JavaScript

JavaScript是一门高级的、解释型的编程语言，最初由Brendan Eich于1995年在网景公司开发，旨在为网页添加动态交互功能。作为Web核心技术的三大支柱之一（与HTML和CSS并列），它可直接在浏览器中运行，操纵DOM（文档对象模型）和处理用户事件，实现前端页面的动态效果、表单验证及异步通信（如Ajax）。随着Node.js的出现，JavaScript突破了浏览器的界限，能够用于服务器端开发，实现全栈应用构建。其语法灵活且易上手，支持事件驱动、函数式编程和面向对象范式，拥有动态类型和异步处理机制（如Promise和async/await）。尽管存在一些历史遗留的设计缺陷，但通过ECMAScript标准的持续演进（如ES6及后续版本），引入了模块化、类声明、箭头函数等现代化特性，大幅提升了开发效率和代码质量。如今，凭借React、Vue、Angular等前端框架及npm庞大的生态系统，JavaScript已成为全球最广泛使用的编程语言，覆盖了网页、移动应用、桌面程序（Electron）乃至物联网（IoT）开发，是互联网时代不可或缺的技术基石。

【已交付】AI视频生成SaaS平台｜剧本+多模态AI+多平台视频输出产品系统Vibe Coding

1.系列剧本管理：多集剧本+角色库+场景库，支持集数导航与版本切换；2.剧本编辑器：分镜、对白、旁白、镜头提示词一站式编辑，支持协作批注；3.多平台AI视频生成：无缝对接国内主流视频生成API（可灵/即梦/混元/Vidu/Seedance等），同一剧本可生成多风格视频素材；4.画布流编排：拖拽式视频

110Python人工智能

大模型智慧助教系统 ——“子路”产品系统Vibe Coding

系统包含多模态教材解析模块、教学讲稿智能生成模块、分层学生学情画像模块、教学视频自动生成模块。支持课件结构化解析修复、教学文稿风格对齐生成、学生学习状态动态建模，依托多智能体调度实现教学音视频素材时序对齐，为高校教师提供备课辅助、学情分析、精品课程自动化产出一站式能力。

110Java教育校园

StudyBuddy — 本地 AI 学伴产品系统Vibe Coding

RAG知识库：支持PPT/PDF/Word课件一键上传入库，向量化检索，学生自然语言提问即可精准召回相关知识点四段式笔记生成（/note）：课件自动转结构化笔记——概念定义→例题解析→易错点→课后任务作业辅导（/tutor）：RAG增强答疑，自动诊断薄弱点并写入长期记忆；代码讲解模式含语法高亮+Me

671C++人工智能

世界杯 CQO 赛前预测决策台产品系统Vibe Coding

项目包含赛事列表、比赛驾驶舱、胜平负概率模型、大小球与双方进球预测、波胆候选、市场价格对比、新闻与伤停采集、DeepSeekAI情报复核、比赛控制力分析、踢球风格评估、赛前最终摘要、赛后归因复盘和预测命中流水账等模块。系统会把数学模型、市场共识、球队新闻、首发状态和风险闸门统一展示，避免单一数据源误

400HTML5人工智能

企业智能文档问答助手（RAG）产品系统Vibe Coding

系统包含用户登录、总览仪表盘、知识库管理、智能问答、对话历史和系统设置等功能模块。管理员可批量上传PDF、Word、TXT文档，系统自动完成格式与重复校验、文本解析、重叠切片、中文向量化及FAISS索引构建，并显示文件大小、切片数量和处理状态；支持删除文档及重新向量化。智能问答支持多轮对话和打字机效

480Python人工智能

中药材仓储物联网监管系统产品系统Vibe Coding

1.4.1中药材智能识别与检测1.4.2自动化入库与出库管理1.4.3仓储环境实时监控与预警1.4.4基于RFID的全程追溯管理1.4.5 药材保质期智能预测1.4.6库存管理与智能预警1.4.7质量档案与追溯查询1.4.8 数据可视化与分析报表

430Python物联网

基于深度学习的网络入侵检测系统（NIDS）产品系统Vibe Coding

数据预处理模块全量8个CSV文件合并→缺失值中位数填充（按类别分段）→Z-score标准化（fitontrain）→7:3分层划分；模型训练模块 PyTorch从零搭建CNN-1D和LSTM；两层评估模块第一层：Binary检测（异常vs正常）—Precision/Recall/F1；第二层：五分

590Python机器深度学习

数字化平台产品系统Vibe Coding

本项目是一个覆盖光缆制造企业全生产流程的数字化管理平台，采用Java21+SpringBoot3后端架构，集成MySQL与SQLServer双数据源，前端基于Vue3+TypeScript+ECharts构建。平台包含以下核心功能模块：1.智能配纤模块：对接Python算法服务，通过多目标优化算法自

630Java开发工具

医疗产品智能助手产品系统Vibe Coding

1）AI智能对话模块：接入阿里云通义千问大模型，支持自然语言问答；系统提示词动态注入产品列表和推荐规则；回答控制在150字以内，简洁专业。（2）产品识别与智能推荐模块：多维度产品检测，匹配产品中文名、英文名、关键词别名、症状关键词；用户提问涉及急救场景时，AI回答中自然推荐相关产品。（3）使用步骤多

740Python医疗健康

龙虾AI技能工坊产品系统Vibe Coding

平台主要功能模块：1.用户系统：注册登录、个人中心、积分充值、会员订阅；2.AI对话模块：支持多轮对话，可切换多种大模型（DeepSeek/GPT/Claude），支持上下文记忆和对话历史管理；3.AI绘画模块：支持文生图和图生图，可调节参数，支持风格选择和批量生成；4.AI视频生成模块：支持文生视

680Python人工智能

AI智能客服系统产品系统Vibe Coding

>1.AI智能客服：7×24小时自动应答，差评安抚、售前咨询、订单查询、售后退换，月成本3000→299元>2.电商视频图片工作流：文生图+文生视频，批量产出商品主图、详情页素材、短视频，降本80%>3.高转化落地页：设计+开发+部署+SSL全链路，首屏1.5秒>4.数据统计模板：经营数据自动采集+

620Python人工智能

UltraCapture 2026产品系统Vibe Coding

一、核心定位UltraCapture2026是一款全链路零拷贝实时屏幕捕获+GPU加速AI视觉推理一体化工具，专为开发者、自动化工程师、视觉项目从业者打造，实现低延迟画面采集与实时AI智能分析。二、捕获模块（高性能画面采集）DXGI显存直通捕获（推荐）采用Windows底层DXGI零拷贝技术，直接从

970C++自动驾驶

基于 Ollama+Flask 的本地私有化大模型全套部署系统产品系统Vibe Coding

1、基于Ollama+Flask架构，搭建轻量化Web聊天界面，支持Qwen3.5、Qwen2.5、Qwen-VL视觉多模型切换与图文解析。2、内置全套自动化脚本，支持一键启动、一键关停服务，可配置系统开机最小化自启动，自动规避Ollama多进程端口冲突问题。3、配套国内镜像安装指引、Ollama离

1440Python人工智能

demandradar产品系统Vibe Coding

以下是针对DemandRadar功能模块的润色版本，采用了更具技术感与商业逻辑的表达方式，字数精简，结构清晰。DemandRadar核心功能系统一、全域数据捕获系统(DataAcquisition)作为项目的“感知触角”，实现对多源碎片化信息的精准渗透。多维适配器：集成主流社交媒体（Reddit、X

1050Python企业服务

量化交易系统产品系统Vibe Coding

系统包含四大核心模块：实时数据采集模块，通过WebSocket+RESTAPI秒级聚合多维度行情数据；意图识别引擎，检测市场做市商行为与猎杀意图；AI推理大脑，基于DeepSeek大模型进行做市商行为分析与推理；决策融合中心，整合9维微观结构信号生成交易决策。配套Web控制台提供实时行情监控、策略信

860Python人工智能

薪火故事家乡集市微信小程序产品系统Vibe Coding

《薪火故事》是一款基于微信小程序的AI内容电商产品，整体功能围绕“创作—展示—带货—分成”四个环节设计。前端包含首页作品流，展示已发布的精选故事及全站阅读量、收益统计；创作页提供傻瓜式AI写作体验，学生只需输入想写的榜样人物姓名并选择若干关键词，系统会自动检索校友资料、调用大模型生成400–600字

1960JavaScript教育校园

一个基于鲸鱼优化算法(WOA)优化的多算法期货价格预测系统产品系统Vibe Coding

本项目提供四位一体的智能化期货预测解决方案：首先是多品种实时行情监控，支持黄金、白银、原油等10余种期货合约的实时价格、成交量、持仓量数据可视化展示，实现市场动态的全面把握。其次是WOA智能超参数优化，采用鲸鱼优化算法自动搜索LSTM网络的最佳超参数组合，显著提升模型预测精度和训练效率。第三是双算法

1800PHP金融

PCB缺陷检测系统产品系统Vibe Coding

具体功能模块：包含缺陷检测、模型管理、模型训练、数据统计四大核心模块。主要功能描述：缺陷检测支持单张PCB图片上传实时检测、多张图片批量处理，可在原图上可视化标注缺陷位置，同时支持置信度阈值配置以平衡检测精度与召回率；模型管理可加载自定义训练的YOLOv8模型，支持导出ONNX、TorchScrip

2050Python人工智能

当前共18个项目登录查看更多

登录后即可上传、下载作品

分类

websocket bind Antd 机器深度学习 Apache 特征处理 Mongo MVVM Rust 车载应用

重点城市程序员兼职推荐

北京程序员兼职上海程序员兼职深圳程序员兼职广州程序员兼职杭州程序员兼职成都程序员兼职南京程序员兼职武汉程序员兼职西安程序员兼职重庆程序员兼职郑州程序员兼职长沙程序员兼职苏州程序员兼职合肥程序员兼职厦门程序员兼职济南程序员兼职青岛程序员兼职天津程序员兼职大连程序员兼职福州程序员兼职石家庄程序员兼职沈阳程序员兼职太原程序员兼职无锡程序员兼职南昌程序员兼职哈尔滨程序员兼职南宁程序员兼职珠海程序员兼职宁波程序员兼职昆明程序员兼职东莞程序员兼职贵阳程序员兼职美国程序员兼职长春程序员兼职温州程序员兼职佛山程序员兼职常州程序员兼职呼和浩特程序员兼职兰州程序员兼职乌鲁木齐程序员兼职中山程序员兼职海口程序员兼职洛阳程序员兼职

更多

点击空白处退出提示