Mysql

1、本方案面向企业内部用户，解决内部用户日常管理中的成本采购相关的合同付款管理问题； 2、本方案为定制化方案，与用户沟通定制确定的功能，比市面上的产品契合度更高； 3、本方案确定后采用Axure画原型确认，并用java平台开发； 4、本方案的内容是：从项目维度，对集团所有项目进行成本管理，管理每个项目的预算、合约；并对实际发生的合同进行管理，包括合同的变更、结算、付款；在合同发生过程中，对成本变化进行实时反馈监督。

本家庭医生系统主要面向普通居民家庭、社区卫生服务中心以及医疗行政管理部门。对于居民用户而言，系统提供了便捷的在线签约、健康档案查看、体检预约和随访提醒等功能，有效解决传统纸质签约、档案分散、不便管理的问题；对于社区医生，系统通过任务自动生成、随访提醒、数据整合等手段，大大减轻了日常事务性工作负担；对于医疗管理部门，则提供了完整的数据统计与绩效评估能力，增强了对基层医疗服务的监管与决策支持能力。 与市场上常规的家庭医生系统相比，本方案具备显著的技术和功能优势。系统基于 Spring Boot 构建，架构灵活，部署简单，便于后期维护与扩展；通过引入 Redis 提升高频数据读取效率，缓解数据库压力，增强系统性能；借助 RabbitMQ 实现系统内部异步通信，使得居民随访提醒、消息推送等任务不再阻塞主业务流程，提升了整体响应速度与用户体验。同时，系统构建了统一的居民健康档案中心，整合了签约信息、随访记录、用药记录和体检数据，使医生可以全面了解居民健康状况，提供更具针对性的健康管理服务。此外，系统还支持智能推送功能，可根据预设规则自动向居民发送复诊、体检、随访等提醒，真正实现主动健康服务。

本校园招聘系统是集AI智能问答功能于一体的现代化招聘平台，就功能设计而言，系统主要囊括用户、管理员、企业三大模块，用户模块包含职位信息查看、简历维护、投递过程管理等核心功能，特别新颖的是集成了以阿里百炼平台为基础的AI大模型，实现了AI智能问答的功能，为求职者提供整日不间断的咨询服务，处理用户在求职过程中碰到的各类疑惑。其次系统还提供了四种简历生成方式，分别为手动实现本地生成、AI本地生成、AI在线生成、猫步简历生成，这四种简历生成方式使得用户制作简历更加便捷。企业服务模块聚焦于提升招聘的效率，企业可以发布职位信息，筛选用户投递的简历以及审核简历是否符合要求并合理安排面试。管理员模块达成了对用户、企业、职位、简历模板等诸类信息的统一管理，保障平台平稳运转。同时，管理员可对行业分类信息进行维护、发布系统公告、管理简历模板库、对注册的企业资质以及企业发布的职位进行审核，查看企业资质与职位信息是否达标，系统另外提供招聘数据分析这项功能，实现了管理员对招聘信息进行可视化的管理。从技术落实的角度来看，系统采用了前后端分离式架构，前端借助Vue3框架和Element-Plus组件库开展开发工作，实

1. 面向对象与核心价值： 面向微服务架构下的系统模块开发者，解决了分布式系统中角色数据跨服务调用的难题。通过声明式HTTP客户端实现了服务间角色信息的无缝对接，避免了服务消费者直接操作角色数据库的风险。 2. 差异化优势 相比常规方案具有以下特点： 〖熔断机制〗集成FallbackFactory实现服务降级，保障核心业务高可用 〖协议标准化〗基于RESTful规范设计接口，提供统一资源定位风格 〖配置解耦〗采用域名级服务发现机制，适应混合部署环境（如LMP/SDMS异构部署） 〖类型安全〗通过强类型DTO（SysRole）传输数据，替代原始的Map结构 3. 技术实现 技术栈组合： 基础框架：Spring Cloud OpenFeign 容错方案：FallbackFactory工厂模式 传输协议：HTTP/1.1 + JSON 接口规范：Spring Web MVC注解驱动 服务发现：域名直连配置（通过${otfp.service.system.uri}动态注入） 该设计实现了角色服务的透明化远程访问，使调用方无需关注底层HTTP通信细节即可完成角色数据的安全获取

面向计算机大学生和企业，分为教师，学生，企业，管理员模块。本项目打造一站式数字化管理平台，深度融合高校、企业、学生三方需求，实现从实习岗位发布、智能匹配、过程监管到成果评估的全链路闭环。平台以数据驱动为核心，为高校提供可视化教务管理工具，为企业搭建精准人才筛选通道，为学生打造个性化实习成长路径——用代码消除信息壁垒，让实训资源高效流动，真正实现“校-企-生”共赢生态。

本项目为现代化仓库管理系统，采用Spring Boot与React技术栈开发，前后端分离，支持多角色权限管理。系统涵盖用户认证、产品与分类管理、供应商管理、入库、出库、库存调整、报表统计等核心功能，满足中小型企业日常仓储业务需求。后端基于Spring Security保障数据安全，使用MySQL存储数据，支持Excel导出与数据备份。前端界面美观，交互友好，集成ECharts实现数据可视化。系统支持多用户协作，操作日志全程追踪，流程规范，权限分明。适合企业数字化转型、提升仓储管理效率，便于二次开发和扩展。

本项目是一个基于现代化技术栈的宠物社交平台，为宠物爱好者提供分享、交流和互动的社区空间。项目采用前后端分离架构，集成了AI聊天、地图服务、实时天气等丰富功能，致力于打造优质的宠物社交体验。核心功能 ? 用户系统 手机号+验证码登录/注册 Session会话管理 用户信息管理 安全密码存储 ? 宠物管理 宠物档案创建 宠物信息展示 萌宠社区互动 ? 社交功能 帖子发布与管理 评论互动系统 点赞功能 标签分类 热度排序 ? 智能搜索 全文搜索(宠物/帖子) 搜索历史记录 热搜推荐 标签搜索 ? AI聊天 集成Coze AI工作流 实时对话体验 聊天历史记录 ?️ 位置服务 高德地图集成 实时天气显示 POI搜索 地理位置服务 性能优化 缓存策略 Redis缓存: 用户列表、帖子列表、详情页面 本地存储: 用户状态持久化 CDN加速: 静态资源优化 数据库优化 连接池管理 索引优化 联表查询优化 参数化查询防注入 前端优化 路由懒加载 组件按需导入 图片懒加载 响应式设计 项目结构 project/

通过信息化手段全面管理人员相关信息。全程管理每位人员在岗期间的全部情况。包括人员的基本信息、奖惩情况、合同调动、绩效薪资等详细信息。 提供在线办理业务功能，在网上可办理请假、考核等相关业务的发起及审核。实现业务留痕的目的。实现人员情况、奖惩情况、教育培训等可视化分析模块。为相关管理人员实时掌握单位人员情况提供便利。为领导决策提供分析依据。 重点功能： 1、审批流程的可视化配置。 2、工资自动计算。 3、人员档案自动生成。 4、人事相关报表分析。 5、人员信息可视化大屏展示 6、人员考核可按年、按月、按季度

一、软件面向的行业和业务场景（25%） whatWrong 工具网站定位为综合性问题解决平台，面向的用户群体和场景具有广泛覆盖性： 核心场景：既服务于技术开发者的日常工作（如 API 接口调试），也满足普通用户的学习管理（如专注计时）、任务规划（如待办事项记录）等需求。 覆盖领域：涵盖 IT 开发、设计行业（技术难题与设计挑战解决）及日常生活场景（个人效率提升），致力于为不同用户提供高效、智能的工具支持。 二、项目功能模块及具体功能（50%） 平台整合了多个实用工具模块，各模块功能聚焦解决特定问题： API 接口测试器模块 核心功能：支持对各类 API 接口进行自动化或手动测试，包括请求参数配置、响应结果查看、状态码验证、接口性能（如响应时间）监测等，帮助开发者快速定位接口异常，提升调试效率。 专注学习时钟模块 核心功能：提供多种计时模式（如番茄工作法、自定义时长计时），支持专注时段内的干扰屏蔽提醒（如消息免打扰提示），同步记录学习时长统计数据，辅助用户培养专注习惯，提升学习或工作效率。 待办事项清单备忘录模块 核心功能：支持任务添加（含标题、截止时间、优先级标签）、编辑、删除及状

多模态文档智能解析 支持PDF、Word、Excel、图片等多格式文档上传 自动提取文本、表格、图像内容构建私有知识库 实时解析进度可视化，支持百页级大文档处理 ? AI智能表格生成 自然语言交互：用文字描述即可生成结构化表格 知识驱动：100%基于上传文档内容生成真实数据 智能计算：自动添加占比、合计等统计列 格式规范：输出标准HTML表格（含标题/单位/样式） ? 专业文档生成与导出 一键导出Word/PDF报告文档 支持图文混排：表格+图片+文本组合输出 CSV原始数据下载，便于二次分析 HTML代码复制，无缝嵌入现有系统 技术架构亮点： ✅ 私有化知识引擎 基于RAGFlow构建企业专属知识库 全流程数据私有化，杜绝敏感信息泄露 支持本地化部署，满足安全合规要求 ? 智能会话管理 上下文感知对话：连续提问保持语义连贯 会话级状态追踪：复杂任务分步完成 自适应重试机制：智能处理交互异常 ⚡ 高性能处理引擎 异步文档解析：大文件不阻塞系统运行 进度实时监控：文件级状态精确追踪 智能错误隔离：单文件失败不影响整体任务 典型应用场景：

研究采用Django和Vue框架构建Web交互平台，以MySQL为数据库，利用LiTS2017公开数据集和用户上传数据，基于UNet网络模型进行肝脏图像分割系统的开发。系统实现了用户注册登录、个人信息管理、肝脏CT图像的单次和批量分割、分割结果展示及量化评估、权重文件管理、训练记录和分割记录管理等功能。经测试，系统在功能、性能、安全性和兼容性等方面表现良好，能够满足医学工作者辅助诊断和学生研究的需求。

项目一个月由我单人开发完毕,难点在于与gps厂商的协议对接,拿到数据后需要把gt06与jt808协议的gps数据转换成经纬度,由于gps信息上传过于频繁,并且车辆较多,所以必须定期将数据归档与清理. 为了拿到每辆车的gps数据并处理,需要对接第三方gps厂家,协调两种不同协议的gps保证一样的功能,车辆线路可视化等 项目包括 登录 websocket长链接保持gps连接 转换gps数据到经纬度 地图接入(本版本无此功能) 路径绘制(本版本无此功能) 单位下车辆管理 gps数据校准等

这是一个后台管理系统，主要是对客户相关的东西进行管理，比如客户资料上传审核等管理，高龄客户的管理，客户返佣利息交易算返还的计算和审核以及审核业务的流转，有效客户的的管理等。 基于SpringBoot的权限管理系统 易读易懂、界面简洁美观。 核心技术采用Spring、MyBatis、Shiro没有任何其它重度依赖。直接运行即可用

Zabbix 是一款企业级监控解决方案，通过分布式架构实现对 IT 基础设施、应用程序及云环境的全面监控。 一、产品定位与核心价值 1. 目标用户与解决的问题 Zabbix 主要面向系统管理员、运维团队及 IT 部门，解决以下核心痛点： 实时故障预警：通过多维度指标监控（如 CPU 负载、网络延迟）和智能触发器，实现异常状态秒级告警。例如，某银行通过 Zabbix 将故障修复时间从 8 小时压缩至 42 分钟。 性能瓶颈分析：历史数据存储（支持长达数年）和趋势分析功能，帮助优化资源配置。某跨境电商通过 Zabbix 发现数据库连接池瓶颈，性能提升 30%。 复杂环境适配：支持混合 IT 架构（物理机、虚拟机、容器、云服务），某轨道交通企业用其统一监控国内外城轨项目的硬件、应用和业务指标。 合规与安全：通过 ISO 27001 认证，支持 TLS/SSL 加密和多因子认证（MFA），满足金融、医疗等行业的严格合规要求。 2. 典型应用场景 数据中心运维：监控服务器、存储设备、网络交换机的健康状态，某银行通过 SNMP 和 IPMI 协议实现硬件故障灯自动巡检。 虚拟化和云原生环境：Zab

统一营销活动平台，采用微服务架构及OB数据库，实现活动的展示灵活可配置化，支持活动页面内容、活动抽奖规则全可配置，配套多种活动类型，提升精细化营销、运营能力，为客户日常维系、客户粘性的提升提供必要支撑。负责营销活动后端接口开发、活动对接小程序、手机银行等多平台，对接客户权益发放（微信立减金、现金红包、积分、微黄金、代金券、数字人民币红包等）。 配置营销活动、进行系统内活动日常问题处理，配合线上问题排查及参与突发事故的问题排查、溯源、提供问题解决方案。

巨浪健身微信小程序是一种基于微信生态的综合性健身服务平台，旨在通过线上私教预约、线上会员卡、微信支付、个性化训练计划和社交互动等功能，满足用户多样化的健身需求。该小程序通常包含以下核心模块： 1、多门店模块 2、会员卡模块 3、私教模块 4、订单模块 5、门禁出入记入模块（后台功能） 6、优惠券模块（正在开发中）

网球预约系统解决方案简介 一、方案定位与核心问题解决（30%） 本系统面向网球爱好者、俱乐部运营方及场馆管理者，聚焦解决传统网球预约流程中的三大核心痛点： 1. **用户端**：信息不对称导致场地难预约、时段冲突频发、订场流程繁琐（如需电话/到场排队）； 2. **运营端**：人工排班效率低、场地利用率不均衡、会员管理与费用结算耗时； 3. **服务端**：缺乏数据化运营工具，无法精准掌握用户行为偏好及场地资源调度优化方向。 #### 二、市场差异化特点（50%） 相较于市场常规预约工具，本方案通过“智能化+场景化+一体化”设计，构建核心竞争优势： 1. **AI智能动态排班**：基于历史预约数据预测高峰时段，自动推荐最优订场时段，并支持用户自定义偏好（如灯光场地、搭档水平匹配），预约成功率提升40%； 2. **全流程数字化闭环**：集成在线支付、会员卡管理、教练预约、赛事报名等功能，用户无需切换多平台即可完成“订场-缴费-履约-评价”全流程，操作步骤减少60%； 3. **场馆运营管理中枢**：为管理者提供实时场地监控、会员数据分析看板（如活跃时段、消费频次）、自动分账结算

1.为高校/科研机构实验室提供智能化、标准化、可视化的综合管理平台，覆盖实验室设备、人员、安全、危化品、门禁监控等全场景，实现从“人防”到“技防”的数字化转型。 2.技术亮点：隐患智能识别（YOLOv5算法）、安全强化设计、视频分析（烟火检测、人员徘徊报警）、支持物联网设备接入（温湿度/电力传感器）

1.本系统是面向小学、初中、高中学生提供的学习、复习、预习功能。可实现在线测评、知识点练习、下载试卷、错题巩固等功能。 2.项目包含智能测评、测评报告、同步天天练、名校密卷、错题本、视频课、培优微课等。 3.后台管理系统：日活，使用时间，刷题量，视频时间等使用数据。 4.项目使用.NET 6 SDK +、MYSQL、Furion、Mapster、vue等技术。

目标：顺畅支援全球外部客户和内部各单位的大数据分析需求，快速、高品质地让数据在分析平台可见，同时兼顾最优的成本投入 架构：Hybrid混合云架构（地端+Google Cloud湖仓一体） | 技术栈：Java,NiFi/Kafka/RDB CDC/Redis/Google Cloud ETL流批处理,云计算 - 团队管理：领导6人跨职能团队（开发/测试/运维），采用Scrum敏捷开发，实现 90%+ 按时交付率 - 技术主导： - 高可用架构：分布式NiFi集群+云端弹性架构，支持日均2TB~12TB异构数据处理(峰值吞吐量达30GB/s)，稳定运行1000+数据管道 - 高性能数据处理：设计公司RDB增量数据采集(无增量字段和软删除标记)和大数量稳定抽取，显著提升RDB数据接入效率 - 近实时数据采集：Streaming Kafka,RDB CDC(Debezium)，从地端汇集到云端数仓耗时19秒 - 成本优化: 设计冷热数据分层存储，通过云存储Retention,Archive及列式压缩，年节省存储费用$19万(降幅90%) - 日常运维：制定数据上架跨部门合作 co-work