Go

cosmos-sdk 防火墙基于cosmos-sdk构建的区块链网络，用户可以根据config配置白名单，黑名单地址，设置手续费等信息。能够有效的避免垃圾，无效请求。 同时，可以根据用户的请求，做负载均衡，请求到全节点、档案节点还是轻节点， 有效的减少了主服务器的压力。

该项目由我作为项目负责人带领团队研发，一开始主要是解决高校实验室器材需要手动登记特别麻烦的问题，于是采用RFID+人脸识别+Zigbee技术搭建了一套全自动盘点、登记学生出借物品的系统。主要流程是：当学生拿走实验室物品后，经过门禁时感应到物品会要求人脸识别，人脸识别通过后自动登记学生身份信息，并通过RFID感应物品标签并登记物品信息，学生确认后便放行。经不断努力扩展，团队通过创业训练计划把项目带到了企业级平台，获得一致好评。

1.商城类项目，目前公司其中一个项目 2.通过微信登录，可在线支付、下单，有完整的购物流程 3.后端使用多种不同技术实现，例如golang的gin框架，php的thinkphp框架。 4.前端使用uniapp实现。

本研究详尽分析了我国在数字版权保护领域的技术法规现状，揭示了区块链技术在版权注册、交易等环节的日益普及。司法界已认可区块链在证据保全上的合法地位，配合政策对区块链应用于版权保护的积极导向，使得对相关法律问题的探讨尤为迫切。通过问题探讨、原因剖析及对策建议，本研究旨在为实际操作提供有价值的指导，确保其理论与实践价值的统一。[3] 本系统能够帮助用户快速实现各种数字化文件的版权存证，包括但不限于图画、视频、文档等。当遇到侵权问题时，版权方可通过区块链浏览器收集上链证据包括：时间戳、作品信息、作者信息等，以便作为证据向司法机关对侵权者提起诉讼。 基于区块链构建的数字版权管理系统，可以提供透明、不可篡改的版权记录，为版权监管机构提供有力的技术支撑与丰富的证据库，有利于打击盗版侵权行为，维护公平公正的市场秩序。

该工具包适用于基于cosmos-sdk开发应用后台 sdk，里面集成了cosmos-sdk和tenderminet的proto文件。同时我们对gorm进行了一个封装， 使调用者不要关心具体的执行sql, 只需要专注业务。并且，这里将功能模块化，由app统一管理， 对功能进行了解藕。

1. 对某小说网站进行关键词搜索，搜索列表多页展示，小说内容详情查看。 2. 下载小说可指定并发下载量，要求可进行多线程方式下载。 3. 对下载格式可选，可进行txt,json,epub等格式切换。 4. 对多协议处理小说内容

我将利用 Python 数据爬虫技术，采集互联网的热搜数据和实时数据。通过编写高效的爬虫脚本，我可以从各大社交媒体平台和新闻网站获取最新的热搜信息，实时监测舆情动态。采集到的数据将经过清洗和处理，以确保其准确性和可用性。 与此同时，我将使用 Go 语言通过 Gin 框架搭建一个舆情后台管理系统。Gin 框架以其高性能和简洁的设计著称，适合构建高效的 web 应用。在这个系统中，我将实现数据的存储、查询和可视化功能，使得用户能够方便地查看和分析舆情数据。最终，这个系统将为企业提供实时的舆情监测和分析工具，帮助其及时应对市场变化和公众舆论。

D-Eyes 为 M-SEC 社区出品的一款终端检测与响应工具，可在如下方面开展支撑： 1、作为应急响应工具，支持勒索挖矿病毒及 webshell 等恶意样本排查检测，辅助安全工程师应急响应时排查入侵痕迹，定位恶意样本。 2、作为软件供应链安全检查或 DevSecOps 工具，可提取 web 应用程序开源组件清单（sbom），配合 SCA（如 RyzeSCA），判别引入的组件风险。 技术选型： 1. 使用Go调用Windows系统API提取Windows系统的Application、System、Security三种日志事件信息; 2. 文件扫描模块使用Go的开源组件go-yara利用yara规则检测恶意样本。 3. 使用迭代器和channel机制构建生产者消费者模型，开启多协程扫描目录及子目录下的所有文件。 快速上手： D-Eyes 通过相应的一级指令，支持应急响应、SCA 以及基线检查等场景，更多功能，期待您的建议，社区将评估和纳入发布计划中。 detect 指令：支持应急响应场景，支持 windows 和 linux 系统的入侵排查； sbom 指令：支持 Java、Python

本项目是客户定制开发的电商项目，小程序用户商品购买和会员充值，客户端主要用于办卡，消费等； 由于客户定制化需求较高，市面上的产品没法满足需求，所以客户端是用go纯手搓出来的。 项目包括四大部分：小程序，客户端，后端管理页面，后端（后端管理服务+支付服务+办卡服务）

1.解决美业排队问题 2.解决美业预约问题 3.解决到店核销问题 4.解决会员管理，在线储值，会员折扣活动等营销难题 5.解决老板多门店连锁问题 6.无需电脑，小程序即可管理 微信小程序搜索【立剪商家】

本方案面向物联网设备公司进行数字化数据化转型，或者设备公司进行云平台环境部署管理。解决了对iot设备管理，查询，任务下发，数据监控等功能。 核心功能主要有： 1. 多租户管理：多账号隔离设计，实现一套系统多个账号完全隔离 2. 项目管理：一个账号项目级别数据隔离。 3. 用户和角色管理：用户，项目，角色独立绑定，实现多维度用户权限管理。 4. 设备管理：设备管理。 5. 系统管理：用户登录操作记录等。 本产品基于mqtt协议开发，适配绝大多数iot设备协议对接。

1.本项目主要用于应用服务的网关，是内部集群的入口，主要包括用户连接、连接合法性校验、协议转换、消息分发、黑白名单、限流保护、连接监控等功能 2.我主要负责黑白名单处理、连接管理、协议转换、消息转发、等功能，主要用go语言进行开发，使用websocket,同时支持多协议接入

1. 实现使用CSV、EXCEL 等文件进行数据驱动同时实现场景模拟并发 2. 记录TPS/QPS等基本数据 3. 支持同步监控客户机性能 4. 支持K8S SDK 监控 5. 实现对websocket 的支持（并发支持） 6. 测试报告的展示

1. 本方案面向谁，解决了什么问题？ 目标用户： ​中小型企业及个体创作者：缺乏专业设计团队，需高效生成营销素材（如电商产品图、短视频）。 ​MCN机构及内容运营团队：需批量生产多平台适配内容，降低人力与时间成本。 ​数据驱动型团队：需通过内容质量分析优化投放策略，提升转化率。 核心痛点： ​内容生产效率低：传统制作依赖人工拍摄、剪辑，耗时长且成本高（如一条视频制作从3天缩短至半天）。 ​多平台分发复杂：各平台格式要求差异大，手动适配效率低且易出错。 ​数据分析滞后：缺乏实时数据看板，难以量化内容效果（如播放量、转化率）。 ​商业化门槛高：专业工具费用高昂（如Adobe Firefly企业版），中小用户难以承受。 2. 相比于市场常规方案，本方案有哪些特点？ ​特点一：全链路智能化，覆盖生产-分发-分析闭环​ ​生产端： ​多模态生成：支持文生图、文生视频（如输入文案生成1080P视频，90分钟完成传统数周工作），结合扩散模型（Diffusion）与Transformer架构，提升生成质量与一致性。 ​模板化创作：内置电商、教育等场景模板库，降低用户操作门槛（如极睿科技AIGC引擎）。

平台面向大学生，提供外卖，跑腿，快递服务 整个平台分为 用户端（小程序） 商家端（APP） 骑手端（APP） PC端（windows软件） 平台总体分为以下模块 用户模块：用户端进入小程序即自动微信登陆，骑手端和商家端在PC端后台添加账号后可登录 商家模块：商家登录后可在APP端更改商家基本信息，添加或更改菜品信息 支付模块：用户端接入微信支付 活动模块：提供满减，分享立减，加购等活动，用户端可自行选择 订单模块：用户端下单后，商家自动接单，骑手可根据下单后划分的取餐时间自行接单，用户端可在订单池接单上楼（类似于外包），余额可提现

可以自动添加巡检脚本，巡检每台服务器上的应用状态以及服务器状态。可以输出当前数据 add script(添加脚本) ./checkctl add script -n test -f test.sh add destride(添加基线，希望值) ./checkctl add desired -n test -f test.desired add job (添加任务) ./checkctl add job -n test --node_addr="10.211.55.6:8093,10.211.55.7:8093" 执行任务 ./checkctl run 获取状态 ./checkctl get status 服务端配置文件 node-env-check.yaml

1、本方案面向终端销售供应商，特别对于地市级运营商对接指定终端供应商，解决问题如下： 1）供应商客户统计，对客户分级报价； 2）库存控制，实时操作上下架功能，避免出现下单后无现货； 3）订单统计功能，客户可以实时看到设备销售报表，注册用户情况； 4）完善的订购下单闭环流程，避免了因人工操作导致的错漏情况。 2、相比于市场常规方案，本方案通过个性化开发，按客户要求实现批量导入产品，批量更新报价，批量上下架等功能，满足用户手机实时调整销售价格。 3、方案的产品可以部署到公司的服务器或公司的云端服务器，后端通过GO语言编写的API服务，面向客户的是uniapp框架的小程序客户端，后端采用VUE + element UI编写的后台管理系统。

该项目是本人其中一个创业项目所有代码功能都是我一个人独立完成的。 该项目已上架各大应用商店包括苹果Appstore。 短剧系统技术栈 均使用最新主流技术栈 系统后端：Golang 管理后台前端：Vue3 + TS + Vite H5网页版前端：Vue3 + TS + Vite 微信/抖音小程序：Vue3 + TS + Uniapp 安卓客户端：Java17原生 或 Flutter 两套可选 苹果IOS客户端：Swift5原生 或 Flutter 两套可选 支持客户端：H5网页，微信/抖音小程序，安卓APP，苹果APP（鸿蒙APP） 系统功能 付费点播、会员等级、会员分销、卡密、自动解锁、广告解锁剧集、广告收益分销。 影片管理、剧集管理、定价管理、版权管理、版权方管理、财务管理、提现管理、投流管理。 链接生成、检测链接、数据回传、推广统计、播放数据、流水记录、数据统计、在线客服。

UPAY 是一个基于 EPUSDT 项目进行二次开发的支付平台，旨在解决原版项目中 MySQL 数据库频繁出现连接拒绝的问题，同时也是开发者学习 Go 语言的实践项目。项目重构了 EPUSDT 的代码结构，保持了原有的 API 接口，但在底层采用了 SQLite 数据库，从而使得数据存储更加简便，无需额外安装数据库。它基于 Gin 框架开发，支持高并发访问，同时具备多个钱包轮训、HTTP API 接入以及 BARK 通知等功能。此外，UPAY 支持私有化部署，并且不需要额外安装其他依赖，只需运行脚本即可快速启动。项目还提供了详细的文档、视频教程和在线测试平台，方便用户快速上手和二次开发，适合用于构建现代化的支付系统。

主要是针对针织行业的定制化需求的电商平台 功能： 一般电商系统，商品购物车下单订单 使用了3d模型展示，在线编辑3D模型。 2d图像编辑器 可在线定制针织毛衣的图案，自定义编辑图案 对接了shopify