MySQL

1.主要参与开发的功能: 1.1.在框架中引入Flowable 流程引擎与 Gentable 组件，支持非开发人员也可以通过拖拽的方式配置流程和流程表单1.2.基于流程引擎实现的九大服务:残疾人信息管理、残疾人服务申请、残疾人服务查询、残疾人服务评价、残疾人服务投诉、残疾 人服务统计、残疾人服务通知、残疾人服务指南、残疾人服务历史数据导入1.3.九大服务延伸出来的历史数据导入、数据汇聚、数据统计 1.4.残疾人基本数据库维护 1.5.类似在线金山文档的在线 Excel 的离线版本实现 1.6.公告、通知、办事指南 1.7. 站内信 1.8 移动端开发，将pc端的流程组件移植到移动端，做了大量适配

该产品通过对互联网数据采集、分析、展示，达到舆情监测的效果。主要模块包括：数据采集系统，数据分析系统，数据展示系统。使用技术包括：爬虫（java+python），分析（nlp），展示（java+vue）。使用中间件包括：redis,rabitmq,elasticsearch。系统支持承载数据量超过1亿。

为企业及附属党建及工会提供活动/会议/学习/福利发放/考试/奖励等待、功能，方便企业进行相关信息的记录及发放，实现了线上会议管理，会议记录留存，党建工会活动管理，党建工会学习考试管理，党建工会福利发放管理，党建工会AI助手管理等功能。

1、本系统面向企业，完成企业采购入库结算付款的整个管理流程，提升采购效率。 2、本产品相对于其他产品功能比较完善，对于采购过程中的细节进行严格的把控。例如各个环节都需要进行审批，以及对库存的调整。 3、后端采用了Java语言开发，采用了微服务，分布式等架构，springboot,springcloud,mybatisplus，rockerMq,redis等较为成熟的技术框架开发,前端则采用vue2+element-ui来达到更好的视觉效果。

业务推广，分销系统，结算系统 电商推广平台，分销管理系统，推荐分佣系统，佣金结算系统，等一系列完整电商解决方案 技术选型：java作为后端开发语言，MySql作为持久层，redis作为缓存处理,前端vue3开发。 国内一线大厂技术研发团队与设计团队。严谨细致工作作风，做人做事可信赖

客户订单 可以通过客户订单，生成生产工单，在生产工单上层，先创建客户订单，兼容各行业不同的规格 客户订单层面生成生产工单后自动跳转到生产工单页面，同时对当前产品进行bom组成的添加 生产报工 重做报工功能，在报工的同时可以进行退料操作及废料操作 生产派单 可以在创建任务后对任务进行派单操作 人力资源池 职级管理

基于Java Web技术栈开发的企业水电费管理系统，用于管理企业内部的水电费用记录、统计和结算 项目特色 1. 完整的企业级应用架构 2. 清晰的模块化设计 3. 友好的用户界面 4. 可扩展的功能结构 5. 完善的错误处理机制 6. 详细的代码注释和文档 环境要求 - JDK 1.8或以上 - Tomcat 8.5或以上 - MySQL 8.0或以上 - Maven 3.6或以上 2. 配置说明 - 数据库连接配置 - 服务器端口配置 - 日志级别配置

本项目旨在开发一个用户管理系统，主要面向中小企业和团队，解决用户管理、客户信息维护及用户权限控制等问题。通过实现用户的注册、合法登录、注销、修改密码，以及客户信息的添加、修改、删除和展示等功能，提升企业管理效率和用户体验。 解决的问题： 用户管理：系统提供用户注册、登录、注销和修改密码功能，确保用户账户的安全性和便捷性。 客户信息管理：用户可以添加、修改和删除客户信息，方便企业进行客户关系管理和维护。 个性化主页：用户登录后可查看专属客户列表，提高操作的直观性和工作效率。 数据安全：通过合理的权限控制和数据加密，保障用户数据和客户信息的安全。 相对于市场常规方案，该项目的特点： 前后端分离架构：采用Vue2作为前端框架，Node.js作为后端服务器，MySQL作为数据库，实现了前后端的完全分离，提升了系统的扩展性和维护性。 高效的性能优化：使用Redis进行数据缓存，减少数据库查询次数，提高系统响应速度。 安全性高：实现了输入验证和输出编码，防止XSS和CSRF攻击；所有数据传输均采用HTTPS加密，保护用户隐私。 用户体验佳：界面设计简洁友好，交互流畅，用户操作体验良好。 模块化设计：系统采用模块化设计，各功能模块独立开发和维护，便于后续功能的扩展和升级。 技术选型： 前端技术栈：Vue2 - 用于构建用户界面，提供响应式的数据绑定和组件化开发。 后端技术栈：Node.js - 作为服务器环境，处理业务逻辑和数据交互；Express - 作为Web应用框架，简化API开发。 数据库：MySQL - 用于存储用户和客户信息，支持复杂查询和事务处理。

本方案用于芯片行业的海外门户网站，提供仓储 ERP 系统、商务洽谈系统、市场营销模块、账户模块。 使用前后端分离架构，技术选型为Vue+Spring Boot，Nginx反向代理，Jenkins自动化部署。

OA协同办公系统简介 一、系统概述 OA协同办公系统是一款旨在提高企业内部沟通效率、优化工作流程、增强团队协作能力的企业级办公软件。它通过集成多种办公自动化功能，帮助企业实现信息资源的高效管理和任务的快速执行，从而提升整体工作效率和响应速度。 二、核心功能 文档管理：提供文档存储、共享、权限控制等功能，确保企业知识资产的安全和便捷访问。 工作流程管理：通过可视化的工作流程设计，实现业务流程的自动化，减少人工干预，提高流程效率。 任务与项目管理：支持任务分配、进度跟踪和项目管理，帮助团队成员明确职责，有效推进项目进度。 通讯与协作：集成即时通讯、视频会议、邮件等功能，促进团队成员间的沟通与协作。 人力资源管理：涵盖员工信息管理、考勤管理、绩效评估等，为人力资源部门提供强大的数据支持。 资产管理：对企业资产进行登记、跟踪和维护，提高资产使用效率和降低损耗。 移动办公：支持移动设备访问，实现随时随地的办公需求，提高工作的灵活性。 三、技术特点 用户友好的界面：简洁直观的操作界面，降低用户的学习成本。 高度可定制：根据企业的具体需求，提供个性化的定制服务。 数据安全：采用先进的加密技术和备份机制，确保企业数据的安全。 跨平台兼容性：支持多种操作系统和设备，实现无缝的跨平台办公。 集成能力：能够与企业现有的ERP、CRM等系统无缝集成，实现数据的统一管理。 四、应用价值 提高工作效率：通过自动化工作流程，减少重复性工作，提升工作效率。 优化决策过程：通过数据分析和报告功能，为管理层提供决策支持。 降低运营成本：减少纸质文档的使用，降低办公耗材成本。 增强团队协作：通过即时通讯和协作工具，加强团队成员间的沟通与合作。 提升企业形象：通过规范的流程管理和高效的办公方式，提升企业的专业形象。 五、适用场景 OA协同办公系统适用于各种规模的企业，无论是初创企业还是大型集团，都能通过该系统实现办公自动化，提升管理水平和工作效率

智慧巡检是一款在智能手机上使用的APP软件，广泛应用于需要定点定时管理的工作领域中，例如电力巡检、设备巡检、物业巡检、工业巡检、河道巡检、公路巡检等等。智慧巡检系统可以帮助巡检员摆脱原始的纸笔记录方式，将各种巡检内容和规定作为硬性约束，在巡检过程中按具体的巡检规范和巡检标准进行巡检，降低人为因素带来的漏检或错检问题，实现巡检工作无纸化数据采集、数据统计分析，真正实现巡检工作电子化、信息化、智能化

晋鹏软件公司自研产品，魔法框架2024，使用.NET 9+Vue3+ElementPlus，集成内存数据库，内存缓存，信息队列，定时任务，数据过虑器，图片自动处理，代码生成，动态路由，单据编码自定义，数据字典，自定义API接口，缓存管理，用户管理，菜单管理，组织架构管理，角色权限管理，配置管理，操作日志，登录日志，服务器监控，在线用户，日志查询，慢查记录，Excel处理，Word处理，接入小程序云数据库，接入阿里云OSS或小程序云存储，数据库同时支持SqlServer,MySql和PostgreSQL

1.面向国土无人机巡察,解决土地监控,发现问题及时上报处理; 2.使用Gis技术搭建私有地图服务器,无人机飞拍图片与临近影像比对; 3.本方案已经在多地自然资源管理局实施; 4.对于国家公园自然资源防护,森林防护,种植监控也有运用案例;

面相国内数字农业转型,采用java spring cloud 微服务架构,包含IOT服务,大数据服务,业务数据服务,运营管理平台等,可实现对农业物联网设备如视频监控,播种器,洒水器等远程操控.以及处理远程设备数据上报等 负责业务以及物联网功能核心代码

项目简介：基于 Apriori 关联规则挖掘算法的图书馆系统 本系统面向 图书馆管理者 和 用户服务团队，旨在通过数据挖掘技术，深入分析用户借阅数据和图书馆资源利用情况，优化书籍推荐和馆藏管理。借助 Apriori 关联规则挖掘算法，系统能够发现用户借阅行为模式和图书间的隐性关联关系，从而为用户提供个性化的图书推荐，并辅助图书馆管理员制定合理的采购和馆藏管理策略。 系统特点 1. 用户行为分析 • 对用户借阅记录进行数据挖掘，提取高频借阅组合和借阅行为模式。 • 根据用户借阅偏好，动态生成个性化推荐列表，提升用户满意度和图书馆利用率。 2. 图书关联挖掘 • 采用 Apriori 算法从海量借阅数据中挖掘图书间的关联规则，例如“借阅了《数据挖掘》的用户常常同时借阅《机器学习》”。 • 将关联规则用于优化图书陈列和借阅路径设计，提高借阅体验。 3. 馆藏优化 • 基于关联规则和借阅趋势预测，指导图书采购，减少低效书籍的存量。 • 为冷门书籍设计促借策略，合理分配馆藏资源。 4. 智能推荐系统 • 为用户提供实时书籍推荐，基于关联规则和用户的借阅历史动态更新推荐内容。 • 支持个性化推荐、协同推荐（结合相似用户的借阅行为）和新书推介。 5. 数据可视化 • 提供借阅数据的多维度展示（如热门书籍排行、借阅频次分布等）。 • 图书关联规则的可视化展示，便于管理员直观理解关联模式。 技术选型与实现 技术架构 1. 后端： • 编程语言：Java • 框架：Spring Boot • 数据处理：Apriori 算法实现（基于 Java 或 Python） • 数据接口：基于 RESTful API 提供服务。 2. 数据库： • 使用 MySQL 存储用户借阅数据和图书信息。 • Redis 用于缓存高频查询的数据，提高响应速度。 3. 前端： • 使用 Vue.js 开发管理界面和用户界面，支持动态推荐和数据展示。 4. 数据挖掘模块： • 使用 Python 实现 Apriori 算法。 • 数据处理工具：Pandas 进行数据清洗，Scikit-learn 进行模式发现和模型评估。 5. 可视化： • 使用 ECharts 或 D3.js 将挖掘结果（如关联规则、借阅趋势）以图表形式展示。 Apriori 算法的应用 算法简介 Apriori 是一种经典的关联规则挖掘算法，广泛用于分析频繁模式。它基于“若某项集是频繁的，则它的所有非空子集也是频繁的”这一原则，迭代生成频繁项集并挖掘规则。 应用流程 1. 数据预处理： • 收集图书借阅记录，将其转换为事务数据库，例如： 用户1: [图书A, 图书B, 图书C] 用户2: [图书A, 图书D] 用户3: [图书B, 图书C, 图书E] 2. 频繁项集挖掘： • 设置支持度阈值，生成频繁项集，如 {图书A, 图书B}。 3. 生成关联规则： • 设置置信度阈值，生成规则，如 图书A → 图书B，并评估规则有效性。 4. 规则应用： • 根据规则优化书籍推荐和图书采购策略。 项目价值 1. 提升用户体验：通过精准推荐帮助用户快速找到感兴趣的图书，增加图书借阅率。 2. 优化馆藏资源：通过挖掘借阅趋势辅助采购决策，减少资源浪费。 3. 支持科学决策：提供直观的数据分析结果和挖掘洞见，帮助图书馆管理员发现隐藏价值。 4. 促进图书馆数字化转型：将传统的借阅模式与智能化技术结合，为现代图书馆建设提供支持。 此系统不仅能够改善用户服务，还能推动图书馆向智慧化、精细化管理方向迈进。

项目简介：智能停车场管理数据分析系统 本系统面向 停车场管理公司、物业管理企业 和 政府交通部门，旨在解决传统停车场管理中存在的 车位利用率低、数据分散、无法实时监控及缺乏智能化运营指导 等问题。通过实时数据采集、智能分析和可视化展示，本系统帮助停车场实现 车位资源的高效调度 和 运营收益的最大化，并为相关决策提供科学依据。 相比于市场上常规停车管理系统，本方案具有以下特点： 1. 实时监控与动态分析 • 集成车牌识别、车辆流量监控等 IoT 设备，实时采集车辆进出信息、车位占用率等数据，支持动态生成运营报表和关键性能指标（KPI）展示。 2. 智能车位调度与预测 • 通过大数据分析和机器学习技术，预测高峰时段车位需求，并提供智能车位分配方案，优化停车效率。 • 支持预约停车位功能，根据用户习惯优先推荐车位，提高客户满意度。 3. 多维度收益分析 • 基于停车时长、车位占用率和收费情况，生成收益分析报告，帮助管理者识别高效车位和潜在改进空间。 • 提供动态定价建议，根据不同时段和区域需求调整收费策略。 4. 跨区域统一管理 • 支持连锁停车场或区域停车场的集中化管理，通过分布式系统对多个停车场的数据进行统一分析与对比，发现运营中的问题或潜力。 5. 用户行为与流量优化 • 通过分析用户进出频率、时段分布和支付习惯，提供用户画像，帮助管理者优化停车流程并设计会员促销计划。 6. 高可用性与拓展性 • 系统支持多终端访问（PC、移动端），并通过云端部署实现大规模数据处理能力，可满足城市级智慧停车网络的需求。 技术选型与产品组成 1. 技术架构 • 后端：采用 Java + Spring Boot + Spring Cloud，实现分布式微服务架构。 • 数据库：使用 MySQL 和 Redis，分别处理结构化数据存储和实时缓存需求。 • 前端：基于 Vue.js 开发的响应式管理平台，提供友好的数据可视化界面。 • 数据分析：结合 Python 和大数据工具（如 Spark、Kafka）处理海量停车数据，并应用机器学习模型（如 XGBoost、ARIMA）进行车位需求预测和动态定价优化。 2. 产品模块 • 停车场管理模块：实时监控车辆进出和车位占用情况。 • 数据分析模块：提供车流量、停车时长、收益分析等多维报表。 • 用户服务模块：支持在线支付、预约停车和车位导航功能。 • 综合运营模块：支持跨区域管理、动态定价和促销策略生成。 项目价值 通过本系统，停车场管理者能够显著提升车位利用率、优化运营效率，并基于数据驱动决策实现收益增长。此外，该系统还为用户提供便捷的停车服务体验，为智慧城市建设增添新助力。

项目简介：连锁咖啡店大数据经营分析系统 本系统面向 连锁咖啡店管理者 和 运营团队，旨在解决传统门店管理中数据分散、分析滞后、决策依据不足等问题。通过整合销售、库存、顾客偏好、会员活跃度等多维数据，系统实现了 实时经营状况的可视化展示，并提供智能化的数据分析与预测功能，从而帮助管理者快速调整策略，提升运营效率和收益。 相比市场上常规的经营分析工具，本方案具有以下显著特点： 1. 多维数据整合与深度分析：支持整合 POS 系统、线上点单平台、会员管理系统等多来源数据，通过数据清洗和建模，生成动态、可视化的经营分析报告。 2. 实时监控与预测功能：借助大数据和机器学习算法，系统能够实时监测门店销售表现、库存消耗、人员效率等关键指标，并提供如销量预测、顾客流量预测等前瞻性分析。 3. 个性化运营建议：基于顾客消费行为和门店销售数据，系统自动生成促销策略、会员激励方案等建议，帮助门店提升客户留存率和复购率。 4. 跨区域联动分析：针对连锁门店的分布式结构，系统支持多门店数据的对比分析，识别潜在问题或最佳实践，优化整体连锁运营。 5. 灵活部署与扩展性：支持本地化部署和云端 SaaS 模式，可根据企业规模和需求进行定制化开发，满足不同行业和场景的应用需求。 系统的技术架构采用了 Java + Spring Boot 作为后端开发框架，结合 MySQL 和 Oracle 数据库处理海量数据存储与查询，前端采用 Vue.js 实现数据可视化与用户交互。数据分析部分则基于 Python 和 机器学习模型（如 TensorFlow、XGBoost），确保分析结果的准确性与实用性。系统还通过 Kafka 实现实时数据流处理，并支持容器化部署（Docker + Kubernetes），保证了高可用性和可扩展性。 通过本系统，连锁咖啡店不仅能获得经营现状的全面掌控，还能精准预测未来趋势，帮助企业实现数据驱动的精细化运营和长期增长。

1.本项目可用于各行业的简易会员管理及订单管理，支持发送短信通知 2.项目包含会员等级管理、会员管理、订单管理、统计分析等模块 3.本项目采用SpringBoot作为后端开发框架，集成了SpringSecurity+JWT进行用户认证，数据库采用MySQL，前端采用AmazeUI+AngularJS搭建，同时支持PC端和手机端浏览。

该项目是一款房建钢筋管理系统，开发的一款房建钢筋数字化管理系统，包括web端与小程序端，该系统对房建项目的钢筋数据，从使用要求，数据初始化，钢筋进场，调拨，料单，措施筋，结余，废料从区域，楼栋，楼层，单元，部位等多个维度进行全流程精细化管控。

一、项目概述 本次项目是将“浙江广电成长树”小程序升级改造为“中国蓝研学”服务平台。该平台旨在打响“中国蓝研学”品牌，实现数据归集、多跨协同和品牌升级。通过一体化管理【实物】、【活动】、【晚会】等商品，结合促销、拼团、优惠券等多种营销方式，提升平台的市场竞争力。同时，对平台各集团进行统一规整，实现多部门共用一个系统，确保集团利益最大化和效益最优化。 二、功能模块 商品一体化管理：实现【实物】、【活动】、【晚会】、【活动周边】等商品的统一管理，包括商品添加、编辑、删除、分类管理等功能。 营销一体化：结合促销、拼团、优惠券等多种营销方式，提升平台的市场竞争力。包括促销活动设置、拼团管理、优惠券发放与管理等功能。 数据归集与多跨协同：实现多部门数据归集与共享，提高各部门之间的协同效率。包括数据统计、分析、导出等功能。 品牌升级：通过平台界面优化、用户体验提升等方式，提升“中国蓝研学”品牌形象，现蓝研学平台共设置【首页】【互动部落】【研学商城】【研学部落】【我的】五大区域。 集团统一规整：对平台各集团进行统一规整，实现多部门共用一个系统，确保集团利益最大化和效益最优化。