本项目核心功能包括：多维度数据采集模块、实时数据处理引擎、智能情感分析模型、社交网络分析工具及可视化交互平台。数据采集模块支持微博博文、评论、用户信息、话题榜、转发关系等数据的全面抓取，具备模拟登录、动态页面渲染及反反爬虫能力。数据处理引擎实现数据清洗、去重、结构化存储与实时更新，建立用户-博文-话

本项目核心功能包括：分布式数据爬取模块、多维度数据处理引擎、智能分析模型与可视化交互平台。数据爬取模块支持Amazon全站点商品数据抓取，涵盖价格历史、销售排名、评论情感、库存状态等20余个关键字段，具备动态渲染处理与反反爬虫策略。数据处理引擎实现多源数据清洗、归一化存储与实时更新，建立商品-商家-

本项目主要包含四大功能模块：数据爬取模块、数据清洗与存储模块、数据分析模块以及可视化报表模块。数据爬取模块支持自动化采集1688平台商品信息，包括价格、销量、评价、商家等级等关键字段，并具备反爬应对与定时任务调度能力。数据清洗模块对原始数据进行去重、格式化与结构化处理，并存储至数据库以便后续查询。数

调用DeepSeek大模型的api，然后将在用户在前端输入相关设计参数，如材料类型，禁带宽度，厚度，目标应用等，然后通过评价提示词的方式，检索相关向量数据库内容，然后再开始设计，最终通过格式化输出寻找设计结果然后可视化渲染出结果。

1. 自动化部署覆盖率达100%，将传统手动部署的2-3小时/次，缩短至15分钟/次，迭代频率从每月2次提升至每周4次，极大提升业务交付效率；2. 云原生集群稳定运行12个月，可用性达99.95%，故障自动恢复时间从小时级缩短至分钟级，减少80%人工运维工作量；3. 通过动态扩缩容与资源优化，集群资

1、多协议设备采集：支持ModBusRTU/TCP、MQTT等工业通信协议，兼容电表、水表、燃气表、空调网关等多种设备类型。2、数据处理与验证：自动进行单位换算、数据校验（负值检测、重启检测、变化率异常检测），确保数据准确性。3、空调功率分摊：支持多种分摊策略（平均分摊、功率系数分摊、运行时长加权分

1.核心功能模块：车牌识别引擎（基于OpenCV+TensorFlowLite）地磁传感器数据采集与处理（RS485通信协议）车位状态管理（实时更新空闲/占用状态）入口/出口闸机控制（通过MQTT指令触发）收费策略配置（按小时计费、包月套餐、优惠券等）数据报表生成（日/周/月停车统计）2.主要功能描

ljq_gsch是一个完整的股票数据采集、存储、分析和预测系统。系统通过BaostockAPI获取股票数据，存储到MySQL数据库，并提供API接口和机器学习预测功能。功能特性1.数据采集股票基本信息历史K线数据（日线、分钟线）财务数据（利润表、资产负债表等）指数成分股数据宏观经济数据2.数据存储M

.核心功能模块：用户身份认证与风险评级（支持实名+人脸识别）贷款申请与智能匹配（基于用户信用评分自动推荐标的）支付清算与资金池管理（集成支付宝/微信支付接口，实现秒级到账）风控引擎（实时监控异常交易，自动触发预警）合规报表生成（支持监管要求的月度/季度审计报告）.主要功能描述：本项目为金融P2P平台

项目围绕危险品运输全场景风险感知，设计四大核心功能模块，实现多维度风险要素的协同检测与预警：轻量化目标检测与前向碰撞预警基于优化后的YOLOv7-tiny+Shufflenet模型，在COCO数据集上完成行人、车辆、自行车等道路目标检测；通过简化卷积层（三层变一层）、剔除高度占比＜10%的误判标签，