?【业务技能树】1.数据处理类：Excel高级处理、Python数据抓取与清洗、多表合并、格式转换。2.报表开发类：代做各类可视化图表、经营分析报表、自动化日报周报。3.技术支持类：软件安装指导、环境配置、网络问题排查、电脑系统优化。

本项目主要实现科研实验数据的读取、清洗、分析和可视化展示。支持对Excel、CSV、TXT等格式数据进行导入与整理，可完成缺失值处理、异常值检查、重复值删除、数据归一化、标准化处理和指标计算。在图表绘制方面，可根据实验需求生成折线图、柱状图、散点图、预测值与真实值对比图、loss曲线、RMSE/MA

本项目主要完成航空发动机多传感器退化数据的处理、建模与结果可视化。功能包括：原始数据读取与整理、发动机RUL标签构建、传感器特征筛选、数据归一化与标准化处理、滑动窗口样本构造、训练集与测试集划分、深度学习模型训练、预测结果输出和评价指标计算。项目可实现对发动机剩余寿命的预测，并通过RMSE、MAE、

核心功能模块共八大板块：1.AI法律助手：基于Kimi/DeepSeek大模型的多轮对话，支持法律问题解答、文件分析、流式输出与历史会话管理。2.合同智能审查：上传合同文本，AI自动识别风险条款、缺失条款并给出修改建议，支持多格式文件解析。3.案件全生命周期管理：案件立案、进度跟踪、截止日期提醒、团

里面有50多个实用Prompt，分了代码生成、调试、自动化脚本、数据分析和SQLite操作这些类别，还附带一个Python小脚本，能把Prompt生成的思路转成可运行的代码框架。模块包括Prompt分类、示例说明和测试脚本。打包成PDF加代码包，下载后直接就能用，帮新手少走弯路。我自己用着挺顺手的，

这个工具主要有三个部分：读取和清洗Excel数据、自动生成简单报告、还有把结果存到SQLite数据库里。能自动删掉空行、把缺失的地方填上0、根据销量列算个总计什么的，最后输出干净的Excel文件和一个txt报告总结。我自己用的时候，把文件名改一下就能跑，适合不怎么写代码的同事也试试。处理几千行数据从

功能介绍项目包含数据统计模块、图表可视化模块、实时数据刷新模块、大屏自适应模块。能够对各类业务数据进行整合汇总，通过折线图、饼图、柱状图等多种图表形式直观展示，支持数据实时动态更新，同时适配不同尺寸大屏设备，实现整体布局自动缩放，保障可视化效果稳定清晰。

1.支持Qwen、Llama等主流开源大模型本地部署和推理；2.提供RAG知识库问答功能，支持文档上传和智能检索；3.内置API接口，支持第三方应用集成；4.支持多轮对话、文本生成、代码生成等功能；5.提供图形化管理界面，支持模型切换和参数配置。

它是一个智能体项目，具有多步推理组织、外部数据接入、工具安全调用、对话长期记忆、结果结构化输出的特性，支持文字推理，视频分析，声音识别，音频合成功能，目前对接了摄像头视频识别，小智esp32的agent

引入Redis/Celery等异步任务队列，支持多任务漏斗拦截与并行控制。实现后端异步状态持久化，支持用户切出网页或锁屏时的断点计费。严格执行Excel配置导入时的数据库表隔离与事务安全，严禁影响核心业务数据。接入第三方对象存储并实现基于套餐权重的TTL定时销毁机制。使用Docker,方便部署。