AI智能面试官系统是一款基于大语言模型技术开发的智能面试平台，主要功能包括：1.AI模拟面试根据用户选择的岗位类型自动生成面试问题，与用户进行多轮智能对话。2.岗位匹配分析根据岗位要求和用户简历信息，生成针对性的面试方案。3.面试回答评估通过AI分析用户回答内容，从专业能力、表达能力、技术水平等维度

本系统面向广州市政府应急值守业务场景，聚焦日常事件接报、应急事件闭环处置、值班排班管理等核心政务需求，支撑应急值守部门规范化、高效化日常办公与应急调度工作。技术架构基于SpringBoot搭建后端服务体系，整合Nacos实现微服务注册发现与统一配置管理；使用Maven完成项目依赖治理与工程构建；适配

1、用户权限、字段权限管理：用户、角色、权限、字段权限、字段角色2、店铺管理：店铺入驻信息3、商品、sku管理：商品信息、sku信息4、销售额目标管理：月、季、年销售额目标管理5、各平台数据源管理：京东、天猫、抖音等6、数据分析、预测：数据整合分析、预测

关于界面顺倒序排列，在数据库里设个固定一时难达到的最大最小值，因只首页显示不用每页有，着手jsp里改一下条件，经理说：是这个效果；系统管理分得较细：用户、菜单，角色三版块，在数据库表语句上细分多表间的关联，中间表等用上批处理和预处理事务；用户有冻结和Log日志操作，log新建一个不属于各种归类的类@

项目主分这几块：登录，挂号信息管理，门诊医生管理，药品管理，住院办理，收费项目管理，在院发药，住院结算等。药品管理分库存数量和剩余数量，其它模块也有，正过来就同时加上或同时减去相同的数字就行了。发药：医生开药即是药品数量，发了啥药得从此种药的剩余量减去，根据药名的未发数量多少来确定发1发5发30发全

1.重点实现两大核心能力：一是任务从创建、分配、执行、验收、完成的全流程标准化、可视化管控，明确各环节权责与标准；二是基于任务全生命周期数据，构建个人、团队任务效能度量体系，实现效能数据可量化、可分析、可预警、可优化。2.集成gitlub，可实时动态拉取内网gitlab项目提交记录，根据代码提交情况

本项目主要包括股票历史数据导入、数据预处理、特征提取、预测模型加载、股票价格预测、预测结果展示及接口服务等功能模块。系统支持对股票数据进行清洗与分析，根据训练好的模型完成预测，并通过后端接口向前端返回预测结果，为用户提供直观的数据分析和辅助决策服务。

系统包含C端双版本商品页与B端管理后台。C端支持通过URL参数动态渲染包赔版/跟单版商品详情，集成拉卡拉支付跳转与结果轮询；管理后台涵盖商品管理（增删改查、链接自动拼接）、订单管理（多维度筛选、金额统计）及系统设置（域名前缀配置）。全链路删除划线价展示，强化金融合规声明，审计日志保留3年，保障交易数

本项目是一套完整的BI数据可视化大屏系统，包含以下核心模块：1.顶部标题区：大屏品牌标识+实时时钟+系统在线状态指示器2.核心KPI卡片区：年度总销售额、总订单数、新增客户数、整体转化率四大指标，带数字滚动入场动画和同比环比对比分析3.销售趋势分析图：中心主图表区，双Y轴折线图同步展示销售额与订单数

具体功能模块：系统包含薪酬核算与发放管理、招聘全流程管理、权限与角色管理、员工档案电子化管理、员工调动与异动管理、客户化设置管理六大模块。主要功能描述：薪酬模块支持基本工资、绩效奖金、津贴补贴、社保公积金及个税六项专项附加扣除的自动计算，可根据考勤数据与绩效结果生成工资单并导出银行报盘文件，支持薪酬