JavaScript

JavaScript是一门高级的、解释型的编程语言,最初由Brendan Eich于1995年在网景公司开发,旨在为网页添加动态交互功能。作为Web核心技术的三大支柱之一(与HTML和CSS并列),它可直接在浏览器中运行,操纵DOM(文档对象模型)和处理用户事件,实现前端页面的动态效果、表单验证及异步通信(如Ajax)。随着Node.js的出现,JavaScript突破了浏览器的界限,能够用于服务器端开发,实现全栈应用构建。其语法灵活且易上手,支持事件驱动、函数式编程和面向对象范式,拥有动态类型和异步处理机制(如Promise和async/await)。尽管存在一些历史遗留的设计缺陷,但通过ECMAScript标准的持续演进(如ES6及后续版本),引入了模块化、类声明、箭头函数等现代化特性,大幅提升了开发效率和代码质量。如今,凭借React、Vue、Angular等前端框架及npm庞大的生态系统,JavaScript已成为全球最广泛使用的编程语言,覆盖了网页、移动应用、桌面程序(Electron)乃至物联网(IoT)开发,是互联网时代不可或缺的技术基石。
IoT数据采集 通过TCP协议对接上位机系统,实时采集300+传感器的振动、位移、加速度等监测数据消息中间件服务 基于ActiveMQArtemis实现MQTT消息代理,支持多协议(AMQP/MQTT/STOMP)数据分发时序数据存储 TDengine时序数据库存储高频采集数据(200Hz采样率),
161Java科学研究
系统包含仪表盘、用户管理、区域管理、座位管理、预约管理、违规管理、统计分析、系统设置八大模块。仪表盘展示总用户数、座位总量、预约数量、座位使用率核心指标,提供座位状态分布、预约趋势图表与最近预约记录;支持维护用户、图书馆区域与座位基础数据,管理学生座位预约订单,登记处置占座违规行为,完成业务数据统计
170Python教育校园
"图片进、数据出"的保单信息自动提取系统,用四种技术拼出一条流水线,产出7个标准字段,再喂给4个业务环节使用,最后以接口服务的形式对外提供,核心卖点是准确率高、替代人工、跨行业可复制。
320Python人工智能
https://tinymoods.mikeywa.site/,用户上传一张人物或宠物正脸照并填写名称,即可选择Lite或Pro模型生成九张不同情绪的大头表情。系统支持自动拆分九宫格、本地抠图、透明WebP输出、白底JPG与ZIP批量下载,并生成永久互动作品页和分享二维码。作品页包含表情轮播、背景与
340JavaScript人工智能
量房大师是面向全屋定制、家装软装、工程测绘行业的高精度云端量房系统,核心功能模块如下:CAD图纸智能导入:直接导入DXF/CAD原图,自动识别墙体、解析尺寸,生成带精准数据、可编辑、可直接使用的户型图,打通设计软件数据壁垒。智能描图与全屋联动:支持图片描图生成数字化户型,设定一条比例尺后全屋自动缩放
530HTML5物联网
系统用于将商品资料、实拍视频、卖点文案和配音配置转换成可批量生产的电商短视频。客户需要制作多条视频时,先完成一个母片;母片确认后,再通过程序生成不同开头、卖点顺序、字幕节奏和画面组合的变化版本,最后逐条进行人工检查。主要功能:-商品卖点和口播文案管理-中文TTS配音生成-音频真实时长检测-字幕时间轴
590Python人工智能
本地部署的个性化AI对话应用,具备长期记忆、成长分析、联网搜索、语音识别/合成、图片理解与网页端交互。独立完成全流程:基于Ollama/llama.cpp的大模型本地部署(8GB显存下量化与显存调优)、LLaMAFactory+QLoRA微调(解决回复过长、思考外露、风格不稳问题)、四层记忆系统设计
530Python人工智能
系统采用六标签页Web交互界面,包含五大核心模块:①多品种数据加载,支持股票/ETF/指数/基金,内置三级缓存降级与CSV离线兼容方案;②交互式可视化图表,均线、价量、RSI/MACD/KDJ等技术指标动态绘图;③机器学习涨跌预测,构造11维行情因子,提供逻辑回归、随机森林双模型自动择优;④双均线策
1130Python金融
项目分为三大功能模块:1.门户内容展示模块:支持广电新闻、节目预告、行业公告的分类展示与搜索浏览;2.动态权限管控模块:基于岗位、部门、操作角色实时计算可访问资源,自动调整用户栏目访问、内容编辑、素材上传权限,规避固定权限漏洞;3.后台运营管理模块:管理员可新增/下架内容、管理人员账号、查看操作日志
550Python工业互联网
智能识别系统产品系统
1,调用算法模型多线程分析检测轨道探伤数据情况。2,通过输入相关指令调用千问模型去查询数据库中的识别结果,然后根据客户要求绘制不同样式的网页。3,解析多个作业数据,纵向比较同一类型的伤损变化情况。
410Java项目任务
1.系列剧本管理:多集剧本+角色库+场景库,支持集数导航与版本切换;2.剧本编辑器:分镜、对白、旁白、镜头提示词一站式编辑,支持协作批注;3.多平台AI视频生成:无缝对接国内主流视频生成API(可灵/即梦/混元/Vidu/Seedance等),同一剧本可生成多风格视频素材;4.画布流编排:拖拽式视频
680Python人工智能
系统包含多模态教材解析模块、教学讲稿智能生成模块、分层学生学情画像模块、教学视频自动生成模块。支持课件结构化解析修复、教学文稿风格对齐生成、学生学习状态动态建模,依托多智能体调度实现教学音视频素材时序对齐,为高校教师提供备课辅助、学情分析、精品课程自动化产出一站式能力。
660Java教育校园
1.七层纵深防御引擎:按请求生命周期依次执行——早期拒绝(方法/UA/路径特征过滤)→扫描器指纹识别(24+签名库)→蜜罐欺骗(6种虚假响应类型)→IP速率限制→CSRF防护→路径归一化与混淆检测(5条启发式规则)→反向代理转发→响应安全头注入。2.蜜罐反制系统:6+种虚假服务响应(dotenv泄露
520HTTP网络安全
RAG知识库:支持PPT/PDF/Word课件一键上传入库,向量化检索,学生自然语言提问即可精准召回相关知识点四段式笔记生成(/note):课件自动转结构化笔记——概念定义→例题解析→易错点→课后任务作业辅导(/tutor):RAG增强答疑,自动诊断薄弱点并写入长期记忆;代码讲解模式含语法高亮+Me
1541C++人工智能
项目包含资料录入、资料切分、问题输入、关键词匹配、答案生成展示、来源片段展示和样例问题快速测试等模块。用户可以把FAQ、产品手册、售后规则等内容粘贴到资料库,输入问题后系统从资料片段中匹配最相关内容,并返回建议回答。正式版可升级为接入国内模型API的RAG问答系统,支持文档上传、日志记录、反馈标注、
420HTML5人工智能
项目包含赛事列表、比赛驾驶舱、胜平负概率模型、大小球与双方进球预测、波胆候选、市场价格对比、新闻与伤停采集、DeepSeekAI情报复核、比赛控制力分析、踢球风格评估、赛前最终摘要、赛后归因复盘和预测命中流水账等模块。系统会把数学模型、市场共识、球队新闻、首发状态和风险闸门统一展示,避免单一数据源误
800HTML5人工智能
系统包含用户登录、总览仪表盘、知识库管理、智能问答、对话历史和系统设置等功能模块。管理员可批量上传PDF、Word、TXT文档,系统自动完成格式与重复校验、文本解析、重叠切片、中文向量化及FAISS索引构建,并显示文件大小、切片数量和处理状态;支持删除文档及重新向量化。智能问答支持多轮对话和打字机效
810Python人工智能
系统分为四大模块:1.内容采集模块—多源数据接入(API/文件上传/URL抓取)2.事实核查模块—对接到权威数据源交叉验证,标记存疑内容3.合规检测引擎—7项扫描规则(违禁词、投资建议、敏感表述等),检出违规自动进入改写流程,最多重试3次,每次带入validator反馈4.安全输出模块—自动生成多平
1150Python人工智能
1.分数位次智能换算:支持考生输入高考分数与省份,自动结合历年分数线完成位次换算,精准定位考生全省排名,解决不同年份试卷难度差异导致的分数对比误差,为志愿填报提供核心数据依据。2.全国院校&专业检索系统:收录全国数千所本专科院校信息及全部专业目录,支持按省份、分数、位次、院校类型、专业热度、就业方向
1030C#人工智能
关于界面顺倒序排列,在数据库里设个固定一时难达到的最大最小值,因只首页显示不用每页有,着手jsp里改一下条件,经理说:是这个效果;系统管理分得较细:用户、菜单,角色三版块,在数据库表语句上细分多表间的关联,中间表等用上批处理和预处理事务;用户有冻结和Log日志操作,log新建一个不属于各种归类的类@
680SpringMVC工业互联网
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