本项目依托Linux虚拟机环境，借助SparkStreaming流式计算框架，实现文本实时词频统计，用来理解流式计算的逻辑，区分离线批量计算与实时流计算。程序持续监听指定文本文件，捕获后续新增写入的内容；当外部不断追加文本，会按设定时间间隔读取新增数据，执行分词，拆分出全部单词，对单词分组并累加出现

一行命令调用任意已装JDK或Python版本，无需手动改环境变量；支持版本切换、编译并运行一步到位、自动扫描已装版本、自定义搜索路径，更新时保留用户配置。

本项目搭建Hadoop分布式存储环境，搭配Spark框架实现离线文本词频统计。原始文本文件上传至HDFS分布式文件系统，使用PySpark编写业务逻辑，完成文本分割、单词提取、分组聚合，最终输出词频排序结果，并将统计结果回写保存至分布式存储。项目完整复现“分布式存储+离线计算”经典大数据架构。在实操

用户、角色、菜单管理的管理系统，这是开源项目catchadmin项目自带的，自己研究之后，在这个基础上开发了使用表、存储过程，自定义的报表管理功能，开发业务功能之后，配置报表很方便

-新增、修改、删除凭证，导出Excel，打印，全部权限-普通用户：仅查看、筛选、看图表，不能修改数据-凭证号、会计科目、借贷方向、期初/期末余额、饼图+柱状图、打印、导出Excel

本项目为一款轻量化的桌面计算工具，集成基础运算与常用数学函数计算能力。程序支持加减乘除四则运算，同时实现开方、正弦、余弦、对数等函数求解功能。项目加入输入合法性校验机制，可有效规避除零异常、非法字符输入等问题，保障程序稳定运行，提升计算可靠性。

●远程驾驶：操作员在远程座舱内，通过方向盘、踏板、实体按键等操控矿卡，实现转向、制动、举升等动作，操控体验接近现场驾驶。●超低时延视频回传：1080P环视影像实时回传至座舱屏幕，端到端延迟≤120ms，操作员几乎无感知延迟，保障操控信心。●弱网自适应：矿山网络抖动大、带宽不稳定，系统具备抗弱网能力，

流程分四步。第一步整理DEM、流域与河道、土壤、植被和雨量，生成训练表并处理缺测。第二步用流域特征训练MLP，一次预测模型所需的所有水文参数，作为无资料地区的初始率定结果。第三步用Kendall相关和随机森林重要度给参数打分，只把得分高的参数送入搜索。第四步在参数范围内调用模拟退火、粒子群和贝叶斯优

1、常规记事本功能永久免费2、带有休闲娱乐养宠物模式，可以喂养、抚摸、装扮等功能，跟宠物进行互动3、后续可向充值皮肤、装扮、交友等方向进行发展4、希望可以打造一款好用并一直用的记事本软件

服务注册了五个工具。text2sql按库表结构把问题写成PostgreSQL，execute_sql执行并返回结果；data_process读取上传的csv/xlsx并整理成模型输入；common_models按目标变量选择算法，分类用随机森林，回归用线性回归；aircondition_models