海上渔船动态监管系统基于北斗/GPS定位、物联网及大数据技术，实现对渔船的实时动态监控、智能预警与协同管理。系统通过电子海图实时显示渔船位置与轨迹，设置电子围栏防范越界作业，并结合AI分析异常行为。支持碰撞预警、气象灾害推送及应急指挥调度，提升海上安全与救援效率。同时，该系统助力渔政部门打击非法捕捞，优化渔业资源管理，为科学决策提供数据支撑，推动渔业可持续发展。适用于政府监管、企业船队管理及保险服务等领域，实现安全、合规、经济、生态多重价值。

传统运维面临 重复操作效率低、环境配置易出错、多节点管理复杂 等痛点。Ansible 提供了一套无代理（Agentless） 的自动化解决方案，实现： 批量配置管理：一键部署数百台服务器的环境配置； 应用自动化发布：标准化流程保障发布一致性； 持续合规检查：自动巡检系统状态并修复偏差； 复杂任务流程化：将手工操作转化为可复用的自动化脚本。 核心价值：提升运维效率70%+，降低人为失误，实现基础设施即代码（IaC）。

我们提出基于轻量级深度学习模型的癫痫预测研究，开发癫痫病脑电信号的自动识别和诊断系统，旨在帮助医生和患者采取及时有效的措施，使医生摆脱繁重的手动诊断，从而降低患者并发症和猝死的概率，提高诊断效率，并降低误诊率。总而言之，我们的项目旨在借助日渐发达的计算机技术让癫痫病的诊断实现一个质与量的飞跃。 我们提出基于轻量级深度学习模型的癫痫预测研究，旨在帮助医生和患者采取及时有效的措施，从而降低患者并发症和猝死的概率。该项目的创新之处主要体现在以下几个方面： 1.多模态数据融合：结合EEG、影像学（如MRI、CT）、基因组学和临床症状等多种数据源，通过大数据分析和机器学习算法，实现更精准的癫痫诊断。 2. 人工智能算法：我们利用小波变换（DWT）提取原始脑电信号的时频特征，并采用基于CBAM的卷积神经网络和Bi-LSTM挖掘最具鉴别能力的时序高级特征。该过程通过KNN分类和决策过程优化，得出高效准确的预测结果。 3. 实时监测与预警系统：开发了一套便携式低功耗癫痫预测头盔，能够实时监测患者的脑电信号，并及时捕捉癫痫发作前后的变化，为患者和医护人员提供预警信息。 4. 个性化治疗方案：结合AI技

本系统专为中小企业量身定制，采用BS架构，灵活适配五金、电子、织带、化工、箱包等多个行业。目前已成功服务于变压器生产、易制毒化学品（如硫酸、盐酸）、织带制造、运动手袋及箱包生产等企业。系统在标准ERP框架基础上，深度融合行业特性，支持高度个性化定制，确保既能满足通用管理需求，又能精准匹配企业特殊业务流程。通过模块化设计和可扩展接口，我们为企业提供低成本、高效率的数字化解决方案，助力降本增效，实现智能化管理升级。

web 系统 websocket http 后端服务 可以实现类似聊天室的功能 随着互联网技术的迅速发展和普及，在线聊天和实时通信成为人们日常交流的重要方式。聊天室系统作为实时通信的一种重要形式，具有广泛的应用场景，如远程教育、在线游戏、即时通讯、网络直播等。因此，设计和实现一个基于Java的聊天室系统具有重要的研究背景和实际应用价值。 传统的聊天方式，如电话、短信、电子邮件等，已经无法满足人们对实时、便捷、高效沟通的需求。而基于Java的聊天室系统能够提供一个集中、开放、实时的交流平台，使得人们可以随时随地与其他人进行沟通交流。 近年来，Java作为一种面向对象的编程语言，在Web应用程序的开发中得到了广泛的应用。Java具有跨平台、高性能、高安全性等优点，特别适合用于开发大型的、复杂的网络应用程序。因此，基于Java的聊天室系统的设计和实现具有重要的现实意义和技术可行性

1、该项目咨询范畴属于管理咨询，其目标在于为客户公司的管理体系、运营体系、生产体系等提供方案设计，如改进生产流程，提高生产效率； 2、目前该客户涉及不同层次及业务场景的系统达二十几个，包括销售预测系统、原材料供应系统、WMS系统、OEE系统、EMS系统、条码出货（becon、RFID）、实验室系统等； 3、整体项目目标：了解现有各信息化系统应用现状并结合未来管理需求，输出各系统对应实际业务的支撑边界及改进建议； 4、APS生产排程有过历史开发经验，但未完全符合实际业务需求； 5、产品设计包含：用户管理、基础管理、系统管理、订单管理、APS排程、报表分析等

账户风险监测项目面向某银行支行和总行运营管理部账户管理员使用，用户包含总行账户管理员和支行账户管理员两个层级，可在系统内查看账户实时风控监测情况及回复尽调任务。实现业务目标和功能如下：,客户级动态名单管理功能建设。2,账户风险交易事中处置、事中风险账户实时管控建设。 技术栈选择：系统采用Java语言进行开发，利用Spring Boot和Dubbo框架实现分布式服务架构。通过Zookeeper进行服务注册和管理，确保服务的动态扩展和高可用性。 模块化设计：采用DDD（领域驱动设计）架构，将系统功能分解为多个模块，每个模块独立开发和部署，便于维护和扩展。

智慧园区BIM三维展示项目通过整合多源数据，构建园区整体三维模型并进行轻量化处理，设计了包括实时监测与预警、资源调度与管理、空间规划与设计、应急响应与演练、虚拟导览与展示、安防管理、能源管理、车库管理、环境监测等功能模块。项目集成物联网、数字孪生等技术，开发了直观友好的用户界面，并将其部署到服务器或云平台以确保稳定运行。此外，项目还涉及数据治理、技术集成、平台优化、用户培训以及持续升级与维护等环节，旨在提升园区的智能化管理水平和用户体验。 1.数据采集与整合 多源数据接入：整合园区内的各类数据，如BIM模型数据、GIS地理信息数据、物联网传感器数据、视频监控数据等。 数据治理：对采集到的数据进行清洗、转换、融合等处理，确保数据的准确性、一致性和可用性。 2.三维模型构建 园区整体建模：利用BIM技术构建园区内建筑物、道路、绿化、设施等的三维模型，真实还原园区的物理环境。 模型轻量化：对构建的三维模型进行轻量化处理，以提高模型在平台中的加载和运行效率。 3.系统功能模块设计 实时监测与预警：实时监测园区内设施的运行状态、人员流动、环境参数等，一旦出现异常情况及时发出预警。 资源调度与管理

1.对使用word来进行内容和格式编排的人群。主要解决繁琐的格式调整问题。（目前主要适配 论文这块的格式调整需求） 2. 常规的市场上调整word格式，基本是靠word自带的功能，样式，格式刷等。而目前已有的mcp也没法对word格式进行修改，常见的库如python-docx只能解决基础的格式修改，而win32com则对计算资源要求更高，且没法并发，处理慢且稳定性差；直接对OPEN XML进行修改需要对XML有深入的了解，否则一旦出错，整个word文件将无法正确打开甚至报废。而本方案目前针对 “论文”这一细分领域，结合AI解决了大量的word格式自动调整问题，并且这类操作可以延申泛化到其他的word文件中。 3. 编程语言以python为主，在调研若干word相关的包后，采用多个包组合以及对OPEN XML分析的综合方案，同时配合LLM辅助参与样式映射工作，增强项目的智能性。

1，美团餐饮生态to 商家管理系统会员营销模块，产品规划及产品文档 2，美团管家app端全产品功能设计及pos页面会员展示页面 3，会员卡产品设计，目标商户：服务200平米以下的单店商家     需求目标：替换现有会员功能，只提供会员折扣，会员卡核销，等基本功能，会员v1.2在继续迭代丰富功能，二期计划迭代优惠券模块，营销，积分兑换等

面向物联网行业的管理系统，解决用户快速验证产品的想法。 相比市场上其他的方案更成熟，更安全，界面更美观大气，更快实现产品的落地 技术方案选择golang + element plus + vue3 + typescript + docker + mysql 如有需要可联系本人获取体验地址，暂不对外开放体验。

【项目背景】针对某电商平台web应用的搜索商品、加购、结算、提交订单等核心业务实现自动化测试，从而提高回归测试的效率和覆盖率。 【项目实施】 1. 采用selenium+unittest+ddt来实现web自动化，并输出测试报告和测试结果文档； 2. 结合PO设计模式将页面对象和测试脚本分开处理，从而提高测试代码的可读性和可维护性； 3. 结合使用selenium grid分布式来提高针对不同浏览器兼容性自动化测试的执行效率； 4. 搭建持续集成环境。将测试代码推送到github上统一管理和保存；配置jenkins任务，定时从github上拉取最新测试代码执行构建，并将构建结果通知到邮箱。

# 百度贴吧助手 - 项目描述 ## 一、面向对象与问题解决 ### 面向用户群体 本方案主要面向以下用户群体： - **贴吧吧主/小吧主**：需要高效管理贴吧内容和用户发言的贴吧管理者 - **贴吧重度用户**：希望优化自己贴吧体验的活跃用户 - **内容创作者**：需要保护自己原创内容不被侵权的创作者 - **社区管理人员**：负责维护网络社区秩序的工作人员 ### 解决的核心问题 1. **内容监控自动化**：解决了贴吧管理者需要24小时盯着贴吧、手动处理违规内容的问题 2. **规则化管理**：通过多种规则类型（关键词、等级、图片等）实现精细化内容管理 3. **批量处理**：支持多账号、多贴吧的批量监控和处理，大幅提升管理效率 4. **账号安全**：解决了传统工具需要提供账号密码的安全隐患，采用浏览器缓存方式保障账号安全 5. **低资源占用**：相比于常规浏览器插件，本工具资源占用更低，可长时间稳定运行 ## 二、方案特点与优势 ### 架构优势 1. **现代化桌面应用**：采用最新的Windows桌面应用技术，提供流畅的用户体验 2. **自动化浏览技术**

本项目基于通信模块对Basic系统进行物联网化改造，实现传统卷帘门设备的智能升级。通过Vue等技术开发前端插件，解决了企业设备依赖外置硬件实现上云的痛点，简化部署流程，提升系统稳定性。该项目已在实际企业场景中测试应用，运行效果良好，满足行业基本需求。未来将拓展图像检测功能，进一步提升自动化水平，降低人工干预成本，增强整体系统的智能性与实用性，具有广阔的推广前景。

北京博大新元房地产开发有限公司（以下简称“博大新元”）于 2008 年注册成立，是经开区一级国企北京亦庄国际人才发展集团全资子公司。作为满足经开区打造高精尖产业人才高地战略需要的重要实践，实现经开区“产城融合、职住平衡”的重要部署，博大新元聚焦经开区“四区一阵地”的发展定位，以“服务人才需求、支撑区域发展”为出发点，以落实北京城市总体规划、亦庄新城规划为抓手，按照政策性功能性导向、企业化管理、市场化运作、可持续发展的推进原则，通过构建精准化、多层次、全方位的人才住房供应、管理及服务体系，为经开区及亦庄新城创新发展引聚活力人才群体

electronic-scale 是一个读取电子秤的小程序，它提供的websocket接口，可以方便的将电子秤与其它系统集成（如MES、WMS等）。 electronic-scale 适用于提供串口通信的电子秤，不同的电子秤协议可以根据实际情况编写协议解析脚本（groovy语言），无需更改程序可以直接使用。

软件测试技术知识整理及分享；概要介绍了软件测试技术，并讲解了软件测试与开发模型之间的联系，同时讲解了软件测试的主要方法。 介绍了自动化测试的方法和工具，并阐述了什么项目适合自动化测试，怎样做自动化测试等内容，通过使用selenium IDE进行自动化测试的案例，使自动化测试更加直观。 实际工作中，测试工作需要对标需求撰写测试用例，关于医疗软件相关的测试工作，在工作中需注意临床知识的积累和运用。

主导AI智能坐席辅助产品，6个月内完成智能工单、知识库、智能推荐3大核心模块从0到1落地上线。 1.【产品主导规划】：主导智能坐席辅助产品的规划、需求分析、功能设计与迭代优化，聚焦基于AI的客服系统建设，涵盖话术推荐、AI问答、智能工单等模块，显著提升客户响应效率与准确率； 2.【内容合规质检】：设计并优化内容质检模块，基于AI技术实现对坐席话术的违规识别与实时提醒，确保生成内容的质量与合规性； 3.【智能文案生成】：利用AI进行智能文案生成，根据客户问题生成专业化应答，并结合营销场景推荐相关产品/服务，增强客服沟通的专业性与转化能力； 4. 【工单自动生成】：基于大语言模型（LLM）与Prompt技术，设计智能工单系统，实现会话结束后一键生成工单，提升坐席处理效率； 5. 【知识库构建】：深度研究Dify平台，设计公司级知识库系统，支持多文档检索与问答，有效辅助客服快速定位并整理信息； 6. 【趋势竞品分析】：持续跟踪AI行业趋势与竞品动态，提出具创新性的产品方案，推动产品不断迭代升级； 7. 【国际化设计】：推动产品国际化设计，支持多语言环境（英语、马来语、

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