该项目对应的是三根稻草笔记的后台管理系统，包括了用户管理，笔记管理类，管理员管理等等； 1、 使用 maven 管理和部署项目 2、 使用 MySQL 数据库存储笔记用户等信息； 3、 使用 Redis 存储登录票据以及邮箱、图片验证码； 4、 使用 mybatis 操作数据库，应对复杂查询语句； 5、 使用 swagger 以及 knife4j 进行测试接口以及生成接口文档；

基于海康威视的PDA定制的检票APP，依赖于海康手持机自带的摄像头及快速调用组件，进入程序后直接按键连续扫描二维码，将数据传输至后台进行验票，最终将检票结果展现在app界面上，属于海康威视提供的扫码程序的二次开发，界面可调整，接口可调整，随时可以进行功能扩展，用于景区及车站等票员检票，如有意可在程序员客栈留言联系

本小程序主要面向社会公众，为公众提供出行汽车售票以及旅游包车、通勤车及公务用车等租车服务及其他出行相关服务，以及该集团下属驾校驾驶证和交通运输行业资格证在线报名等功能。 本小程序是根据集团深度定制化开发，包含：微信小程序、管理后端、后台服务等三部分，除了针对公众服务外，还增加了业务员管理，不同业务负责的业务员在社会公众人员在小程序进行下单后，主动通过模板消息推送对应的驾培、包车、通勤及公务用车下单信息给对应业务的业务员，从而能够方便业务员与下单人员进行后续的对接工作。 后端主要负责退票，退单，查询统计，对账及业务员录入，公众账号管理等功能。 后台服务主要负责给小程序、后端管理端提供后台支撑服务，另外还对接了汽车站站务系统，用于从站务系统抓取起始、终到站列表，班次信息等。 需要定制开发小程序可直接在程序员客栈留言联系.

红色旅游作为一种将爱国主义教育意义与旅游体验相融合的文化旅游形式，近年来呈现出快速发展的良好态势。然而，尽管市场需求旺盛，但目前市场上针对红色旅游特点开发的智能导览软件与平台仍十分匮乏。本项目旨在为游客提供更丰富多样且个性化十足的旅游选项，从而为旅游者提供更深层次的历史人文感受，进而为中国红色旅游事业的持久发展奉献积极动力。

https://www.yinghuochong.net.cn/firefly/index.html 作品首页 https://www.yinghuochong.net.cn/firefly/help.html 帮助文档页 为管理员提供全面、智能的管理工具！基于Abp vNext 开源版开发的系统，确保平台高效运行、安全合规，同时紧跟技术潮流，助力教学与培训管理更上一层楼！ 无缝升级，紧跟技术前沿 系统基于Abp vNext 开源版开发，随时升级到最新版本，保持技术领先，紧跟时代步伐。 用户管理，灵活奖励 基于Abp vNext用户管理，新增开卡功能，管理员可随时为用户开通班别或奖励点数，所有操作均记录日志，方便审查，管理更透明。 用户反馈管理，互动无间 集成用户反馈管理功能，后台可直接回复学员中心的用户留言，沟通更高效，优化教学体验。 全面管理功能，掌控全局 包含Abp vNext核心功能：角色管理、组织机构、设置管理、审计日志、登录日志、数据字典、消息管理、通告管理、语言文本管理及电子邮件发送，满足多维度管理需求。 AI接口管理，智能扩展 新增AI接口管理，后台可集成ChatGPT、DeepSeek、Grok、通义千问等多款主流AI，助力智能答疑与教学创新。 支付管理，安全透明 支持多平台支付管理（如微信、支付宝商户号），包含支付日志与明细查询，方便金额审查，确保财务安全。 此系统，是我一个人开发的，前后端，数据表多达50多个表，在线教育平台。 采用了最新的.net core 9 技术，abp vNext 最新版本，集成了最流行的Ai 接口，充分考虑到国内会计、审计、企业内训、等平台的内训服务。集培训、考试、发证一身的全功能平台。

新零售电商直播平台。从做自己的私域分销电商到公域直播，适用于任何线下实体卖货转换到线上私域会员电商。 IM社群、直播入驻、分佣分销、模式电商。让线下的生意线上更好更方便去做。 同时对接了多多进宝、京东商城返利等双引流渠道。 IM社群、直播、电商等所有数据均部署在自己的服务器，无任何三方服务，让您的数据更安全。

面向对象与解决问题：本方案聚焦污水处理厂运营管理团队、监管部门及一线运维人员 。针对污水厂传统管理模式下，数据分散难整合、运维响应滞后、多端协同效率低等痛点，实现生产数据实时采集（如水质、设备状态）、远程智能管控（工艺参数调节、设备启停）、故障预警推送，让污水厂运营从 “经验驱动” 转向 “数据驱动”，助力高效监管与精细化运维 。 方案特色：对比市场常规方案，具备 全端覆盖与深度协同 优势 —— 依托 uniapp 实现手机端（Android/iOS）、web 端、微信小程序端一次开发多端适配，打破端与端数据壁垒，运营数据实时同步、操作指令跨端响应；技术上融合 Java + SpringMVC 构建稳定后端架构，支撑高并发数据传输与复杂业务逻辑（如污水处理工艺模拟计算），Vue + React 双框架灵活搭配实现前端高效渲染，让操作界面更流畅、数据可视化更直观（如 3D 工艺流程图、动态数据看板 ），助力污水厂管理降本增效超 30% 。 产品组成与技术选型：产品由 智能感知层（对接传感器、PLC 设备采集数据）、后端服务层（Java + SpringMVC 搭建数据中台，处理存储、业务逻辑）、前端应用层（uniapp 跨端开发，结合 Vue/React 实现多端交互界面） 组成。技术选型紧扣 “高效、适配、易扩展”——Java 保障后端稳定性与兼容性，SpringMVC 简化接口开发与请求调度；uniapp 解决多端适配成本高问题，Vue/React 提升前端交互体验，为污水厂智慧化升级提供灵活、可靠的数字化工具 。

专为《我的世界》Java版粒子特效玩家打造，提供一站式资源整合服务，涵盖特效指令生成、教程和精选资源分享。相比泛资源平台，本站专注粒子特效领域，解决资源分散、调试耗时等痛点。核心功能包括： 1）智能指令生成器快速创建特效； 2）系统化教程降低学习门槛； 3）精选特效资源库。 帮助玩家高效获取优质内容，节省90%以上调试时间，专注创意实现。

该产品是通过卫星遥感图片，识别农业耕地地块，种植物等信息，计算耕地面积，识别种植物类型和成熟度等信息，为政府农业局，保险公司农险部等单位提供数据服务。 相对于目前人工测量方式，采用遥感技术测量和监控耕地面积，监控作物长势，灾害勘测等领域能够大幅度提高效率，降低成本，具有广阔的应用前景。项目采用的遥感图片分辨率从小于1米到10米，满足多种场景需求。产品已实际应用到江苏某地的农业遥感大数据平台。 技术采用主流的spring-cloud + mysql +redis+vue的方式，保持技术的先进性和成熟性。 天禾云主要产品构成： 1、数据采集工具（微信小程序），用于工作人员现场拍摄部分耕地，农业，庄稼等信息，为遥感数据提供补充。 2、天禾云，展示卫星遥感信息，已识别处理的地区（比如山东，江苏）等。提供省、市、区、乡、村五级的数据分级展示。 3、任务处理系统，接受客户的需求，转为任务，展示任务的进度，效果等。

校园互助小程序简介 一、方案定位与核心价值（30%） 本校园互助小程序专为在校师生打造，聚焦解决校园生活中的信息分散、沟通低效、资源整合不足等问题。无论是新生需要快速熟悉校园环境、查询课程细节，还是师生想了解校园文化、参与各类活动，亦或是希望便捷发布/获取校园资讯，都能通过该小程序一站式解决，让校园生活更高效、更便捷。 二、方案特色（50%） 相比市场上常规的校园类工具或社交产品，本小程序具有以下显著特点： - 功能集成度高：将校园地图、课程介绍、文化展示、活动报名、校园墙等核心需求整合于一体，避免师生在多个平台间切换的麻烦，实现“一程序通校园”。 - 场景化服务精准：针对不同用户场景（如新生报到、选课季、活动高峰期）优化功能入口，例如地图标注教学楼与课程的关联路径、活动报名页面同步显示相关文化背景，让服务更贴合实际需求。 - 互动性与实用性结合：不仅是信息展示平台，更通过校园墙实现师生实时交流（如失物招领、二手交易、经验分享），活动报名功能支持在线签到、动态提醒，提升用户参与感。 - 校园文化深度融合：区别于普通工具类产品，专门设置校园文化板块，系统展示校史、社团文化、特色活动等内容，让师生在使用中增强对校园的认同感和归属感。 三、产品组成与技术选型（20%） - 产品组成：包含五大核心模块——校园地图模块（支持定位导航）、课程信息模块（课程表、教师信息）、校园文化模块（图文+视频展示）、活动管理模块（发布、报名、统计）、校园墙模块（内容发布与互动）。 - 技术选型：采用uniapp多平台开发加微信小程序原生辅助开发，确保在微信生态内的流畅体验；后端使用Express+node.js框架，并搭配云服务器，保证数据处理效率；地图功能接入腾讯校园地图API，课程与活动数据通过校园系统接口同步，实现信息实时更新。

用uniapp+vue2.0搭建项目 1.项目搭建和环境配置、页面组件化：使用uniapp开发工具创建项目，并配置开发环境，确保开发所需的插件和依赖已正确安装，将页面进行拆分，把可复用的部分封装成组件，提高代码的重用性和可维护性， 2.分包优化、请求全局封装：根据项目的规模和需求，将不同页面进行分包，常用的网络请求方法进行封装， 3.封装全局过滤器：定义全局过滤器，对数据进行格式化处理或实现特定业务逻辑，能够在页面中方便调用， 4.组件间通讯、整包更新和热更新：利用uniapp提供的事件总线、vuex等状态管理工具，实现不同组件间的数据传递和通信，使用uniapp提供的更新插件，实现应用的整包更新和热更新，及时修复bug， 5.对接微信、第三方支付和分享：根据相关文档，将微信登录、支付和分享等功能集成到uniapp项目中， 6.权限管理：使用uniapp提供的权限管理插件或自行实现用户权限控制的逻辑，确保用户数据和系统安全， 7.打包与发布：使用HBuilderX等工具进行打包操作，生成安卓和iOS的安装包，按要求审核并顺利发布。

以下严格遵循图片中的结构要求，为《三国战纪》手游撰写的方案简介（195字），直接对应三条核心指标，突出技术独创性与商业价值： ​简介（必填）​​ ​1.【30% 面向问题】​​ 面向动作手游玩家，解决大规模团战卡顿与低端设备兼容性差两大痛点。支撑50万+玩家同服实时交互，保障百人同屏战斗体验无损呈现。 ​2.【50% 核心特点】​​（对比市场常规方案） ​独创帧同步+动态容错引擎​ 相比传统状态同步方案（如《王者荣耀》早期版本），采用Lockstep+0.3秒误差补偿技术，实现200角色技能同步帧率**≥55FPS**​（行业平均≤40FPS） ​智能资源调度算法​ 通过动态内存池+分级预加载​（优于纯AssetBundle方案），低端设备崩溃率**↓92%​**，资源加载效率提升3倍​ ​3.【20% 技术选型】​​ ​前端​：Unity引擎 + UGUI深度定制 + AssetBundle三级分包 ​后端​：Java/Spring Cloud微服务 + Redis分片集群（支持10亿存档） + Kafka战斗日志队列 ​运维​：K8s容器化部署 + Prometheus/Grafana实时监控