APS系统产品系统

制造企业大多是多品种、小批量的订单式生产，排产目前主要靠计划员经验和 Excel，遇到插单、设备故障、交期变更时调整慢、容易出错，普遍存在交期难保证、设备忙闲不均、换型损失大等问题。
本项目是一套 APS 动态排产系统：读取订单、工艺路线和设备数据后，自动决定订单是否拆批并行、每道工序安排到哪台设备、何时开工，并在插单、故障等变化发生时重新排产，输出车间排产计划和交期达成率、设备利用率等指标，把排产从依赖人工经验变成可计算、可验证的日常工具。

这套排产系统支持：录入或导入订单、工艺路线、设备与班次等基础数据；维护品目之间的换型时间；设置设备日历、班次和排产优先级规则；执行排产后，查看每张订单、每道工序安排在哪个设备、什么时间开工；查看订单的物料需求展开情况；检查设备占用和计划冲突；最后输出排产计划表和设备甘特图，用于下发车间、安排生产。
此外，引入AI大模型，支持基于文字交流来修改排产的模型参数。

整个项目由我独立开发；
排产核心不依赖第三方库，用纯 Python 实现，时间计算基于 datetime 和 Decimal（保证加工时长精度）；intervaltree 用区间树管理设备时间轴，负责查找可用时段、判断计划重叠；matplotlib、numpy 绘制设备甘特图；pandas 把排产计划以表格形式输出，方便与外部系统或仿真平台对接；
亮点：领域模型包括品目、多种 BOM、订单、工序、设备、日历班次、换型时间矩阵，覆盖真实工厂排产所需数据；支持正序、逆序两种排产方向，已完工、已开始的任务重排时保持不动，适合插单场景；排产时同时考虑设备空闲时段和班组日历两套口径；换型时间动态核算，按设备上前一品目与当前品目查换型矩阵，setup 时间随排产顺序实际变化；支持拆批，一个工单可拆成多个子批并行加工；对外交付规范，计划以统一表格输出，算法可插拔。