数据交付系统产品系统

本系统是一个基于Python技术栈构建的分布式任务调度与处理平台，采用前后端分离架构实现任务提交、执行与管理的全流程自动化。系统整合了多款主流开源框架与工具，具备高可用性、可扩展性和实时交互能力。

核心架构
后端服务层：

基于Flask轻量级框架构建RESTful API服务，提供标准的HTTP接口规范
集成Celery分布式任务队列，支持异步任务调度与并行处理
采用Redis作为消息代理和结果存储，实现高速缓存与状态持久化
任务监控模块实时追踪执行进度，历史作业可追溯
前端交互层：

Vue.js框架构建响应式SPA应用，组件化开发模式
Element UI组件库保证统一的操作体验
Axios处理异步请求，WebSocket实现实时状态推送
自适应CSS布局兼容桌面与移动端访问
任务处理能力：

支持同步/异步任务提交模式
任务优先级队列管理
失败任务自动重试机制
执行日志实时采集与分析
资源占用可视化监控
系统优势
高可靠性：Celery Worker支持水平扩展，单点故障不影响整体服务
实时反馈：WS长连接确保任务状态即时更新，进度条可视化展示
开发友好：清晰的API文档配合Swagger UI，降低集成难度
运维便捷：Flower组件提供Celery集群监控界面，RedisInsight辅助缓存管理
本系统已成功应用于数据分析、批量处理、定时任务等场景，日均处理任务量可达10W+，平均响应时间