系统包含六大核心模块：1）智能推荐引擎：基于考生分数、位次、地域偏好、专业倾向等多维参数，通过协同过滤算法生成个性化院校推荐列表；2）院校数据库：支持按省份、批次、类别等多维度筛选查询3000+所高校详细信息；3)录取概率预测：基于历史数据建模，实时计算每所院校和专业的录取概率；4）志愿方案管理：支

该项目为地质遥感滑坡语义分割项目，主要目标是利用深度学习模型对遥感影像中的滑坡区域进行像素级识别。项目基于Python和PyTorch实现，包含LoveDA数据集预训练、Landslide4Sense数据集微调、多光谱遥感数据处理、mask掩膜解析、类别不平衡分析、训练集与验证集构建等工作。模型方面

基于深度学习的90类动物细粒度图像分类系统，具备完整的训练-评估-部署全流程能力：支持90种动物类别的高精度图像识别提供三代CNN架构（ResNet50/EfficientNetV2/ConvNeXt）的对照实验框架内置多种数据增强策略、损失函数、优化器的可配置切换完整的模型评估体系：混淆矩阵、Pe

完成可独立部署运行的工业管道腐蚀监测平台，支持多设备实时监测、3D监测点管理、历史数据查询、寿命预测和PDF报告导出；系统能够根据剩余壁厚、腐蚀速率和趋势变化自动评估风险等级，为管道检修和寿命管理提供数据化依据。

项目定位：用户一句话描述主题，AI自动从长视频中裁剪跑题/废话/停顿段落，输出主题相关短视频片段。全程本地处理，不上传云端。GitHub开源MIT，中英文README+PRD文档。1、功能模块：6步管线——Step1意图提取（NL→视频路径+主题+强度）、Step2Whisper转字幕、Step2.

1.识别人体骨骼信息，包括手、脸、脚、骨骼等2.识别出人的行为信息，包括站立、行走、卧倒等行为3.针对不同场景、时间下，老年人的不同行为，给与监控，如遇突发状况及时通知告警

本系统是一套完整的全双工语音交互解决方案，核心功能包括：1、拟人化实时对话：支持打断、插话，延迟控制在毫秒级，体验接近真人通话。2、动态业务决策：AI不是背台词，而是根据用户意图实时调用业务接口（如查话费、查订单、改地址）。3、高并发呼叫管理：支持批量外呼和多路并发接入，系统稳定性强。4、智能情绪与

搭建企业级的RAG知识管理系统，包含核心模块：文档解析和结构化，知识图谱建设，片段切分，检索召回，片段，片段生产，大模型问答等。多模文档内容解析及流程优化迭代优化RAG问答系统，提出精简上下文的优化思路和效果优化，实现了多资源类型：文档，知识库，图片等综合问答RAG系统；

系统包含实验材料管理、实验配方管理、检测项与检测批次管理、性能预测、配方生成、多级审核及数据同步等核心模块。用户可维护主料、助剂、色粉等材料库,录入配方组分与配比,管理断裂应变、熔体流动速率、维卡软化温度、CTI电痕化指数等检测指标;通过对接算法服务,输入配方即可预测材料性能,或输入目标性能指标反向

1、多Agent协作2、自动生成日报3、自动写邮件4、PPT大纲生成5、文档总结6、会议纪要整理7、网络信息搜索8、Excel分析9、API调用