没有找到合适作品,全国有 1115805 名开发者可以为您开发,您可以 查看全国开发者 或者 发布您的需求

优秀作品推荐

为解决上述问题,我们提出DynamicSelf-VerifyDecoding(DSVD),一种面向实际部署的实时自校验生成框架,在不引入高昂外部验证成本的前提下显著提升模型输出质量。DSVD主要提供以下核心功能:实时生成质量自检在模型解码过程中,引入并行的自验证机制,对当前生成内容进行持续评估能够及
50Torch人工智能
一、多源分布式全网数据采集模块支持三大灵活采集模式,覆盖互联网全域文本数据(新闻、论坛、博客、微博),突破各类反爬限制,实现精准、高效、稳定采集:1.领域关键词采集:用户输入领域关键词+时间范围,分布式实时爬虫全网采集对应领域数据(如「华为产品分析2014.03-2014.05」);2.指定URL采
190NLP人工智能
一套集行为识别、数据服务与可视化管理于一体的课堂智能分析系统,主要功能包括:课堂行为智能识别基于YOLOv8模型对课堂视频或图片进行目标检测支持识别抄袭、分享答案、东张西望、使用手机、睡觉等多种课堂行为提供单帧检测、视频检测及实时流检测能力实时与离线分析能力支持摄像头或RTSP视频流的实时行为检测支
410Python人工智能
1.智能产词模块(SmartKeywordGeneration)该模块解决的是**“买什么词”**的问题。作为NLP算法工程师,这是你的核心主场。语义拓词:利用BERT或Embedding技术,基于当前高转化词的向量相似度,从词库或App元数据中挖掘意图相近的候选词。竞品词挖掘:通过爬虫或第三方接口
480Python人工智能
手写字符识别产品系统
1.模型训练提供轻量化、可配置的YOLOv8模型训练能力,支持n/s/m/l/x多尺寸模型选择,可自定义训练轮数、图像尺寸、批次大小等参数;自动检测GPU/CPU设备,优先使用GPU加速训练;针对Windows环境解决OpenMP库冲突问题,通过优化数据增强策略(降低mosaic、mixup概率)、
410Python人工智能
本项目基于B/S架构构建了一套综合视觉监测系统,主要包含以下具体功能模块:1.作物病害智能检测:利用YOLO11深度学习算法对视频流进行实时推理,精准定位并分类(如早疫病、细菌性斑点)番茄叶片病害,自动统计病害分布数据。2.人员安全与行为监测:基于YOLO-Pose姿态估计技术,通过检测框几何规则(
330Python人工智能
对此需求搭建了神经网络模型,用fab厂提供的工艺参数与传感器采集数据作为数据集,搭建神经网络预测在某工艺参数与实时传感参数下,会长出的晶体直径为多少,在具备足够的实时预测精后,应用于工业晶棒生产以获得具有稳定直径的晶棒
300Python机器深度学习
1、基于深度神经网络的reid技术​1.1)采用局部信息对齐技术进一步提高精度​1.2)Top1识别率达到89%,Top3达93%以上​,即匹配结果在前三名识别率93%1.3)自动区分幼体和成熟体,幼儿未发育完整,无明显特征,统一归为一类,一般通过其母进行跟踪2、QT开发的桌面软件通过XXX部海YY
410Python机器深度学习
在基于信号大数据的雷达辐射源调制研究中,利用MATLAB软件对目前已知的所有调制类型进行仿真建模。这是整个研究的基础步骤,为后续的图形处理和分类等操作提供数据支持。使用大量的图片对核心程序进行训练识别,让程序学习不同调制类型的特征。通过不断的训练,使程序能够准确地识别各种雷达信号的调制类型。
530Python机器深度学习
核心功能模块:AI识别引擎:基于MobileNetV2的迁移学习模型,支持6类水果状态实时分类RESTfulAPI服务:Flask框架提供标准化接口,支持HTTP/JSON通信图像预处理模块:自动尺寸调整、归一化、批量处理可视化测试界面:HTML5前端界面,拖拽上传即时反馈主要功能描述:单张/批量图
420Python机器深度学习
×
寻找源码
源码描述
联系方式
提交