Mysql

​​服务对象​​： 生猪养殖户、果梅种植户 ​​核心功能​​： 1. 生猪生产信息化管理及溯源 2. 果梅种植智能化管理（灌溉/施肥） ​​技术实现​​： 后端：Laravel + MariaDB（分区存储） + Redis 前端：React 数据大屏与后台管理 农户端： Taro 跨平台小程序 ​​硬件设备​​： 水肥灌溉机、虫情监测仪、园区监控、土壤监测仪 ​​系统亮点​​： 物联网全链路贯通（设备→云端）、生产全流程数字化、多终端协同（大屏/后台/小程序）

1、完成国外某大型人力资源管理系统开发。 2、每周同美国客户在线沟通需求并汇报项目进度，分析客户需求，提供架构设计文档并交架构师审核，主持每日例会并向 PM汇报项目进度。 3、根据任务优先级每两周提供项目计划，创建子任务，同小组成员沟通需求和技术实现细节，配合QA完成对Story的验收 并反馈问题，保障客户需求高质量交付。 4、快速解决线上紧急问题，并提高系统性能和稳定性，赢得客户信任。

1.本方案面向谁，解决了什么问题? 目标用户： 核心客户：生物科技行业上下游企业（如医疗机构、科研合作单位、供应商）； 次要受众：投资者、行业媒体、求职者。 核心痛点： 传统企业官网信息分散、技术价值传递不足，难以快速展示企业核心竞争力和业务场景； 静态页面交互体验弱，无法支持动态数据展示（如研究成果更新、合作案例库）； 缺乏移动端友好性和SEO优化，导致目标用户触达效率低。 2.相比于市场常规方案，本方案有哪些特点? 特点一：模块化信息架构，精准传递技术价值 分层内容设计： 首页置顶「3秒读懂格物致和」动态信息图（分子结构动画+核心专利数据轮播）； 独立「科研合作入口」与「商务合作入口」，区分B端/G端用户需求。 场景化案例库：通过时间轴+标签筛选，展示不同领域（肿瘤诊断、基因编辑）的合作成果。 特点二：高性能与轻量化兼备 秒级加载体验： Vue前端静态资源懒加载 + Redis缓存高频访问数据（如新闻动态、荣誉资质）；

1.技术栈：Go、gorm、MySQL、React、Taro 2.负责营销低代码平台后端架构设计与业务接口开发 3.负责营销低代码平台前端架构设计与核心模块开发 4.负责营销低代码平台组件库设计与开发 5.负责营销低代码平台性能监控与优化

精通PHP+html5定制/模板/外贸建站，外贸SEO-sumruch托词及优化，小程序开发等等，十年开发经验，五年外贸SEO经验,可解决网站安全问题,网站不收录问题等等，目前在职，外贸seo+sem负责人，主要做工业品，外贸最高单笔订单金额1000W人民币，有需要的请联系我吧

呼叫异常感知系统是监控呼叫核心场景异常情况，提供技术先于业务发现并解决问题的实现，提升业务体感并且减少呼叫异常问题的产生，维护呼叫系统的稳定，告警系统，完善呼叫异常告警系统支持动态配置呼叫告警阈值，告警频率，告警时间，告警人等，同时保证告警消息得实时性，告警消息模板化。

1. 精通掌握数据仓库概念，有丰富的项目开发经验; 2. 精通PL/SQL 脚本开发、存储过程、函数，熟识数据建模和数据仓库体系架构； 3. 精通使用ORACLE、MySQL 等数据分析工具，擅长用SQL实现各种计算和查询,了解基本的性能调优规则; 4. 有大数据分布式计算平台开发经验,熟悉Hadoop、Hive 等相关架构； 5. 熟练ETL及流程以及Kettle和datastage工具的使用，包括采集、加工、存储等； 6. 熟练掌握Finereport，使用可视化工具完成报表开发; 7. 熟练使用配置工具SVN和调度文档填写，会使用CTM调度工具进行调度; 8. 熟悉 linux 系统以及第三方工具 Xshell、xftp 使用，掌握Linux 常用命令

本方案面向中小型餐厅经营者和顾客，旨在解决传统点餐方式中的痛点： （1）传统纸质菜单或人工点餐效率低下，高峰期顾客等待时间超过15分钟，导致翻台率低。 （2）数据管理混乱，无法实时统计菜品销量、顾客偏好等信息，难以优化菜单或制定营销策略。 （3）人工点餐容易出错，增加顾客投诉率和运营成本。 （4）排队点餐时间长，尤其在高峰时段，影响用餐体验。 （5）菜单信息不直观，顾客难以快速找到心仪菜品。 通过本产品，餐厅经营者可提升运营效率，顾客则能享受更便捷、个性化的点餐体验。 市场上的传统点餐系统或人工点餐方式相比，本方案具有以下显著特点： （1）提供基于顾客历史点餐数据的智能推荐功能，帮助顾客快速选择菜品，减少决策时间。 （2）实时采集和分析顾客点餐数据，生成可视化报表，帮助餐厅快速调整菜单、优化库存和制定促销策略。 （3）支持多维度数据分析（如菜品销量、顾客偏好、高峰时段等），为餐厅提供精准的运营洞察。 （4）采用云端部署，无需高额硬件投入，降低初始成本。 技术选型采用uniapp可以生成h5 及小程序，提供多维度使用场景，收银端采用vue + electron 可打包成exe文件使用，管

本AED管理系统致力于实现AED设备的全面统一生命周期管理。从设备采购、安装调试到日常运行维护，再到报废处理，每一个环节都纳入精细化管控，确保设备全周期稳定可靠运行。系统对AED的耗材使用情况进行实时监测，精准掌握耗材库存与消耗动态，及时提醒补充更换，保障设备随时处于最佳工作状态。同时，对备件进行统一管理，合理储备，确保设备故障时能够迅速更换修复，减少停机时间。此外，系统还整合了专业的服务资源，实现对设备维护、维修等服务的统一监管，保障服务质量与效率。在紧急情况下，系统能够迅速响应，为使用者提供紧急呼救功能，第一时间通知急救人员，并通过智能导航指引最近的AED设备位置，为抢救生命争取宝贵时间，全方位提升应急救援效率与保障能力。

ps：演示地址由于个人服务器配置较低，且演示视频源来自国外视频流，可能无法一次成功开启视频，如感兴趣，可联系本人进行详细说明及演示。 产品说明： 智能家庭视频守护系统是一个基于AI的视频监测系统，用于接入不同视频源实现定时画面识别检测，目前可实现定时识别画面物体及事件，人脸识别，AI语音对话，风险检测等功能。 基础架构： 服务端：采用 Node.js + Express+Mysql。​ 多媒体处理：利用 ffmpeg 进行音视频处理。​ 实时通信：借助 WebSocket技术实现前后端实时通信。​ 大模型集成：使用 DeepSeek大模型进行对话；集成图像识别大模型（可以自由配置接入不同模型）。​ 前端页面：运用原生 HTML+JS(目前新增了Vue版)。​ 语音交互：基于自研VAD技术实时采集语音，与大模型对话，大模型输出结果后合成语音播放，支持语音打断。可在页面配置唤醒词（如 “你好监控”）进行大模型唤醒。​

随着企业规模的不断迭代发展，传统的文档和Excel记录已经无法满足企业对文档的管理需求。而文档的管理关系到了企业知识库的内部共享以及信息流通的效率，其它成熟的企业文档管理系统要么价格昂贵，要么不符合企业的需求，存在安全隐患。所以为了解决中小企业文档安全与存储的这类问题，有了基于Elasticsearch和Minio的企业文档管理系统的解决方案。 此方案不仅使用Minio存储平台解决了文档存储的安全隐患，同时采用Elasticsearch存储文档数据，使得搜索变得更加快速流畅，符合企业需求。并且日后企业规模进一步扩大时，以Elasticsearch和Minio为基础的企业文档管理系统也可以进一步升级改造成分布式的企业文档管理系统，可扩展性极强。除此之外，本系统采用了Mysql和Redis来处理数据，保证数据整洁同步，还采用了Docker等技术辅助系统的部署，在众多技术的配合之下，系统现在能够稳定运行，成功实现了企业高效搜索文档的核心功能。与此同时，简洁明了的系统界面更加人性化，使用户在进行文档搜索时能够更迅速便捷。该系统的重点功能包括从 Minio 中读取和转换文件，按关键字搜索文档内容

共创号卡​​是一款专为流量卡代理设计的 ​​UniApp跨平台分销系统​​，支持 ​​H5/小程序/APP多端同步​​，整合运营商资源与代理分销网络，提供从产品上架、推广营销到佣金结算的 ​​全生命周期管理​​。系统深度适配 ​​"流量卡+社交裂变"​​ 商业模式，助力企业快速搭建 ​​低门槛、高扩展性​​ 的分销生态。

面向小型培训机构中不同班级及分店中对应的班级课程学院教练等数据信息进行管理 功能模块有 班级管理，教练管理，学员管理，上课日志，菜单角色部门管理等等，针对机构中所有人员业务信息进行数字化管理 项目主框架使用springboot，shiro安全控制，VUE前端PC展示，Mysql数据库 地址账号： admin queMINadmin

本项目基于ruoyi-vue-pro框架进行二次开发，主要采用技术框架：spring-boot、mybatis，安全认证及鉴权采用spring security，dao层采用mybatis plus，缓存采用redis、数据库为mysql，消息队列采用RocketMQ，zookeeper+dubbo通讯协议 主要功能模块：数据分析、广告投放、基础数据、素材管理等模块 本项目主要针对广告投放员在各广告平台，如：百度，快手，小红书等广告平台进行广告投放，后端对投放消耗进行统计

参与开发 的企业级多渠道客服系统，接入渠道有web、H5、微信公众号等，支撑全网10000+客服同时在线服务。 系统采用dubbo微服务架构，后端全部采用无状态化、异步化、事件驱动设计，每一层均支持横向扩展。主要包括业务层、会话接入层、逻辑层、路由层、数据层、持久层。采用前后端分离架构，业务层包括官网、微信、淘宝、拼多多等各种渠道的适配。会话接入层采用Netty维护海量长连接。路由层利用Redis实现会话排队，以及支持各种自定义会话路由策略。项目已上线并稳定运行。

1.集测试管理及项目管理于一身，快速帮助管理者高效地管理项目迭代，为测试人员提供用例管理、接口自动化等工具提升测试效率 2.技术栈：React、Electron 3.负责设计 TestMa 质量管理桌面客户端架构，编写完整设计文档，涵盖开发调试的基础工程支持、内嵌 Node.js 用例执行引擎、请求代理录制器、自动化打包发布流程及集成 GlobalSign EV和 Apple 证书 4.负责用例库、接口自动化、项目管理等模块业务的后端接口开发

目标用户：经常用Word排版的人，比如招投标人员，帮助他们自动化输出符合行业标准的Word文档 用户痛点：用户不了解Word的排版格式，难以按行业标准输出 相比于市场常规方案，本方案有以下特点： 一、核心功能如下： 1. 智能排版模块 - 增加行业标准预设模板库（招投标/论文/公文等） - 采用分层处理机制： 基础层：自动调整页边距/行距/标题编号等基础格式 增强层：按行业标准自动生成目录/页眉页脚/图表编号 专家层：支持用户自定义排版规则（保存为个人模板） 2. 内容优化模块 - 三重校验机制： NLP语法检查 -> AI语义优化 -> 合规性审查（如招投标禁用词汇检测） - 增加修改建议注释模式（类似Word修订功能） 3. 用户系统增强 - 设备绑定+微信开放平台UnionID机制防刷 - 积分体系新增： 邀请奖励（每邀请1人得2积分） 每日签到（连续签到积分递增） 新手礼包（首次登录送3次免费额度） 技术选型： 技术实现路径 1. 推荐技术栈 - 前端：Vue3 - 后端：.net9 - 文件处理：libreoffice-headl

电商账号管理，商品管理，商品信息采集，订单管理，发货管理等电商日常营运辅助功能。 开发环境及技术栈为C#，Python, ASP.NET, MySQL等。 电商账号管理，商品管理，商品信息采集，订单管理，发货管理等电商日常营运辅助功能。 开发环境及技术栈为C#，Python, ASP.NET, MySQL等。

1. 本方案面向谁，解决了什么问题？ [30%] 该方案主要面向以下群体并解决核心问题： 基层医疗机构及偏远地区医院：医疗资源匮乏地区缺乏专业眼科医生，传统眼底筛查依赖高年资医师经验，导致诊断效率低、漏诊率高。例如，我国糖尿病患者超1.1亿，但注册眼科医生仅4.48万，基层筛查需求与资源严重失衡。 体检中心与社区服务机构：需快速完成大规模人群筛查，但传统方法耗时长且操作复杂，难以覆盖老年及行动不便人群。 糖尿病患者及高风险人群：糖尿病视网膜病变（DR）早期无症状，但致盲率高。系统可提供定期筛查，避免延误治疗。 认知障碍早期筛查需求：通过多模态眼底影像（如OCT）识别认知障碍，填补传统量表耗时、依赖专业人员的不足。 核心解决的问题： 医疗资源分配不均：通过AI辅助降低对专家资源的依赖，提升基层诊断能力 筛查效率与准确性：传统人工读片耗时长且主观性强，AI系统可在10秒内完成分析，敏感度达94%。 疾病谱动态监测：大规模筛查数据可分析年龄、地域、性别差异，辅助公共卫生决策。 2. 相比于市场常规方案，本方案的特点 [50%] 本方案在技术、应用场景及临床价值上具有显著优势： （1）技术突破

这个是基于python/flask/mysql所开发的一个全栈项目，是一个网络问答平台，主要实现了类似知乎的问题与回答，同时支持自由发布问题与回答 该项目基于python/flask框架，数据库方面使用mysql，基于ORM框架实现