MySQL

1. ​​面向对象​​ 本博客网站主要面向个人用户，适合希望搭建轻量级、高性能个人博客的技术爱好者、开发者或内容创作者。它提供简洁的界面和稳定的访问体验，方便用户分享技术文章、生活随笔或其他内容。 2. ​​特点​​ ​​简洁高效​​：界面设计简约，加载速度快，适配PC和移动端。 ​​易于部署​​：采用轻量级技术栈，支持快速搭建和自定义扩展。 ​​Markdown支持​​：支持Markdown语法写作，便于技术博客的排版与发布。 ​​响应式设计​​：适配不同设备屏幕，提供良好的阅读体验。 ​​低成本运维​​：基于云服务器部署，资源占用低，适合个人长期使用。 3. ​​技术选型​​ ​​前端​​：HTML5 + CSS3 + JavaScript ​​后端​​：Python Flask（轻量级Web框架，适合快速开发） ​​数据库​​：MySQL（根据需求选择，SQLite适合轻量级，MySQL适合扩展） ​​部署​​：Nginx（反向代理）+ Gunicorn（WSGI服务器），运行于Linux云服务器 ​​其他​​：涉及Git版本控制

1.本产品面向芯片封装工序供应商，取代人工识别芯片字符，使用自动化机械完成 2.常规人工费时费力，机械自动化实施，大数据可视化，降低运营成本、提升生产效率、优化管理模式。 3.产品机台/软件自主设计，个人负责中控软件上位机设计，使用C#语言wpf框架 Prism MVVM架构，数据库使用MySQL，视觉采用Holcon机器视觉识别字符，模型可自主训练。 4.产品使用流程：人工上料盘(批量)或单芯片(单件)至料台，人工点击软件上的【开始拍摄】软触发或长按机台上最左侧启动硬件按钮三秒启动拍摄流程(此时三色灯从黄色显示为绿色)，拍摄完毕，人工检索软件界面流程信息全局缩略图是否有识别不通过项，人工修改不通过项

1，适用于智能制造管理或者企业管理平台的搭建，仓储数据化管理，制造流程数据化管理。 2，采用前后端分离技术，支持win和linux云部署跨平台，微服务支持。数据库支持sqlserver，mysql，orcle 3，可以按需集成模块需求，可视化图表定制化开发，生产or办公清单打印开发，excel导出导入操作。

1、本系统提供微信小程序、PC电脑等多端访问入口和连接适配，全场景满足各类用户业务访问和使用需求。 2、业务应用层构建于支撑层之上，提供各类业务应用，业务应用层是系统功能的详细展示。主要包括“一企一档”企业数仓、企业应用服务（政务服务）、企业应用服务（社会化服务）等系统应用。 3、支撑层为应用层的业务协同和数据服务提供统一的能力底座，包括公共基础平台和应用支撑平台

1: 我们主要是承接ToB类型的项目，有着多年的企业级应用系统的开发，有大厂的工作经验。如果贵公司需要建设一套新的系统，我们提供这样的系统研发服务。 2： 于现有的系统维护，如果贵公司恰好也是使用JAVA技术，我们刚好有多年的研发经验，技术面更广更成熟，可以提供相关的技术支持服务。 3： 我们多年的项目经验，常规问题的处理能够做的更好，具备小规模的团队开发管理的能力，能够较好的满足您的需求。

面向商场，医院，室内模拟导航，应用在触摸机上。 1.使用3d建造商场，医院等大场所区域，用户通过可视化地图快速找到对应的商铺或诊所等区域。 2.采用最短路线算法，生成地图最短路线，引导客户前往指定区域 3.解决用户的迷失率，快速寻找区域场所。同时辅助行业相关查询内容，集成到统一界面，供用户方便查询和使用 4.可在商场，地下停车场，医院，机场，车站，火车站等大型区域进行室内检索和查询。

1、行业背景： 电商数据分析与市场研究行业 业务场景： - 商品价格监控： 帮助商家和消费者监控竞品价格变化，制定合理的定价策略 - 市场调研分析： 为电商从业者、数据分析师提供市场趋势和商品热度数据 - 竞品分析： 支持企业进行竞争对手商品信息收集和分析 - 数据驱动决策： 为电商运营、产品选品、库存管理提供数据支持 目标用户： 电商从业者、数据分析师、市场研究人员、个人用户 2、 - 多平台支持： 支持淘宝、京东、天猫三大主流电商平台 - 智能爬取： 可配置爬取商品名称、价格、销量、评价等多维度信息 - 反爬虫应对： 内置多种反爬虫策略，包括请求延迟、User-Agent轮换等 数据处理模块 - 数据清洗： 自动去重、格式标准化、异常数据过滤 - 数据存储： 基于SQLAlchemy的数据库存储，支持SQLite - 历史记录： 完整的爬取任务历史和数据版本管理 导出管理模块 - 多格式导出： 支持CSV、Excel、JSON等多种数据导出格式 - 批量处理： 支持大批量数据的高效导出 - 文件管理： 统一的下载文件管理系统 Web界面模块 - 用户友好界面： 基于Flask的Web应用，提供直观的操作界面 - 任务管理： 可视化的爬取任务创建、监控和管理 - 实时状态： 爬取进度实时显示和状态更新 系统服务模块 - 爬虫控制器： 统一的爬虫任务调度和并发控制 - 数据库服务： 完整的数据CRUD操作和查询服务 - 错误处理： 完善的异常处理和错误恢复机制 3、 后端框架： - Flask 2.3.3+： 轻量级Web框架，快速开发和部署 - SQLAlchemy 2.0.23+： ORM框架，提供数据库抽象层 爬虫技术： - Selenium 4.15.2+： 动态网页爬取，支持JavaScript渲染 - BeautifulSoup4 4.12.2+： HTML解析和数据提取 - Requests 2.31.0+： HTTP请求库，处理静态页面 数据处理： - Pandas 2.1.3+： 数据分析和处理 - NumPy 1.25.2+： 数值计算支持 - OpenPyXL 3.1.2+： Excel文件处理 1. 分层架构设计 - 表现层： Flask路由和模板系统 - 业务层： Services服务层处理核心业务逻辑 - 数据层： Models数据模型和数据库操作 - 爬虫层： 独立的爬虫模块，支持多平台扩展 2. 模块化设计 - 高内聚低耦合： 各模块职责明确，便于维护和扩展 - 插件化爬虫： 基于BaseCrawler的继承体系，易于添加新平台 - 配置驱动： 多环境配置支持（开发、生产、测试） 3. 可扩展性 - 平台扩展： 新增电商平台只需继承BaseCrawler - 功能扩展： 模块化设计支持功能快速迭代 - 部署灵活： 支持单机部署和分布式扩展 4. 稳定性保障 - 异常处理： 完整的异常体系和错误恢复机制 - 测试覆盖： 基于pytest的完整测试套件 - 日志系统： 分级日志记录，便于问题排查 5. 用户体验 - Web界面： 直观的操作界面，降低使用门槛 - 实时反馈： 任务进度和状态实时更新 - 数据可视： 多种格式的数据导出和展示

1.[30%] 本方案面向综合档案馆，解决综合档案管档案管理业务问题 2.[50%] 相比于市场常规方案，本方案能够自定义综合档案类型，大文件秒开，海量数据精准检索，结合AI智能查档 3.本项目采用 开发采用，springboot3,springcloud ailibaba,clickhouse,elasticsearch,postgres,mysql,rocketmq,nacos,redis,xxljob,vue3，部署使用 K8S+kubesphere 实现自动部署

基于自主研发的社区电商SaaS平台, 整合公司前期围绕流量、话费、虚拟产品、短彩信等业务, 并逐步接线下、线上实物商品，打造SaaS平台+供应链+运营赋能物业社区私域SaaS电商解决方案; 根据社区场景化, 可以灵活定制福利商城、积分商城、私域商城、O2O商城、分销商城、集采商城等不同品牌风格的商城。

项目：运动健身SaaS系统 项目组长（成员12人） 2024.03-2024.10 简介：该系统主要包括门店管理系统、租户管理系统、会员端小程序、教练端小程序，完成健身行业日常业务管理。 业务范围：业务功能主要划分为会员管理、储值管理、卡课管理、私教管理、小班管理、团课管理、培训管理、票券管理、场地管理、商品管理、营销管理、组织管理、租户管理等。 核心点：门店数据过滤、多数据源切换及事务保证、系统统一支付实现、后台数据统计任务、微服务限流把控、门店数据同步、公众号、小程序 涉及技术：Vue、SpringCloud、Feign、Dynamic Datasource等 负责部分：全程参与，主要负责业务需求分析、数据库设计、原型与具体页面设计、系统架构搭建、Jenkins持续集成任务、支付服务搭建、业务接口开发

本系统是一个基于Python技术栈构建的分布式任务调度与处理平台，采用前后端分离架构实现任务提交、执行与管理的全流程自动化。系统整合了多款主流开源框架与工具，具备高可用性、可扩展性和实时交互能力。 核心架构 后端服务层： 基于Flask轻量级框架构建RESTful API服务，提供标准的HTTP接口规范 集成Celery分布式任务队列，支持异步任务调度与并行处理 采用Redis作为消息代理和结果存储，实现高速缓存与状态持久化 任务监控模块实时追踪执行进度，历史作业可追溯 前端交互层： Vue.js框架构建响应式SPA应用，组件化开发模式 Element UI组件库保证统一的操作体验 Axios处理异步请求，WebSocket实现实时状态推送 自适应CSS布局兼容桌面与移动端访问 任务处理能力： 支持同步/异步任务提交模式 任务优先级队列管理 失败任务自动重试机制 执行日志实时采集与分析 资源占用可视化监控 系统优势 高可靠性：Celery Worker支持水平扩展，单点故障不影响整体服务 实时反馈：WS长连接确保任务状态即时更新，进度条可视化展示 开发友好：清晰的API文档配合Swagger UI，降低集成难度 运维便捷：Flower组件提供Celery集群监控界面，RedisInsight辅助缓存管理 本系统已成功应用于数据分析、批量处理、定时任务等场景，日均处理任务量可达10W+，平均响应时间

Spring 框架核心功能复刻​ 项目描述：团队合作复刻 Spring 核心功能，深入理解框架底层原理，验证技术深度。​ 技术栈：Java、反射机制、设计模式​ 核心职责：​ 负责 IOC 容器、DI 依赖注入模块设计与实现​ 开发事务管理组件，支持 REQUIRE、REQUIRE_NEW 等事务传播行为及 READ_COMMITTED、READ_UNCOMMITTED 等隔离级别​ 设计三层缓存机制解决循环依赖问题，优化容器启动效率​ 成果：完成核心功能复刻，通过单元测试覆盖率 95%，加深对 Spring 底层逻辑的理解 集成 AI 能力的学生管理系统，实现智能信息检索与分析功能。​ 技术栈：Spring AI、LangChain4j、Spring Boot、MySQL​ 核心职责：​ 设计 AI 功能模块架构，集成 Spring AI 与 LangChain4j 实现智能问答​ 开发学生信息管理核心逻辑，支持数据录入、查询、统计分析​ 成果：实现学生数据智能分析功能，减少人工统计时间 60%+​

1.账户交易数据 通过Headless浏览器/API定时爬取合作券商账户的持仓、盈亏记录（Python+Selenuim/Requests）。 数据清洗：处理滑点、手续费，标准化为Pandas DataFrame。 2.华尔街日报新闻爬虫 监控黄金相关关键词（如"Fed Rate", "XAU/USD"），提取发布时间与情感极性（NLTK/TextBlob）。 存储至MongoDB并关联对应时间戳的价格波动。 3.黄金K线数据流 接入MT4/第三方API获取实时M1、M15粒度OHLC数据。 技术指标计算（RSI、布林带）通过TA-Lib库实时更新。 4.每日自动生成PDF报表 账户层面：当日收益、夏普比率、最大回撤（Matplotlib可视化）。 新闻关联性：标普黄金指数与WSJ新闻发布的时间序列对比图。 异常波动预警：收益偏离3σ时触发邮件通知 5.策略回测界面 Streamlit面板支持 动态调整参数（如均线周期）并模拟历史收益。 叠加新闻事件标记分析策略鲁棒性。

【行业和业务场景】 云黑系统是一个面向互联网交易安全领域的防诈骗信息共享平台，主要服务于网络交易、社交平台用户群体，通过建立诈骗者信 息数据库，帮助用户在进行线上交易前识别潜在风险，有效降低网络诈骗发生率。 【功能模块】 系统分为前台查询和后台管理两大模块： - 前台查询模块：支持通过QQ号、微信号、手机号、Telegram UserID四种方式查询诈骗者信息，实时展示举报详情包括诈骗方式、受害者描述、证据截图等 - 举报提交模块：用户可在线提交举报信息，上传相关证据图片，系统自动记录并等待审核 - 后台管理模块：管理员登录后可审核举报信息、管理用户数据、设置系统参数、查看统计数据（已审核/未审核/总举报数） - 信息展示模块：首页公告展示、举报信息分页展示、图片证据查看器集成 【技术选型和架构特点】 采用经典的MVC架构模式，基于ThinkPHP 5.0框架实现业务逻辑分离。前端使用Bootstrap 4响应式框架确保多端适配，通过Ajax技术实现无刷新查询提升用户体验。数据层采用ThinkPHP ORM进行数据库操作，实现了Session会话管理、表单验证、文件上传等核心功能，整体架构清晰、扩展性强。

本方案专为金融投资者和对实时资讯有高度要求的用户设计，旨在帮助您在瞬息万变的市场中抢占先机。我们通过强大的实时爬虫技术，为您聚合海量新闻，并利用尖端的大模型进行深度情感分析，助您迅速洞察市场情绪与公众舆论。与常规方案相比，我们的核心优势在于情感分析模型经过金融领域的专项微调，解读更精准。最终，所有关键信息将通过遵循 Material 2 设计规范的现代化网页界面清晰呈现，为您带来简洁直观、操作流畅的极致体验。

医疗废物追溯管理系统通过集成电子标签、‌移动智能终端、‌物联网等技术，‌实现对医疗废物的分类收集、‌交接、‌转运、‌处置等全过程的信息化管理。‌这一系统不仅实现了医疗废物的动态实时管理，‌还能够监测整个处理流程，‌对异常的医疗废物进行快速追踪，‌确保医疗废物的安全处置。‌此外，‌该系统还支持对废物周转车及医疗废物进行实时追溯，‌获取废物周转车的使用率，‌对异常废物进行快速追溯，‌及时掌握医疗废物处理情况，‌及时发现处理废物遗漏问题。‌

本项目的核心目的是基于Java Web技术开发“职来职往”招聘网站，实现求职者与招聘企业的信息高效匹配，探究数字化招聘平台的核心功能设计与技术实现方案，为优化招聘流程、提升用户体验提供实践支撑。项目将围绕以下功能展开开发： 1.用户分角色管理功能：实现求职者与企业用户的注册 / 登录及权限区分（求职者侧重职位搜索与简历管理，企业侧重职位发布与简历筛选）。 2.岗位信息全流程管理功能：为求职者提供关键词搜索、多条件筛选（薪资/城市/类型）岗位功能，实现职位的选择与投递。 3.招聘公司信息展示功能：构建 “招聘公司列表” 页（展示公司名称、行业、地理位置及在招岗位数量，支持按行业分类检索。 4.求职者简历闭环管理功能：求职者可维护简历信息（基本资料、教育背景等），支持简历下载。企业通过“求职者列表”页筛选候选人，查看简历详情。 5.技术验证与平台实现：采用Java Servlet/JSP + MySQL +HTML/JavaScript技术栈，验证MVC架构在招聘场景中的适用性，优化界面交互流程，实现响应式布局。

项目基于fastadmin和uniapp开发，基于lnmp环境开发，使用thinkphp，fastadmin，js，redis，mysql，uniapp等技术栈开发的小程序和app项目，用于为鑫祥房地产公司旗下合作经纪人提供提供房源信息，客户报备，佣金统计，会员统计等功能。将线下经纪人的看房流程和报备等功能集中到了线上，大大提升了工作效率同时也方便了经纪人员，可以快速查找房源，报备客户信息等。

1、 工单来源 对接各推广平台，例如百度、腾讯、抖音推广，获取工单，允许用户在系统里有偿接单。 2、 设置各类工单接单费用。 3、 费用充值。 4、 各推广平台账户管理。 5、 工单管理。 6、 用户接单以后的工单追踪。 7、 用户管理。 8、 广告图片配置。 9、 相关平台协议配置 10、标准报表展示数据 可以给用户提供各平台工单，并协助用户追踪工单完成情况及用户对应客户的追踪记录。

大梦想城的“讨老婆欢喜商城”是一款把实体商场与互联网玩法打通的“轻创业+购物”APP，主打“小镇价格、正品好货”，同时围绕“吃喝玩乐游”一站式配齐。下面把它的核心功能拆成 6 个板块，方便你快速了解： 生活购物主商城 • 厨房、护肤、洗浴、穿搭、办公、酒茶等全品类百货，精细化分类，一键直达。 • 每日上新+限时折扣，支持加入购物车、收藏、批量结算。 好吃的零食馆 • 独立频道专做零食，进口、国产、网红爆款实时更新。 • 新人礼包、组合优惠、满减券随时可领。 商场活动情报站 • 实时推送大梦想城线下门店的促销、演出、主题活动。 • 线上报名/领票，线下核销，线上线下联动。 住宅商铺中心 • 新房、二手房、商铺、写字楼资源聚合，带看预约、VR 实景、置业顾问 1 对 1。 • 房源动态、价格变动一键订阅。 订单与售后 • 物流跟踪集中管理；支持 7 天无理由退、上门取件、极速退款。 • 客服、争议申诉入口 7×24 小时在线。 会员与轻创业 • 免费注册即享会员价；付费会员再享折上折、生日礼券、专属客服。 • 分享商品/活动给好友，成交即可拿佣金，平台提供素材库、数据报表和提现通道，真正实现“零囤货”轻创业。 一句话总结：想买得省、想卖能赚、想逛能玩——“讨老婆欢喜商城”把这三件事装进了一个 APP。