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物业管理系统项目介绍 1. 项目概述 项目名称：HC智慧物业管理系统 开发背景： 针对传统物业管理中人工效率低、信息不透明、服务响应慢等问题，通过数字化手段提升物业服务质量与业主满意度。 核心目标： 实现物业基础业务线上化（报修、缴费、投诉等） 降低物业运营成本 提升业主服务体验 2. 系统功能模块 模块 功能亮点 用户角色 业主端 - 在线报修（图文上传） 业主/租户 - 费用查询与电子支付 - 社区公告接收 物业端 - 工单智能分配 物业管理员/维修人员 - 设备巡检管理 - 数据统计看板（缴费率、投诉率等） 后台管理 - 权限分级管理 系统管理员 - 数据库备份与恢复 3. 技术实现 前端：Vue.js + Element UI（Web端）、Uniapp（移动端） 后端：Spring Boot + MySQL + Redis（缓存） 特色技术： 工单优先级算法（根据报修类型自动排序） 微信小程序集成（业主便捷访问） 数据可视化（Echarts展示运营数据） 4. 项目成果 效率提升：报修响应时间缩短60% 成本节约：纸质工单减少90% 用户反馈

洛阳市所有景区门票售卖，演艺演出，定制线路，特色餐饮，导游服务，酒店等销售服务。 “享游河洛”APP平台作为洛阳旅游服务门户，是面向游客及市民提供洛阳一站式文化旅游服务及消费的综合性平台。系统通过整合景区门票、酒店、餐饮、出行、娱乐、购物、城市服务、文旅资讯等资源，在游前、游中、游后三个阶段，为游客提供文旅资讯、公共服务、智能咨询、消费预订等服务；为洛阳市文旅企业提供文旅产品的分销、核销、数据分析等服务；系统包括手机APP、H5、Web、小程序等形式，支持手机、轻量级服务终端、综合性自助终端、PC等多种应用终端。同时通过对接业主各信息系统、OTA平台、文化旅游业态信息系统、城市公共服务系统等第三方信息系统实现洛阳文旅数据互联互通。平台以数字科技为驱动，以旅游目的地运营为核心，通过技术创新和资源重构，聚合数据价值，实现产业整合，驱动文旅产业转型升级，聚焦文旅服务和消费，提升游客与市民服务体验，构建洛阳及区域目的地行业生态产业链。

Mall电商项目简介： Mall电商项目是一个功能全面的开源电商解决方案，专为中小企业打造。它涵盖了前端、后端、移动应用（App）以及小程序，旨在提供一个易于维护且可扩展的电商平台。 ‌前端‌： ‌技术选型‌：主要使用Vue.js进行开发，确保用户界面的响应式设计和高性能表现。 ‌特点‌：界面友好，用户体验流畅，支持多种设备和屏幕尺寸。 ‌后端‌： ‌技术选型‌：基于Spring Boot框架构建，结合Spring Cloud实现微服务架构，支持高并发和分布式部署。 ‌特点‌：提供了丰富的API接口，支持多用户管理、订单处理、库存管理、支付集成等功能。同时，采用前后端分离的设计，提高了系统的灵活性和可维护性。 ‌移动应用（App）与小程序‌： ‌技术实现‌：App端可能采用原生开发或跨平台框架（如React Native、Flutter等），小程序则基于微信小程序平台开发。 ‌功能‌：与后端系统无缝对接，提供商品浏览、搜索、购买、支付等核心电商功能。同时，支持个性化推荐、用户中心、订单管理等附加功能。

本系统主要是服务于机加工行业的，机床联网，人工扫码上下机，车间生产全流程跟踪。人机打通，实现员工&设备关联，一键上机，关联员工和设备，上机期间采集的数据映射，员工全面、详细的生产记录。除了设备运行状态外，机加云还可获取程序名称、进给倍率、报警内容、主轴转速、进给速度等信息，为生产管理和员工绩效计算提供更加全面的数据支持。

这是一款面向大众用户的影视内容聚合类应用，致力于为用户提供丰富、便捷的一站式观影体验。平台汇集多个主流视频内容源，涵盖电影、电视剧、综艺、动漫等多个品类，满足不同年龄段和兴趣群体的观影需求。用户可通过关键词快速搜索心仪影片，也可按题材、地区、年份等维度进行筛选浏览。系统支持历史记录查看、收藏同步、播放进度续播等功能，让观影过程更加连贯流畅。此外，平台每日更新内容，紧跟热播趋势，为用户提供最新、最全的影视资源，是广大影视爱好者获取视频内容的首选平台之一。

目标用户：​ 面向企业市场调研部门、教育机构、政府公共事务部门、互联网平台运营团队等，解决多场景下数据收集效率低、分析维度单一、结果应用滞后等核心问题。无论是企业产品满意度调研、高校学术数据采集、政府民生政策意见征集，还是互联网平台用户行为分析，360 问卷系统通过全流程数字化工具链，帮助用户快速获取高质量数据，精准挖掘洞察，驱动科学决策。 核心价值：​ 打造「设计 - 发布 - 回收 - 分析」全流程闭环，数据采集周期缩短 50%，解决传统工具功能碎片化问题；​ 基于 Spring Boot 构建高稳定性架构，支持千万级答卷并发处理，适配从中小规模调研到大型政企级数据采集需求。 技术支撑：​ 架构：基于 Spring Boot + Spring Cloud 微服务架构，容器化部署（Docker/K8s），支持弹性扩容；​ 数据处理：MySQL（结构化数据存储）+ Redis（高频数据缓存）+ Elasticsearch（日志检索）；​ 安全技术：JWT 令牌认证、OAuth2 权限管理、国密算法加密；​ 工具链：Swagger 接口文档、Jenkins 持续集成、Prometheus

负责登陆服务，支撑手机端（ios/Android），桌面端（electron）和web端及1000+下游系统完成登录功能，支持密码，手机验证码，扫码登录。支持签名验证，弱密码检测，设备信任等功能。 负责登陆服务，支撑手机端（ios/Android），桌面端（electron）和web端及1000+下游系统完成登录功能，支持密码，手机验证码，扫码登录。支持签名验证，弱密码检测，设备信任等功能。

一、工作流引擎定制与优化​ ​业务流程设计与实现​：主导OA系统及知识产权办公系统的工作流引擎开发，基于 ​Activity工作流组件​实现电子审批、任务协同等流程的全生命周期管理​（申请→审批→归档）。通过图形化流程设计器​支持串行/并行/条件分支等复杂路由逻辑，允许动态调整节点权限、超时提醒及流程复活机制。 ​定制动态表单引擎，实现表单与流程节点的灵活绑定，支持字段级权限控制（如仅审批人可见敏感数据），结合 ​Spring Boot​ 开发流程状态机，保障事务一致性（分布式事务 ​Seata​ 应用）。 ​流程效能提升​：通过流程监控看板实时跟踪流转效率，设计自动催办机制​降低处理延迟；针对企业需求（如万慧达知识产权系统）​优化流程节点逻辑，集成 ​ElasticSearch​ 实现亿级专利/商标数据的毫秒级检索，支撑海外侵权监测与风险报告生成。 二、门户集成与系统架构​ ​统一门户与权限治理​：负责企业门户网站开发，整合文档管理、日程协作、数据看板等模块；通过 ​RBAC+ABAC 权限模型​实现细粒度数据访问控制，集成 ​SSO 单点登录​ 打通多系统身份认证。 构建移动端门户

B端后台管理系统+企业微信小程序，项目涵盖采购管理、销售管理、订单处理、出库发货以及客户资料维护、库存管理等功能。 1、 主导敏捷测试全流程：制定测试计划、设计并执行测试用例、输出测试报告、上线任务跟进； 2、 功能测试+数据测试+小程序测试； 3、 输出相关培训资料，并组织人员培训； 4、 管理系统权限、解答人员使用问题

1. 解决了什么问题 数据同步需求：解决MySQL数据实时同步到Elasticsearch的常见业务需求 全量+增量同步：支持历史数据一次性导入和新数据实时同步两种场景 数据处理灵活性：支持自定义数据处理逻辑，满足复杂的业务数据转换需求 运维成本：提供开箱即用的解决方案，无需自研复杂的数据同步架构 2. 技术选型与特点 核心技术： 语言：纯Python编写，兼容性好，易于扩展 实时同步：基于MySQL binlog解析实现增量数据捕获 依赖简单：仅需Python2.7 + Redis + MySQL(binlog-format=row) 技术特点： 轻量级：无重型依赖，部署简单 可扩展：支持自定义数据处理器，灵活适配业务需求 稳定可靠：通过binlog机制保证数据一致性 多版本支持：兼容Elasticsearch 2.4到5.x等多个版本 性能表现： 实时性：毫秒级增量数据同步延迟 可靠性：基于binlog机制，保证数据零丢失 扩展性：支持大表分批同步，避免内存溢出 3. 如何快速上手 bash# 1. 安装工具 pip install mysqlsmom pip instal

1.面向的群体： 医疗行业全链路参与者，包括医疗机构（医院、诊所、体检中心）、医疗信息化服务商（做 HIS/LIS/PACS 系统的厂商）、监管机构（卫健委、医保局）、医疗生态协作方（药企、科研机构、保险机构），以及对医疗数据有自主管理需求的患者。 2.解决的问题： 解决了医疗场景中“数据可信性”和“协作信任”的核心痛点： 「数据存证与篡改风险」：电子病历、检验报告、医疗票据等核心数据，传统系统依赖中心化数据库，易被篡改且缺乏司法/业务级可信存证（如医患纠纷中病历真实性难举证）； 「跨机构协作信任成本」：医院间转诊、药企与医院的科研数据共享、医保报销核验等场景，需依赖“第三方背书”或繁琐人工流程建立信任，效率极低； 「合规与审计效率」：医疗行业法规（如《个人信息保护法》《电子病历应用管理规范》）对数据安全、隐私、追溯性要求严苛，传统系统审计需人工逐环节核查，耗时耗力； 「开发效率瓶颈」：医疗信息化项目定制化需求多（如不同医院的流程差异、监管政策迭代），从 0 开发后台管理系统周期长、成本高，而 Ruoyi 框架的快速开发能力可直接复用成熟模块（权限、日志、代码生成等），解决“重复造轮子

本方案面向谁？ 法律从业者：律师、法务专员需要快速查询华盛顿州法律条文 企业法务：需要了解华盛顿州合规要求的企业 普通公民：需要了解州法律常识、节假日等信息的居民 解决了什么问题？ 检索效率低：传统法律文件检索需要人工翻阅大量文档，耗时费力 专业门槛高：非法律专业人士难以理解复杂的法律条文 语义理解差：关键词搜索无法理解用户真实意图，检索精度不高 相对于市场常规方案的特点 技术优势：使用PostgreSQL+pgvector替代专门向量数据库，降低成本提升稳定性 模型选择：集成Claude API，在法律文本理解方面表现更优 垂直专精：专注华盛顿州法律，比通用法律AI更精准 成本效益：相比聘请法律顾问，大幅降低法律咨询成本 技术选型 核心技术栈 前端：React + TypeScript，英文界面 后端：Python Flask，异步高性能 AI模型：Claude-3.5-Sonnet API 数据库：PostgreSQL + pgvector扩展 向量模型：sentence-transformers 系统特点 向量检索：PostgreSQL原生向量计算，无需额外向量数据库 R

我们提供定制化软件+线上运维SaaS服务平台的综合性解决方案，精准满足客户个性化需求，高效解决行业痛点。通过智能化、模块化的软件定制服务，我们帮助企业快速搭建适配自身业务的管理系统，同时依托云端SaaS运维平台，实现设备远程监控、故障预警、数据分析等全生命周期管理。我们不仅提供免费运维报告，帮助客户清晰掌握设备运行状态，还量身定制数字化转型方案，涵盖系统部署、流程优化及数据整合，并配备专业1对1咨询服务，确保方案落地无忧。 我们的目标是助力客户实现设备管理数字化转型，提升运维效率，降低运营成本，以技术驱动业务增长。无论是制造业、能源行业还是智慧园区，我们都能提供灵活、安全、可扩展的数字化解决方案，让管理更智能，决策更精准！

一、智能垃圾分类解决方案​ 集成图像识别技术实现垃圾拍照智能分类，识别准确率达90%以上，支持可回收物、有害垃圾等四分类识别。 开发桶站管理模块：实时监控全区垃圾桶状态（满溢预警、温度监测），结合GPS定位优化调度。 ​垃圾分类资料与互动系统​ 搭建垃圾分类知识库（图文/视频指南），设计在线考试模块（题库管理、成绩分析）提升用户学习效率。 实现"石分达人"积分体系：用户通过打卡、分享、考试获取积分，积分可兑换商品/购物券。 ​数据管理与社区联动​ 建立全区数据看板：统计分析街道/社区活跃度、分类准确率（如厨余垃圾准确率提升30%）。 支持预约回收功能：居民通过小程序预约上门回收可回收物，联动线下驿站完成闭环。 二、技术角色与贡献​ ​后端开发​：基于 ​SpringBoot​ 构建RESTful API，实现用户管理、积分计算、数据上报等核心逻辑；通过 ​MySQL​ 分库分表存储用户行为数据（日活5000+）及桶站设备状态。 ​数据库设计​：优化多模块数据关联（用户积分记录+兑换订单+考试记录），保障高并发读写性能。 部署 ​Nginx​ 实现负载均衡与静态资源托

开发工具：IDEA、Git、Redis、Maven、MySQL、禅道 技术栈：SpringBoot、Spring、SpringMvc、MyBatis 框架、RocketMQ、Redis、minio 项目描述：该项目是一款专门为南昌水利局南昌水政执法大队开发的水行政系统，主要用于监管和管理水资源、水环境和水利工程的 行政机构和组织体系。它是各国为确保水资源可持续利用、保护水环境、推动水利工程建设而建立的专门机构。负责规划、建设、运 营和维护水利工程设施，包括水库、灌溉系统、排水系统等。它会制定相关技术标准和规范，审核和批准水利工程项目，监督工程建 设过程和质量，确保水利工程的安全和效益。主要的模块包括：日常巡查、专项行动、案卷管理、采砂管理、综合管理、系统集成等。 项目职责： （1）包括前端 react 页面，后端业务代码的编写以及表设计 （2）编写需规、单元测试、压力测试、服务搭建 （3）完成代码整理，及接口文档的书写 （4）负责全系统的的设计与研发（从0到1）

1. 基于若依pro二开的游戏位置推荐系统，融合游戏数据，智能推荐适配位置，提升游戏体验，助力玩家高效竞技。 2. 该系统以若依pro为基础二开，整合多维度游戏信息，通过算法精准匹配玩家技能与位置，为玩家提供个性化位置推荐，优化游戏组队效率。 3. 依托若依pro二开的游戏位置推荐系统，深度挖掘游戏角色数据，结合玩家操作特点，实时推荐最优位置，助玩家在游戏中发挥更强实力。

面向陪玩公司的人员管理，因线上居多，需要一款程序确定陪玩的在线时间，是否正在接单，已经多久没有接单，后台管理用户状态等功能，经过调试后，网页可实现功能包括检查陪玩当前状态，状态持续时间，是否存在接私单情况，同时检测出长时间不接单的睡眠陪玩，提升了人员管理的效率，同时根据陪玩的接单时长，反映出了公司的业绩情况，间接提升了会计的工作效率，与此同时，筛选出了接单较多的优质陪玩，进行重点培养，为公司开源节流，可以说该项目为此陪玩公司发展奠定了长足的基础 技术方面使用了html，css,js,数据库，且该公司作为内网使用，并不需要域名，所以在git平台上使用了数据库，从而解决数据本地存储的问题

1. 使用用养老行业，用于居家养老或者医院。 2. 使用场景：居家养老或者医院中，老人家属需要对老人进行照料陪护需求，通过扫描进行预约下单陪护。 陪护护工使用陪护端接单并进行服务获取佣金。 3. 使用springboot，uniapp，vue技术栈完成。多家客户已经线上运行。

本系统主要服务与机加工行业，主要用于工单管理跟踪。提供极简式操作，透明化生产看板、自动化预警、数据化绩效考核，不良品精准分析等关键功能。各种精确化的报表数据，提供多端使用，微信公众号，手机app, 电视大屏都可以使用。员工端可进行生产上下级，报工等，管理员可实时跟踪工单流转情况。使用本系统将大大降低企业生产遇到的繁忙繁琐的工作。

BI数据产品，从多数据源中对数据进行一体化、标准化的整合，可便捷完成全流程数据分析任务，挖掘数据价值，包含元数据、数据采集、清单关联聚合、指标维度管理、报表拼装间等模块。 1、 根据里程碑把握项目进度：功能测试+数据测试; 2、 参与设计评审、制定测试策略； 3、 输出标准化测试报告，为项目决策提供了有力的数据支持。