1、算法部分：基于PaddlePaddle，在官方指定数据集上进行打榜，所有器官分割任务平均dice系数达到0.94232、软件部分：基于WEB的3D医疗数据解析平台，其中包含医疗数据的导入、分割、可视化和数据分析功能四大基础功能，且飞桨模型可在本地或云端部署进行推理。另接入百度文心大模型用于医嘱格

基于Windows桌面端开发，结合图像识别与人工智能技术，实现实时视频监控、异常行为检测、自动预警提醒等功能，支持数据采集与自动化处理，可满足家庭及小型场景的安全管理与智能监测需求。

1.智能社交与通讯系统支持单聊与群聊模式，满足用户从私密交流到社群互动的全场景需求。提供基于搜索及共同好友推荐的添加好友功能，一键发起对话。内置AI密友陪伴功能，利用人工智能技术提供个性化聊天建议与情感陪伴，解决用户孤独时刻的互动需求。2.兴趣圈子与活动发现打造基于LBS（地理位置）的活动发现模块，

拥有基本运动模块发射模块旋转运动模块自动瞄准模块，可以通过遥控器或者图传进行键鼠控制还包括有超级电容模块，在比赛的功率限制下可以跑出更快的速度云台和底盘还有底盘跟随控制

一、项目具体功能模块（16大核心模块）SBC接入与安全网关模块CTS核心呼叫控制模块呼入呼叫处理模块外呼呼叫处理模块智能IVR/流程引擎模块坐席工作台/软电话模块技能组与智能路由模块号码管理与线路管理模块通话录音与质检模块实时监控/话务统计模块工单/协同模块知识库模块系统管理/权限模块日志/告警/运

轻量级网页信息采集脚本，可快速提取网页中的标题、链接、作者、时间等关键信息，支持处理静态与简单动态页面，自动处理编码问题，输出清晰可读的列表结果，适合快速原型开发与小规模数据采集场景。

本工具基于Python开发，可将爬取的非结构化网页数据自动清洗、去重并映射为结构化Excel表格，支持自定义字段（如标题、作者、时间、链接），自动生成序号与表头，输出可直接用于数据分析的标准表格，提升数据处理效率。

本项目基于Python开发，核心功能包括：1.网页数据抓取，支持动态页面与常规反爬处理；2.数据清洗与去重，可过滤无效信息；3.结构化导出，支持Excel、CSV、JSON等多种格式输出；4.定时采集与增量更新，保障数据时效性与完整性，高效满足企业数据分析需求。

1.使用LoRA技术微调Qwen2.5-Coder-1.5B，降低模型幻觉，增强模型回复能力，采用4bit量化提升模型推理速度，压缩体积从3.3GB到1GB，推理速度从15秒提升至1秒。2.注入工具，基于face_recognition等库实现模型人脸识别能力，训练之后准确度超过85%。3.基于tr

TFJS端侧活体交互挑战(LivenessChallenge)：首度集成轻量级的面部与动态活体监测点机制，要求远端的通讯对象做出极难用Deepfake并发伪造的面部几何动作，将静态视频和2D重放攻击阻于门外。基于原生的关键字嗅探屏障(ScamRadar)：默认接管安卓底层的Accessibility