MySQL

调用多模态大模型，通过系统化的提示词（Prompt）工程优化与迭代，构建一套高效、准确的图片识别与信息提取服务，并进一步扩展为支持复杂视觉问答（Visual Question Answering, VQA）的一体化AI能力平台。该服务实现对图像内容的结构化提取、语义理解与自然语言交互应答，并通过标准化API接口与企业现有系统进行无缝对接和联合调试。最终将整体能力封装为可独立部署、高可用、可扩展的微服务，支持多模态输入与智能化输出，适用于多样化的业务场景如智能审核、内容分析、自动化运维等。

1.面向各行各业，解决数据加密传输、电子签名、加密存储、防篡改的问题。 2.采用客户端、服务端两种方式提供文档安全保护。 # 电子签章：数字化时代的“数字印章” 电子签章是基于密码学、信息安全技术和法律法规，用于替代传统物理印章的数字化签署工具，能实现电子文件的身份认证、内容防篡改和签署行为可追溯，是数字化办公、在线交易中保障信息安全与法律有效性的核心技术之一。 从技术构成来看，电子签章并非单一的“数字图片”，而是一套完整的技术体系：核心是**数字证书**（由权威CA机构颁发，证明签署人的真实身份），搭配哈希算法（对电子文件进行“指纹”加密，确保文件内容一旦修改就会被识别）和非对称加密技术（通过公钥与私钥配对，只有持有者能完成签署，防止他人伪造）。例如，企业在电子合同平台签署合同时，系统会自动生成数字证书，签署者通过人脸识别验证身份后，用私钥完成签署，签署信息会同步写入区块链或时间戳服务器，形成不可篡改的“证据链”。 从法律有效性来看，我国《电子签名法》明确规定：“可靠的电子签名与手写签名或者盖章具有同等的法律效力”，而电子签章正是“可靠电子签名”的常见实现形式。判断电子签章是否合法，需满足三大条件：一是签署人身份真实（通过CA证书或实名认证保障）；二是签署行为是签署人自愿操作（如密码、人脸识别、U盾等授权方式）；三是签署后的文件内容不可篡改（通过哈希值比对、区块链存证等技术实现）。 从应用场景来看，电子签章已广泛渗透到各行各业：企业层面，用于电子合同、员工劳动合同、供应商协议的签署，替代传统“打印-盖章-邮寄”模式，大幅缩短签署周期（从几天压缩至几分钟）；政务领域，用于电子营业执照、行政许可文件、社保参保凭证等，实现“一网通办”，减少群众跑腿；个人场景，常见于线上贷款合同、租房协议、快递面单确认等，无需线下到场即可完成签署。 与传统物理印章相比，电子签章还具备显著的管理优势：传统印章易丢失、被盗用，且使用记录难以追溯，而电子签章可通过权限管理系统控制使用范围（如指定部门、指定人员才能调用），每一次签署都会生成日志（包括签署人、时间、设备等信息），便于审计和追责；同时，电子签章存储在云端或加密设备中，无需担心物理磨损、保管成本问题，尤其适合跨地域、多分支机构的企业使用。 不过，电子签章的安全依赖于技术合规性和平台可靠性——选择未通过国家密码管理局认证的签章工具、或在非正规平台使用，可能存在身份伪造、文件被篡改的风险。因此，无论是企业还是个人，使用电子签章时需优先选择具备《电子认证服务许可证》《商用密码产品型号证书》的正规服务商，确保签署行为的法律有效性与信息安全性。

项目名称：【数据分析系统（开发中）】 项目类型：公司工程 项目介绍：基于Google的webdriver进行数据采集，并进行统计，分析的平台，展示图片内为某公司的共享电单车数据统计； 开发技术： 1. SpringBoot、Mybatis、MySQL、swagger等后台框架； 2. Redis、线程池、F/J、lambda、stream等优化写法； 3. echarts、elementUI、vue等 web 技术；

1、本平台面向企业安全管理，涵盖了企业安全管理全要素，包括：风险分级管控、隐患排查治理、安全管理制度、安全预算、会议培训、应急管理、设施设备、安全检查； 2、本平台实现了PC端管理配置、小程序移动端办公、数据大屏及预警平台调度，真正将安全关口前移，提升了安全管理效率； 3、本平台对接了AI摄像机，实现了预警问题的闭环管理；通过deepseek及本地知识库建设，为安全管理人员提供了安全助手。

通过构建智能语音客服系统，旨在为旅客提供高效、便捷、人性化的服务。 平台参与者包括：机场呼叫中心、信息中心以及旅客 功能架构设计 1、通过freeswitch语音网关接入机场已有华为语音网关设备，集成拨号计划，实现旅客语音接入 2、获取旅客语音流，利用asr技术将语音转成文本 3、利用通义千问文本大模型结合本地知识库，对文本内容进行处理得出应答 4、通过tts语音转译将大模型返回的结果转成语音，交给freeswitch播放

本项目以 “静态知识活化 + 动态交互赋能” 为核心，构建 “多模态知识库 + LLM 智能引擎 + 高拟真实时数字人” 三位一体的服务体系。通过将结构化（如产品手册、课程大纲、景区导览数据）与非结构化（如语音问答记录、视频教学片段、游客反馈文本）知识资源整合为标准化知识库，依托 LLM（大语言模型）实现知识的深度理解、精准检索与逻辑生成，最终通过实时数字人载体，将抽象知识转化为拟人化、场景化的交互服务，解决传统知识服务中 “响应不及时、交互不自然、场景适配弱” 的痛点，可广泛应用于商业服务、文旅体验、教育教学等领域，实现 “知识触达更高效、用户体验更沉浸、服务价值更多元” 的目标。

AI在线训练平台是一个面向企业和个人开发者的零门槛 AI 开发平台，为零算法基础的开发者提供定制高精度 AI 模型的服务，包括数据处理、模型训练、服务管理、模型部署功能模块。零代码交互式获取 AI 能力模型，助力各行业快速实现 AI 赋能物体检测模型用于定制识别图片中目标的位置、名称，适合有多个目标主体，或要识别目标位置及数量的场景。常见应用场景：视频监控、工业检测、零件计数等。 我负责全部的Java后端业务接口以及Python端AI能力接口。技术栈使用了Spring Boot以及Mybaitsplus框架来做业务侧API，Pytorch，MMDetection，Celery，FastAPI来做AI侧API能力开发。

**智能宠物寄养平台** 项目描述 该项目是一个融合 **线上预约+线下无人值守实体寄养店** 的智能宠物寄养平台，支持 **加盟模式**。系统包含 **店家端App**、**小程序** 和 **后台管理系统**，实现宠物寄养、门禁控制、实时监控、订单支付等功能。用户可以通过小程序选择寄养门店并下单，加盟店则通过App进行管理，平台支持24小时无人寄养模式。 主要职责 * 负责 **平台微服务架构设计**，采用 Spring Cloud 构建服务注册、配置中心与网关路由。 * 使用 **Nacos** 实现配置与服务管理，提升系统的扩展性和可维护性。 * 引入 **Seata** 解决跨服务订单支付、积分返利、加盟分账等分布式事务一致性问题。 * 设计 **店家端App** 与 **小程序接口**，实现宠物寄养预约、订单查询、寄养状态跟踪。 * 基于 **Redis** 实现高并发缓存，存储门店可用寄养仓位、实时预约情况。 * 使用 **RabbitMq** 构建异步消息机制，支持订单状态通知、监控告警推送、加盟收益结算等功能。 * 接入 **MQTT 协议** 实现设备实时通信（如门禁开关、摄像头状态上报、环境监测数据采集）。 * 使用 **xxl-job** 定时任务调度，完成订单自动结算、日志归档、加盟收益对账。 * 部署 **Nginx** 作为反向代理和负载均衡，提高系统并发处理能力与稳定性。 技术亮点 * **线上线下结合**：打通小程序端预约、支付与线下无人寄养设备的交互，支持门禁与环境智能化管理。 * **加盟扩展模式**：系统设计支持多门店加盟，收益分账通过 Seata 保证数据一致性。 * **实时监控**：利用 MQTT 实现店内设备（门禁、摄像头、传感器）的实时通信，用户可远程查看宠物情况。 * **高可用架构**：Redis+Kafka 构建高并发订单处理与异步消息机制，保障稳定运行。 * **自动化运维**：结合 xxl-job 和 Nacos 实现动态配置下发、定时对账、故障告警，提升运维效率。

互联网信息推荐算法安全评估平台（http://116.62.162.16/home）是一个面向算法治理与信息安全分析的专业工具。该平台支持从快手、微博、抖音、小红书等多类主流平台进行数据抓取与分析，实现对推荐算法行为的全面监测和量化评估。 平台核心功能包括宏观数据看板、账号群体画像分析、安全指标追踪等，能够精准识别如“诱导控制”和“干扰识别”等算法风险行为，并以可视化方式呈现其变化趋势。它已管理超600万账号、37类群体画像，支撑起对信息传播机制与算法影响的深入洞察。 该平台适用于监管机构、研究单位及平台企业，为其提供算法安全评估、舆论风险预警和治理策略制定方面的数据支持，最终推动推荐算法透明、可信、向善发展。

i+教育平台（aijiaedu.cn）是聚焦高等教育与职业教育的数字化解决方案平台。平台整合AI大数据分析与VR/AR虚拟仿真技术，构建了连接高校、企业、学生的生态服务体系。通过智能匹配课程资源、提供虚拟实训实验（如电力系统仿真、管井施工实验等），平台致力于解决实践教学难题，推动产教融合。其服务延伸至能源化工、文博旅游、生物医学等多个行业领域，旨在通过技术手段提升教学质量与人才培养精准度。

就是单纯的展示我有开发的能力以及技术，结合了html，python后端撰写的伪全栈开发，前后端不分离，服务器端渲染前端。采取redis的本地缓存技术存储验证码等数据进行验证，代码进行数据库数据自动写入修改。采用flask——Email包实现邮箱发送接受验证的功能，用以实现注册。采用css对页面进行渲染，使得页面更美观。

在大型交通枢纽，业务拓展和旅客出行需求增长使车辆通行管理难题凸显。传统人工管理效率低，难以适应高强度运行；基于传统 AI 算法的检测系统在复杂条件下识别准确率低，无法提供精准数据；部分现有系统兼容性差，限制功能拓展；系统维护复杂，成本高且易因维护不及时影响运行。这些问题严重制约交通枢纽车辆管理的高效、准确和安全，急需新的解决方案。我们的系统主要具六大功能模块，分别是用户管理模块、数据分析模块、摄像头管理模块、监控检测模块、在线识别模块。

本大数据平台是数据智慧的超级引擎，全方位覆盖数据应用开发全流程场景，从数据交换、脱敏清洗到分析挖掘、质量检测、可视化展现、定时调度直至数据输出，一应俱全。它集数据建模、开发、治理、安全、质量、分析、服务等多功能模块于一体，构建起数据的智慧生态。在数据建模领域，可分别以智慧农业、智慧城市、智慧交通等为核心业务主题，采用先进的数仓分层架构，引入层ods清晰呈现表结构，数据链路层精准把控数据流向，为领域建模筑牢数据根基。数据开发环节，不仅支持高效建表、建流程，还能通过批流一体化实现流式处理与实时同步，让数据在瞬间流转，为智慧决策提供实时动力。

1，理解装有mvs和basler相机、各种光源控制、io控制、motion马达控制的软件。 2，定义与机械手通信的逻辑，并在上述软件基础上加入与机械手进行PLC通信的代码控制功能。 3，将控制家里光源的代码做成dll，便于软件实现动态加载。 4，使用qt5.15.2+vs2019开发自动根据工件类型加载不同工件展示界面，并按照检测顺序设置特定FOV颜色。 5，更改日志存储、读写run.ini文件、存储数据为csv文件功能。 6，在软件中加载aidi训练生成的Ai模型，加载特定工件使用的程式。 7， 7，在软件中添加FTP自动上传特定文件的逻辑代码。 6，使用mysql解决检测产品的各项查找功能。

多中心研究协作平台EDC（0-1） 项目内容：配合医学研究者，将多中心科研信息化、标准化。 关键成果： 1.eCRF实现平台在线定制化，上线半年平台已有数十个科研课题。 2.可视化监控各中心入组进度与数据质量，实现“互联网+医疗科研”的在线协作模式。 3.高效科研输出，即时导出科研数据，实时展示受试者的关键指标。

1.面向顾客，购买商品。抢购特价产品，赠送卡券。积分系统。 2.商家核销，送券，延期卡券。后台自主上架产品。营销系统、积分，大转盘，砸金蛋，秒杀等。 3.会员卡体系。 4.后台多商家版本，总后台可自定义权限。还有员工权限，是否可以核销，查券延期。 5.渠道码及关注记录。可以自定义渠道码，也可以统计根据渠道码关注的用户。 5.以上解决了商家将公域流量转私域流量的部分问题，增加顾客的粘性。

本项目是一个基于Next.js开发的虾皮电商平台专用ERP管理系统，提供订单管理、入库管理、物流管理等功能。 ## 功能特点 - **入库管理**：管理产品入库流程，记录库存信息 - **订单管理**：处理订单，跟踪订单状态 - **待发货订单**：查看和处理待发货的订单 - **物流管理**：跟踪物流状态，管理物流信息 - **店铺管理**：管理多个店铺 - **系统设置**：配置系统参数 ## 技术栈 - **前端**：Next.js 14, React 18, TailwindCSS - **后端**：FastAPI (Python) - **数据库**：MySQL - **部署**：支持Docker容器部署 ## 安装与启动 ### 系统要求 - Node.js 18+ - PNPM (推荐) 或 NPM - MySQL 8.0+ - Python 3.8+ (后端) ### 安装步骤 1. 克隆本仓库 ``` git clone cd erp-system ``` 2. 安装前端依赖 ``` pnpm install ``` 3. 配置环境变量 创建`.env.local`文件并添加以下配置： ``` NODE_OPTIONS=--dns-result-order=ipv4first HOSTNAME=127.0.0.1 HOST=127.0.0.1 NEXT_PUBLIC_HOST=127.0.0.1 NEXT_PUBLIC_API_BASE_URL=http://127.0.0.1:8000/api/v1 NEXT_TELEMETRY_DISABLED=1 NEXT_PRIVATE_HOST=127.0.0.1 ``` 4. 启动后端服务器 ``` cd bak/backend uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload ``` 5. 启动前端开发服务器 ``` pnpm dev ``` 6. 访问系统 在浏览器中打开 [http://127.0.0.1:8090](http://127.0.0.1:8090) ### 使用快捷启动脚本 我们提供了多个批处理脚本，用于简化启动和修复过程： - `修复并启动.bat`：修复Radix UI问题并启动前端 - `直接进入系统.bat`：跳过登录直接进入系统 - `直接进入系统完整版.bat`：同时启动前后端并跳过登录 ## 项目结构 ``` erp-system/ │ ├── app/ # Next.js应用目录 │ ├── api/ # API路由和工具 │ ├── components/ # 公共组件 │ ├── context/ # 上下文管理 │ ├── inventory/ # 库存管理模块 │ ├── orders/ # 订单管理模块 │ ├── stocks/ # 入库管理模块(新) │ ├── shipping/ # 物流管理模块 │ ├── stores/ # 店铺管理模块 │ └── settings/ # 系统设置模块 │ ├── components/ # UI组件 │ ├── ui/ # UI基础组件 │ └── ... # 其他组件 │ ├── lib/ # 工具库 │ ├── bak/ # 备份和后端代码 │ └── backend/ # Python后端代码 │ ├── public/ # 静态资源 │ └── ... ``` ## API接口 系统主要使用以下API接口： - `/api/v1/stocks/`：入库管理相关API - `/api/v1/orders/`：订单管理相关API - `/api/v1/stores/`：店铺管理相关API - `/api/v1/shipping/`：物流管理相关API ## 常见问题解决 ### React无限循环渲染问题 如遇到"Maximum update depth exceeded"错误，请运行以下修复脚本： ``` node fix-presence-issue.js node fix-compose-refs.js ``` ### 数据库连接问题 如遇到数据库连接问题，请运行： ``` 修复数据库权限.bat ``` ## 贡献指南 如果您想为项目贡献代码，请遵循以下步骤： 1. Fork本仓库 2. 创建功能分支 (`git checkout -b feature/amazing-feature`) 3. 提交更改 (`git commit -m 'Add some amazing feature'`) 4. 推送到分支 (`git push origin feature/amazing-feature`) 5. 发起Pull Request

【30%】面向谁 & 解决了什么问题 面向对象 电力/油气巡检、应急与消防、测绘与自然资源、农业植保/遥感、港口园区安防等 B2B 客户；以及系统集成商与二次开发者。 核心痛点 多场景适配难、续航与全天候不足、数据“只采不用”、远程合规飞行复杂、运维成本高。 本方案解决 提供“飞行器 + 机巢 + 云管平台 + 行业负载”的一体化积木式平台，支持 BVLOS（超视距）与无人值守。 让“能飞”变为“能看、能算、能交付”：从任务计划 → 现场采集/边缘识别 → 云端治理/工单闭环的全流程。 【50%】相对市场常规方案的特点 模块化与开放性 机体、负载、通讯、能源均快拆；5 分钟完成换型（测绘/巡检/安防）。 开放 PX4/MAVLink、ROS2、Payload SDK、Cloud API，便于二开与集成。 上舱算力 & 即时智能 Jetson Orin NX 级别边缘计算，支持目标检测/裂纹分割/烟火识别等模型 实时推理，只回传“事件”，节省带宽与人力复核。 三链冗余通信 数字图传 + 4G/5G + 卫星备份（可选），掉线自动返航；端到端 AES-256 加密；远程 ID 与 UTM 接口就绪。 厘米级定位与复杂环境能力 双天线 RTK/PPK，视觉-IMU 融合，桥下/林下抗遮挡；测绘精度达厘米级。 真无人机巢 自动换电、自检、自清洁，支持 24/7 排班；健康管理（电池 SOH、寿命预测）与远程固件灰度升级。 全天候与安全冗余 IP55，-20～45℃，抗风 12 m/s；双 IMU/双电源/降落伞（可选）；电子围栏与禁飞区数据库。 成本与运维 标准件占比 >70%，备件通用；多站点统一运维后台，支持租赁/服务化交付（RaaS）。 参考指标（示例） 续航 45 min（1 kg 载荷），控制半径 15 km；起降精度 ≤30 cm；单次部署 98%。 【20%】产品组成 / 技术选型（示例） 飞行平台 四/六旋翼可换臂复合材料机身；快拆三轴云台位与顶部硬点；热插拔电池（12S 22000 mAh）。 飞控与导航 PX4（备选 ArduPilot），双冗余 IMU & 电源；u-blox F9P RTK，双天线；环绕避障雷达 + 双目视觉；协议 MAVLink。 机载算力与存储 NVIDIA Jetson Orin NX 16–32GB，NVMe 1TB；容器化部署（Docker + TensorRT）；本地缓存断点续传。 负载生态（按场景快换） 4/3" RGB 云台相机（等效 Sony A7R 系）；640×512 热成像；多光谱（MicaSense 级）；旋转/固态 LiDAR（如 Livox 系）；喊话器、探照灯等安防组件。 通信链路 2.4/5.8 GHz 数字图传（20–40 Mbps），4G/5G（Quectel RM5xx），卫星通信（Iridium SBD 可选）；端到端加密与证书管理。 能源与扩展 智能 BMS，电池托盘/机巢 快速换电；可选油电/氢燃料扩展版用于超长航时任务。 机巢与边缘网关 IP55 机巢，空调除湿；一体化 RTK 基站；工业网关（x86/ARM）+ 5G；自动门禁与远程 ID 播报。 地面站与云平台 QGroundControl 二次开发 + Web 控制；任务编排、审批与轨迹回放；影像拼接/三维重建、AI 工作流编排； 工单/CMMS 对接（REST/GraphQL）；UTM/民航报备接口；多租户与审计日志。 安全与合规 电子围栏、远程 ID、固件签名与日志留存；BVLOS 资料模板（SORA/同等流程）与保险对接。 适配场景小样例 输电巡检：按塔号自动航线 → 边缘识别绝缘子破损/异物 → 云端工单派发；单塔用时降至 3–5 分钟。 测绘：RTK 航测 + PPK 后处理，外业 1 天、内业 0.5 天完成 3 km² 正射与等高线。 应急搜救：热成像 + 声光载荷 + 5G 直传指挥中心，落点误差 ≤5 m。

系统概述 本系统是为实体商户量身打造的一站式支付与经营管理解决方案，集成了多渠道支付处理与完善的后台管理功能。系统采用领先的技术架构，致力于为商户提供安全、高效、便捷的收银管理与店铺运营服务。 技术架构 后端框架: Spring Boot 2.7+（提供稳定的微服务基础） 数据持久层: MyBatis-Plus 3.5+（增强的ORM操作与数据访问能力） 缓存系统: Redis 6.0+（高性能缓存与会话管理） 数据库: MySQL 8.0（可靠的数据存储方案） 核心功能模块 支付钱包系统 多渠道支付接入: 整合微信支付、支付宝、银联云闪付等多种支付方式 统一支付接口: 标准化支付API，简化接入流程 交易流水管理: 完整的交易记录与对账功能 资金账户管理: 商户余额、交易统计与资金明细查询 风控系统: 实时交易监控与欺诈交易识别 后台管理系统 完善的权限体系: RBAC角色权限控制，精细化的操作权限管理 商户信息管理: 商户入驻、资质审核、合同管理一体化 交易数据看板: 多维度的数据统计分析可视化 系统监控看板: 实时系统健康状态监控与预警 参数配置中心: 灵活的系统参数配置与管理 用户认证体系 多因子认证: 支持短信验证、邮箱验证等多种认证方式 会话管理: 基于Redis的分布式会话管理 安全审计: 操作日志记录与安全事件追踪 密码策略: 可配置的密码复杂度要求与定期更新策略 系统特色 高可用架构: 支持集群部署，保证系统7×24小时稳定运行 高性能处理: 优化后的支付交易处理，支持高并发场景 安全可靠: 多层次安全防护，保障资金与数据安全 扩展性强: 模块化设计，支持快速对接新的支付渠道 操作便捷: 直观的用户界面，降低商户使用门槛 适用场景 零售门店、餐饮店、连锁超市等实体商户 需要统一收银与会员管理的经营场所 希望数字化转型的传统实体商家 需要完善后台管理功能的支付服务提供商 该系统致力于帮助实体商户降低运营成本，提升收款效率，实现数字化经营管理的全面升级。

房产测绘系统是基于AutoCAD平台开发的插件系统，其根据房产测绘的一般业务流程，在AutoCAD中提供了各类自动化工具，辅助用户高效绘制房产分户图。主要功能包括：项目管理 、房屋幢管理、楼层管理、楼层切换、房产面积单元绘制、面积单元属性编辑、功能区设置、墙体生成、外墙生成、中空面积单元生成、产权区设置、分摊关系设置、面积计算、面积检查、生成面积计算书、面积计算表、生成分层分户图、输出楼盘表等功能。