企业落地大模型应用时,往往要同时接入多个模型厂商与多个模型,接口协议不统一,单个供应商故障会拖垮业务,用量计量不清导致成本失控,限流与 SLA 也难以保障。统一 AI 网关把模型接入、路由、治理与计量收敛到一处,为上层 AI 应用提供稳定、可观测、可计费的模型调用入口,面向多模型、多供应商的大规模生产场景。
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企业落地大模型应用时,往往要同时接入多个模型厂商与多个模型,接口协议不统一,单个供应商故障会拖垮业务,用量计量不清导致成本失控,限流与 SLA 也难以保障。统一 AI 网关把模型接入、路由、治理与计量收敛到一处,为上层 AI 应用提供稳定、可观测、可计费的模型调用入口,面向多模型、多供应商的大规模生产场景。
统一大模型网关,面向多模型、多供应商场景:OpenAI 兼容 API 接入;模型路由与供应商路由、负载均衡、故障转移;限流、重试、SLA 与计量;针对高并发 AI 请求优化数据面,包括连接复用、流式(SSE)传输、超时与并发控制;可观测性覆盖请求链路与 Token 用量;生产环境峰值 Token 流量超过 1 亿/天。
由我主导核心架构与数据面设计:多供应商协议适配、路由与流量治理、高并发低延迟优化;基于日志、Metrics 与 pprof 搭建线上定位体系;K8s/Docker 部署与灰度运维。主力语言 Go,配套 Python 脚本,全程保障生产稳定性。



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