Mysql

所开发的仓储系统应用于上百家电商企业，从仓库的发货，库存分配，拣货，称重，打印面单，交接，拣货策略等环节进行优化，提升了客户的整体作业效率。 订单拣选模式支持： 边拣边分模式 接力拣选模式 包装拣选模式 二次分拣模式 WMS利用条码技术对库位管理上下架都需要扫描，路径指引与优化；WMS可实现物料SKU管理，批次管理、唯一管理、箱码管理。 从出入库指引、防错防呆、路径优化、工作效率方面大大提高，增加了物料追溯完整性，方便对供应商进行绩效考核； 适用于品种批次多，出入频率高，对保质期与追溯要求高的企业。 技术选型上我们采用了BS架构，更方便客户的便捷使用。

本科专业为信息工程，曾经开发过多个微信小程序，结合各种单片机代码；精通微信小程序前后端搭建。 研究生专注于计算机视觉，尤其是医疗影像方向。深度学习方面代码熟练，使用Pytorch框架。擅长处理自然图像、CT、MRI、超声图像均有涉足。

1、主要服务于‌中国移动江西分公司一线销售人员‌，支持套餐、流量包、宽带新装、终端销售等业务的推广与代办服务，提升基层员工工作效率。 2、‌智能化推荐‌：通过图形化客户标签整合业务推荐，结合簇群化平台精准聚焦重点客户群体。 营销工具集成‌：轮播广告图、滚动消息栏等模块快速呈现最新营销活动，支持一键跳转至营业厅查询、实名登记等系统入口 轻量化操作‌：提供话费充值、流量管理、业务退订等高频操作的快捷通道，支持支付宝/银行卡等多种支付方式 3、springboot+vue2

参与了禅道开源版功能、禅道旗舰版版功能、禅道 devops 功能、禅道多个客户定制化功能开发。 禅道是一款开源的全生命周期项目管理软件，基于敏捷和CMMI管理理念进行设计，集产品管理、项目管理、质量管理、文档管理、组织管理和事务管理于一体，完整地覆盖了项目管理的核心流程。

专注于低空经济场景的无人机应用开发与技术服务，致力于将无人机技术与行业痛点深度结合，提供智能化、合规化、可落地的低空作业解决方案。 ✅ 行业定制开发 无人机巡检（电力/光伏/风电设备智能诊断） 公路道路（自动规划航线+AI缺陷识） 应急救援（三维建模+应急通信中继） 智慧物流（禁飞区规避算法+空域协调系统） 公安消防（自动接警+事故监察） ✅ 数据增值服务 多源遥感数据融合分析 AI缺陷识别模型训练 低空数字孪生平台搭建 ✅ 空域安全管家 无人机反制系统集成 电子围栏动态部署 飞行合规性审计

1.主要面向的是婴儿类产品需求的客户，通过朋友与朋友之间相互介绍进行裂变的方式获客； 2.相较于市场同类产品，本产品优势在于针对特定客户除了提供优质产品之外还提供更专业的育儿咨询； 3.主要包括：产品的下单、支付、物流跟踪；育儿知识问答；

1. [25%] 软件面向酒店行业的预订与管理场景，支持多分店信息维护、会员信息管理、房间预订、支付与反馈等业务流程。 2. [50%] 项目功能模块包括： - Branch/Manager/Member 的增删改查 - RoomReservation（房间预约）及 Payments（账单）管理 - Feedback（评分与评论）记录 3. [25%] 技术选型与架构： - 基于 MySQL 数据库，使用标准 SQL DDL/DML 脚本设计表结构 - 主外键、事务、约束保证数据完整性 - 后续可接 JDBC 或 ORM 框架扩展成完整 Web 系统

1、包含网站（react）、小程序（uniapp）、管理端（vue）；后端使用java， 数据库是mysql 2、有实验知识库，支持ai搜索要解决的实验，推荐商品链接 3、解决实验耗材，从实验方案到采购一步完成。

专注物联网（IoT）系统开发与垂直行业智能化升级，致力于让设备互联创造真实商业价值。团队深耕工业传感、边缘计算与云平台架构，自主研发的IOT平台[已服务[智能工厂/智慧农业/能源管理等多个领域客户，实现设备数据采集效率提升90%、运维成本降低35%的行业突破。

本项目部署大型智慧水务营收系统集群，帮助水司解决系统运维问题。专业提供运维部署解决方案，拥有近十年的devops经验。擅长K8S，jenkins,docker,监控运维等技能，参与主导部署运维过多个大型项目。且本人还具有系统规划与管理师证书及计算机等级考试网络4级证书。

一、面向对象与所解决问题（30%） 本系统面向高校在校师生与访客，致力于解决大型校园中“导航难、定位不准、信息孤岛、体验不足”等问题。传统校园导览依赖静态地图，无法提供实时位置、路径规划或个性化服务，尤其在紧急场景下缺乏快速响应机制。 智导云图系统结合高德地图API、BLE信标、Wi-Fi定位和智能体问答能力，实现实时定位、动态导引、地标识别与智能对话服务，全面提升智慧校园服务水平与管理效能。 二、项目特点与市场对比优势 多模态感知：融合地理位置、地图信息、图像地标和用户实时交互，构建智能导览场景。 智能体嵌入式互动：系统引入中文/英文双语AI助手，用户靠近地标时触发语义问答，如介绍校园建筑背景、导航帮助等。 前后端分离+轻量部署：前端采用Vue+Echarts构建可视化界面，后端基于Python+Flask实现服务逻辑，支持快速部署、持续迭代。 个性化推荐能力：结合用户实时定位，动态推送最近地标和路径指引，提供定制化服务体验。 低延迟+高可扩展性：兼容高德API、cozeai接口与本地数据库，可灵活适配其他高校或场所需求。 三、

一、项目背景 随着企业客户规模扩大及数字化转型需求提升，传统客户管理方式已无法满足高效协同、数据整合的需求。本项目基于企业微信生态开发，深度融合企业微信组织架构与沟通能力，打造一站式客户管理解决方案，助力企业实现客户资源数字化、流程标准化、运营精细化。 二、系统亮点 生态无缝集成 与企业微信组织架构、通讯录、单聊/群聊API深度对接 支持在企业微信工作台直接使用，无需切换多个系统 全生命周期客户管理 客户信息360°画像（基础资料、沟通记录、商机动态） 智能标签体系与分层运营工具 自动化跟进提醒与流失预警机制 销售过程赋能 可视化销售漏斗管理 合同/商机在线审批流程 移动端快速录入客户拜访记录 数据驱动决策 实时生成客户转化率、响应时效等核心指标看板 支持自定义导出多维分析报表 三、功能模块 客户中心：集中管理客户档案、沟通历史、关联商机 互动追踪：自动同步聊天记录，识别关键沟通节点 任务协同：基于RBAC权限分配跟进任务，支持@协作 营销工具：SOP模板库、群发助手、素材库管理 BI看板：可视化团队KPI、客户分布热力图等 四、技术特色

项目基于物联网、云计算与大数据技术，构建了一套智能化、数字化的矿山安全管控平台。平台通过部署多类型传感器与物联网终端设备，实时采集矿区环境数据（如瓦斯浓度、温湿度、地质位移等），结合智能算法实现异常状态自动分析与风险预警，助力矿山企业提升安全管理效率，降低安全事故发生率。

专注物联网智慧城市与水务水利数字化升级，致力于用“硬科技+数据智能”守护城市水脉。自主研发的水力模型算法与分布式物联网感知终端，洪涝灾害实时预警（响应速度提升70%）、河湖生态智能巡检等场景，智慧城市感知设备的数字孪生与融合

1、利用 Java 框架定制开发各种小系统（例如，WMS、CRM、SRM等系统）。 2、包含和ERP等系统的对接。 3、包含，各种标签打印（标签、COA、六联纸打印等不同格式的纸张打印）。 4、性能稳定、可靠，企业级品质。

面向有抖音、小红书等平台达人推广的企业 组织管理mcn机构 创建达人推广计划，代理公司承接计划建联磋商达人提交审核，达人发布作品，执行推广计划，并监测计划执行数据 达人资源库管理：合作记录、刊例、政策、红黑榜管理 投放数据管理：波次数据、达人数据、结案数据、bi报表、竞品投放数据

三语端群接龙团购程序是一款高效便捷的团购管理工具，支持多语言界面，用户可自主发布、查看接龙信息，实时参与拼团。采用高性能API架构，确保高并发场景下的流畅体验，支持快速加载与数据同步。后台提供智能结算系统，自动统计订单、核算金额，并生成对账报表，简化运营流程。无缝对接主流支付系统（如微信支付、支付宝），保障交易安全与实时到账。同时，程序具备订单管理、数据分析和消息通知功能，助力商家高效运营，提升用户参与度。适用于社区团购、企业集采等场景，轻松实现线上接龙、支付、结算一体化。

一、项目背景 针对中小企业快速搭建后台管理系统的需求，基于ThinkPHP3.2（经典稳定版本）深度优化，提供标准化后台架构和模块化功能组件，显著降低开发成本，适合企业官网、CMS、OA等场景的快速落地。 二、核心优势 1. 开箱即用的企业级框架 内置RBAC权限管理、日志监控、数据备份等基础模块 支持MVC分层开发，兼容PHP5.4-7.0环境 集成Smarty模板引擎，前后端分离设计 2. 模块化功能组件 拖拽建站工具：可视化页面布局（支持PC/移动端适配） 内容管理（CMS）：文章/图集/下载模块一键生成 表单构建器：快速创建联系表单、订单系统等 API接口中心：预置微信/支付宝等常用接口 3. 高效开发特性 代码生成器（自动生成CRUD、模型、验证器） 内置企业常用工具类（Excel导入导出、PDF生成等） 数据库字段注释自动生成文档 三、系统架构 图表 代码 四、典型应用场景 ✔ 企业官网后台：新闻发布、产品管理、SEO优化 ✔ 内部OA系统：流程审批、任务派发、文档共享 ✔ 行业解决方案： 教育机构（课程管理/报名系统） 零售行业

项目流程 1、配置分布式机器、ip池、cookie池 2、多机器分布式爬虫，爬取指定商品的实时跟卖价格 3、跟卖比价后针对竞品价格进行后台改价 4、跟卖信息同步存储到数据库用作数据分析 5、程序作监控预警程序 想了解详细流程的老板可以私信我

一、面向对象与问题解决 本方案面向国内高校国际学生事务管理人员，尤其是负责舆情监测和跨文化事务处理的职能人员。近年来，国际学生在中国高校中的占比持续上升，其多元文化背景、语言障碍和信息获取偏差导致网络舆情事件频发，若处理不当，极易引发舆论危机甚至国际政治风险。 本系统通过融合文本、图像等多模态数据，建立实时、精准的国际学生舆情监测与预警机制，有效帮助高校在第一时间识别敏感情绪和风险话题，提升管理响应效率，维护校园和谐稳定，助力高校国际化办学的稳健发展。 二、市场对比优势（50%） 与市场上传统舆情监测系统（以文本情感分析为主）相比，本方案具备以下显著优势： 1、多模态输入支持：不仅处理文本，还融合图像、视频等模态，全面感知社交媒体上国际学生的真实情绪和观点表达。 2、先进模型架构：集成了CMA（跨模态注意力模型）和CRA（上下文融合模型），相较GLFN、MGNNS等已有方法，情感识别精度提升近6%，具备更强的特征表达与融合能力。 3、深度定制化：系统针对高校场景量身定制，包括关键词自动预警、学生群体画像分析、热点事件聚类和趋势总结等，适配