Go

该框架在华为、安恒信息、ForkAI(一创业公司)业务部门测试团队中推广被使用，不仅提高了测试效率、保障产品质量，也提升了测试团队的测开水平。 功能简介：可用于互/物联网行业的系统、集成及接口等自动化测试，以及性能、稳定性测试等。支持并发和周期测试，自动化人员可以基于框架现有的测试库维护开发，并在上层编写自动化用例，以提高测试质量和效率。 开发模块及技术栈简介：该测开框架核心引擎(用例调度器)cava，在2016年业余开发完成。后期主要是将其开发成一个云服务集群。有效代码量3w+。框架支持部署在windows/linux，开发过程中用例调度器(框架核心功能)主要用到了python中多线程、信号量同步、多进程、xml 解析、xlsx读写及生成测试报告、http request、rsa 加解密、smtp发送邮件、SHA-256鉴权用户认证、 pyinstaller程序打包及跨平台开发等技术栈。 服务端Cava3SvrProxy采用Go+Gin/Iris，主要提供用户注册、认证及文件上传、下载、报告在线预览等功能；cava_smu和cava_teu服务采用Go+websocket开发，主要实

【30%】 本方案面向谁，解决了什么问题： 新记缘小程序面向广泛的用户群体，特别是需要高效、简便记账与财务管理的个人用户与家庭用户。针对当前用户在财务管理中面临的难题，如账目难以整理、支出收入不清晰、预算控制不易等问题，提供了全面的解决方案。用户可以通过个人账本和家庭账本，方便地管理日常支出和收入，同时也能快速统计和分析财务状况。 【50%】 相对于市场常规方案，本方案有哪些特点： 多元化记账方式：除了传统的手动录入方式，新记缘还支持语音记账和扫描记账，极大地提高了记账的便捷性和准确性。 分类账本：提供个人账本和家庭账本两种账本选择，满足不同用户的需求，使得个人与家庭的财务管理更加清晰、有序。 智能统计分析：自动生成财务分析报告，帮助用户深入了解自己的财务状况，便于制定改进措施。 存钱目标功能：用户可以设定具体的存钱目标，并通过可视化进度查看目标达成情况，提高财务规划的效率。 简洁易用：界面清晰简洁，操作便捷，即使不懂财务的用户也能快速上手。 【20%】 方案的产品组成或技术选型： 前端技术：基于微信小程序开发，使用Vue.js与Un

基于 golang+gin+gorm+mysql+redis 开发的后台管理-后端模板 本项目主要用于自动化平台开发的基础模版，用于运维自动化开发 项目功能： 路由管理 restful 数据库管理 gorm 跨域 cors 配置管理 yaml 探活模块 关联服务探活 加解密模块 aes 用户认证 jwt 防撞库 防撞库模块 登录 单点登录功能 权限管理 用户/角色/菜单 日志模块 logger 小功能 分页模块/搜索模块 异常处理 服务返回异常处理 request模块 统一返回状态

1、帮助企业完成手机管理，远程自动化任务操作 2、通过patch ROM实现全局注入、通过hook隐藏痕迹、设备指纹修改等操作 3、业务逻辑由服务端下发lua脚本，在客户端解析执行脚本文件 4、应用安装、卸载、更新、启动、模拟点击、模拟滑动、模拟键盘文本输入。

一款移动端回合制游戏，对标 梦幻西游手游。 1.客户端架构搭建，以及核心功能模块的实现。借助Unity技术栈、KCP通讯、ProtoBuf3 2.服务端架构搭建，及功能模块的实现。使用技术栈Golang（iris、go-kcp、go-Redis、go-mongo、grpc等）、Python自动化脚本 3.服务部署与运维，对各服务组件进行Docker容器化（MySql、Mongo、Redis、Mq、ELK等）,并进行K8S运维部署，并基于阿里云系列产品ECS、CDN、OSS 进行部署与提速。

1. 本项目对GG20算法的实现进行了实用化的开发工作 2. 基于Gin，启动多个签名节点，将自身注册到ZooKeeper中，并以此进行服务发现 3. 节点数量稳定后，即会自动开始分布式密钥生成流程，密钥生成后，即可被外界请求对消息进行门限签名 4. 基于GoLang语言，并基于现有的开源项目进行开发，使用Gin框架，使用http进行节点间的交互

本方案通过配套的智能终端采集客流量等出行大数据，构建出行大数据分析平台，利用大数据AI模型分析车辆、站点、线路数据，同时支持对线路进行智能运能匹配分析，数据赋能公交相关业务，用于制定更加合理的排班计划，提高公交业务的运行效率。

由于公司项目不方便展示出来，这里展示一个个人项目，前后端均是我一个人开发： 1、项目解决的问题 管理客户信息和维护客户跟进记录，是每个销售人员最重要的事情之一。 目前的销售人员主要通过个人微信好友备注和公司CRM系统来管理这些信息。 微信好友备注能存的信息非常有限，而且一旦微信被封，所有数据就没了。 CRM系统是公司的客户信息管理系统，销售人员一旦离职，工作中积累的客户信息也就全没了。 因此，很多销售人员迫切需要一款数据能自主可控的客户信息管理系统。 2、技术选型 后端语言：从开发效率、运行效率及资源占用3个角度，选择了go语言。 数据存储：使用MySQL分库分表存储，支持平行扩容。 数据缓存：使用Redis存储热点数据，写请求直接写入MySQL，读请求数据会被缓存到Redis。 前端开发：为了支持Android、IOS、Windows、MacOS、Linux这五大操作系统，使用了flutter跨平台开发。 难点：Android通讯录读写，网上关于Android通讯录读写的资料均只支持手机和电话两个字段，本项目需要支持Android通讯录全部字段的读写，通过系统阅读了Android通讯

总体技术负责及实现 项目描述 实现塔机终端监控设备由传统arm+linux设备向android工控屏转换，终端实现多路AD数据采集，包 括角度回转、吊重、高度、距离、无线通信数据等多路串口数据的采集、解析、分析、展示。 终端提供了塔基坐标配置、防护区域配置、告警参数配置、AD标定配置、负荷特性配置、系统参数 配置等配置功能。 终端提供了，塔机集群工作示意动图，包括集群中各塔机显示、回转角度、大小臂长、高度、重量、 力矩、通信状态、碰撞告警等动画、文字、声音提示等。 定义终端和云平台的通信协议，云平台提供多租户的管理方式，可自定义公司、工地，工地可以添加 终端设备集群。设备上电后，与云平台通信认证通过之后，即可通过云平台远程控制终端，同时，云 平台也可以实时展示各工作集群的装置和工作状态动图、实时数据。 项目职责 系统架构师、 android开发实现，云平台架构设计。产品在中东、印度、东南亚、南美广大地区现网稳 定运行中。

Kyndryl Bridge主要面向企业用户，助力企业转型，帮助企业管理者减少对IT系统管理的关注，加快企业的数字化业务之旅。目前很多企业的IT资源跨多个云平台，给IT管理和运维带来了难度。Kyndryl Bridge提供一个集成平台，帮助企业实现多云管理，包括多云资源整合和多云应用部署与管理。同时还利用人工智能和机器学习对企业的IT数据进行分析，提供有价值的洞察和预测。 Kyndryl Bridge 与其他同类平台相比，具有以下特点： 1.集成与兼容性优势：Kyndryl Bridge 具有开放的架构，能无缝集成超过 100 种技术，包括 AWS、谷歌云平台、微软 Azure、ServiceNow、Splunk 等。相比之下，部分同类平台可能仅专注于特定的几种技术或系统的集成，兼容性和扩展性有限。 2. 数据洞察优势：每月可提供超过 1200 万条由人工智能驱动的洞察。可以帮助客户快速做出更好的决策，以实现业务目标。而其他同类平台可能在数据洞察的数量和质量上无法达到这样的水平，或者分析结果的时效性较差，不能及时为企业决策提供有力支持。 3. 自动化与优化优势：可使基础设施和运营更具自

数据归档将长期闲置的海量非结构化数据按照策略进行热、温、冷数据分级，由软件系统自动将大量非常用数据从在线存储迁移到准在线、近线、离线等存储设备中，以实现海量历史数据长期、安全的归档存储，并且支持方便的数据检索、恢复、再利用。

多年公司后端开发，app的后端开发工作，登录相关业务，包括各种登录方式，比如手机号登录、微信登录、qq登录，还有多端登录，登录状态处理如踢出、黑名单、用户信息修改、保存、账号生成、保存处理等等相关的登录逻辑

1.面向教育企业和学校以及个人开发者。 2.相当于市场常规方案，本方案支持监控，添加，上报，订阅等特别，支持高并发，分布式，负载均衡。 3.产品由用户，管理员，运维，开发者组成，技术由自己手动写的框架。

1.可以配置景点，下架景点 2.界面可以按一定的规则推荐景点，搜索，该有的列表展示功能都有 3.景点信息可以推到微信 4.配置后台相关接口，配置后台的功能都有 5.通过微信进行登陆 6.用户登陆管理，根据喜好进行推荐

### 1. 本方案面向谁，解决什么问题 #### 面向对象 本方案主要面向需要对指标流进行管理和路由的场景，可能的用户包括监控系统管理员、运维人员、开发人员等。这些人员负责管理和维护监控系统，需要确保各种监控指标能够准确、高效地路由到相应的存储或处理系统。 #### 解决的问题 在复杂的监控环境中，存在大量的监控指标，这些指标需要被发送到不同的系统进行处理和存储，例如 Prometheus 服务器、Kafka 等。然而，传统的监控系统可能缺乏灵活的路由机制，无法满足多样化的指标路由需求。本方案通过提供一个灵活的路由解决方案，解决了以下问题： - **指标路由灵活性**：能够根据不同的规则将指标流路由到不同的目标系统，例如将特定前缀的指标发送到 Kafka 主题，将特定标签的指标发送到 Prometheus 服务器。 - **指标过滤和筛选**：可以根据指标的名称、标签等信息进行过滤和筛选，只将符合条件的指标发送到目标系统，减少不必要的数据传输和存储。 - **多目标系统支持**：支持将指标流同时路由到多个不同的目标系统，例如 Prometheus 服务器、Kafka 等，满足不同

编程工具集合，包括： 1.网络通信代码模板，包括C++、Go、Rust等 2.Erlang调试工具 3.Python常用工具库 4.常见场景benchmark代码，以及性能指标 5.前端常用js库 6.常用shell脚本

一款移动端回合制游戏，对标 梦幻西游手游。 1.客户端架构搭建，以及核心功能模块的实现。借助Unity技术栈、KCP通讯、ProtoBuf3 2.服务端架构搭建，及功能模块的实现。使用技术栈Golang（iris、go-kcp、go-Redis、go-mongo、grpc等）、Python自动化脚本 3.服务部署与运维，对各服务组件进行Docker容器化（MySql、Mongo、Redis、Mq、ELK等）,并进行K8S运维部署，并基于阿里云系列产品ECS、CDN、OSS 进行部署与提速。

本网络库基于Go语言与Linux epoll机制深度优化，采用高效IO多路复用架构实现百万级并发连接处理。通过环形缓冲区实现零拷贝数据读写，结合多级内存池降低GC压力。独创协程级负载均衡策略，动态分配goroutine资源，支持轮询/权重/最小连接数等算法。内置TCP拆包/心跳检测/连接池等模块，实测单机吞吐量达120万QPS，时延控制在200μs内，特别适用于高频交易、即时通讯等场景，为分布式系统提供底层网络通信保障。

1.技术栈：Go、gorm、MySQL、React、Taro 2.负责营销低代码平台后端架构设计与业务接口开发 3.负责营销低代码平台前端架构设计与核心模块开发 4.负责营销低代码平台组件库设计与开发 5.负责营销低代码平台性能监控与优化

• 项目描述：面向农业产业链金融场景，提供信贷全流程风控管理和数字化可视化管理。包括功能如下： 贷前准入：资质审核、征信评估、风险预测（信用风险、反欺诈风险）、预授信 贷中监控：资金用途监管和核实、还款风险监测、生物资产的监控预警 贷后风险：还款管理：还款计划、历史还款、还款提醒、逾期管理 风险管理：风险定义(逾期、气象灾害、价格收入、涉诉、亏损等风险)、风险等级和规则管理 预警策略管理：预警对象、预警形式(报告、大屏看板)、预警时间和频率、预警手段（短信、邮件、微信服务） • 技术挑战：提升风险预警的准确性和实时性，优化大数据处理和分析，搭建灵活且可扩展的规则引擎。 • 技术应用：引入大数据技术框架（如Hadoop、Spark、Flink）和知识图谱技术，使用机器学习算法（如随机森林、梯度提升树）进行风险预测。 • 项目成果：风险预警的准确率提升至90%以上，有效降低了信贷业务的风险损失。