一、项目共划分入dang申请、入dang积极分子、发展对象、预备dang员接收、预备dang员转正5个大业务模块 二、负责内容 1.负责整体系统的研发和维护任务，并且担任需求调研和技术方案制作事项 2.项目使用以vue2x为基础封住的组件库进行研发 3.使用sass作为样式预编译工具 4.使用webpack为构建工具 5.使用echart实现概览页的统计图表功能 三、问题和难点 1.主要问题集中在业务流程偏多需要进行多个表单页面的构建、后续通过new Vue的方式封装了动态表单生成组件 大大减少减少了研发时间和维护成本 2.自主封装了大文件分片上传功能 使用Blob切片slice API进行实现

正图生活管家是一款物业管理服务软件，用户在软件上进行考勤管理、记录工作安排、车位管理等，操作起来非常方便，让工作变得非常高效。

 个人职责 : 项目前后端开发，负责完成app和web端接口、以及web端页面开发，写代码测试用例。使用springcloud alibaba搭建项目分布式架构，使用极光推送、websocket向app用户推送实时消息，使用quartz、rocketmq向用户空投礼物，使用redis的发布订阅模式跨服务发送消息，使用Jenkins和阿里云代码托管服务实现自动化部署。完成主要核心功能包括：用户消耗材料身份升级、用户创建队伍喝水打卡空投材料、用户消耗材料创建管理工会开辟二级市场、用户消耗材料公会升级、材料转赠转卖、用户投放装备开设运动场空投材料、材料冲击小游戏、对接支付宝接口实现材料购买。处理线上bug、优化市场高并发访问、优化sql、对用户进行限流。之外整理需求分析和产品经历确定最终方案，和前端人员对接app端接口，和测试人员沟通解决线下bug。  项目背景 : 加油蛙是一个基于WEB3的生活类数字藏品平台，以食、住、行为核心，致力于构建正能量传递和健康赋能的数字藏品元宇宙，也是国内首个面向全民开创全新的虚实结合生活方式的项目。通过喝水打卡、运动打卡、记录生活、家庭互动、社交以及IO

项目分为五个部分 多个爬取脚本，批量执行，清理，可视化，整理 其中重点为整理部分的脚本 主要功能如下： 1.编码检测：脚本使用`chardet`库自动检测每个文本文件的字符编码，确保在读取文件内容时的兼容性。 2.新闻解析：它读取每个`.txt`文件，通过正则表达式提取新闻条目，识别标题、链接、来源、内容和发布日期等关键信息。 3.HTML清理：对于新闻内容中的HTML标签，脚本使用`BeautifulSoup`库进行清理，确保文本干净无杂。 4.数据整理：将提取的信息存储为字典格式，并进一步转化为PandasDataFrame，便于数据分析和操作。 5.TF-IDF向量化：利用`scikit-learn`库中的`TfidfVectorizer`对新闻内容进行向量化，用于后续的相似度计算。 6.余弦相似度计算：基于TF-IDF向量，使用`cosine_similarity`函数计算新闻之间的相似度，以识别潜在的重复新闻。 7.重复项识别与删除：设定一个相似度阈值（如0.5），将相似度过高的新闻标记为重复项，并从DataFrame中移除。 8.结果输出：最后，脚本将去

项目简介： 1. 全国公共资源交易平台（河南）作为河南省公共资源交易领域政府官方门户，面向公众展现全省公共交易领域交易项目公开数据，是群众对公共资源交易监督监管最直接的渠道； 2. 网站设置新闻资讯、政策法规、交易公开、数据中心、评标专家、市场主体、信用信息、监管信息、交易指南、大数据分析、互动交流等功能模块，满足招投标主体、评标专家、管理人员与普通民众各类社会角色的行业需求； 3. 汇总全省所有地市的交易平台数据，形成权威的官方交易信息库。 个人分工： 1. 门户端50%以上内容设计，管理后台100%内容设计； 2. 平台子系统中的交易主体共享系统、公共资源交易项目监管子系统、信用信息管理子系统、音视频监管子系统、综合评标专家库、大数据等系统的设计工作；

以智慧养老平台为支持，对老者进行24小时监护，意外预警和处理，严格把控服务人员工单质量，服务流程规范，让子女无忧。基于各类评估表对老年人进行健康评估、需求评估、资格评估，并生成各类评估报告。从而全面掌握老年人居家养老需求、家庭情况、老年人健康状况等，为更好的开展养老服务提供依据。省级康养机构项目，面向全省康养人群，服务和辅具的购买和租赁，惠及700多万人。

哪玩fun是一款以年轻人为主的社交、聚会平台，整体用户群体偏向年轻化，用户可以再这里创建活动，邀请好友一起出门聚会，线上现在一起认识新朋友，扩建自己的交际圈。 主页：所有活动都展示在首页，同时可以再首页看到自己共同的玩友参加的活动。 玩友：当参加活动后，当前活动的玩友自动添加为自己的玩友，当一起参加两场活动后，即可点亮玩友火苗。

一个深度学习模型，能够理解和生成类似真实世界的密码，这有助于增强密码策略的安全性和复杂性评估 技术栈： -Python：主要的编程语言。 -NumPy：用于数值计算。 -TensorFlow：开源机器学习框架，用于构建神经网络。 -Keras：高级神经网络API，运行在TensorFlow之上，用于简化模型的定义和训练。 -tqdm：进度条库，用于显示训练过程中的进度。 功能： 1.数据加载：从文本文件`passwords.txt`读取密码列表。 2.数据预处理： -字符集提取：识别所有唯一的字符。 -密码编码：将每个字符转换为其索引表示。 -序列创建：将密码转换为固定长度的序列。 3.模型构建： -双层LSTM模型，用于学习密码的结构和模式。 -输出层使用softmax激活函数，预测下一个字符的概率分布。 4.训练流程： -使用数据生成器动态地产生训练批次。 -模型使用`categorical_crossentropy`损失函数和`Adam`优化器进行训练。 -训练过程中保存最佳模型权重。 5.监控与评估： -进度条显示每轮训练的进度。 -训练历史记录可用于后续分析模型性能。

1.人体动作采集装置开发：负责硬件电路设计和原型制作，同时编写嵌入式软件以实现数据采集和传输功能，确保采集装置的性能和稳定性。 2. 人体动作捕捉解算算法设计：根据采集装置获取的数据，研究和开发算法以进行动作识别、姿态估计和运动轨迹分析，确保算法的准确性和实时性。 3. 人体动作捕捉交互界面设计：负责界面的布局、交互逻辑和视觉设计，以便用户能够方便地进行动作捕捉、数据展示和分析。

教育行业的自研产品，推动销售与代理商的双向发力，为企业销售赋能。 浏览分享数据统计直观表现销售与代理商的工作效率。 实现公司产品的数据的数字化与统一化，避免数据在销售与代理商之前的同步缓慢，停滞和错误数据。

利用前沿的AI深度学习技术，给传统产业赋能，实现智能化瑕疵识别，极大的提高生产效率和识别的准确性，减少成本开支。 项目包含方案设计、图像数据采集标注、AI图像识别模型的训练、及模型在端侧设备上的部署 自己独立完成所有的任务开发，包括算法的实现，及部署。算法瑕疵识别准确率达到 98%以上。

项目有首页广场动态、福利、游戏圈子、游戏库、资讯、榜单、搜索、交友等功能模块 登录鉴权：完整的用户登录权限认证(RBAC、Shiro) 资讯、攻略内容管理：调用三方接口对用户上传的资讯、攻略进行文字图片审核、管理发布、上下架(RabbitMQ消息转发、三方接口) 页面静态化：对审核通过的内容进行静态化存储、通过RabbitMQ进行消息转发，利用模板技术将生成的静态页面存入文件存储服务器，并对热点数据进行缓存(RabbitMQ，Freemarker模板技术、oss文件存储服务器，redis缓存) 首页动态板块：对用户发表的动态进行实时发布、评论、点赞（redis延迟队列、缓存） 游戏库热榜板块：根据评论、评分、想玩分别统计周榜数据并展示(redis sort set) 用户行为优化：用户对资讯或攻略的点赞收藏关注行为进行存储，优先选择redis，提高用户体验，异步消息后台进行数据持久化

红旗智联APP是一款车企综合类APP，是针对红旗车主及粉丝的一款APP，回馈车主及粉丝，其中包含主要功能有：资讯、圈子、活动、问答、会员系统、积分系统、积分商城、售后服务、在线购车、邀约、车主及粉丝群聊天；

项目分为登录模块、借阅者管理、超期未还管理、图书信息管理、外借图书管理、新建借书 其中登录模块在登陆时进行数据校验，其中除登录模块外其余模块相对独立，可独立进行操作，但需求要求在各个页面可以进行功能交互，所以各模块之间存在相互调用 注：若下载调试中出现问题可以，联系*：1204088177@qq.com

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1. 面向C端二手奢侈品交易客户，包括二手奢侈品的购买和售卖，通过平台提供丰富的信息渠道及交易保障服务。 2. 相对来说针对性更强，主要是针对二手奢侈品，提供更多相关的信息及操作。另外提供更安全的交易及品质保证，平台会验证货物的真假，更有保障。 3. 小程序内提供购买和出售服务，商家聊天及查看物流等的服务，技术选型是采用uniapp框架，方便一套代码，转译成可在不同app内运行的小程序代码，目前实现的包括百度小程序，微信小程序。

我负责了自动驾驶规划算法的设计（100%），包括lattice规划算法，与carla的联合仿真，实现自动驾驶场景下的模拟。场景包括静态障碍物避障，动态障碍物避障和停障，可以为机器人公司提供基础的算法研究平台和实战平台。