自动客服，法律咨询，心理辅导，教育辅导场景切换，可以上传文件，自动读取进行相应的回应可以根据需求追加相应的功能，具体功能可以直接添加，也可以集成到相应的场景

1、设备候选校验：自动评估候选设备规格匹配度，生成评分报告；2、预算优化：基于约束条件推荐最优设备组合方案；3、生态兼容性检查：检测设备间协议与接口兼容性；4、工程搭建路线：生成分步实验搭建指南；5、实验优化路线：基于历史数据推荐参数调优方案；6、产业化路径分析：提供从实验室到量产的迁移建议。支持S

能够在百万量级企业人才库中根据岗位描述信息快速定位符合要求的入围人选，根据定制化的筛选要求利用LLM进行重排决策。平均一份简历的评估时间约为200毫秒，让LLM批量评估简历在生产中真正得以落地

1.自动获取google热点词和对应的query；2.自动根据获取到的query生成网页；3.自动在网页中插入第三方或者内链链接；4.网页下面自动推荐相似的内容。

创建智能体：用户可以新建一个智能体工作流。配置工作流节点：通过开始、大模型、知识库、意图识别、条件分支、API调用、结束等节点搭建流程。绑定知识库：让智能体可以基于企业文档、业务资料回答问题。调用外部工具：通过API节点连接订单、退款、查询等业务系统。测试运行：在平台内调试整个工作流或单个节点。发布

1、传感器模块：负责图像数据采集2、感知模块：过滤液留置线线位置检测3、通信模块：tru、modbustcp通信4、控制模块：基于数字信号控制液压缸升降。

1、传感器模块：多模态传感器实现数据采集2、感知模块：利用多模态算法检测行人空间位置3、通信模块：感知结果与控制系统信息传输4、用户层模块：显示检测结果，并用于用户操作。

1.多轮对话引擎：基于意图识别和上下文管理实现自然的多轮对话。2.知识库管理：支持FAQ、产品文档、工单等多源知识导入和检索。3.智能路由：根据问题类型自动分配到人工客服或AI处理。4.数据分析面板：统计对话量、解决率、用户满意度等关键指标。5.多渠道接入：支持Web、微信、App等多端统一接入。

提供模型性能评估、任务管理、排行榜展示等核心功能，以及自选模型进行对话，选择大模型进行任务评测，评测结果分值展示；另外具有正常系统管理，通过RBAC来进行不同用户之间的权限控制

AI教研智能体是一个覆盖“资源检索-研究分析-论文创作-成果校验-能力提升”全流程的法学专用平台。这个平台并非简单的通用大模型，而是深度融合了海量权威法律数据库（如中国裁判文书网）和专业法学知识图谱，旨在解决法学教研中的实际痛点