本系统是一个基于Python技术栈构建的分布式任务调度与处理平台，采用前后端分离架构实现任务提交、执行与管理的全流程自动化。系统整合了多款主流开源框架与工具，具备高可用性、可扩展性和实时交互能力。核心架构后端服务层：基于Flask轻量级框架构建RESTful API服务，提供标准的HTTP接口规范集成Celery分布式任务队列，支持异步任务调度与并行处理采用Redis作为消息代理和结果存储，实现高速缓存与状态持久化任务监控模块实时追踪执行进度，历史作业可追溯前端交互层：Vue.js框架构建响应式SPA应用，组件化开发模式Element UI组件库保证统一的操作体验Axios处理异步请求，WebSocket实现实时状态推送自适应CSS布局兼容桌面与移动端访问任务处理能力：支持同步/异步任务提交模式任务优先级队列管理失败任务自动重试机制执行日志实时采集与分析资源占用可视化监控系统优势高可靠性：Celery Worker支持水平扩展，单点故障不影响整体服务实时反馈：WS长连接确保任务状态即时更新，进度条可视化展示开发友好：清晰的API文档配合Swagger UI，降低集成难度运维便捷：Flower组件提供Celery集群监控界面，RedisInsight辅助缓存管理本系统已成功应用于数据分析、批量处理、定时任务等场景，日均处理任务量可达10W+，平均响应时间