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PLM管理 从设计方案、板料管理、板房进度、样衣跟踪、成本报价这五大维度为服装企业设计开发环节提供完善的信息化管理解决方案,并且有小程序,APP配合使得企业研发管理高效轻松,是一款简单易用的服装制衣管理系统。 设计方案： 可通过电脑或手机实现设计方案的上传、评审、退回、和下打板指令； 板料协同： 通过手机跟踪板料齐料情况，方便打板协同； 板房进度： 手机登记打板内容，轻松实现板房计件工资，随时了解打板进度，保证样板按时交付； 样衣跟踪： 手机扫描样衣二维码实现样衣流转跟踪，让样衣管理不再头疼； 成本报价： 从物料成本、加工成本、外发成本、管理费用分摊成本来统计样衣成本，为生成成本预估与订单接单报价提供数据依据； 移动化 赋予了设计开发部门更多创意的空间，同时借助移动化的平台让设计开发管理者能随时随地了解自己部门的工作状态，业务人员如板房能随时查看自己的计件工资。 生产管理 生产管理是供应过程的核心，从基础的数据资料到生产计划、加工通知、半/成品管理以及最后的核算。维邦生产供应链系统实现了整个生产过程的数据全覆盖，并可结合APS通过排产计划逐步实现业务向数据驱动的方式转变。

1、可根据用户输入几个关键字生成相应的流程图、架构图或商业逻辑图等相关图形。 2、只需提供关键词，我们的工具就能立即为您构思出层次分明、逻辑清晰的图结构。不仅准确反映业务逻辑，更呈现出令人赏心悦目的视觉效果。 3、简单高效，即刻可用。无需投入大量时间学习复杂的语法，只需简洁的关键词。 4、解放你的双手，让你能够更专注于核心业务思考和决策，将繁琐的图表绘制交给我们。

1.面向教育企业和学校以及个人开发者。 2.相当于市场常规方案，本方案支持监控，添加，上报，订阅等特别，支持高并发，分布式，负载均衡。 3.产品由用户，管理员，运维，开发者组成，技术由自己手动写的框架。

1. 目标用户/业务方： 企业全球电商业务（如商城、海外电商平台） 供应链与仓储管理团队（依赖库存数据进行商品调拨、销售预测） 财务与风控团队（需精准库存数据对账，避免资金损失） 2. 核心问题： 高并发与稳定性：全球多机房库存服务面临流量洪峰（如新品发售），原有物理机架构扩容慢、故障恢复难。 数据一致性与安全：百亿级库存流水数据存在MySQL健壮性风险（如主从延迟、数据丢失）。敏感数据（如库存调拨记录）需提升加密等级（KeyCenter升级）。 业务效率瓶颈：ToC订单寻仓算法未考虑跨区调货成本，导致物流费用高。虚拟库存数据差异（如超卖/少卖）缺乏实时监控手段。 3. 相比于市场常规方案，本方案有哪些特点 特点1: 架构设计方面，市场常规方案是物理机部署，静态资源分配。本方案创新点：物理机部署，静态资源分配 容器化（Matrix）+ 微服务，秒级扩缩容，支撑大促流量，灰度发布、熔断降级等SRE能力集成。 特点2: 数据治理方面，市面常规方案是单一机房MySQL，定期人工核对差异，多机房DB治理+KeyCenter加密。本方案采用分库分表+分布式事务优化，百亿数据查询性能提升30%

1.本项目为了实现一个简单的抽取幸运数字，可以应用与聚会时抽奖活动。 2.本项目主要使用golang + html + css 开发。 3.项目秉承轻量、便捷的开发思想，实现以下内容： 【实时抽选】用户点击按钮后，服务器随机生成一个幸运数字，并通过 WebSocket 实时推送到客户端。 【结果展示】客户端接收到服务器的消息后，即时更新页面显示幸运数字。 【用户交互】提供简洁的用户界面，允许用户参与抽选并查看结果。

亿耘商业数字化管理平台面向农贸市场运营主体，提供交易数据采集、商品价格监控、客户画像采集、物业管理、智能水电费管理等一系列的管理功能及数据分析功能，助力农贸市场智慧化转型，亿耘商业数字化管理平台由saas管理平台、智慧秤系统、客流采集摄像头、智能水电表等一系列智能硬件及SaaS软件组成，同时支持根据市场管理、商户和市场消费者不同的角色，提供三个不同的微信小程序供用户便捷使用。

小黑鹰编辑器作为一款专业的微信公众号图文速排在线工具，在全国范围内拥有庞大的用户群体，数量高达数百万。 负责整体架构设计与技术选型工作，精心挑选最适合项目发展的技术栈，确保系统具备高扩展性与性能优势。主导核心代码开发，运用精湛的编程技能，打造稳定且高效的底层架构。同时，制定严格的开发规范，保障团队开发的一致性与高质量。在项目开发完成后，主导了百万用户数据的迁移工作，实现新旧系统无差错切换，将项目升级对用户的影响降至最低。即便随着项目发展，数据量达到 T 级规模，项目依然保持卓越的性能与稳定的运行状态。

淘号鸭是一个游戏账号交易平台，该项目采用go作为后端服务，前端vue。 1. 对接各大号商平台，平均每日更新数千条商品，数据库每日新增十万量级数据 2. 数据库索引优化，实现毫秒级查询 3. 利用redis作为缓存热点数据，提高用户体验，减轻数据库压力 4. 接入支付宝支付、微信支付、微信公众号 5. nginx做负载均衡，多台服务设备，分布式缓存 6. im实时通信，用户和客服交流更方便

1、帮助企业完成手机管理，远程自动化任务操作 2、通过patch ROM实现全局注入、通过hook隐藏痕迹、设备指纹修改等操作 3、业务逻辑由服务端下发lua脚本，在客户端解析执行脚本文件 4、应用安装、卸载、更新、启动、模拟点击、模拟滑动、模拟键盘文本输入。

本项目作为个人博客型网站，经历了多次技术架构调整 由最初的Python的Django框架作为MVC整体解决方案，前端主要由服务端渲染，html+css+js来配合完成，作为新手时用来练手的项目，相对比较完整。 后由于个人体感Python部署起来不是很简洁舒服，开始改用Go的Iris框架，仍然选择MVC模式，整体开发逻辑思路几乎相同，修改起来很顺手，并重点将ORM改为Gorm，新增鉴权Casbin，登录系统改用单点登录，其他涉及到一些技术栈有Paladin(实时修改配置)、Logrus、Wire。整套技术栈修改完毕后，使用至今，无重大bug，运行稳定，部署方便，并发可靠。后由于学习新东西时接触了Vue前端框架，尝试做了一版后端Iris+前端Vue的组合，尽管这套组合没什么问题，由于时间原因，没有用到线上去使用，仅提供个人学习。

Jitask 是一款精简、多租户的项目管理软件，提供项目管理、文档管理、终端管理（web 版xshell）、目标管理、运营管理五大模块，内置权限管理，项目报表，模块配置，路线图，版本管理，需求任务关联等功能。 系统使用 Golang + Vue 开发，基础服务均部署在阿里云，安全有保障，数据实时备份，可以恢复任意时间点的数据。

主要技术：python、FastAPI、Milvus、ES、Agent、Rag、vllm、LlamaIndex、LangChain、提示词工程、RAGFlow、dify、 OCR、onlyoffice、 MCP、 multi-agent。 项目描述：帮助企业进行大模型的私有化部署、硬件选型、模型选型，实现企业内部知识库，RAG增强检索，提高企业文档查找准确率，实现workflow、文档生成、代码生成、权限管理、模型微调、数据集管理、模型管理、审计等功能。 工作成果： 主导搭建基于Milvus+ES的双引擎混合检索架构，结合动态权重算法优化RAG效果，实现企业知识库检索准确率从68%提升至92%，响应时间压缩至1s内。设计分层式Agent调度框架，整合LlamaIndex与LangChain构建智能工作流引擎，支持17种业务场景自动化处理，文档生成效率提升40%，代码生成准确率达88%。

1. 本方案是阿里云智能存储服务的核心存储方案。智能存储服务通过智能 AI 算子（agent），解析视频，音频，文档，图片等多媒体源信息并索引到 Graph 存储中，实现多种媒体文件的关联查询，多度查询等。比如查询包含当前图片中明星的所有图片等。 2. Graph 使用本部门（阿里云） OTS 作为底层存储基座，利用其 LSM 的能力构建邻接表，实现基于图的多度查询。 3. 借助于分布式 OTS 存储，Graph 可以实现无缝扩容，海量数据存储，自动故障迁移等

AI多媒体文创：包含AI chat（最新版本chatgpt和deepseek，快速实现电商、自媒体文案）、AI文生图（动漫风格、小红书真人风格等）、图生视频（任意时长视频生成） AI + 互动艺术：AI游戏制作（包含UI、美术、动画、音效、音乐的AI生成，方便快速实现游戏的创作）；AI互动小说（将小说中的人物场景转换为动漫、真人风格，加以配音） AI数字人：AI主播、AI模特、对口型、跳舞等多种娱乐形式

项目描述：作为技术合伙人，在铂客项目中肩负着从项目构思到落地实施的核心职责。主导前后端应用开发工作，从架构设计的宏观层面到具体功能实现的微观细节，均进行了深度且全面的参与。 技术选型与架构搭建：经过对多种技术方案的评估与对比，选用 Golang 作为后端开发语言。这一选择充分考虑到项目未来可能面临的流量高峰，Golang 凭借其高效的并发处理能力和出色的性能表现，为应对大规模用户访问提供了坚实保障。同时，采用 Uniapp 进行 APP 及小程序界面开发，利用其跨平台特性，极大地提高了开发效率，实现一次开发多平台部署，为产品快速覆盖不同终端用户奠定基础。 开发过程把控：在整个开发过程中，制定并严格执行详细的开发计划与质量标准。从架构设计的初稿开始，逐步细化每个模块的功能，精心编写代码，确保各个功能模块之间的无缝衔接与高效协同。 系统监控与稳定性保障：高度重视系统的稳定性与可靠性，建立了一套完善的监控机制。通过实时监测系统的各项关键指标，如服务器资源利用率、接口响应时间、系统错误率等，能够及时发现并预警潜在的问题。一旦出现异常情况，能够迅速定位问题根源并采取有效措施进行解决，确保系统在各

由于公司项目不方便展示出来，这里展示一个个人项目，前后端均是我一个人开发： 1、项目解决的问题 管理客户信息和维护客户跟进记录，是每个销售人员最重要的事情之一。 目前的销售人员主要通过个人微信好友备注和公司CRM系统来管理这些信息。 微信好友备注能存的信息非常有限，而且一旦微信被封，所有数据就没了。 CRM系统是公司的客户信息管理系统，销售人员一旦离职，工作中积累的客户信息也就全没了。 因此，很多销售人员迫切需要一款数据能自主可控的客户信息管理系统。 2、技术选型 后端语言：从开发效率、运行效率及资源占用3个角度，选择了go语言。 数据存储：使用MySQL分库分表存储，支持平行扩容。 数据缓存：使用Redis存储热点数据，写请求直接写入MySQL，读请求数据会被缓存到Redis。 前端开发：为了支持Android、IOS、Windows、MacOS、Linux这五大操作系统，使用了flutter跨平台开发。 难点：Android通讯录读写，网上关于Android通讯录读写的资料均只支持手机和电话两个字段，本项目需要支持Android通讯录全部字段的读写，通过系统阅读了Android通讯

基于 golang+gin+gorm+mysql+redis 开发的后台管理-后端模板 本项目主要用于自动化平台开发的基础模版，用于运维自动化开发 项目功能： 路由管理 restful 数据库管理 gorm 跨域 cors 配置管理 yaml 探活模块 关联服务探活 加解密模块 aes 用户认证 jwt 防撞库 防撞库模块 登录 单点登录功能 权限管理 用户/角色/菜单 日志模块 logger 小功能 分页模块/搜索模块 异常处理 服务返回异常处理 request模块 统一返回状态

随着公司国际化战略推进，官网用户群体扩展至英语国家。原单语言架构已无法满足： 1. 需提供英文浏览支持 2. 跨国业务合作需要专业的多语言内容展示 3. SEO优化需求，多语言页面提升搜索引擎排名 功能介绍 ### 1. 后台管理系统 - 国际化内容管理 - 双语对照录入（中⇄英） - 模糊搜索（支持中英文关键词） - 批量操作（导入/导出/删除） - 智能翻译辅助 - 百度翻译API集成（未匹配内容自动翻译） - 人工校对标记功能 ### 2. 官网前端 - 动态语言切换 - 浏览器语言自动识别 - 显式语言选择器（中/英） - 内容渲染 - 静态文案多语言化 - 动态内容i18n映射 - 未翻译内容中文兜底 ### 3. API服务层 - 翻译中间件 - 响应内容自动翻译管道 - 翻译缓存机制（Redis） - 术语库管理 - 专业术语白名单 - 敏感词过滤规则 项目实现 1. **前端框架** - Vue3 + vue-i18n方案 - 动态加载语言包机制 2. **翻译服务** - 百度翻译API（基础翻译引擎） 3. **性能优化** - 批量处理机制 -

一个基于 WebSocket 协议的聊天服务系统，主要面向需要实时消息通信的应用场景（如社交、匹配、即时通讯等）。它解决了用户间实时消息收发、消息状态同步（送达、已读）、用户登录认证、心跳保活等核心问题。 相较于市场常规方案，本项目的主要特点有： 1. 采用 WebSocket 长连接，保证消息实时性和高效性。 2. 消息格式统一，基于 JSON，便于前后端对接和扩展。 3. 支持消息送达、已读等状态回执，提升用户体验。 4. 具备心跳机制，保障连接稳定。 5. 代码结构清晰，模块划分明确（如消息服务、用户关系、状态中心、接入服务等），便于维护和扩展。 6. 提供详细的接入文档，降低集成门槛。 产品组成或技术选型： 1. 服务端采用多模块架构，包含消息服务、用户关系管理、状态中心、接入服务等子系统。 2. 通信协议为 WebSocket，数据格式为 JSON，编码为 UTF-8。 3. 支持多种脚本和工具，便于部署、运维和二次开发。 4. 相关配置、数据库脚本、工具库等配套齐全，支持快速上线和定制化开发。

多年公司后端开发，app的后端开发工作，登录相关业务，包括各种登录方式，比如手机号登录、微信登录、qq登录，还有多端登录，登录状态处理如踢出、黑名单、用户信息修改、保存、账号生成、保存处理等等相关的登录逻辑