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项目为典型的移动互联网工程主要负责解决用户通过互联网完成便捷快速的车辆年检项目分为用户端和站内端两部分 ●用户端主要提供完善的用户车辆信息上传、下单、支付、售后、发票等相关功能 ●站内端提供完整的车检行业解决方案 ● 项目亮点：作为移动互联网领域的典型项目，旨在为用户提供便捷快速的车辆年检服务，创新性地分为用户端和站内端。用户端实现车辆信息上传、下单支付、售后及发票等一站式功能；站内端提供完整且专业的车检行业解决方案。

1.作为某学校的宿舍管理系统，由学校需求方向我提供需求文档，主要实现了：学生报修、宿管审核、维修工接单、维修工确认完成情况、学生评价等功能。 2.主要用到Vue和Springboot，前后端分离式项目。前端通过Vue创建角色功能页面和数据传递组件，后端则完善数据传递方法以及角色类的实现，通过各种工具类完成项目逻辑的实现。 3.项目交付时间快，完成质量高。项目接单后在3个工作日内完成基本需求，并在客户提出需求更改后于3个工作日内完成。客户好评。

技术栈：SpringBoot+Mysql+MybatisPlus+Vue 项目简介：为用户和管理者开发了一套图书管理系统，用户端支持查看图书，添加到购物车，下单等功能。管理端实现了用户管理，图书管理，评论管理等功能 核心技术： 1.前后端分离，构建了springboot+vue的主流框架项目 2.实现了前台，后台，管理端和用户端的多端应用 3.可集成微信支付接口，实现下单支付功能 4.实现用户鉴权，文件上传等功能

该平台专为网络主播打造游戏直播趣味互动模块，聚焦于提升直播娱乐性与观众参与感： 神秘抽卡玩法：在游戏直播中嵌入英雄卡牌抽取环节，主播可通过可视化操作界面随机触发抽卡动作，每张卡牌附带动态特效与音效，营造悬念感与惊喜感。 趣味视觉设计：卡牌采用精美原画风格，结合光影动态效果与流畅交互逻辑，打造兼具美观度与沉浸感的抽卡场景，强化直播视觉吸引力。 直播氛围升级：实时展示抽卡结果与卡牌属性，支持观众弹幕互动猜测卡牌内容，通过随机性与神秘感激发观众参与热情，显著提升直播趣味性与留存率。 通过轻量级、高适配的抽卡功能，为游戏直播注入互动灵魂，助力主播构建差异化直播内容生态。

1.解决了Fanbook个人用户无法轻松通过 Fan-bot 解决自动化问题的方案。 2.前端项目（无后端），采用了 Nuxt+TypeSciprt 框架并结合自研的 Fanbook Node.js SDK 完成了对个人用户的一些基础机器人内容的使用。 3.使用 pnpm 部署即可，也可以直接使用 Netlify工作流一键部署

应用简介 大学生活，一个App就够了！校团宝专注于大学生活，提供聊天交友，线上外卖，校园跑腿，成绩查询，课程查询，动态发布，便民服务等功能。可在苹果应该市场搜索校园团 进行下载 h5端访问地址http://h5.tianjun.cc/ 后台使用Java语音 springcloud技术，微服务价格。用到了Redis elasticsearch mysql等。前端使用uniapp框架，开发了微笑小程序 安卓和苹果的APP，适配了华为的鸿蒙系统。样式使用tailwindcss 。后台管理系统使用的是elementui框架。所使用到的技术都是最前沿的技术，所有的框架都是2025年最新版本的。

## 1.背景：解决教育机构处理账务困难、耗费人力的问题 分两个模块：教师端、校长端 教师端可以提交上课、查看工资等 校长端可以录入学生信息、创建课程、查看利润情况、查看课耗、生成工资、管理机构支出收入等记账、配置教师工资、 细致计算到每一节课教师的工资和课程利润 清晰明了实时知晓机构财务情况、欠费提示等 ## 2. 校长端核心功能模块 ### 2.1 工资计算与导出模块 #### 2.1.1 工资计算功能 - 支持按时间范围计算教师工资 - 工资组成部分包括： - 基本工资（底薪） - 课时费 - 全勤奖金 - 住房补贴 - 各类扣除项（请假、社保、其他） #### 2.1.2 工资导出功能 - 支持导出Excel格式的工资表 - 导出内容包括： - 主工资表（所有教师汇总） - 个人工资明细表（每位教师独立工作表） - 数据分析表（包含统计数据和绩效排名） ### 2.2 数据分析功能 #### 2.2.1 整体分析 - 总课时统计 - 总营业额统计 - 总工资支出统计 - 总利润计算 - 整体利润率分析 #### 2.2.2 教师

1、本产品面向的是阀门行业公司，帮助公司搭建阀数平台，聚焦业内新闻以及公司产品的介绍。解决了各公司之间的信息障碍。 2、本产品使用UniAPP技术，一套代码实现多端发布与使用。同时内嵌了webView实现在产品内对玩也的访问，同时封装各种组件，实现各组件的复用。 3、本产品许哦选用的技术是基于Vue3的UniApp技术方案。

多种模型：LLaMA、LLaVA、Mistral、Mixtral-MoE、Qwen、Qwen2-VL、DeepSeek、Yi、Gemma、ChatGLM、Phi 等等。 集成方法：（增量）预训练、（多模态）指令监督微调、奖励模型训练、PPO 训练、DPO 训练、KTO 训练、ORPO 训练等等。 多种精度：16 比特全参数微调、冻结微调、LoRA 微调和基于 AQLM/AWQ/GPTQ/LLM.int8/HQQ/EETQ 的 2/3/4/5/6/8 比特 QLoRA 微调。

本系统是一款基于Spring Cloud微服务架构、MySQL数据库、Vue3前端框架和TypeScript语言构建的智能外卖平台。系统采用前后端分离架构设计，后端通过Spring Cloud技术栈实现服务治理，实现动态服务发现与配置管理，前端基于Vue3的组合式API开发，采用TypeScript强化类型检查，用tailwind css实现页面美化。

紧扣菏泽市安全管理需要，以数字化技术为手段，实现对生产经营单位安全生产综合监管的精细化、数字化、智能化和可视化，为安全生产经营单位提供全方位的数字化技术支持和服务。全面摸清全市重点领域安全生产底数，重点检查市安委会各成员单位、各县（区）贯彻落实市委、市政府关于安全生产工作的重大决策部署以及市安委会重点工作安排情况;行业监管部门强化“三管三必须”、推动依法治理情况;生产经营单位落实安全生产主体责任，依法依规从事生产经营建设情况，重大生产安全事故隐患和突出问题整改情况。

这是一个综合性的农作物产量分析与预测系统，结合了现代深度学习技术和Web应用开发。该系统旨在通过分析历史数据和环境因素，预测不同地区、不同作物类型的农作物产量，为农业决策提供数据支持和可视化分析工具。 1. 多模型农作物产量预测 三种预测模型集成： LSTM（长短期记忆网络）：捕捉时间序列数据中的长期依赖关系 ARIMA（自回归集成移动平均模型）：传统时间序列分析方法 CNN-LSTM（卷积神经网络结合长短期记忆网络）：结合CNN特征提取和LSTM序列建模能力 模型集成预测：综合三种模型结果，提高预测准确性 交互式预测界面：用户可输入多种环境和农业参数进行产量预测 2. 多维数据可视化分析 年度产量趋势分析：展示不同作物随时间变化的产量趋势 作物比较分析：对比不同作物在相同条件下的产量表现 气候因素与产量关系：分析温度、降水量、日照时长、湿度等因素对产量的影响 区域产量分布：展示不同地区的产量分布情况 多因素影响分析：分析多种环境和农业因素对产量的综合影响

## SQL美化浏览器插件 —— 功能介绍 本插件是一款专为SQL开发者和数据分析师设计的高效SQL美化与学习工具，集成于浏览器侧边栏，界面简洁、体验流畅，无需后端服务，纯前端实现。主要功能如下： ### 1. 多SQL方言支持 - 支持标准SQL、MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、SQLite、BigQuery、Redshift、Spark SQL、Hive等多种主流SQL方言。 - 可自定义缩进风格（2/4/8空格或Tab）、关键字大小写（大写/小写/原样）。 ### 2. 智能SQL编辑器 - 集成Monaco Editor，拥有代码高亮、行号、自动补全、Tab键补全等特性。 - 自动补全支持SQL关键字、表名、字段名，提升编写效率。 ### 3. 一键美化与压缩 - 支持一键美化SQL语句，自动格式化为规范易读的结构。 - 支持SQL压缩（去除多余空白）、去除注释等常用操作。 ### 4. 历史记录管理 - 支持SQL语句的保存、历史记录查看、删除、批量删除等操作。 - 历史记录持久化存储于浏览器，无需担心数据丢失。 ### 5. 撤销与清空

一、 股票行情分析的优势 数据处理能力强大：可以快速处理海量的股票市场数据，包括历史价格、交易量、公司财务报表、宏观经济数据等，能够从这些复杂的数据中挖掘出有价值的信息和隐藏的模式，为股票行情分析提供更全面、深入的依据。 实时性与及时性：能够实时监测股票市场的动态变化，及时捕捉到市场的短期波动和趋势转折点，并迅速做出分析和预测，帮助投资者及时调整投资策略，把握投资机会。 多维度分析：可以综合运用多种分析方法和技术指标，如时间序列分析、基本面分析、技术分析、量化分析等，从不同维度对股票进行评估和分析，提供更全面、准确的行情解读。例如，通过对历史价格和交易量的时间序列分析，预测股票价格的未来走势；利用自然语言处理技术分析新闻、社交媒体等文本数据，把握市场情绪和投资者对股票价格的影响。 二、股票行情分析工具及功能 三、股票推荐操作策略 趋势跟踪策略 均值回归策略 行业轮动策略 四、风险提示

一、面向对象与核心价值 本方案主要服务于公安部门、交通管理部门及高速公路运营单位，旨在解决三大核心问题： 车辆精准识别与追踪：通过高清摄像头与智能算法，实现车辆号牌、车型、颜色等特征的快速识别，支持嫌疑车辆布控、违法车辆追踪等场景。 交通流量实时监控：全天候采集道路车流量数据，为交通疏导、信号灯优化提供决策依据，缓解城市拥堵问题。 高效数据管理与分析：解决传统方案中数据分散、检索效率低的问题，支持海量抓拍数据的结构化存储、多维度检索及可视化统计。 本系统通过高稳定性、低延迟的技术架构，弥补了市场常见方案在复杂环境下的识别率低、数据丢失率高及跨平台兼容性不足的缺陷，为智慧交通与公共安全提供可靠支撑。 二、产品组成与技术选型 1. 数据采集系统 技术实现：基于标准C++开发，采用多线程、异步I/O技术，支持高并发数据接收与处理。 功能定位：负责对接高清摄像头、雷达等硬件设备，实时抓拍车辆图像并提取结构化数据（如车牌号、时间戳、地理位置），确保原始数据高效传输至后端。 2. 卡口监控Web平台 前端架构：采用Vue3框架，结合TypeScript与Element Plus组件库，实现动态图

该平台专为企业出海打造一站式服务生态，聚焦整合全链条服务资源： 服务全景展示：系统化呈现企业可提供的跨境合规、市场调研、供应链管理等多元服务信息，助力客户快速匹配需求。 智能业务管理：搭载数字化业务办理系统，支持从需求提交、流程跟踪到进度反馈的全周期管理，提升协作效率。 全流程文档管理：提供安全便捷的资料管理模块，支持业务办结文件的在线上传、存储及下载，实现跨境业务资料的标准化、智能化归档。 通过 “展示 + 管理 + 文档” 三位一体功能，为企业出海构建高效、透明、可追溯的服务闭环。

该平台专为贵金属行业从业者及投资者量身打造，构建集资讯服务与企业展示于一体的专业化生态： 实时资讯中枢：聚合全球贵金属市场一手动态，涵盖行情数据、行业分析、政策解读等多维信息，通过智能筛选与精准分类，确保用户快速获取高效、可靠的实时资讯，实时掌握市场脉搏。 企业展示矩阵：为贵金属企业提供全场景品牌展示空间，支持企业产品详情（如黄金、白银、铂金等品类）、核心优势、发展历程等信息的可视化呈现，配套 “关于我们”“联系我们” 等标准化模块，助力企业塑造专业形象、拓展商业合作。 交互体验升级：采用轻量化设计与流畅操作逻辑，支持资讯订阅、关键词预警及企业信息收藏功能，实现从资讯获取到品牌传播的全流程便捷化，满足行业用户对精准信息与高效展示的双重需求。 通过 “资讯 + 展示” 双轮驱动，打造贵金属行业专属的信息枢纽与企业窗口，赋能用户决策升级与业务增长。

该管理平台依托第三方公开 API 构建，专注于为客户提供智能化、可视化的资产管控解决方案： 全维度资产看板：实时同步客户资产数据，直观展示持有仓位、持仓收益等核心指标，支持多维度筛选与动态排序，一键切换资产类别（如股票、基金、债券等）。 深度收益分析：内置智能算法，自动生成收益趋势图、风险收益比、资产配置热力图等可视化报告，提供分红管理、历史收益回溯等功能，助力客户精准把握收益波动规律。 高效操作体验：集成快捷数据导入、批量操作及自定义预警功能，支持收益数据导出与分享，结合轻量化设计与流畅交互逻辑，大幅提升资产分析与管理效率。 通过数据驱动的可视化工具与智能化管理模块，帮助客户实现资产状态透明化、收益分析科学化、决策流程高效化。

技术能力： 前端开发：精通 Vue、React 框架，擅长构建高性能 ToB 管理系统（如权限中心、数据中台），熟练运用 Uniapp、Taro 实现小程序 / H5 多端适配，原生小程序开发经验覆盖企业服务、工具类场景。可快速落地可视化大屏解决方案（ECharts/D3.js），支持数据动态渲染与交互设计。 后端开发：基于 Node.js（Koa 框架）构建高并发接口服务，熟悉 Java（Spring Boot）和 PHP（Laravel）的企业级开发流程，擅长数据库设计（MySQL/PostgreSQL）与 API 安全架构，可独立完成前后端联调与系统部署。 服务场景： 核心业务：ToB 领域深耕，涵盖 OA 系统、客户管理平台、供应链系统等，注重业务逻辑抽象与流程优化，支持定制化功能扩展。 多端延伸：H5 营销页面（活动报名、数据报表）、企业小程序（内部工具 / 客户服务入口）开发，适配微信 / 支付宝 / 百度多平台。 可视化方案：政府 / 企业数据大屏（实时数据监控、趋势分析），支持动态图表、地图可视化、钻取交互等功能。

1、我使用Spring Cloud开发的OJ 系统，通常面向的是编程学习者、竞赛参与者、教育机构以及任何需要在线评估编程能力的组织或个人。 2、技术选型为Vue3、Spring boot、Spring Cloud、MyBatis、MyBatis Plus 3、自主实现了代码沙箱并提供API供其他系统进行访问