1.Excel批量处理：多文件合并、按规则拆分、数据清洗去重、格式统一、自动生成汇总报表；2.公开数据采集：抓取公开网页的列表与详情数据，自动整理为结构化表格输出；3.文件批量管理：按规则批量重命名、分类归档、格式转换；4.定时任务：支持定时自动运行，结果输出到指定目录并可生成运行日志；5.面向非技

作品展示同一份虚构脱敏销售明细在处理前后的局部视图：按订单号标记重复记录，将销售额、毛利和毛利率改为可联动的公式结果，数量、单价或成本变化后相关指标自动更新；使用条件格式标出低毛利记录，并增加状态下拉与复核列，帮助业务人员快速定位需要跟进的数据。工作簿保留原始页和结果页，便于人工核对处理逻辑。本案例

支持读取UTF-8CSV中的主关键词、目标读者、搜索意图、关联词和编辑备注，生成英文标题、HTML结构化正文模板、摘要、slug、SEO标题与MetaDescription。默认Dry-Run模式无需站点和账号即可输出脱敏JSON草稿包；显式开启后可通过WordPressRESTAPI和Applic

工具支持混合读取CSV与XLSX，校验必填字段和表头别名，统一字符串、整数、金额与多格式日期，按业务键去重，并输出清洗结果、异常明细、统计JSON和运行日志。配置文件可调整字段映射与去重规则，样例数据均为虚构。

基于JavaFx搭建的实用小工具集合，方便开发过程中的代码编写与调试，想学习javaFx的同学可以参考参考。其中包括文件复制、Cron表达式生成器、编码转换、加密解密、Time转换、路径转换、二维码生成工具、正则表达式生成工具、网址缩短、转义字符、字符串转换、Mq调试工具、Http调试工具、json

IC/IR计算与显著性检验,判断因子预测能力•分层回测:验证因子分组收益的单调性•滚动窗口衰减检验:判断因子是否随时间是衰减•数据预处理规范:MAD去极值、z-score标准化•时间对齐保护(shift(1)):从机制上杜绝未来函数与数据泄露•基于pandas/numpy,内置22个单元测试和合成数

•将回测交易记录与实盘交易记录逐笔对齐•按品种、方向、时间段定位回测与实盘偏差来源(数据差异、执行差异、滑点)•输出结构化审计报告,把"回测赚钱实盘亏"变成可定位的事实•零依赖,内置合成数据示例和18个单元测试

•对固定历史数据回测,生成结果快照作为基线•代码重构/升级后自动重跑回测,与基线逐项对比•输出差异报告,定位哪次改动导致回测结果漂移•纯Python零依赖,命令行一键使用,内置合成数据示例和15个单元测试

支持文本密钥录入、图片/文档加密存档，FaceID与自定义密码双重解锁；区分主账号、访客隔离空间，访客无法查看核心机密文件；内置图片裁剪、本地水印、文件夹分类管理；应用切后台自动锁定，全部数据仅保存在本机不强制云端同步；具备数据导出、加密备份功能，配套隐私权限管控，规避云端数据泄露风险。

面向桌面端AIAgent、多设备协作和插件扩展场景，Netcatty提供统一的Agent运行时、多副本同步与插件平台能力。我作为核心功能贡献者，截至2026年7月提交11个PR，其中10个已合并；完成CodexSDK事件映射、持久化AppServer运行时和TurnSteering，并设计基于CRD