基于开源ITOP平台开展二次开发，为CMDB配置库打造核心智能化与功能拓展能力：实现数据源自动同步、虚拟机及物理机配置规格自动更新，梳理存储信息与卷映射关系，关联客户资源层级；支持CI变动自动同步，并通过页面二次开发新增知识库功能，集成日常文档手册管理，全面提升CMDB数据时效性与运维支撑能力。

围绕可观测能力建设，打造三大核心监控功能：一是客户维度资源总览，聚合下属主机CPU、内存等资源趋势与告警，实现资源消耗和异常事件一屏总览；二是主机维度精细监控，展示核心指标时序变化，支撑故障定位、性能瓶颈识别与SLA达标分析；三是存储可视化监控，呈现存储容量、性能指标及硬件健康状态，实现存储资源透明

依托现有传统监控工具，集成大语言模型技术模块，构建数据采集-智能分析-自动决策-告警推送的闭环流程，替代传统人工监控的手动巡检、人工排查模式，达成监控系统的智能化迭代。

基于DPDK（DataPlaneDevelopmentKit）开发高性能数据采集与处理引擎，实现用户态的高速报文收发。核心集成了DPI（DeepPacketInspection）深度包检测引擎，支持通过加载自定义的特征库来识别数千种网络协议（如HTTP、P2P、视频流、游戏流量等）。根据识别结果，实

项目核心功能模块包括：①多链路智能选路（MPLS/互联网/LTE）；②多协议隧道管理（IPsec/GRE/L2TP）；③流量调度与QoS控制（负载均衡、故障切换、限速）；④安全防护体系（DPI、防火墙、加密认证）；⑤策略集中管控（路由、ACL、优化策略）。通过统一控制平面实现网络资源自动化编排，提升

本项目核心功能包括：多维度数据采集模块、实时数据处理引擎、智能情感分析模型、社交网络分析工具及可视化交互平台。数据采集模块支持微博博文、评论、用户信息、话题榜、转发关系等数据的全面抓取，具备模拟登录、动态页面渲染及反反爬虫能力。数据处理引擎实现数据清洗、去重、结构化存储与实时更新，建立用户-博文-话

本项目核心功能包括：分布式数据爬取模块、多维度数据处理引擎、智能分析模型与可视化交互平台。数据爬取模块支持Amazon全站点商品数据抓取，涵盖价格历史、销售排名、评论情感、库存状态等20余个关键字段，具备动态渲染处理与反反爬虫策略。数据处理引擎实现多源数据清洗、归一化存储与实时更新，建立商品-商家-

本项目主要包含四大功能模块：数据爬取模块、数据清洗与存储模块、数据分析模块以及可视化报表模块。数据爬取模块支持自动化采集1688平台商品信息，包括价格、销量、评价、商家等级等关键字段，并具备反爬应对与定时任务调度能力。数据清洗模块对原始数据进行去重、格式化与结构化处理，并存储至数据库以便后续查询。数

调用DeepSeek大模型的api，然后将在用户在前端输入相关设计参数，如材料类型，禁带宽度，厚度，目标应用等，然后通过评价提示词的方式，检索相关向量数据库内容，然后再开始设计，最终通过格式化输出寻找设计结果然后可视化渲染出结果。

1. 自动化部署覆盖率达100%，将传统手动部署的2-3小时/次，缩短至15分钟/次，迭代频率从每月2次提升至每周4次，极大提升业务交付效率；2. 云原生集群稳定运行12个月，可用性达99.95%，故障自动恢复时间从小时级缩短至分钟级，减少80%人工运维工作量；3. 通过动态扩缩容与资源优化，集群资