国内影视数据的可视化大屏产品系统

我要开发同款
薛少庚2026年09月03日
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技术信息

语言技术
PythonHTML5CSSJavaScriptMySQL
系统类型
Web算法模型
行业分类
机器深度学习

作品详情

行业场景

国内影视行业产出海量影片、票房、播放量、评分等数据,传统报表形式数据展示枯燥,数据查阅不够直观,管理人员难以快速把握影视市场整体态势。本系统面向影视行业数据分析场景,搭建国内影视数据可视化大屏,整合票房数据、影片类型、上映时间、平台播放、观众评分等多维度信息,解决影视数据分散、统计分析效率低、数据呈现形式单一的问题,实现影视市场数据直观展示,辅助相关人员快速分析影视行业发展趋势。

功能介绍

系统分为普通浏览用户、数据运营人员、系统管理员三类角色。

1. 普通浏览用户:查看可视化大屏总览,浏览票房统计、影片类型占比、地区上映分布、评分排行等各类图表,筛选基础条件查看对应影视数据。
2. 数据运营人员:影视数据导入与更新,配置图表展示维度,导出统计报表,设置大屏筛选时间范围、影片分类条件。
3. 系统管理员:账号权限管理、数据源配置、大屏页面布局管理、基础影视数据维护、日志查看。
系统完成票房趋势图、类型饼图、地区热力图、高分影片榜单等可视化组件,支持时间、影片类型筛选联动,实现影视数据多维度可视化展示。

项目实现

1. 个人负责:后端接口开发、数据清洗处理、大屏业务逻辑编写。
2. 技术栈:Python‑Flask 后端,MySQL 存储影视业务数据,ECharts 实现前端可视化图表,前后端分离架构。
3. 难点:大量影视数据清洗与统计计算,图表组件之间筛选条件联动同步,大数据量下图表渲染性能优化。
4. 亮点:多图表联动交互,支持时间、类型条件筛选自动刷新全部图表;大屏自适应布局,适配不同显示器尺寸,直观呈现国内影视行业各项指标。

示例图片

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