基于视觉的目标检测系统可准确识别并定位四类目标：煤：正常物料，可按粒度/块度统计。矸石：煤矸石，提供分选依据。异物：锚杆、铁器、木块、编织袋等指定杂物，触发抓取/吹选或停机报警。未知检测：对模型未见过或形态高度异常的非煤物体进行报出，防止漏判带来的设备损伤或煤质污染。输出包含类别、位置、置信度及预警

以气象特征（温度、降水率、低/中/高云量、10米风速、向下短波辐射通量、向下长波辐射通量、能见度）为输入，输出未来数小时至日前的光伏发电功率。系统可基于历史数据建立映射模型，实时接入数值天气预报或实测数据，生成功率曲线，辅助平衡供需、提升消纳效率与经济效益。

系统接收气温、水平面太阳直接辐射和散射辐射数据（实测或预报），输出短期电力负荷预测值。具备日前/日内多时间尺度预测、预测曲线可视化、误差分析以及超限预警功能，辅助运行人员快速评估供需平衡、安排调峰资源。

基于振动信号，实时识别轴承故障类型与严重程度。系统能精准区分故障位置（内圈、外圈、滚珠），同时判断损伤程度（如轻微、中度、重度），输出多级预警，帮助运维人员快速定位问题部件，减少非计划停机。

接收温度、湿度、气压传感器实时数据，动态输出预测的瓦斯浓度值。当预测浓度接近或超过安全阈值时，自动触发声光报警并可联动断电/加强通风。提供浓度预测曲线、历史趋势回溯和统计报表，辅助管理人员优化通风方案与安全规程。

接入多源气象与机组数据，自动采集风速、风向、空气密度、温度、气压等实时及预报值。数据预处理与特征工程：风向正余弦分解、异常值清洗、缺失插值及标准化，生成模型输入特征。功率预测引擎：利用训练好的回归模型，输出未来时段（如15分钟、1小时、24小时）的预期发电功率。可视化与预警：展示预测功率曲线与实际功

通过MQTT协议的支持，可将监控点直接上传云服务平台，创新的云组态功能，可将位于不同位置的数据做集中的应用展示。支持多种接口和通讯协议，如RS-485接口、以太网接口，可支持Modbus、BACnet、MQTT、LORA等多种通讯协议。1、项目分SaaS服务平台2、数据采集与数据处理模块3、边缘控制

采用Vite+Vue3+AntDesignVue+Mapbox技术栈搭建项目架构，实现地图可视化展示、禁烧区划定、火点智能监测、视频联动监控、巡查轨迹回放、烧除前规划、烧除后评估等核心功能。

1.全域数字孪生镜像：基于WebGL技术1:1还原机场跑道、航站楼及实时物流链路的动态视觉。2.意图驱动指挥枢纽：集成自然语言指令逻辑，实现语音/文字指令直接驱动三维场景交互，大幅降低操作复杂度。3.实时负熵监控阵列：多维度监控航班周转率与设备运行状态，通过自研算法实现秒级的异常趋势预警。4.电影级

1、对欧姆龙和西门子PLC进行参数下发和读取，以匹配实时动作和运行状态；2、根据时轴温控处理，控制炉丝各个加热点的功率，从而达到设定生成温度；3、根据温度反馈和设定温度，控制对流风机转速来快速提高和降低炉体温度；4、实时学习工艺参数的变化，自动修正云端工艺参数值，进行工艺的学习优化；