JavaScript

JavaScript是一门高级的、解释型的编程语言,最初由Brendan Eich于1995年在网景公司开发,旨在为网页添加动态交互功能。作为Web核心技术的三大支柱之一(与HTML和CSS并列),它可直接在浏览器中运行,操纵DOM(文档对象模型)和处理用户事件,实现前端页面的动态效果、表单验证及异步通信(如Ajax)。随着Node.js的出现,JavaScript突破了浏览器的界限,能够用于服务器端开发,实现全栈应用构建。其语法灵活且易上手,支持事件驱动、函数式编程和面向对象范式,拥有动态类型和异步处理机制(如Promise和async/await)。尽管存在一些历史遗留的设计缺陷,但通过ECMAScript标准的持续演进(如ES6及后续版本),引入了模块化、类声明、箭头函数等现代化特性,大幅提升了开发效率和代码质量。如今,凭借React、Vue、Angular等前端框架及npm庞大的生态系统,JavaScript已成为全球最广泛使用的编程语言,覆盖了网页、移动应用、桌面程序(Electron)乃至物联网(IoT)开发,是互联网时代不可或缺的技术基石。
本系统是一个将“宏观导航路径”精细化转化为“微观高频轨迹数据”的全栈Web应用。系统通过科学运用多种空间地理与数学算法,将稀疏的路径规划点,生成为包含时间戳、速度、海拔和航向的标准工业级轨迹文件。其核心功能如下:1.宏观路径到微观轨迹的智能转化接收第三方路径规划API(如OSRM)返回的宏观路线步骤
90Python开发工具
数据预处理模块 全量8个CSV文件合并→缺失值中位数填充(按类别分段)→Z-score标准化(fitontrain)→7:3分层划分;模型训练模块 PyTorch从零搭建CNN-1D和LSTM;两层评估模块第一层:Binary检测(异常vs正常)—Precision/Recall/F1;第二层:五分
180Python机器深度学习
本项目是一个覆盖光缆制造企业全生产流程的数字化管理平台,采用Java21+SpringBoot3后端架构,集成MySQL与SQLServer双数据源,前端基于Vue3+TypeScript+ECharts构建。平台包含以下核心功能模块:1.智能配纤模块:对接Python算法服务,通过多目标优化算法自
230Java开发工具
onnx-wakeword开源项目
1、项目有哪些具体功能模块跨平台推理适配模块、五层防误唤醒检测模块、模型加载解析模块、音频梅尔频谱转换模块、多唤醒词并行识别模块。2、项目的主要功能描述支持加载各类框架导出的ONNX唤醒词模型,内置五层独立可控防误触发检测逻辑,搭配倍率、阈值、置信度可视化调节;一套代码兼容ESP32、Android
280Python人工智能
DataLens提供四大核心功能模块:一、文件上传与解析——支持CSV和Excel格式的拖拽式上传,自动识别数据列类型,解析字段结构和样本值;二、数据概览与统计——包括字段Schema浏览、数值列的均值/中位数/标准差/四分位数等描述统计、以及全表数据分页预览;三、可视化分析引擎——支持柱状图、折线
270Python教育校园
系统包含知识库文档管理、语义检索引擎和智能问答三大模块。管理员可上传和维护知识库文档,系统自动构建索引。用户通过自然语言提问,系统检索最相关的文档片段并结合上下文生成精准回答,每次回答均标注参考来源。支持按关键词和语义双重匹配,确保回答准确可靠。
320Python人工智能
1)AI智能对话模块:接入阿里云通义千问大模型,支持自然语言问答;系统提示词动态注入产品列表和推荐规则;回答控制在150字以内,简洁专业。(2)产品识别与智能推荐模块:多维度产品检测,匹配产品中文名、英文名、关键词别名、症状关键词;用户提问涉及急救场景时,AI回答中自然推荐相关产品。(3)使用步骤多
420Python医疗健康
系统支持屏幕采集、WinRT、DXGI、OBS虚拟摄像头、RTMP等多源输入,基于ONNXRuntime+DirectML在本地GPU上完成实时检测,并提供可视化参数配置、热键管理、状态监控、目标筛选、连续跟踪、HID/串口联动、模型保护和启动器分发等完整能力。
280C++人工智能
数据规模:从70,000+封原始邮件中按业务规则智能筛选出7,000+封有效邮件,构建7,800+结构化事件、21,000+服装术语词条、10,000+节点知识图谱,覆盖1,100+服装款号;三模型微调数据2,000+条(SFT+DPO)。系统架构支持横向扩展,术语RAG/邮件事件RAG/知识图谱/
390Python人工智能
平台主要功能模块:1.用户系统:注册登录、个人中心、积分充值、会员订阅;2.AI对话模块:支持多轮对话,可切换多种大模型(DeepSeek/GPT/Claude),支持上下文记忆和对话历史管理;3.AI绘画模块:支持文生图和图生图,可调节参数,支持风格选择和批量生成;4.AI视频生成模块:支持文生视
340Python人工智能
>1.AI智能客服:7×24小时自动应答,差评安抚、售前咨询、订单查询、售后退换,月成本3000→299元>2.电商视频图片工作流:文生图+文生视频,批量产出商品主图、详情页素材、短视频,降本80%>3.高转化落地页:设计+开发+部署+SSL全链路,首屏1.5秒>4.数据统计模板:经营数据自动采集+
330Python人工智能
本项目实现了一个完整的4自由度机械臂运动仿真系统,具有以下核心功能:1.正向运动学计算根据4个关节角度(q1,q2,q3,q4)实时计算机械臂各连杆和末端执行器的空间位置支持任意时刻的关节位置查询可视化展示机械臂当前姿态2.逆向运动学求解输入目标末端位置(x,y,z)和姿态角度自动反解出4个关节的目
250Python机器深度学习
GTree产品系统
本系统是一款专为“大模型落地最后一公里”打造的生产力工具,旨在解决从创意构思到工程化交付的断层问题。与传统AI仅能生成文本或图片不同,本系统具备强大的多模态结构化输出能力,支持一键生成可编辑的表格、文档、CAD图纸及3D模型,真正实现“对话即生产”。核心功能亮点如下:1.左右分屏交互体验:采用类似A
530JavaScript人工智能
平台核心功能全景展示建设期初,全集团有多套系统运行,人力资源、采供管理、销售管理、财务核算、各种ERP多套系统运行,该平台打破了数据烟囱,实现了全部统一,经营管理数据实现了从集团到车间班组的垂直贯通,功能覆盖了企业经营管理的方方面面。1.全价值链“算账”经营管控体系这是平台最核心的成果,实现了财务会
380Android企业服务
一、核心定位UltraCapture2026是一款全链路零拷贝实时屏幕捕获+GPU加速AI视觉推理一体化工具,专为开发者、自动化工程师、视觉项目从业者打造,实现低延迟画面采集与实时AI智能分析。二、捕获模块(高性能画面采集)DXGI显存直通捕获(推荐)采用Windows底层DXGI零拷贝技术,直接从
590C++自动驾驶
本项目采用“云端总控+边缘推理”的双轨架构,实现无人值守的算力售卖闭环,包含五大核心模块:1.边缘大模型推理引擎:基于WSL2+Docker深度定制,高效承载vLLM框架与量化大模型,对外暴露完全兼容OpenAI规范的流式API接口。2.双通道智能穿透网络:采用Tailscale(P2P直连为主)+
1250Python边缘计算
①AI内容创作输入行业关键词,AI自动生成短视频脚本支持数字人出镜,自动生成视频追爆款热点,多平台适配,定时发布日均产出50-100条内容②AI智能获客全网线索挖掘(监控问"多少钱""哪家好"的用户)全平台智能触达(抖音/小红书/微信)自动引导留资,线索管理后台日均主动添加30-50个意向客户③AI
640Python人工智能
arXiv论文推荐产品系统
两年前我刚开始做科研时,每天要花大量时间手动翻阅arXiv,常常熬夜刷了好多篇论文后,还是错过自己领域的关键进展。文章读不完,读完了也抓不住重点,特别沮丧。所以我利用业余时间,动手开发了这个工具,它主要有两个功能:1.关键词追溯:输入任意关键词,几秒自动推荐5篇最新相关论文,并附带AI中文总结2.每
390HTML5人工智能
本项目基于Feapder爬虫框架开发,专门针对广东省公共资源交易平台进行自动化数据采集。系统支持多线程并发采集(最高10线程),能够自动生成请求签名参数,配合代理IP轮换策略有效规避反爬机制。核心功能包括:批量获取招标公告标题、发布时间等关键信息,目标采集规模达10000条。项目采用模块化架构设计,
700Python脚本插件
集品说SAAS产品系统
1、积分管理系统灵活配置积分规则,自动计算消费积分,支持积分查询、兑换、转赠等全生命周期管理。多维度积分规则设置实时积分变动记录积分有效期管理2、分配结算系统自动化利润分配核算,生成清晰的分配报表,支持多种结算方式,确保分配透明公正。智能分配金额计算多维度分配报表安全便捷的结算管理3、数据分析平台多
650PHP电商
当前共71个项目more
×
寻找源码
源码描述
联系方式
提交